fluent如何计算区域的平均温度

2024-08-09

fluent求平均温度、最高低温度和平均传热系数【转载】

摘自<ANSYS FLUENT技术基础与工程应用:流动传热与环境污染控制领域> 一.平均温度的计算: 双击导航栏中Result下方的Report进入Report任务页面,双击其中的Volume Intergrals.在该对话框中的Report Type下选中Volume-Average,在Field Variable下拉菜单选中Temperature,在Cell Zones中选中对应的流体域,单击Compute按钮.这时会在Volume-Weighted Average中显示计算结果:同时,在

PHP计算显示平均温度、五个最低及最高温度

<?php $month_temp = "78, 60, 62, 68, 71, 68, 73, 85, 66, 64, 76, 63, 81, 76, 73, 68, 72, 73, 75, 65, 74, 63, 67, 65, 64, 68, 73, 75, 79, 73"; $temp_array = explode(',', $month_temp); $tot_temp = 0; $temp_array_length = count($temp_array); for

机器学习入门-随机森林温度预测-增加样本数据 1.sns.pairplot(画出两个关系的散点图) 2.MAE(平均绝对误差) 3.MAPE(准确率指标)

在上一个博客中,我们构建了随机森林温度预测的基础模型,并且研究了特征重要性. 在这个博客中,我们将从两方面来研究数据对预测结果的影响第一方面:特征不变,只增加样本的数据第二方面:增加特征数,增加样本的数据 1.sns.pairplot 画出两个变量的关系图,用于研究变量之间的线性相关性,sns.pattle([color]) 用于设置调色板, 有点像scatter_matrix 2.MSE round(abs(pred - test_y).mean(), 2) 研究预测值与真实值之差的

FLUENT求解传热系数surfaceheattransfercoef.的参考值的设置【转载】

转载自:http://blog.sina.com.cn/s/blog_7ef78d170101ch30.html surface heat transfer coef. 计算公式: FLUENT求解传热系数surface heat transfer coef.的参考值的设置其中,q是热流密度,Twall是壁面温度,Tref是参考温度(在参考面板中设置). 这里讨论一下关于这个温度的选取问题. 对流换热系数的定义:流体与固体表面之间的换热能力,比如说,物体表面与附近空气温差1℃,单位时间单位面积

FLUENT质量加权平均和面积加权平均的区别【转载】

转载自:http://blog.sina.com.cn/s/blog_7ef78d170101bhfn.html 网上关于fluent中质量加强平均(Mass-Weighted Average)和面积加权平均(Area-weighted average)的讨论很多,自己总结了一二,希望能够说明一些问题. 一.理论分析. 各自的公式如下图所示: 下面通过如图所示的通风截面分析面积加权平均速度与质量加权平均速度的区别. 图中:通风截面被分为1.2.3.4四个单元,风以一定速度v垂直于通风截面均匀流出

MeteoInfoLab脚本示例：计算不同区域平均值

这里用美国做例子,有一个美国区域的格点温度场数据(usgrid.data),需要计算出每个州(state)的平均温度.当然需要有一个包含各州行政区域的shape文件了(相关文件可以在此帖中下载:http://bbs.06climate.com/forum.p ... d=11070&fromuid=106).首先读取格点数据数组,然后读取states.shp文件生成us图层,对us图层所有的图元(shape,每个图元就是一个州)遍历,对于每个州,利用该州的图元maksout格点数据,然后求平均值

卡尔曼滤波学习笔记1-Matlab模拟温度例子--代码比较乱，还需优化

温度模拟参数选取 xk 系统状态实际温度 A 系统矩阵温度不变,为1 B.uk 状态的控制量无控制量,为0 Zk 观测值温度计读数 H 观测矩阵直接读出,为1 wk 过程噪声温度变化偏差,常量1e-1 vk 测量噪声读数误差,常量1e-6 clc;clear all;close all; N = 200; % 迭代次数%w(1)=0;%w=randn(1,N);W = 0; %系统控制矩阵x(1) = 0;A = 1; %温度模拟A为1V = rand(1,N);q1 = std(

AI工程师基础知识100题

100道AI基础面试题 1.协方差和相关性有什么区别? 解析: 相关性是协方差的标准化格式.协方差本身很难做比较.例如:如果我们计算工资($)和年龄(岁)的协方差,因为这两个变量有不同的度量,所以我们会得到不能做比较的不同的协方差. 为了解决这个问题,我们计算相关性来得到一个介于-1和1之间的值,就可以忽略它们各自不同的度量. 2.xgboost如何寻找最优特征?是有放回还是无放回的呢? 解析: xgboost在训练的过程中给出各个特征的增益评分,最大增益的特征会被选出来作为分裂依据, 从而记忆

UDF-C_UDMI【转载】

UDF定义变量的输出使用宏: C_UDMI( c, thread, index) 自变量类型:cell_t c Thread *thread int index 函数返回值:void C_UDMI有三个自变量:c, thread, 和index.c 是网格标志符号, thread 是网格线指针, index 是识别数据内存分配的.与索引号0相关的用户定义的内存区域为0, (或udm-0). 在你用来在内存中存放变量之前,首先你需要在FLUENT的

瘋子C++笔记

瘋耔C++笔记欢迎关注瘋耔新浪微博:http://weibo.com/cpjphone 参考:C++程序设计(谭浩强) 参考:http://c.biancheng.net/cpp/biancheng/cpp/rumen_8/ 博客原文:http://www.cnblogs.com/Ph-one/p/3974707.html 一.C++初步认识 1.C++输入.输出.头文件解释 #include<iostream> using namespace std ; int mian() { cout

Kalman滤波器原理和实现

Kalman滤波器原理和实现 kalman filter Kalman滤波器的直观理解[1] 假设我们要测量一个房间下一刻钟的温度.据经验判断,房间内的温度不可能短时大幅度变化,也就是说可以依经验认为下一刻钟的温度等于现在的温度.但是经验是存在误差的,下一刻的真实温度可能比我们预测温度上下偏差几度,这个偏差可以认为服从高斯分布.另外我们也可以使用温度计测量温度,但温度计测量的是局部空间的温度,没办法准确的度量整间房子的平均温度.测量值和真实值得偏差也认为服从高斯分布. 现在希望由经验的预测温度和

Highcharts的基本属性和方法详解

Highcharts 是一个用纯JavaScript编写的一个图表库, 能够很简单便捷的在web网站或是web应用程序添加有交互性的图表,并且免费提供给个人学习.个人网站和非商业用途使用. 目前HighCharts支持的图表类型有曲线图.区域图.柱状图.饼状图.散状点图和综合图表. HighCharts界面美观,由于使用JavaScript编写,所以不需要像Flash和Java那样需要插件才可以运行,而且运行速度快.另外HighCharts还有很好的兼容性,能够完美支持当前大多数浏览器. 下面给

highchart.js的使用

highchart.js是一个很实用的图表插件,涵盖柱状图.曲线图,区域图.3D图.饼图.散列图.混合图等等,功能很强大. 首先去官网下载最新版highchart.js插件,中文网地址:http://www.hcharts.cn/ 当然可以不用下载,直接使用官网所提供的CND.(在下载页可以看到) 接下来以我的一个柱形图为例: 效果图如下: 通过调节上下左右视角可以变换成立体的效果: 以下是具体代码的实现: 先引入js文件,我没有下载,直接使用的中文网的CND,比较方便: <script src

Highcharts属性详解

Highcharts的基本属性和方法详解 Highcharts 是一个用纯JavaScript编写的一个图表库, 能够很简单便捷的在web网站或是web应用程序添加有交互性的图表,并且免费提供给个人学习.个人网站和非商业用途使用. 目前HighCharts支持的图表类型有曲线图.区域图.柱状图.饼状图.散状点图和综合图表. HighCharts界面美观,由于使用JavaScript编写,所以不需要像Flash和Java那样需要插件才可以运行,而且运行速度快.另外HighCharts还有很好的兼容

2012高校GIS论坛

江苏省会议中心南京·钟山宾馆(2012年4月21-22日) 以"突破与提升"为主题的"2012高校GIS论坛"将于4月在南京举行,由南京大学和工程中心共同承办.高校GIS论坛每两年举办一次,已在北京九华山庄成功举办三届,现已发展成为国内高校GIS教育界最有权威,最具影响力的高端论坛. 赛迪网直播小组正在现场进行图文.微博直播——2012高校GIS论坛! 主持人:尊敬的李院长.曹省长.陈校长,“突破与提升2012高校GIS论坛”现在开幕!首先请允许我介绍出席今天开幕

Highcharts属性介绍

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Highcharts一些属性

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蚂蚁金服新一代数据可视化引擎 G2

新公司已经呆了一个多月,目前着手一个数据可视化的项目,数据可视化肯定要用到图形库如D3.Highcharts.ECharts.Chart等,经决定我的这个项目用阿里旗下蚂蚁金服所开发的G2图表库. 官方地址:https://antv.alipay.com/g2/doc/index.html Github:https://github.com/antvis 2016年发布的开源库,时间虽短但库功能齐全,唯一不足的是社区太少,对于我这类菜鸟来说是件非常难过的事情,没办法硬着头皮终于找到思路--项目完

JavaScript数据可视化编程学习（一）Flotr2，包含简单的，柱状图，折线图，饼图，散点图

一.基础柱状图二.基础的折线图三.基础的饼图四.基础的散点图一.基础柱状图如果你还没有想好你的数据用什么类型的图表来展示你的数据,你应该首先考虑是否可以做成柱状图.柱状图可以表示数据的变化过程或者表示多个数据之间的差异. 1.引入javascrippt 使用flotr2这个JavaScript库来创建图表.使用flotr2之前,不需要引入其他的JavaScript库(比如jquery),但是flotr2必须依赖HTML5的canvas元素的支持.canvas支持的主流浏览器有:chro

自学Zabbix3.5.3-监控项item-key

1. 温习 Zabbix server是Zabbix软件的中心进程. Server执行polling和trapping来采集数据,评估是否触发触发器,发送报警给用户.它是Zabbix agent和proxy用来报告关于系统可用性和完整性数据的中心组件,Server也可以通过简单服务检查(simple service check)来完成远程网络服务检测. Server是所有配置.统计和操作数据的中心存储仓库,也是在所有的监控系统中扮演故障发生时通知管理员的角色基础Zabbix server依据功

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