1. 创建文件 放入一个txt文件 然后查看hdfs上的文件夹 不知道为什么并没有出现本地的文件 也不报错 后来发现,没有在logs文件夹下面,在newlogs文件夹下面

目标:Flume实时监控目录sink到hdfs,再用sparkStreaming监控hdfs的这个目录,对数据进行计算 1.flume的配置,配置spoolDirSource_hdfsSink.properties,监控本地的一个目录,上传到hdfs一个目录下. agent1.channels = ch1agent1.sources = spoolDir-source1agent1.sinks = hdfs-sink1 # 定义channelagent1.channels.ch1.type =

os.path.abspath()os 模块为 python 语言标准库中的 os 模块包含普遍的操作系统功能.主要用于操作本地目录文件.path.abspath()方法用于获取当前路径下的文件. 比如: file_path = 'file:///' + os.path.abspath('checkbox.html') driver.get(file_path)

常用命令 1. hdfs dfsadmin -report   查看系统的各台机器状态 HDFS的概念和特性 首先,它是一个文件系统,用于存储文件,通过统一的命名空间——目录树来定位文件 其次,它是分布式的,由很多服务器联合起来实现其功能,集群中的服务器有各自的角色: 重要特性如下: (1)HDFS中的文件在物理上是分块存储(block),块的大小可以通过配置参数( dfs.blocksize)来规定,默认大小在hadoop2.x版本中是128M,老版本中是64M (2)HDFS文件系统会给客户

/** * @note 删除目录下的所有文件 * @param path * @return */ public static boolean delAllFile(String path){ boolean flag = false; if(StringUtil.isBlank(path)){ return false; } File file = new File(path); if(!file.exists())return flag; String[] tempList= file.li

采集目录到HDFS 使用flume采集目录需要启动hdfs集群 vi spool-hdfs.conf # Name the components on this agent a1.sources = r1 a1.sinks = k1 a1.channels = c1 # Describe/configure the source ##注意:不能往监控目中重复丢同名文件 a1.sources.r1.type = spooldir a1.sources.r1.spoolDir = /root/log

1.采集日志文件时一个很常见的现象 采集需求:比如业务系统使用log4j生成日志,日志内容不断增加,需要把追加到日志文件中的数据实时采集到hdfs中. 1.1.根据需求,首先定义一下3大要素: 采集源,即source—监控日志文件内容更新:exec ‘tail -F file’ 下沉目标,即sink—HDFS文件系统:hdfs sink Source和sink之间 1.采集日志文件时一个很常见的现象 采集需求:比如业务系统使用log4j生成日志,日志内容不断增加,需要把追加到日志文件中的数据实时

接着之前继续API操作的学习 CopyFromLocalFile: 顾名思义,从本地文件拷贝 /** * 使用Java API操作HDFS文件系统 * 关键点: * 1)create Configuration * 2)get FileSystem * 3)...It's your HDFS API operation. */ public class HDFSApp { public static final String HDFS_PATH = "hdfs://hadoop000:8020&

一.创建RDD 1.创建RDD 进行Spark核心编程时,首先要做的第一件事,就是创建一个初始的RDD.该RDD中,通常就代表和包含了Spark应用程序的输入源数据.然后在创建了初始的RDD之后,才可以通过Spark Core提供的transformation算子,对该RDD进行转换,来获取其他的RDD. Spark Core提供了三种创建RDD的方式,包括:使用程序中的集合创建RDD:使用本地文件创建RDD:使用HDFS文件创建RDD. 1.使用程序中的集合创建RDD,主要用于进行测试,可以在

1. openrestry的安装 OpenResty = Nginx + Lua,是⼀一个增强的Nginx,可以编写lua脚本实现⾮非常灵活的逻辑 (1)安装开发库依赖 yum install -y pcre-devel openssl-devel gcc curl (2)配置yum的依赖源 yum install yum-utils yum-config-manager --add-repo https://openresty.org/package/centos/openresty.repo

常常会有这种需求,把HDFS的目录MOUNT到本地目录,然后方便使用LINUX下面的命令直接操作. FUSE也可以达到同样的效果,但是配置比较复杂,新的HADOOP版本都建议使用NFS3来完成这个需求. 要点记录, 1. CORE-SITE.XML 修改 <property>    <name>hadoop.proxyuser.student.groups</name>    <value>*</value>  <description&g

引入: 在我们昨天架设好了Samba服务器上并且创建了一个 Samba 账户后,我们就迫不及待的想用JAVA去操作Samba服务器了,我们找到了一个框架叫 jcifs,可以高效的完成我们工作. 实践: 对samba服务器上的操作无外乎2种:一种是从Samba服务器上下载某文件到本地目录,一种是上传本地文件到Samba服务器上指定目录,为此我们写了一个工具类,来完成这两件事情. package com.charles.study; import java.io.BufferedInputStrea

创建URLs文件在终端输入cd target_directory回车,便把当前文件夹切换到了目标文件夹target_directory,此后创建的文件都会丢它里面在终端输入cat > URLs回车(注:该命令到此还没结束呢,待会儿会继续键入多行内容)创建文件URLs,马上就往里面写入一批URLs使用浏览器访问目标资源所在的网站,找到想要下载的文件时,就点击鼠标右键召唤出右键菜单,选择"复制链接",然后回到终端,把复制得到的链接粘贴到cat > URLs命令的下一行,然后再去

C#使用WebClient下载文件到本地目录. 1.配置本地目录路径 <appSettings> <!--文件下载目录--> <add key="Download_Dic" value="E:\MyDownloadFile\"/> </appSettings> 2.创建FileHandler.cs类,编写下载代码 /// <summary> /// 文件处理类 /// </summary> pu

1.Eclipse原生的文件浏览操作 选择项目目录/文件 按 ALT+SHIFT +W , 会弹出菜单点击 System Explorer 就可以打开文件所在的本地目录了: 设置工具目录 Run -->ExternalTools -->External Tools Configurations

原文链接:http://www.cnblogs.com/ayan/archive/2013/04/22/3036072.html 注:以下操作只在IE下有效! Javascript是网页制作中离不开的脚本语言,依靠它,一个网页的内容才生动活泼.富有朝气.但也许你还没有发现并应用它的一些更高级的功能吧?比如,对文件和文件夹进行读.写和删除,就象在VB.VC等高级语言中经常做的工作一样.怎么样,你是否需要了解这方面的知识?那就请跟我来,本文将详细描述如何使用Javascript语言进行文件操作. 一

Flume简介 Flume是Cloudera提供的一个高可用的,高可靠的,分布式的海量日志采集.聚合和传输的系统,Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方,用于收集数据:同时,Flume提供对数据进行简单处理,并写到各种数据接受方(可定制)的能力. 系统功能 日志收集 Flume最早是Cloudera提供的日志收集系统,目前是Apache下的一个孵化项目,Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方,用于收集数据. 数据处理 Flume提供对数据进行简单处理,并写到各种数据接受方(可定制)的

不多说,直接上代码.  代码 package zhouls.bigdata.myWholeHadoop.HDFS.hdfs7; import java.io.IOException;import java.net.URI;import java.net.URISyntaxException;import org.apache.hadoop.conf.Configuration;import org.apache.hadoop.fs.FSDataInputStream;import org.apa

首先博主用的64位ubuntu,hadoop官方只提供32位版本,这样的话启动本地库无法兼容,需要自己编译为64位版本,或下载别人编译好的64位版本. 下载好需要在etc/hadoop目录下改动以下几个配置 其中hadoop-env.sh中需要指定JAVA_HOME export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/jdk1.7.0_75 core-site.xml配置 <configuration> <property> <name>fs.default.n

26 集群使用初步 HDFS的设计思路 l 设计思想 分而治之:将大文件.大批量文件,分布式存放在大量服务器上,以便于采取分而治之的方式对海量数据进行运算分析: l 在大数据系统中作用: 为各类分布式运算框架(如:mapreduce,spark,tez,……)提供数据存储服务 l 重点概念:文件切块,副本存放,元数据 26.1 HDFS使用 1.查看集群状态 命令:   hdfs  dfsadmin –report 可以看出,集群共有3个datanode可用 也可打开web控制台查看HDFS集群