1 引子1.1 案例描述1.2 学习目标1.3 模拟内容2 启动FLUENT并导入网格3 材料设置4 Cell Zones Conditions5 Calculate6 定义Injecions7 定义DPM材料8 颗粒追踪9 设置粒子分布直径10 粒子追踪11 统计出口面上粒径分布12 修改壁面边界以捕捉颗粒13 颗粒追踪14 考虑湍流效应15 考虑冲蚀16 后处理查看壁面冲蚀云图17 导出数据到CFD-POST18 CFD-POST操作 本案例延续案例1的模型及计算结果. 1 引子 1.1 案

47 求解器为flunet5/6在设置边界条件时,specify boundary types下的types中有三项关于interior,interface,internal设置,在什么情况下设置相应的条件?它们之间的区别是什么?interior好像是把边界设置为内容默认的一部分:interface是两个不同区域的边界区,比如说离心泵的叶轮旋转区和叶轮出口的交界面:internal:请问以上三种每个的功能?最好能举一两个例子说明一下,因为这三个都是内部条件吧,好像用的很多.interface,i

扩散光顺是Fluent提供的另外一种常用的网格光顺方法.其基本原理是通过求解扩散方程得到网格节点的运动位移. 扩散光顺基本计算 扩散光顺通过求解 以下扩散方程来设置网格的节点位置. \[ \nabla \cdot (\gamma \nabla \vec{u})=0 \] 其中,u为网格的运动速度.求解出运动速度后,可以很容易获得网格节点在下一个时间步长的位置. \[ \vec{x}_{new}=\vec{x}_{old}+\vec{u}\Delta t \] 式中, γ为扩散系数.Fluent提

原文链接1 原文链接28 什么叫边界条件?有何物理意义?它与初始条件有什么关系? 边界条件与初始条件是控制方程有确定解的前提. 边界条件是在求解区域的边界上所求解的变量或其导数随时间和地点的变化规律.对于任何问题,都需要给定边界条件. 初始条件是所研究对象在过程开始时刻各个求解变量的空间分布情况,对于瞬态问题,必须给定初始条件,稳态问题,则不用给定.对于边界条件与初始条件的处理,直接影响计算结果的精度. 在瞬态问题中,给定初始条件时要注意的是:要针对所有计算变量,给定整个计算域内各单元的初始条件

算例来源:http://blog.sina.com.cn/s/blog_af99efb50102xoh3.html 受上篇博文的启发,在tecplot当中也能采用类似的方法处理Fluent的重叠网格计算结果,现将过程记录如下 模型尺寸 为了保证层流 设置物性参数如下: 密度:1kg/m³ 黏度:0.01Pa·s 入口来流为1m/s 出口为压力出口 其余步骤均可参考上面算例链接 计算完成以后,在Fluent里面的速度云图 接下来是将Fluent的计算结果导出为Ensight格式的操作 接下来转入t

功能注解:ForceMode为枚举类型,用来控制力的作用方式,有4个枚举成员,在以下举例中均设刚体质量为m=2.0f,力向量为f=(10.0f,0.0f,0.0f). (1)ForceMode.Force:默认方式,使用刚体的质量计算,以每帧间隔时间为单位计算动量.设FixedUpdate()的执行频率采用系统默认值(即0.02s),,则由动量定理 f•t=m•v 可得:10*0.02=2*v1,从而可得v1=0.1,即每帧刚体在X轴上值增加0.1米,从而可计算得刚体的每秒移动速度为v2=(1/

大家一定不会多搜索引擎感到陌生,搜索引擎是互联网发展的最直接的产物,它可以帮助我们从海量的互联网资料中找到我们查询的内容,也是我们日常学习.工作和娱乐不可或缺的查询工具.之前本人也是经常使用Google和Baidu搜索,而对搜索引擎的知识架构没有一个整体的概念.前一阵子的实习,使我有机会全面的了解了搜索引擎,感觉还是蛮有意思.所以,即使在面临找工作的高压下,也一定要抽时间来总结和回顾一下学到的知识,以便以后查阅,如果能给其他人带来帮助,那最好不过了. 搜索引擎的标准定义:搜索引擎(Search

网上已有很多关于MOT的文章,此系列仅为个人阅读随笔,便于初学者的共同成长.若希望详细了解,建议阅读原文. 本文是tracking by detection 方法进行多目标跟踪的文章,最大的特点是使用了state-of-the-art的detection和feature来代替以往的方法,使用简单的匹配方法就能达到最好的水平. 论文地址:https://arxiv.org/pdf/1610.06136.pdf Detection 以及  Appearance特征地址(Google Drive 需F

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http://gamealgorithms.net 第1章 游戏编程概述 (已看) 第2章 2D图形 (已看) 第3章 游戏中的线性代数 (已看) 第4章 3D图形 (已看) 第5章 游戏输入 (已看) 第6章 声音 (已看) 第7章 物理 (已看) 第8章 摄像机 (已看) 第9章 人工智能 (已看) 第10章 用户界面 (已看) 第11章 脚本语言和数据格式 (已看) 第12章 网络游戏 (已看) 第13章 游戏示例:横向滚屏者(iOS) 第14章 游戏示例:塔防(PC/Mac) 第1章 游

MaidSafe.net宣布项目SAFE到社区 1. 介绍 现有的互联网基础设施越来越难以应付超过24亿互联网用户的需求,这个数字在2017年预计将增长到36亿.今天的架构中,中央中介(服务器)存储并提供对数据的访问是昂贵和低效的.数据中心使用世界电力的1.1%到1.5% (每年增长60%),代表着数据中心所有者,供应商和企业的巨大支出,他们都必须付费才能托管用户数据并维护基础架构.在今天的网络中,用户数据的安全已经被证明几乎不可能,几乎每周都有ID和密码盗窃的报道. 为了克服这些挑战,需要采取

版权声明:本文由薛梁原创文章,转载请注明出处: 文章原文链接:https://www.qcloud.com/community/article/628340001485134638 来源:腾云阁 https://www.qcloud.com/community FPGA(Field Programmable Gate Array)现场可编程门阵列,作为 ASIC 领域中的一种半定制电路而出现已有 30 年的历史了,它既解决了定制电路的无法改变功能的不足,又克服了原有可编程器件门电路数有限的缺点,

方案:问答搜索 1. 搜索结果列表,高亮显示搜索关键词内容 2. 用户输入内容,点击搜索        2.1 获取用户的搜索内容:        2.2 调用分词服务,获取对搜索内容的分词:        2.3 先查询是否已经存在这些关键词内容的缓存,有则直接取结果:否,进行下一步:        2.4 如果 2.2 返回的分词数大于 5 个,则取 5 个关键词的问答帖子交集,判断数量是否 >= 30 条:        不够,则逐次丢弃最后的关键词,再次进行查询,直到关键词的个数减到只有

在我们平常的生活工作中,百度.谷歌这些搜索网站已经成为了我们受教解惑的学校,俗话说得好,“有问题找度娘”.那么百度是如何在海量数据中找到自己需要的数据呢?为什么它搜索的速度如此之快?我们都知道是因为百度的搜索引擎,那么搜索引擎到底是个什么东西呢?可能有的程序员会想到es,但是es并不能代表搜索引擎,它只是其中的一种工具,不过这种工具确实好用,效率很高. 本文会向大家讲述搜索引擎的基本知识以及中文分词的一些方法.然后会做一个小的demo来尝试数据检索.让大家初步了解搜索引擎的实现. 一.搜索引擎介

摘自<FLUENT流体工程仿真计算实例与分析>,程序略有修改 两个间距为1cm水平平板,如下图所示: 上板匀速平板间流动(Crank-Nicolson格式)[转载]"> 充满着运动黏度系数υ=1cm2/s的液体.上板做水平运动并在0.1s时间内,速度线性由0线性地增加到10cm/s,如下图所示: 上板匀速平板间流动(Crank-Nicolson格式)[转载]" title="下板不动, 上板匀速平板间流动(Crank-Nicolson格式)[转载]"

摘自<FLUENT流体工程仿真计算实例与分析>,程序略有修改 两个间距为1cm水平平板,如下图所示: 上板匀速平板间流动(c++)[转载]" title="下板不动, 上板匀速平板间流动(c++)[转载]"> 充满着运动黏度系数υ=1cm2/s的液体.上板做水平运动并在0.1s时间内,速度线性由0线性地增加到10cm/s,如下图所示: 上板匀速平板间流动(c++)[转载]" title="下板不动, 上板匀速平板间流动(c++)[转载]&

题目 不懂为什么,本蒟蒻用在线算法打就一直炸...... 直到用了"半离线"算法...... 一遍就过了好吗...... 某位机房的小伙伴一遍就过了 另一位机房的小伙伴也是每次都爆零,还大叫"我再也不打这一题了" 嗯......真香! [分析] 本蒟蒻看到题目的第一做法是考虑怎么储存元素的质量 假设我们把只由一个字母构成的元素符号看成后面补了一个空格 那么,每个元素都是由两位字符组成 其中第一位一定为大写,第二位一定为小写或空格 那么,也就是说,最多给定 \(26

折腾了很久才把耦合模块搞定,用的还是网上别人编译好的UDF,不完美.自己编译的时候,老是提示无法找到fluent中的一些头文件,个人怀疑是操作系统和visual studio的问题,有时间换个系统和VS再试试,其实也挺简单. 此测试案例是EDEM官方提供的. 软件设置分为两部分,其中包括在FLUENT设置和EDEM设置,计算模型可以采用同一模型,也可以采用不同的网格模型,这里采用同一套网格模型.(EDEM可以读入msh文件). 1 案例描述 案例模型很简单,如下图所示的交叉管,流经模型的介质包括

温正 清华大学出版 2013.1                                          子谓颜渊曰,用之则行,舍之则藏,惟我与尔有是夫!         非常合适的一本书． 直到今天我才发现原来我需要的不是ansys. fluent 的基本分析过程 : 3d,dp,pbns,lam:   3D版本,双精度, 基于压力求解, 采用层流模型． 检查网格,要使体积非负, 否则要修复网格以减少 解域的非物理 离散． 求解器设置 物理模型,层流 附加模型 物理材质 边界条件 的

算例来源:https://confluence.cornell.edu/display/SIMULATION/FLUENT+-+Turbulent+Pipe+Flow 有时候我们对同一模型进行多工况计算,如果我们一直坐在电脑面前盯着计算结果,计算完成一个以后手动修改参数再进行下一个计算,这样不仅费时费力,效率也不高,其实我们可以采用下面的一些方法实现多工况计算的自动化,提高效率. 方法一:Workbench的参数化计算 首先我们按照链接当中的算例进行设置,我们需要修改一下内容: 启动Workbe