摘自<ANSYS FLUENT技术基础与工程应用:流动传热与环境污染控制领域> 一.平均温度的计算: 双击导航栏中Result下方的Report进入Report任务页面,双击其中的Volume Intergrals.在该对话框中的Report Type下选中Volume-Average,在Field Variable下拉菜单选中Temperature,在Cell Zones中选中对应的流体域,单击Compute按钮.这时会在Volume-Weighted Average中显示计算结果:同时,在

http://msdn.microsoft.com/en-us/library/cc313106(v=office.12).aspx  微软文档 PartI ****************************************************************************** 简单讲一下如何找到VbaProjectStgCompressedAtom的偏移值 1.在.PPT文件中,搜索 5F C0 91 C3, 这个值后面的4字节long,就是 offsetT

python提取计算结果的最大最小值及其坐标 我们在fluent当中后处理的时候,可以通过fluent本身得到某些物理量的最大值和最小值,但是我们却无法确定这些最大值和最小值的具体位置.其实我们可以将求解数据导出以后,借助python求得最大值和最小值对应的具体坐标点. 我们编写如下的脚本 #!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- import pandas as pd from pandas import Series,DataFrame #读取导出的

分享一个SQLSERVER脚本(计算数据库中各个表的数据量和每行记录所占用空间) 很多时候我们都需要计算数据库中各个表的数据量和每行记录所占用空间 这里共享一个脚本 CREATE TABLE #tablespaceinfo ( nameinfo ) , rowsinfo BIGINT , reserved ) , datainfo ) , index_size ) , unused ) ) ); DECLARE Info_cursor CURSOR FOR SELECT '[' + [name]

原文链接:http://www.c-sharpcorner.com/UploadFile/3d39b4/relationship-in-entity-framework-using-code-first-approach-w/ In this article, you will learn about relationships in Entity Framework using the Code First Approach with Fluent API. 在这篇文章中,你将会学习到使用EF

在vs里右击SharePoint项目,选择"部署",结果报错: Error occurred in deployment step 'Add Solution':Fail to extract the cab file in solution. 改用命令行部署,依然报错: Add-SPSolution:未能提取此解决方案中的cab文件. 原因: 出现此问题,多半是因为打包的项目中的文件的文件名中,有特殊的字符,比如:@,多个. 微软解释: 参考: https://msdn.micros

问题描述:计算DNA中每种核苷酸的数目 输入文件内容: 代码: 输出结果:

iOS7中计算UILabel中字符串的高度 iOS7中出现了新的方法计算UILabel中根据给定的Font以及str计算UILabel的frameSize的方法.本人提供category如下: UILabel+StringFrame.h // // UILabel+StringFrame.h // LabelHeight // // Copyright (c) 2014年 Y.X. All rights reserved. // #import <UIKit/UIKit.h> @interfa

1:分类的使用场景:想对一个类,扩充一些功能,而又不改变原来类的模型,也不用继承,这时OC中的特有语法:分类可以做到: 当然分类也是一个类,也需要声明和实现,声明在.h文件中,实现在.m文件中,格式如下 // 声明 @interface  类名  (分类名称) @end // 实现 @implementation 类名 (分类名称) @end 2:分类的好处,当一个类比较庞大时,不同的部分可以放到不同的分类中,也方便团队中类的开发: 3:分类使用注意: a:分类不能增加成员变量,只能对原类增加方

php 提取身份证号码中的生日日期以及确定是否成年的一个函数.可以同时确定15位和18位的身份证,经本人亲测,非常好用,分享函数代码如下: <?php //用php从身份证中提取生日,包括15位和18位身份证 function getIDCardInfo($IDCard){ $result['error']=0;//0:未知错误,1:身份证格式错误,2:无错误 $result['flag']='';//0标示成年,1标示未成年 $result['tdate']='';//生日,格式如:2012-

分享一个SQLSERVER脚本(计算数据库中各个表的数据量和每行记录所占用空间) 很多时候我们都需要计算数据库中各个表的数据量和每行记录所占用空间 这里共享一个脚本 CREATE TABLE #tablespaceinfo ( nameinfo VARCHAR(500) , rowsinfo BIGINT , reserved VARCHAR(20) , datainfo VARCHAR(20) , index_size VARCHAR(20) , unused VARCHAR(20) ) DE

import java.util.Random; import java.util.concurrent.CyclicBarrier; import java.util.concurrent.Executor; import java.util.concurrent.ExecutorService; import java.util.concurrent.Executors; /** * Created by ltao on 2015/1/14. * 通过使用CyclicBarrier来计算Ma

php 提取身份证号码中的生日日期以及确定是否成年的一个函数.可以同时确定15位和18位的身份证,经本人亲测,非常好用,分享函数代码如下: <?php //用php从身份证中提取生日,包括15位和18位身份证 function getIDCardInfo($IDCard){ $result['error']=0;//0:未知错误,1:身份证格式错误,2:无错误 $result['flag']='';//0标示成年,1标示未成年 $result['tdate']='';//生日,格式如:2012-

Description 编程输入一行文本,计算这行文本的单词平均长度.假设每个单词用至少一个空格或者标点(英文逗号.句号)隔开.使用C++ string类型. Input 输入一行文本,不包含数字 Output 输出平均单词长度 Sample Input hello, how are you Sample Output 3.5 解题思路: 第一步计算出句子中所有字母的个数letterNum,第二步计算出句子中单词的个数wordNum(关键),第三步求出单词平均长度:letter / wordNu

Counter类:计算序列中出现次数最多的元素 from collections import Counter c = Counter('abcdefaddffccef') print('完整的Counter对象:', c) a_times = c['a'] print('元素a出现的次数:', a_times) c_most = c.most_common(3) print('出现次数最多的三个元素:', c_most) times_dict = c.values() print('各元素出现

题目描述 编写一个函数,计算字符串中含有的不同字符的个数.字符在ACSII码范围内(0~127).不在范围内的不作统计. 输入描述: 输入N个字符,字符在ACSII码范围内. 输出描述: 输出范围在(0~127)字符的个数. 输入例子: abc 输出例子: 3 import java.util.Scanner; public class Main {     public static void main(String[] args) {         Scanner scanner=new

C#如何提取.txt文件中的每个字符串,并将其存放到一个类中. 将其中的编号 菜名 价格 分别存入不同的数组中. 注:在用ReadLine读取一行信息时为什么读取的中文字符变成了乱码. 20 满意答案 FileStream fs=new FileStream(路径,FileMode.Open);StreamReader sr = new StreamReader(fs, System.Text.Encoding.Default);创建StreamReader的时候,编码设为 System.Tex

简介 一个用于提取简体中文字符串中省,市和区并能够进行映射,检验和简单绘图的python模块. 举个例子: ["徐汇区虹漕路461号58号楼5楼", "泉州市洛江区万安塘西工业区"] ↓ 转换 |省 |市 |区 |地址 | |上海市|上海市|徐汇区|虹漕路461号58号楼5楼 | |福建省|泉州市|洛江区|万安塘西工业区 | 注:“地址”列代表去除了省市区之后的具体地址 安装说明 代码目前仅仅支持python3 pip install cpca 注:cpca是chi

本文将介绍“数据计算”环节中常用的三种分布式计算组件——Hadoop.Storm以及Spark. 当前的高性能PC机.中型机等机器在处理海量数据时,其计算能力.内存容量等指标都远远无法达到要求.在大数据时代,工程师采用廉价的PC机组成分布式集群,以集群协作的方式完成海量数据的处理,从而解决单台机器在计算与存储上的瓶颈.Hadoop.Storm以及Spark是常用的分布式计算组件,其中Hadoop是对非实时数据做批量处理的组件:Storm和Spark是针对实时数据做流式处理的组件. 1．Hadoo

计算数组中每个元素出现的次数 var names = ['Alice', 'Bob', 'Tiff', 'Bruce', 'Alice']; var countedNames = names.reduce(function (allNames, name) { if (name in allNames) { allNames[name]++; } else { allNames[name] = 1; } return allNames; }, {}); // countedNames is: /

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