本文编译工具:VC++ UDF Studio 该插件可以直接在Visual Studio中一键编译.加载.调试UDF源码,极大提高编写排错效率,且支持C++,MFC,Windows API和第三方库,大大拓展UDF功能.插件的官方网站:https://vcudfstudio.bitbucket.io/.注:我不是这款插件的作者 有时候我们需要在计算的过程中将Fluent的数据传递给Matlab处理,然后将Matlab处理后的数据再回传给Fluent,实现二者之间的耦合,下面的代码简单实现了该过程

input data : unscaled time history of moment/thrust from ANSYS fluent example of input data, "moment.out" # iteration     moment4283 6.983 -0.19108731395389534284 6.984 -0.1910198097387114285 6.985 -0.19098389041317384286 6.986 -0.19094396823017

折腾了很久才把耦合模块搞定,用的还是网上别人编译好的UDF,不完美.自己编译的时候,老是提示无法找到fluent中的一些头文件,个人怀疑是操作系统和visual studio的问题,有时间换个系统和VS再试试,其实也挺简单. 此测试案例是EDEM官方提供的. 软件设置分为两部分,其中包括在FLUENT设置和EDEM设置,计算模型可以采用同一模型,也可以采用不同的网格模型,这里采用同一套网格模型.(EDEM可以读入msh文件). 1 案例描述 案例模型很简单,如下图所示的交叉管,流经模型的介质包括

具体步骤参考流沙的文章即可,如果python版本较高,可能有个地方需要小小的改动一下: tools文件夹下的compile_lib_edem_coupling.py文件中,导入模块有个地方需要修改 其他的,就按照流沙的教程走就行.

1 引子1.1 案例描述1.2 学习目标1.3 模拟内容2 启动FLUENT并导入网格3 材料设置4 Cell Zones Conditions5 Calculate6 定义Injecions7 定义DPM材料8 颗粒追踪9 设置粒子分布直径10 粒子追踪11 统计出口面上粒径分布12 修改壁面边界以捕捉颗粒13 颗粒追踪14 考虑湍流效应15 考虑冲蚀16 后处理查看壁面冲蚀云图17 导出数据到CFD-POST18 CFD-POST操作 本案例延续案例1的模型及计算结果. 1 引子 1.1 案

前两天在论坛里碰到有朋友问关于使用fluent仿真流固耦合,使用hypermesh作为前处理时的耦合面的方法,刚好今天有点时间,借此机会总结一下GAMBIT.ICEM和HYPERMESH这三款软件作为fluent的前处理软件时,划分耦合面网格时的方法,由于前两者大家用的比较多,只做大概叙述,主要详述后者,大家谁有别的或者更好的办法解决这类问题的,可以拿出来分享一下. 模型:简单的一个圆柱发热体,四周充满水的流固模型,如图1所示,导入前处理软件时是两个体. 图1 GAMBIT:创建方法如图2所示.

y+的查看 其实,我们关心的应该是壁面y+值.那么我们看云图的话,是可以直接看到的,但是个人感觉,如果case大的话,也不是很方便.此外,你要是看云图的话,要用filled的方式,而且把node value选上,不然显示的是插值结果,那样不对. 推荐你用plot图看,在Plot里面,有xy-plot和histogram两个.这两个都要选择统计位置,请把所有的壁面选上,注意里面有内部体的boundary名称,如那些interior,就不要选.y+的值在turbulence/Wall Y plus里

虽然说Fluent提供了很多方法用于处理颗粒在流体中的运动行为,然而这些方法都有其各自的适用性.DPM适用于稀薄颗粒的情况,欧拉模型.Mixture模型及DDPM模型虽然可以考虑稠密颗粒相,但并不能考虑颗粒之间的相互作用.DEM模型可以考虑颗粒之间的相互作用,但是FLUENT中的DEM模型仅能模拟最简单的颗粒之间相互作用(接触力模型很少),如果要考虑复杂的颗粒间相互作用,则需要考虑更专业的DEM软件. EDEM是一款专业的DEM软件,特别适用于解决颗粒流问题.(注:这不是广告,因为适合解决颗粒流

原创文章,欢迎转载,转载请注明出处 MPU6050数据读取出来后,经过一个星期的努力,姿态解算和在matlab上的实时显示姿态终于完成了. 1:完成matlab的串口,并且实时通过波形显示数据 2:添加RTT查看CPU使用率的扩展功能,MPU6050读取数据的优化 3:四元素表示的坐标变化,四元素与欧拉角的关系和Madgwick的IMUupdate算法 4:飞控数据采集线程和数据处理线程的安排,类似于生产者与消费者的关系. 先放个效果视频... 如果看不了视频,请打开视屏网址:http://v.

问题引入 在做实验的时候,需要用到python和matlab工具来进行不同的处理,比如在run神经网络的时候,需要使用pytorch框架得到网络的各个参数,在得到参数后需要使用matlab进行聚类规划.之前的做法是用python脚本耦合其联系,两者通信的方式是通过文件.后来发现matlab有针对于python的api引擎,瞬间感觉打开了新世界的大门,只需要在python中调用相关的api,就可以完成matlab的工作,再也不用一个一个复制文件了. 解决思路 首先,我安装的是matlab R201

ANSYS 18.0在2017年1月底发布,来看看Fluent18.0更新了哪些内容. 1 用户界面 关于用户界面方面的更新包括: (1)可以在树形菜单中同时选择多个子节点,如同时选择多个边界,点击右键对选择的节点进行操作.(此功能对于需要同样设置的相同类型边界条件比较好用) (2)鼠标单击节点进行选择,双击节点打开相应的对话框或任务页面.(此功能貌似以前版本就有) (3)对话框中的列表项默认为展开的.(此功能不错,以前默认为折叠的) (4)可以在surface列表中使用文本进行筛选.(挺好用的

1.Fluent-Thermal-Structural瞬态分析 此模块连接在fluent已实现流体和固体的热流耦合,传递至thermal实际上只是将流体表面温度作为热载荷施加在固体的液体通道表面,极大可能导致载荷不符合情况,应直接将温度场传递至structral,取消thermal模块. 此文后续内容更新移至本人博客: http://techieliang.com

温正 清华大学出版 2013.1                                          子谓颜渊曰,用之则行,舍之则藏,惟我与尔有是夫!         非常合适的一本书． 直到今天我才发现原来我需要的不是ansys. fluent 的基本分析过程 : 3d,dp,pbns,lam:   3D版本,双精度, 基于压力求解, 采用层流模型． 检查网格,要使体积非负, 否则要修复网格以减少 解域的非物理 离散． 求解器设置 物理模型,层流 附加模型 物理材质 边界条件 的

原文链接1 原文链接28 什么叫边界条件?有何物理意义?它与初始条件有什么关系? 边界条件与初始条件是控制方程有确定解的前提. 边界条件是在求解区域的边界上所求解的变量或其导数随时间和地点的变化规律.对于任何问题,都需要给定边界条件. 初始条件是所研究对象在过程开始时刻各个求解变量的空间分布情况,对于瞬态问题,必须给定初始条件,稳态问题,则不用给定.对于边界条件与初始条件的处理,直接影响计算结果的精度. 在瞬态问题中,给定初始条件时要注意的是:要针对所有计算变量,给定整个计算域内各单元的初始条件

中介者模式(Mediator Pattern)是用来降低多个对象和类之间的通信复杂性.这种模式提供了一个中介类,该类通常处理不同类之间的通信,并支持松耦合,使代码易于维护.想象一个乱糟糟的开发小组的工作状态,组员之间虽然在一起协同工作,但是意见难以统一,总是相互指挥,导致工作进度滞后.这时候,就需要一个仲裁者.所有的组员将自己的情况汇报给仲裁者,仲裁者会从团队的整体考虑,然后下达指令.仲裁者负责统一大家的意见.这样,团队的交流过程就变成了组员向仲裁者报告,仲裁者向组员下达指令的形式,而组员之间不

转载自:http://blog.163.com/wu_yangfeng/blog/static/16189737920104158950438/ 离散格式对求解器性能的影响 控制方程的扩散项一般采用中心差分格式离散,而对流项则可采用多种不同的格式进行离散.Fluent允许用户为对流项选择不同的离散格式(注意:粘性项总是自动地使用二阶精度的离散格式).默认情况下,当使用分离式求解器时,所有方程中的对流项均用一阶迎风格式离散:当使用耦合式求解器时,流动方程使用二阶精度格式,其他方程使用一阶精度格式进

前言:在地球物理勘探,流体空间分布等多种场景中,定位空间点P(x,y,x)的物理属性值Q,并绘制三维空间分布图,对我们洞察空间场景有十分重要的意义. 1. 三维立体图的基本要件: 全空间网格化 网格节点的物理属性值 2.数据准备 数据不易贴,我放在了百度网盘:点击下载数据 大概如下形式: TIP: 这里的数据矩阵为v(5276),可以看成一本27页纸,每页绘制了5*6的网格,然后27页纸叠在一起.当你理解本图绘制后,数据可以随意制作. 3.主要函数:slice.isosurface.patch

前言:在地球物理勘探,流体空间分布等多种场景中,定位空间点P(x,y,x)的物理属性值Q,并绘制三维空间分布图,对我们洞察空间场景有十分重要的意义. 1. 三维立体图的基本要件: 全空间网格化 网格节点的物理属性值 2.数据准备 数据不易贴,我放在了百度网盘:点击下载数据 大概如下形式: TIP: 这里的数据矩阵为v(5276),可以看成一本27页纸,每页绘制了5*6的网格,然后27页纸叠在一起.当你理解本图绘制后,数据可以随意制作. 3.主要函数:slice.isosurface.patch

前言:本程序是我去年实现论文算法时所做.主要功能为标记切割肝脏区域.时间有点久,很多细节已经模糊加上代码做了很多注释,因此在博客中不再详述. NOTE: 程序分几大段功能模块,仔细阅读,对解决医学图像还是有一定的借鉴意义 想借鉴本文的一定要仔细阅读代码和注释,中间有人机交互部分,空跑会抛异常 .dcm数据,我放到了我的百度云盘,有兴趣的可以下载,实测一下代码.dcm数据连接 clc,clear img_1=dicomread('10011.dcm');%读取dcm文件 (所谓的灰度值) meta

坏味道--过度耦合的消息链(Message Chains) 特征 消息链的形式类似于:obj.getA().getB().getC(). 问题原因 如果你看到用户向一个对象请求另一个对象,然后再向后者请求另一个对象,然后再请求另一个对象--这就是消息链.实际代码中你看到的可能是一长串getThis()或一长串临时变量.采取这种方式,意味客户代码将与查找过程中的导航紧密耦合.一旦对象间关系发生任何变化,客户端就不得不做出相应的修改. 解决方法 可以运用 隐藏委托关系(Hide Delegate)