本案例主要描述如何在Fluent中处理包含了公转和自转的复合运动.涉及到的内容包括: 多区域模型创建 滑移网格设置 区域运动UDF宏DEFINE_ZONE_MOTION 案例描述 案例几何如图所示. 其中红色区域为静止区域,绿色区域绕圆心以角速度1 rad/s旋转,蓝色区域随绿色区域绕圆心旋转的同时,自身还保持 -2 rad/s的速度转动. 建模及网格 本案例采用2D几何模型,采用DM进行模型创建,应用布尔运算创建多个计算区域. 采用三角形网格划分,需要注意的是在创建网格过程中,给两对inter

本文所述的区域运动并非动网格中的运动域,而是指在多参考系(MRF)或滑移网格中所涉及到的区域的运动. 在滑移网格中指定区域运动时,除了能够指定绝对运动外,还能指定某一区域与其他区域间的相对运动,如图所示. 区域运动的指定,除了可以采用Profile文件外,还可以利用UDF宏DEFINE_TRANSIENT_PROFILE及DEFINE_ZONE_MOTION.这两个宏均可采用解释及编译形式加载. DEFINE_TRANSIENT_PROFILE 此宏主要用于替代Profile文件,指定网格区域随

当Cesium加载局部的目标地区(如中国某个市)的0-18层或更高层数据时,当缩小到zoom较小时可能地球有部分区域(如南半球或左半球)无瓦片覆盖. 为使得整个地球有瓦片覆盖,可利用以下技巧下载瓦片: 1. 低层级瓦片.先下载0-n层低层级全球瓦片: 2. 高层级瓦片.然后下载n-18层的目标区域高层级瓦片: 3. 合并底层级和高层级瓦片. 此时,发布瓦片地图后,利用cesium加载,当缩小到zoom较低时可以看到全球范围有瓦片覆盖,而放大后zoom较高时,局部的目标区域又有更精细的瓦片加载.

对于某些特殊的图像处理,我们不希望将整张图都进行图像处理.这个时候就用到了roicolor.roipoly.roifill.fspecial.roifilt2函数.代码实现过程如下: close all; %关闭当前所有图形窗口,清空工作空间变量,清除工作空间所有变量 clear all; clc; I=imread('pout.tif'); %输入原图像 BW1=roicolor(I,55,100); %基于灰度图像ROI区域选取 c=[87 171 201 165 79 32 87]; r=

/** * [print part area of html page] * @Author JohnnyZen * @DateTime 2017-10-23 * @copyright [johnny.weily] * @license [license] * @version [1.0] * @link http://www.johnnyzen.cn/ * @required itemX * @param { } [varname] [description] * @return {[type

问题背景:画带坐标的图,例如 画里面那条曲线的时候,希望将绘图区域局限在坐标范围内,范围外的就自动屏蔽掉. 两个方案,一是用CPaintDC的SelectClipRgn函数,感觉略麻烦.另一个函数,就是标题里的IntersectClipRect,感觉更好用些,就一个简单的输入参数rect,搞定.

AI如何裁剪图片 在使用illustrator的过程中,很多亲想要AI的裁剪功能与ps一样强大,但是AI常用的裁剪图片方法如下. 工具/原料  illustrator cs6 应用剪切蒙版剪切图片   Ctrl+n 新建文档  ,直接粘贴或者置入所需要裁剪的图 只想要图片的一半,那就需要裁剪了.选中矩形工具,画一个矩形边框,放在我们想要的那个图片的上方.矩形边框的颜色可设置可不设,这对裁剪图片都没影响. 同时选中矩形边框和图片,点击鼠标右键,出现剪切蒙版,或者快捷键ctrl+7.那样就剪切成功了

当session会话超时,页面请求被重新定位到了登陆界面.但登录界面在iframe中的解决方案:在登录页面中加入下面的js代码: <script type="text/javascript"> var initScript = setInterval(function(){ if(window.top != null && window.top.document.URL!=document.URL){ clearInterval(initScript); w

原文链接1 原文链接28 什么叫边界条件?有何物理意义?它与初始条件有什么关系? 边界条件与初始条件是控制方程有确定解的前提. 边界条件是在求解区域的边界上所求解的变量或其导数随时间和地点的变化规律.对于任何问题,都需要给定边界条件. 初始条件是所研究对象在过程开始时刻各个求解变量的空间分布情况,对于瞬态问题,必须给定初始条件,稳态问题,则不用给定.对于边界条件与初始条件的处理,直接影响计算结果的精度. 在瞬态问题中,给定初始条件时要注意的是:要针对所有计算变量,给定整个计算域内各单元的初始条件

最近总有小伙伴向我询问Fluent中的动网格问题,因此决定做一期关于Fluent动网格技术的内容. 动网格技术在流体仿真中很特殊,应用也很广.生活中能够碰到形形色色的包含有部件运动的问题,比如说我现在想要出门,那么开门的一瞬间,门的运动会影响到房间内部的空气流动,这就是一个典型的动网格问题.在工程中,动网格应用也非常的广泛,如依靠转子运动而工作的泵和压缩机.依靠旋翼旋转而飞行的直升机.随海浪起伏的船只.内燃机缸内活塞运动等等. CFD中才有动网格 为什么只有搞CFD的人才会提动网格这个事儿? 固

这里以一个简单的初始化案例来描述UDF的使用过程. 0 Fluent中的Patch Fluent中提供了全域初始化以及局部Patch功能.对于整体区域的全局初始化可以采用starndard及hybrid方法进行初始化,指定各种物理量的初始分布.而对于计算域中的局部区域初始化,则可以通过Patch功能来实现. 在使用Patch方法时,需要实现对要进行Patch的区域进行标记.选择Mark/Adapt Cells→Region...可弹出区域定义对话框. 可以在弹出的对话框中设置几何条件来Mark区

转载自:http://zhengjun0228.blog.163.com/blog/static/71377014200971895419613/ 多孔介质条件 多孔介质模型可以应用于很多问题,如通过充满介质的流动.通过过滤纸.穿孔圆盘.流量分配器以及管道堆的流动.当你使用这一模型时,你就定义了一个具有多孔介质的单元区域,而且流动的压力损失由多孔介质的动量方程中所输入的内容来决定.通过介质的热传导问题也可以得到描述,它服从介质和流体流动之间的热平衡假设,具体内容可以参考多孔介质中能量方程的处理一

我们浏览网页时,经常看到一些图片上会出现特别的超链接,即在一张图片上有多个局部区域和不同的网页链接,比如地图链接. 这就是映射图像(Image Map),它是指一幅根据链接对象不同而被人为划分为若干指向不同链接的区域或"热点"(Hotspots)的相应图像区域,当点击设置好的"热点"时,会弹出链接的相应页面. Dreamweaver制作映射图像--热点图像区域 现在就利用Dreamweaver CS5的图像热点功能制作一个地图链接的实例. 1. 在 Dreamwea

THREE.js开发的应用运行在iphone5下发现有些时候会崩溃,跟了几天发现是因为Sprite太多频繁更新纹理占用显存导致的.通常解决纹理频繁更新问题就要用到one draw all方法,放到纹理上就是把所有纹理图片生成一张大图片的方式. 一.阻止纹理重复上传 我们需要一张大纹理,先将所有的内容绘制在大纹理上,需要显示局部纹理的时候通过纹理坐标控制去大纹理上取图像.那么这个时候问题来了,THREE.js内部实现方式是将Texture与图片.纹理坐标绑定,即使为所有的Texture对象设置同一

基于局部拉普拉斯金字塔的Edge-aware滤波器是在2011年由Adobe 公司的研究员Sylvain Paris(大神级人物,写了很多文章)提出的,我在4年前曾经参考有关代码实现过这个算法,但是速度也是非常慢的,所以当时也没有继续做深入的研究,前段时间做另外一个算法时仔细的研究了下高斯和拉普拉斯金子塔的优化,因此又抽时间仔细的分析了算法的论文和代码,由于论文的理论部分还有一些我没有想清楚,因此在这里我只对研读过程中涉及的代码方面的优化做个解读. 经过我最终的优化,处理1920 * 1024的

这是一篇2010年比较古老的文章了,是在QQ群里一位群友提到的,无聊下载看了下,其实也没有啥高深的理论,抽空实现了下,虽然不高大上,还是花了点时间和心思优化了代码,既然这样,就顺便分享下优化的思路和经历. 文章的名字为:Contrast image correction method,由于本人博客的后台文件已经快超过博客园所容许的最大空间,这里就不直接上传文章了,大家可以直接点我提供的链接下载. 文章的核心就是对普通的伽马校正做改进和扩展,一般来说,伽马校正具有以下的标准形式: 其中I(i,j)

window.print()方法是打印整个body,若想打印局部区域,网上出现了各种解决办法,我觉得都挺好的.我最推荐jquery.PrintArea.js插件形式 点击上述链接首先下载下来,我的是版本2.4.0 将jquery.PrintArea.js引入到项目中,需要打印的页面引用该js和jQuery.js 打印关键代码如下: $("#目标区域id").printArea();

Multiresolution Gray Scale and Rotation Invariant Texture Classification with Local Binary Patterns, TPAMI 2002 1.简介 LBP是一种针对灰度图像任意单调变换(monotonic transformation)具有不变性的鲁棒特征算子.除了鲁棒性外,另一个突出特点就是计算量小,实现时只需在很小的邻域内使用少量的算子和查询表. 作者提出算法时,主要是想应用于二维图像纹理分析:工业表面检测

局部标准差在图像处理邻域具有广泛的应用,但是直接计算非常耗时,本文利用积分图像对局部标准差的计算进行加速. 局部标准差: 标准差定义如下(采用统计学中的定义,分母为): 其中. 为了计算图像的局部标准差,首先设定局部区域的大小为 ,则局部区域的像素点个数 . 对标准差的公式进行化简: 因,故: 可以看出,局部标准差计算中需要对图像与进行局部求和操作,即和. 我们可以先分别计算出图像和的积分图像.,这样就能在常量时间计算出上述的局部和. 时间复杂度: 图像中共个像素点,每个局部区域共有个像素点,直

1999年的SIFT(ICCV 1999,并改进发表于IJCV 2004,本文描述):参考描述:图像特征点描述. 参考原文:SURF特征提取分析 本文有大量删除,如有疑义,请参考原文. SURF对SIFT的改进: 引用Wiki百科中对SURF描述为:"SURF (Speeded Up Robust Features) is a robust local feature detector, first presented by Herbert Bay et al. in 2006, that ca