1.source为http模式,sink为logger模式,将数据在控制台打印出来. conf配置文件如下: # Name the components on this agent a1.sources = r1 a1.sinks = k1 a1.channels = c1   # Describe/configure the source a1.sources.r1.type = http #该设置表示接收通过http方式发送过来的数据 a1.sources.r1.bind = hadoop-

基于Flume+LOG4J+Kafka的日志采集架构方案 本文将会介绍如何使用 Flume.log4j.Kafka进行规范的日志采集. Flume 基本概念 Flume是一个完善.强大的日志采集工具,关于它的配置,在网上有很多现成的例子和资料,这里仅做简单说明不再详细赘述.Flume包含Source.Channel.Sink三个最基本的概念: Source——日志来源,其中包括:Avro Source.Thrift Source.Exec Source.JMS Source.Spooling D

1.概述 前面给大家介绍了整个Kafka项目的开发流程,今天给大家分享Kafka如何获取数据源,即Kafka生产数据.下面是今天要分享的目录: 数据来源 Flume到Kafka 数据源加载 预览 下面开始今天的分享内容. 2.数据来源 Kafka生产的数据,是由Flume的Sink提供的,这里我们需要用到Flume集群,通过Flume集群将Agent的日志收集分发到 Kafka(供实时计算处理)和HDFS(离线计算处理).关于Flume集群的Agent部署,这里就不多做赘述了,不清楚的同学可以参

一.架构方案如下图: 二.各个组件的安装方案如下: 1).zookeeper+kafka http://www.cnblogs.com/super-d2/p/4534323.html 2)hbase http://www.cnblogs.com/super-d2/p/4755932.html 3)flume安装: 安装 安装JDK Flume 运行系统要求1.6以上的Java 运行环境,从oracle网站下载JDK 安装包,解压安装: $tar zxvf jdk-8u65-linux-x64.t

Kafka实战-Flume到Kafka Kafka   2015-07-03 08:46:24 发布 您的评价:       0.0   收藏     2收藏 1.概述 前面给大家介绍了整个Kafka项目的开发流程,今天给大家分享Kafka如何获取数据源,即Kafka生产数据.下面是今天要分享的目录: 数据来源 Flume到Kafka 数据源加载 预览 下面开始今天的分享内容. 2.数据来源 Kafka生产的数据,是由Flume的Sink提供的,这里我们需要用到Flume集群,通过Flume集群

一.Flume介绍 Flume是一个分布式.可靠.和高可用的海量日志聚合的系统,支持在系统中定制各类数据发送方,用于收集数据:同时,Flume提供对数据进行简单处理,并写到各种数据接受方(可定制)的能力. 设计目标: 可靠性当节点出现故障时,日志能够被传送到其他节点上而不会丢失.Flume提供了三种级别的可靠性保障,从强到弱依次分别为:end-to-end(收到数据agent首先将event写到磁盘上,当数据传送成功后,再删除:如果数据发送失败,可以重新发送.),Store on failure

首先Flume和Kafka都是消息系统,但是它俩也有着很多不同的地方,Flume更趋向于消息采集系统,而Kafka更趋向于消息缓存系统. [一]设计上的不同 Flume是消息采集系统,它主要解决问题是消息的多元采集.因此Flume在实现上提供了多达十几种的Flume Source,以供用户根据不同的应用场景来采集数据.也正因为Flume提供了这些采集消息的Flume Source,使得用户采集消息变得很简单,用户往往只需要对原始数据稍作处理然后将数据发送给Flume Source.在Flume的

1.概述 对于数据的转发,Kafka是一个不错的选择.Kafka能够装载数据到消息队列,然后等待其他业务场景去消费这些数据,Kafka的应用接口API非常的丰富,支持各种存储介质,例如HDFS.HBase等.如果不想使用Kafka API编写代码去消费Kafka Topic,也是有组件可以去集成消费的.下面笔者将为大家介绍如何使用Flume快速消费Kafka Topic数据,然后将消费后的数据转发到HDFS上. 2.内容 在实现这套方案之间,可以先来看看整个数据的流向,如下图所示: 业务数据实时

Ubuntu16.04+Kafka1.0.0+Flume1.8.0 1.目标 ①使用Flume作为Kafka的Producer: ②使用Kafka作为Flume的Sink: 其实以上两点是同一个事情在Flume和Kafka两个立场上的不同描述而已,其实就是同一个事情. 2.启动zookeeper(这里使用kafka自带的zookeeper,也可以独立部署zookeeper使用) 使用默认的zookeeper.properties配置文件 zookeeper-server-start.sh /us

Win7+Flume1.8.0 + Kafka1.0.0 1.目标 ①使用Flume作为Kafka的Producer: ②使用Kafka作为Flume的Sink: 其实以上两点是同一个事情在Flume和Kafka两个立场上的不同描述而已,其实就是同一个事情. 2.运行Kafka ①运行Zookeeper zkserver ②运行Kafka 这里注意一下是否正常运行了,如果日志报错则将日志文件夹删除后再让其自动重新生成. .\bin\windows\kafka-server-start.bat .

版本号: RedHat6.5   JDK1.8    flume-1.6.0   kafka_2.11-0.8.2.1 1.flume安装 RedHat6.5安装单机flume1.6:http://blog.leanote.com/post/2630794313@qq.com/26781d33b435 2.kafka安装 RedHat6.5安装kafka集群 : http://blog.leanote.com/post/2630794313@qq.com/0230848f841a 3.Flume

1. hbase sink介绍 1.1 HbaseSink 1.2 AsyncHbaseSink 2. 配置flume 3. 运行测试flume 4. 使用RegexHbaseEventSerializer来处理些HBASE的值 5. 效率测试 1. hbase sink介绍 如果还不了解flume请查看我写的其他flume下的博客. 接下来的内容主要来自flume官方文档的学习. 顺便也强烈推荐flume 1.6 官方API hbase的sink主要有以下两种.两种方式都提供和HBASE一样的

原文链接:Kafka实战-Flume到Kafka 1.概述 前面给大家介绍了整个Kafka项目的开发流程,今天给大家分享Kafka如何获取数据源,即Kafka生产数据.下面是今天要分享的目录: 数据来源 Flume到Kafka 数据源加载 预览 下面开始今天的分享内容. 2.数据来源 Kafka生产的数据,是由Flume的Sink提供的,这里我们需要用到Flume集群,通过Flume集群将Agent的日志收集分发到 Kafka(供实时计算处理)和HDFS(离线计算处理).关于Flume集群的Ag

flume 整合 kafka:   flume:高可用的,高可靠的,分布式的海量日志采集.聚合和传输的系统. kafka:分布式的流数据平台.   flume 采集业务日志,发送到kafka   一.安装部署Kafka Download 1.0.0 is the latest release. The current stable version is 1.0.0. You can verify your download by following these procedures and us

Todo: 对Flume的sink进行重构,调用kafka的消费生产者(producer)发送消息; 在Sotrm的spout中继承IRichSpout接口,调用kafka的消息消费者(Consumer)来接收消息,然后经过几个自定义的Bolt,将自定义的内容进行输出 Flume -- Kafka 编写KafkaSink 从$KAFKA_HOME/lib下复制 kafka_2.10-0.8.2.1.jar kafka-clients-0.8.2.1.jar scala-library-2.10.

1.下载Flume源码并导入Idea开发工具 1)将apache-flume-1.7.0-src.tar.gz源码下载到本地解压 2)通过idea导入flume源码 打开idea开发工具,选择File——>Open 然后找到flume源码解压文件,选中flume-ng-hbase-sink,点击ok加载相应模块的源码. 2.官方flume与hbase集成的参数介绍 3.下载日志数据并分析 到搜狗实验室下载用户查询日志 1)介绍 搜索引擎查询日志库设计为包括约1个月(2008年6月)Sogou搜索

Flume Kafka 测试案例,Flume 的配置. a1.sources = s1 a1.channels = c1 a1.sinks = k1 a1.sources.s1.type = netcat a1.sources.s1.bind = master a1.sources.s1.port = 44444 a1.channels.c1.type = memory a1.sinks.k1.type = org.apache.flume.sink.kafka.KafkaSink a1.sin

Flume 基本概念 一.是什么 Ref: http://flume.apache.org/ 数据源获取:Flume.Google Refine.Needlebase.ScraperWiki.BloomReach 开源的日志系统,包括facebook的scribe,apache的chukwa,Linkedin 的Kafka 和 Cloudera的Flume等. Flume is a distributed, reliable, and available service for efficien

前提 已完成Kafka的搭建,具体步骤参照CentOS7搭建Kafka单机环境及基础操作 Flume安装 下载 wget http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/flume/1.6.0/apache-flume-1.6.0-bin.tar.gz 解压 tar -zxvf apache-flume-1.6.0-bin.tar.gz 移动文件夹 mv apache-flume-1.6.0-bin /usr/local/hadoop/ 配置 cd /usr

1.下载Flume源码并导入Idea开发工具 1)将apache-flume-1.7.0-src.tar.gz源码下载到本地解压 2)通过idea导入flume源码 打开idea开发工具,选择File——>Open 然后找到flume源码解压文件,选中flume-ng-hbase-sink,点击ok加载相应模块的源码. 2.官方flume与hbase集成的参数介绍 3.下载日志数据并分析 到搜狗实验室下载用户查询日志 1)介绍 搜索引擎查询日志库设计为包括约1个月(2008年6月)Sogou搜索

11.flume与kafka的整合 实现flume监控某个目录下面的所有文件,然后将文件收集发送到kafka消息系统中 第一步:flume下载地址 http://archive.cloudera.com/cdh5/cdh/5/flume-ng-1.6.0-cdh5.14.0.tar.gz 第二步:上传解压flume 第三步:配置flume.conf #为我们的source channel  sink起名 a1.sources = r1 a1.channels = c1 a1.sinks = k1