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fluent监测体的平均温度
2024-11-08
fluent求平均温度、最高低温度和平均传热系数【转载】
摘自<ANSYS FLUENT技术基础与工程应用:流动传热与环境污染控制领域> 一.平均温度的计算: 双击导航栏中Result下方的Report进入Report任务页面,双击其中的Volume Intergrals.在该对话框中的Report Type下选中Volume-Average,在Field Variable下拉菜单选中Temperature,在Cell Zones中选中对应的流体域,单击Compute按钮.这时会在Volume-Weighted Average中显示计算结果:同时,在
PHP计算显示平均温度、五个最低及最高温度
<?php $month_temp = "78, 60, 62, 68, 71, 68, 73, 85, 66, 64, 76, 63, 81, 76, 73, 68, 72, 73, 75, 65, 74, 63, 67, 65, 64, 68, 73, 75, 79, 73"; $temp_array = explode(',', $month_temp); $tot_temp = 0; $temp_array_length = count($temp_array); for
机器学习入门-随机森林温度预测-增加样本数据 1.sns.pairplot(画出两个关系的散点图) 2.MAE(平均绝对误差) 3.MAPE(准确率指标)
在上一个博客中,我们构建了随机森林温度预测的基础模型,并且研究了特征重要性. 在这个博客中,我们将从两方面来研究数据对预测结果的影响 第一方面:特征不变,只增加样本的数据 第二方面:增加特征数,增加样本的数据 1.sns.pairplot 画出两个变量的关系图,用于研究变量之间的线性相关性,sns.pattle([color]) 用于设置调色板, 有点像scatter_matrix 2.MSE round(abs(pred - test_y).mean(), 2) 研究预测值与真实值之差的
【FLUENT案例】01:T型管混合器中的流动与传热
案例目录 1 引子1.1 案例描述1.2 案例学习目标2 计算仿真目标3 启动FLUENT并读入网格4 FLUENT工作界面5 网格缩放及检查6 修改单位7 设置模型8 定义新材料9 计算域设置10 边界条件设置12 设置离散格式13 Monitors14 Initialization15 Run Calculation16 Results16.1 计算监测图形16.2 Graphics16.2.1 壁面温度分布16.2.2 创建截面16.2.3 显示截面物理量16.2.4 Pathline显示
Monitorix:一款面向Linux的轻型系统和网络监测工具
Monitorix是一款功能非常强大的免费开源轻型工具,目的在于监测Linux中的系统和网络资源.它可以定期收集系统和网络数据,并使用自己的Web界面,通过图形显示相关信息.Monitorix让用户可以监测系统整体性能,还有助于检测瓶颈.故障.不必要的超长响应时间及其他异常活动. Monitorix用Perl语言编写而成,许可证遵循通用公共许可证(GNU)的条款,由自由软件基金会(FSP)发布.它使用RRDtool来生成图形,然后使用Web界面显示这些图形. 该工具是专门为了监测基于红帽.Cen
FLUENT求解传热系数surfaceheattransfercoef.的参考值的设置【转载】
转载自:http://blog.sina.com.cn/s/blog_7ef78d170101ch30.html surface heat transfer coef. 计算公式: FLUENT求解传热系数surface heat transfer coef.的参考值的设置 其中,q是热流密度,Twall是壁面温度,Tref是参考温度(在参考面板中设置). 这里讨论一下关于这个温度的选取问题. 对流换热系数的定义:流体与固体表面之间的换热能力,比如说,物体表面与附近空气温差1℃,单位时间单位面积
理解 Linux 的平均负载和性能监控
在本文中,我们将解释 Linux 系统中最关键的管理任务之一——关于系统 / CPU 的负载load和平均负载Load average的性能监控. 首先来看所有的类 UNIX 系统中两个重要的表述: 系统负载 / CPU 负载 – 衡量 Linux 系统的 CPU 过载或利用率低的指标,即处于运算状态或等待状态的 CPU 核心数. 平均负载 – 通过固定的时间周期如 1.5.15 分钟计算出的平均的系统负载. Linux 中,平均负载一般指在内核运行队列中被标记为运行或不可打断状态的进程的平
FLUENT质量加权平均和面积加权平均的区别【转载】
转载自:http://blog.sina.com.cn/s/blog_7ef78d170101bhfn.html 网上关于fluent中质量加强平均(Mass-Weighted Average)和面积加权平均(Area-weighted average)的讨论很多,自己总结了一二,希望能够说明一些问题. 一.理论分析. 各自的公式如下图所示: 下面通过如图所示的通风截面分析面积加权平均速度与质量加权平均速度的区别. 图中:通风截面被分为1.2.3.4四个单元,风以一定速度v垂直于通风截面均匀流出
卡尔曼滤波学习笔记1-Matlab模拟温度例子--代码比较乱,还需优化
温度模拟参数选取 xk 系统状态 实际温度 A 系统矩阵 温度不变,为1 B.uk 状态的控制量 无控制量,为0 Zk 观测值 温度计读数 H 观测矩阵 直接读出,为1 wk 过程噪声 温度变化偏差,常量1e-1 vk 测量噪声 读数误差,常量1e-6 clc;clear all;close all; N = 200; % 迭代次数%w(1)=0;%w=randn(1,N);W = 0; %系统控制矩阵x(1) = 0;A = 1; %温度模拟A为1V = rand(1,N);q1 = std(
2012高校GIS论坛
江苏省会议中心 南京·钟山宾馆(2012年4月21-22日) 以"突破与提升"为主题的"2012高校GIS论坛"将于4月在南京举行,由南京大学和工程中心共同承办.高校GIS论坛每两年举办一次,已在北京九华山庄成功举办三届,现已发展成为国内高校GIS教育界最有权威,最具影响力的高端论坛. 赛迪网直播小组正在现场进行图文.微博直播——2012高校GIS论坛! 主持人:尊敬的李院长.曹省长.陈校长,“突破与提升2012高校GIS论坛”现在开幕!首先请允许我介绍出席今天开幕
【小白的CFD之旅】12 敲门实例【续2】
接上文[小白的CFD之旅]敲门实例[续] 主要内容 3 Solution3.1 Solution Methods3.2 Solution Controls3.3 Monitors3.4 Report Definitions3.5 Report Files3.6 Report Plots3.7 Solution Initialization3.8 Calculatin Activities3.9 Run Calculation 3 Solution 3.1 Solution Methods 模型树
瘋子C++笔记
瘋耔C++笔记 欢迎关注瘋耔新浪微博:http://weibo.com/cpjphone 参考:C++程序设计(谭浩强) 参考:http://c.biancheng.net/cpp/biancheng/cpp/rumen_8/ 博客原文:http://www.cnblogs.com/Ph-one/p/3974707.html 一.C++初步认识 1.C++输入.输出.头文件解释 #include<iostream> using namespace std ; int mian() { cout
headfirst设计模式(2)—观察者模式
定义 观察者模式(有时又被称为发布(publish)-订阅(Subscribe)模式,在此种模式中,一个目标物件管理所有相依于它的观察者物件,并且在它本身的状态改变时主动发出通知.这通常透过呼叫各观察者所提供的方法来实现.此种模式通常被用来实现事件处理系统(摘自百度百科). 关键词:发布-订阅 为什么只有一个关键词?因为我觉得一个关键词足够说明问题了.观察者模式适用于,一个对象改变时,需要通知一个或多个其他对象,而需要通知的对象的特点是:数量不清楚,类型不清楚(仅实现了一个通用接口),具体处理方
[搬运] C# 这些年来受欢迎的特性
原文地址:http://www.dotnetcurry.com/csharp/1411/csharp-favorite-features 在写这篇文章的时候,C# 已经有了 17 年的历史了,可以肯定地说它并没有去任何地方.C# 语言团队不断致力于开发新特性,改善开发人员的体验. 在这篇文章中,我在介绍 C# 历史版本的同时分享我最喜欢的特性,在强调实用性的同时展示其优点. C# 1.0 C#1.0 (ISO-1) 确实算是语言,却没有什么令人兴奋的,缺少许多开发人员喜欢的特性.仔细一想,我能说
C#历年来最受欢迎功能
不定时更新翻译系列,此系列更新毫无时间规律,文笔菜翻译菜求各位看官老爷们轻喷,如觉得我翻译有问题请挪步原博客地址 本博文翻译自: http://www.dotnetcurry.com/csharp/1411/csharp-favorite-features 在这篇文章中,请您和我一起浏览C#的各种版本,并分享每个版本中我最喜欢的特性.我将在强调实用性的同时展示其优点. C#我最喜欢的功能 - V1至V7 C#1.0版本 C#1.0版本(ISO-1)真的是一种非常无趣的东西,没有什么特别令人兴奋的
Python机器学习笔记:不得不了解的机器学习面试知识点(1)
机器学习岗位的面试中通常会对一些常见的机器学习算法和思想进行提问,在平时的学习过程中可能对算法的理论,注意点,区别会有一定的认识,但是这些知识可能不系统,在回答的时候未必能在短时间内答出自己的认识,因此将机器学习中常见的原理性问题记录下来,保持对各个机器学习算法原理和特点的熟练度. 本文总结了机器学习一些面试题和笔试题,以便自己学习,当然了也为了方便大家,题目是网上找的额,如果有侵权请联系小编,还有,不喜勿喷,谢谢!!! 算法分类 下面图片是借用网友做的,很好的总结了机器学习的算法分类: 问答题
第2章:MapReduce
MapReduce是一个数据处理的编程模型.这个模型很简单,但也不是简单到不能够支持一些有用的语言.Hadoop能够运行以多种语言写成的MapReduce程序.在这一章中,我们将看看怎样用Java,Ruby,Python语言来写同一个例子.更重要的是,MapReduce程序天生并发运行,这就相当于把能够进行大数据分析的工具交到了某个拥有足够多机器的人手里. 气候数据集 在我们的例子中,将会写一个程序来挖掘天气数据.天气传感器每一个小时都会在全球的许多地方收集数据,并且也收集了大量的日志数据.这些
monitorix(linux)系统和网络监控公工具
一.monitorix Monitorix是一款功能非常强大的免费开源轻型工具,目的在于监测Linux中的系统和网络资源.它可以定期收集系统和网络数据,并使用自己的Web界面,通过图形显示相关信息.Monitorix让用户可以监测系统整体性能,还有助于检测瓶颈.故障.不必要的超长响应时间及其他异常活动. 二.Monitorix功能简介 监测系统负载平均数值.活动进程.每个处理器的内核使用情况.全局内核使用情况和内存分配情况. 监测磁盘驱动器的温度和健康状况. 监测文件系统的使用情况和文件系统的输
C#最受欢迎功能 -- C#1至C#7
不定时更新翻译系列,此系列更新毫无时间规律,文笔菜翻译菜求各位看官老爷们轻喷,如觉得我翻译有问题请挪步原博客地址 本博文翻译自: http://www.dotnetcurry.com/csharp/1411/csharp-favorite-features 在这篇文章中,请您和我一起浏览C#的各种版本,并分享每个版本中我最喜欢的特性.我将在强调实用性的同时展示其优点. C#我最喜欢的功能 - V1至V7 C#1.0版本 C#1.0版本(ISO-1)真的是一种非常无趣的东西,没有什么特别令人兴奋的
Redis源代码分析(五)--- sparkline微线图
sparkline这个单词,我第一次看的时候.也不知道这什么意思啊,曾经根本没听过啊,可是这真真实实的出如今了redis的代码中了,刚刚開始以为这也是属于普通的队列嘛.就把他分在了struct包里了. 好来分析完了.与原本我所想的差太大了.sparkline英文中的意思"微线图",这么说吧.类似于折线图,由一个一个信息点构成.所以看到这个意思.你也许就明确了sparkline.c是干什么用的了吧,就是绘图用的. 我们看看这个绘图的内部结构是什么,绘图须要的元素是哪些: /* spark
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