不多说,直接上干货! 一.自定义拦截器类型必须是:类全名$内部类名,其实就是内部类名称 如:zhouls.bigdata.MySearchAndReplaceInterceptor$Builder 二.为什么这样写 至于为什么这样写:是因为Interceptor接口还有一个 公共的内部接口(Builder) ,所以自定义拦截器 要是实现 Builder接口, 也就是实现一个内部类(该内部类的主要作用是:获取flume-conf.properties 自定义的 参数,并将参数传递给 自定义拦截器)

flume 拦截器(interceptor)1.flume拦截器介绍拦截器是简单的插件式组件,设置在source和channel之间.source接收到的事件event,在写入channel之前,拦截器都可以进行转换或者删除这些事件.每个拦截器只处理同一个source接收到的事件.可以自定义拦截器.2.flume内置的拦截器 2.1 时间戳拦截器flume中一个最经常使用的拦截器 ,该拦截器的作用是将时间戳插入到flume的事件报头中.如果不使用任何拦截器,flume接受到的只有message.

flume 拦截器(interceptor)1.flume拦截器介绍拦截器是简单的插件式组件,设置在source和channel之间.source接收到的事件event,在写入channel之前,拦截器都可以进行转换或者删除这些事件.每个拦截器只处理同一个source接收到的事件.可以自定义拦截器.2.flume内置的拦截器2.1 时间戳拦截器flume中一个最经常使用的拦截器 ,该拦截器的作用是将时间戳插入到flume的事件报头中.如果不使用任何拦截器,flume接受到的只有message.时

一.拦截器 1.拦截器:拦截器主要作用在source和channel之间,用于给event设置header消息头,如果没有设置拦截器,则event中只有message. 常见的拦截器有: Timestamp Interceptor 时间拦截器:将时间戳插入到header中. Host Interceptor 主机拦截器:将服务器的ip地址或者主机名插入到header中. Regex Filtering Interceptor 正则过滤拦截器:过滤掉不需要的日志. https://blog.csd

h2 { color: #fff; background-color: #7CCD7C; padding: 3px; margin: 10px 0px } h3 { color: #fff; background-color: #008eb7; padding: 3px; margin: 10px 0px } flume-拦截器 有的时候希望通过Flume将读取的文件再细分存储,比如讲source的数据按照业务类型分开存储,具体一点比如类似:将source中web.wap.media等的内容分开

Flume中的拦截器(interceptor),用户Source读取events发送到Sink的时候,在events header中加入一些有用的信息,或者对events的内容进行过滤,完成初步的数据清洗.这在实际业务场景中非常有用,Flume-ng 1.6中目前提供了以下拦截器: Timestamp Interceptor: Host Interceptor: Static Interceptor: UUID Interceptor: Morphline Interceptor: Search

Hadoop生态圈-Flume的组件之自定义拦截器(interceptor) 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 本篇博客只是举例了一个自定义拦截器的方法,测试字节传输速度. 1>.自定义interceptor方法 /* @author :yinzhengjie Blog:http://www.cnblogs.com/yinzhengjie/tag/Hadoop%E7%94%9F%E6%80%81%E5%9C%88/ EMAIL:y1053419035@qq.com

  Hadoop生态圈-Flume的组件之拦截器与选择器 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 本篇博客只是配置的是Flume主流的Interceptors,想要了解更详细的配置信息请参考官网:http://flume.apache.org/FlumeUserGuide.html#flume-interceptors.   想必大家都知道Flume的组件有Source,channel和sink.其实在Flume还有一些更深层的东西,比如你知道soucre是如何将数据传

1.7.flume案例二 案例需求: 在数据采集之后,通过flume的拦截器,实现不需要的数据过滤掉,并将指定的第一个字段进行加密,加密之后再往hdfs上面保存 原始数据与处理之后的数据对比 图一  原始文件内容 图二  HDFS上产生收集到的处理数据 实现步骤 第一步:创建maven java工程,导入jar包 <repositories>     <repository>         <id>cloudera</id>  <url>htt

1.6.flume案例一 1. 案例场景 A.B两台日志服务机器实时生产日志主要类型为access.log.nginx.log.web.log 现在要求: 把A.B 机器中的access.log.nginx.log.web.log 采集汇总到C机器上然后统一收集到hdfs中. 但是在hdfs中要求的目录为: /source/logs/access/20180101/** /source/logs/nginx/20180101/** /source/logs/web/20180101/** 2.

1:如果在一个Flume Agent中同时使用Kafka Source和Kafka Sink来处理events,便会遇到Kafka Topic覆盖问题,具体表现为,Kafka Source可以正常从指定的Topic中读取数据,但在Kafka Sink中配置的目标Topic不起作用,数据仍然会被写入到Source中指定的Topic中. 2:Kafka Topic覆盖问题解决方案,利用flume的拦截器 #拦截器处理,topic覆盖问题 agent_log.sources.kafka0.interc

前言: Flume百度定义如下: Flume是Cloudera提供的一个高可用的,高可靠的,分布式的海量日志采集.聚合和传输的系统,Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方,用于收集数据:同时,Flume提供对数据进行简单处理,并写到各种数据接受方(可定制)的能力. 搭建并使用flume不是特别难,而且网上也有技术文章分享,我不再赘述了.本文主要建立在已经搭建并使用flume的情况. 业务场景: flume读取日志是按行读取,无法进行多行读取,当出现如下日志时将无法读到日志的正确时间与类型信

自定义拦截器 自定义Source 自定义Sink 引入依赖 <dependency> <groupId>org.apache.flume</groupId> <artifactId>flume-ng-core</artifactId> <version>1.7.0</version> </dependency> 代码 /** * @author Michael Fang * @since 2019-12-30

1. Flume Interceptors Flume有能力修改/删除流程中的events.这是在拦截器(interceptor)的帮助下完成的.拦截器(Interceptors)是实现org.apache.flume.interceptor.Interceptor接口的类.一个interceptor可以根据interceptor的开发者选择的任何标准来修改,甚至放弃events.这个可以通过在配置中指定一系列interceptor生成类名来实现.Interceptors在source配置中被指

拦截器 概述 Interceptor (拦截器):起到拦截客户端对 Action 请求的作用. Filter:过滤器,过滤客户端向服务器发送的请求. Interceptor:拦截器,拦截的是客户端对 Action 的访问,是更细粒度化的拦截. Struts2 框架的核心功能都是通过拦截器实现. 自定义拦截器 编写拦截器类 编写一个类实现 Interceptor 接口或继承 AbstractInterceptor 类. package com.zze.interceptor; import com

一.Struts2的拦截器(interceptor) 作用:当请求进入struts2框架后(进入之前可以用filter进行拦截),想对请求进行拦截操作(功能增强.权限控制),需要拦截器组件 1.struts2内置拦截器        1.1 struts-default.xml中配置好的拦截器       struts2框架已经定义好并使用的拦截器       发送请求 -----> interceptor1---->interceptor2 ------>......----->

/* Preparing: SELECT * FROM tb_user WHERE id = ? AND user_name = ?  目标是打印:SELECT * FROM tb_user WHERE id = 1000059081 AND user_name = '积极'*/ 这部分代码只是拦截了查询和更新,如果想对其他语句进行拦截,在@Intercepts中添加对应方法即可 package dao.Interceptor; import org.apache.commons.collect

使用 Flume 采集服务器本地日志,需要按照日志类型的不同,将不同种类的日志发往不同的分析系统. 在实际的开发中,一台服务器产生的日志类型可能有很多种,不同类型的日志可能需要发送到不同的分析系统. 此时会用到 Flume 拓扑结构中的 Multiplexing 结构,Multiplexing的原理是,根据 event 中 Header 的某个 key 的值,将不同的 event 发送到不同的 Channel中,所以我们需要自定义一个 Interceptor,为不同类型的 event 的 Hea

作者:moshenglv的专栏 拦截器的一个作用就是我们可以拦截某些方法的调用,我们可以选择在这些被拦截的方法执行前后加上某些逻辑,也可以在执行这些被拦截的方法时执行自己的逻辑而不再执行被拦截的方法.Mybatis拦截器设计的一个初衷就是为了供用户在某些时候可以实现自己的逻辑而不必去动Mybatis固有的逻辑.打个比方,对于Executor,Mybatis中有几种实现:BatchExecutor.ReuseExecutor.SimpleExecutor和CachingExecutor.这个时候如

1.概述 Flume有能力在运行阶段修改/删除Event,这是通过拦截器(Interceptors)来实现的. 拦截器需要实现org.apache.flume.interceptor.Interceptor接口. 拦截器可以修改或删除事件基于开发者在选择器中选择的任何条件. 拦截器采用了责任链模式,多个拦截器可以按指定顺序拦截. 一个拦截器返回的事件列表被传递给链中的下一个拦截器. 如果一个拦截器需要删除事件,它只需要在返回的事件集中不包含要删除的事件即可. 如果要删除所有事件,只需返回一个空列