环境:两台虚拟机( 每台都有flume) 第一台slave作为消息的产生者 第二台master作为消息的接收者    IP(192.168.83.133) 原理:通过监听slave中文件的变化,获取变化信息,发送到另一台电脑. 1.slave上配置conf里面的example.conf(标红的注意下) #Name the components on this agent a1.sources = r1 a1.sinks = k1 a1.channels = c1 # Describe/confi

一.前述 Copy过来一段介绍Apache Flume 是一个从可以收集例如日志,事件等数据资源,并将这些数量庞大的数据从各项数据资源中集中起来存储的工具/服务,或者数集中机制.flume具有高可用,分布式,配置工具,其设计的原理也是基于将数据流,如日志数据从各种网站服务器上汇集起来存储到HDFS,HBase等集中存储器中.官网:http://flume.apache.org/FlumeUserGuide.html 二.架构 1.基本架构 介绍: Source:(相当于一个来源) 从数据发生器接

Flume 与 Kakfa结合例子(Kakfa 作为flume 的sink 输出到 Kafka topic) 进行准备工作: $sudo mkdir -p /flume/web_spooldir$sudo chmod a+w -R /flume 编辑 flume的配置文件: $ cat /home/tester/flafka/spooldir_kafka.conf # Name the components on this agentagent1.sources = weblogsrcagent

[Flume]使用 Flume 来传递web log 到 hdfs 的例子: 在 hdfs 上创建存储 log 的目录: $ hdfs dfs -mkdir -p /test001/weblogsflume 指定log 输入的目录:$ sudo mkdir -p /flume/weblogsmiddle 设定使得log 可以被任何用户访问:$ sudo chmod a+w -R /flume$ 设置配置文件内容: $ cat /mytraining/exercises/flume/spooldi

首先要搞清楚的问题是:Flume中的事务用来干嘛? Flume中的事务用来保证消息的可靠传递. 当使用继承自BasicChannelSemantics的Channel时,Flume强制在操作Channel时采用特定的程序结构,并且强制channel实现特定的方法以使得Channel本身可以应对存入或取出失败的情况,并且使得channel的使用者有可能根据操作是否成功采取适当的方法. Channel在Flume的架构中主要起了缓存的作用,当使用FileChannel时,它是一个持久化的缓存. 若把

Flume有三个组件:Source.Channel 和 Sink.在源码中对应同名的三个接口. When a Flume source receives an event, it stores it into one or more channels. The channel is a passive store that keeps the event until it’s consumed by a Flume sink. public interface Source extends Li

我不知道你用flume读者熟悉无论这两个概念 一开始我是有点困惑,? 没感觉到transactionCapacity的作用啊? batchSize又是干啥的啊? -- -- 带着这些问题,我们深入源代码来看一下: batchSize batchSize这个概念首先它出如今哪里呢? kafkaSink的process方法 HDFS Sink watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQvc2ltb25jaGk=/font/5a6L5L2T/fontsiz

问题导读 1.什么是flume? 2.flume包含哪些组件? 3.Flume在读取utf-8格式的文件时会出现解析不了时间戳,该如何解决? Flume是一个分布式.可靠.和高可用的海量日志采集.聚合和传输的系统,支持在系统中定制各类数据发送方,用于收集数据:同时,Flume提供对数据进行简单处理,并写到各种数据接受方(可定制)的能力. Flume的逻辑架构: Flume逻辑上分三层架构: agent,collector,storage agent 用于采集数据,agent是flume中产生数据

Flume支持众多的source和sink类型,详细手册可参考官方文档,更多source和sink组件 http://flume.apache.org/FlumeUserGuide.html Flume官网入门指南: 1:Flume的概述和介绍: (1):Flume是一个分布式.可靠.和高可用的海量日志采集.聚合和传输的系统.(2):Flume可以采集文件,socket数据包等各种形式源数据,又可以将采集到的数据输出到HDFS.hbase.hive.kafka等众多外部存储系统中(3):一般的采

1.在flume官方网站下载最新的flume     wget http://124.205.69.169/files/A1540000011ED5DB/mirror.bit.edu.cn/apache/flume/1.6.0/apache-flume-1.6.0-bin.tar.gz   2.解决flume安装包 cd /export/software/ tar -zxvf apache-flume-1.6.0-bin.tar.gz -C /export/servers/ cd /export

https://flume.apache.org/FlumeDeveloperGuide.html#client-sdk flume使用之httpSource - CSDN博客 https://blog.csdn.net/liuxiao723846/article/details/78131732 flume自定义sink之文件 - 伊米伊念 - 博客园 https://www.cnblogs.com/sunyaxue/p/6645753.html flume自定义组件的 jar 包管理 - C

1.Flume简介 ​ (1) Flume提供一个分布式的,可靠的,对大数据量的日志进行高效收集.聚集.移动的服务,Flume只能在Unix环境下运行. ​ (2) Flume基于流式架构,容错性强,也很灵活简单. ​ (3) Flume.Kafka用来实时进行数据收集,Spark.Flink用来实时处理数据,impala用来实时查询. 2.Flume角色 2.1 Source ​ 用于采集数据,Source是产生数据流的地方,同时Source会将产生的数据流传输到Channel,这个有点类似于

Flume NG Getting Started(Flume NG 新手入门指南)翻译 新手入门 Flume NG是什么? 有什么改变? 获得Flume NG 从源码构建 配置 flume-ng全局选项 flume-ng agent选项 flume-ng avro-client 选项 提供反馈 Flume NG是什么? Flume NG的目标是比Flume OG在简单性,大小和容易部署上有显著性地提高.为了实现这个目标,Flume NG将不会兼容Flume OG.我们目前在征求那些对测试Flum

一.架构方案如下图: 二.各个组件的安装方案如下: 1).zookeeper+kafka http://www.cnblogs.com/super-d2/p/4534323.html 2)hbase http://www.cnblogs.com/super-d2/p/4755932.html 3)flume安装: 安装 安装JDK Flume 运行系统要求1.6以上的Java 运行环境,从oracle网站下载JDK 安装包,解压安装: $tar zxvf jdk-8u65-linux-x64.t

1 .背景 flume是由cloudera软件公司产出的可分布式日志收集系统,后与2009年被捐赠了apache软件基金会,为hadoop相关组件之一.尤其近几年随着flume的不断被完善以及升级版本的逐一推出,特别是flume-ng;同时flume内部的各种组件不断丰富,用户在开发的过程中使用的便利性得到很大的改善,现已成为apache top项目之一. 2 .概述 1.  什么是flume? apache Flume 是一个从可以收集例如日志,事件等数据资源,并将这些数量庞大的数据从各项数据

Flume简介 Flume是Cloudera提供的一个高可用的,高可靠的,分布式的海量日志采集.聚合和传输的系统,Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方,用于收集数据:同时,Flume提供对数据进行简单处理,并写到各种数据接受方(可定制)的能力. 系统功能 日志收集 Flume最早是Cloudera提供的日志收集系统,目前是Apache下的一个孵化项目,Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方,用于收集数据. 数据处理 Flume提供对数据进行简单处理,并写到各种数据接受方(可定制)的

flume 1.4的介绍及使用示例 本文将介绍关于flume 1.4的使用示例,如果还没有安装flume的话可以参考:http://blog.csdn.net/zhu_xun/article/details/16958385 在进行使用示例说明之前,先请大家先明确flume中的Source和Sink以及Channel的概念. flume-ng是flume的新版本的意思,其中“ng”意为new generate(新一代),目前来说,flume 1.4(也就是flume-ng)是最新的版本. 一.f

Flume概述 Flume是一个分布式.可靠.和高可用的海量日志采集.聚合和传输的系统.支持在日志系统中定制各类数据发送方,用于收集数据;同时,Flume提供对数据进行简单处理,并写到各种数据接受方(比如文本.HDFS.Hbase等)的能力 . Flume主要由3个重要的组件购成: Source:完成对日志数据的收集,分成transtion 和 event 打入到channel之中. Channel:主要提供一个队列的功能,对source提供中的数据进行简单的缓存. Sink:取出Channel

Flume概念 Flume是一个分布式.可靠.和高可用的海量日志聚合的系统,支持在系统中定制各类数据发送方,用于收集数据:同时,Flume提供对数据进行简单处理,并写到各种数据接受方(可定制)的能力. flume 特点: 1.可靠性 当节点出现故障时,日志能够被传送到其他节点上而不会丢失.Flume提供了三种级别的可靠性保障,所有的数据以event为单位传输,从强到弱依次分别为:end-to-end( 收到数据agent首先将event写到磁盘上,当数据传送成功后,再删除:如果数据发送失败,可以

[采集层]Kafka 与 Flume 如何选择 收藏 悟性 发表于 2年前 阅读 23167 收藏 16 点赞 4 评论 1 摘要: Kafka, Flume 采集层 主要可以使用Flume, Kafka两种技术. Flume:Flume 是管道流方式,提供了很多的默认实现,让用户通过参数部署,及扩展API. Kafka:Kafka是一个可持久化的分布式的消息队列. Kafka 是一个非常通用的系统.你可以有许多生产者和很多的消费者共享多个主题Topics.相比之下,Flume是一个专用工具被设