1.7.flume案例二 案例需求: 在数据采集之后,通过flume的拦截器,实现不需要的数据过滤掉,并将指定的第一个字段进行加密,加密之后再往hdfs上面保存 原始数据与处理之后的数据对比 图一  原始文件内容 图二  HDFS上产生收集到的处理数据 实现步骤 第一步:创建maven java工程,导入jar包 <repositories>     <repository>         <id>cloudera</id>  <url>htt

flume 拦截器(interceptor)1.flume拦截器介绍拦截器是简单的插件式组件,设置在source和channel之间.source接收到的事件event,在写入channel之前,拦截器都可以进行转换或者删除这些事件.每个拦截器只处理同一个source接收到的事件.可以自定义拦截器.2.flume内置的拦截器2.1 时间戳拦截器flume中一个最经常使用的拦截器 ,该拦截器的作用是将时间戳插入到flume的事件报头中.如果不使用任何拦截器,flume接受到的只有message.时

flume 拦截器(interceptor)1.flume拦截器介绍拦截器是简单的插件式组件,设置在source和channel之间.source接收到的事件event,在写入channel之前,拦截器都可以进行转换或者删除这些事件.每个拦截器只处理同一个source接收到的事件.可以自定义拦截器.2.flume内置的拦截器 2.1 时间戳拦截器flume中一个最经常使用的拦截器 ,该拦截器的作用是将时间戳插入到flume的事件报头中.如果不使用任何拦截器,flume接受到的只有message.

一.拦截器 1.拦截器:拦截器主要作用在source和channel之间,用于给event设置header消息头,如果没有设置拦截器,则event中只有message. 常见的拦截器有: Timestamp Interceptor 时间拦截器:将时间戳插入到header中. Host Interceptor 主机拦截器:将服务器的ip地址或者主机名插入到header中. Regex Filtering Interceptor 正则过滤拦截器:过滤掉不需要的日志. https://blog.csd

[一]springMVC之url和bean映射原理和源码解析 映射基本过程 (1)springMVC配置映射,需要在xml配置文件中配置<mvc:annotation-driven >  </mvc:annotation-driven> (2)配置后,该配置将会交由org.springframework.web.servlet.config.MvcNamespaceHandler处理,该类会转交给org.springframework.web.servlet.config.Anno

光是这样是获取不到weixinConfig内容的 public class WebLoginInterceptor implements HandlerInterceptor { @Autowired private WeixinConfig weixinConfig; ... } 还需要这样配置 这样之后才能注入!!! 参考链接 解决Springboot中Interceptor拦截器中依赖注入失败:http://www.cnblogs.com/niceboat/p/6958895.html

struts2二次参数拦截器内容: 规定了请求的执行顺序 在struts2中,其拦截器为框架精华部分,而二次参数拦截器paramsPrepareParamsStack  对于解决数据回显,对象修改属性丢失的问题悠着很良好的处理机制. 在 struts-default.xml 中的默认拦截器配置中有以下部分(可自行查找源码,通常为:struts-2.5.2\src\core\src\main\resources): <interceptor-stack name="paramsPrepare

1.项目路径下,引入axios.qs依赖 npm install axios npm install qs 2.在项目的src路径下新建一个commJs文件夹,在commJs文件夹里新建aps.js和request.js,api.js用于写接口,对axios的封装写在request.js里 request.js import axios from 'axios'; import QS from 'qs'; //自动切换环境 axios.defaults.baseURL = process.env

准备 利用vue-cli脚手架创建项目 进入项目安装vuex.axios(npm install vuex,npm install axios) axios配置 项目中安装axios模块(npm install axios)完成后,进行以下配置: main.js //引入axios import Axios from 'axios' //修改原型链,全局使用axios,这样之后可在每个组件的methods中调用$axios命令完成数据请求 Vue.prototype.$axios=Axios l

1.6.flume案例一 1. 案例场景 A.B两台日志服务机器实时生产日志主要类型为access.log.nginx.log.web.log 现在要求: 把A.B 机器中的access.log.nginx.log.web.log 采集汇总到C机器上然后统一收集到hdfs中. 但是在hdfs中要求的目录为: /source/logs/access/20180101/** /source/logs/nginx/20180101/** /source/logs/web/20180101/** 2.

1:如果在一个Flume Agent中同时使用Kafka Source和Kafka Sink来处理events,便会遇到Kafka Topic覆盖问题,具体表现为,Kafka Source可以正常从指定的Topic中读取数据,但在Kafka Sink中配置的目标Topic不起作用,数据仍然会被写入到Source中指定的Topic中. 2:Kafka Topic覆盖问题解决方案,利用flume的拦截器 #拦截器处理,topic覆盖问题 agent_log.sources.kafka0.interc

h2 { color: #fff; background-color: #7CCD7C; padding: 3px; margin: 10px 0px } h3 { color: #fff; background-color: #008eb7; padding: 3px; margin: 10px 0px } flume-拦截器 有的时候希望通过Flume将读取的文件再细分存储,比如讲source的数据按照业务类型分开存储,具体一点比如类似:将source中web.wap.media等的内容分开

Flume中的拦截器(interceptor),用户Source读取events发送到Sink的时候,在events header中加入一些有用的信息,或者对events的内容进行过滤,完成初步的数据清洗.这在实际业务场景中非常有用,Flume-ng 1.6中目前提供了以下拦截器: Timestamp Interceptor: Host Interceptor: Static Interceptor: UUID Interceptor: Morphline Interceptor: Search

  Hadoop生态圈-Flume的组件之拦截器与选择器 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 本篇博客只是配置的是Flume主流的Interceptors,想要了解更详细的配置信息请参考官网:http://flume.apache.org/FlumeUserGuide.html#flume-interceptors.   想必大家都知道Flume的组件有Source,channel和sink.其实在Flume还有一些更深层的东西,比如你知道soucre是如何将数据传

不多说,直接上干货! 一.自定义拦截器类型必须是:类全名$内部类名,其实就是内部类名称 如:zhouls.bigdata.MySearchAndReplaceInterceptor$Builder 二.为什么这样写 至于为什么这样写:是因为Interceptor接口还有一个 公共的内部接口(Builder) ,所以自定义拦截器 要是实现 Builder接口, 也就是实现一个内部类(该内部类的主要作用是:获取flume-conf.properties 自定义的 参数,并将参数传递给 自定义拦截器)

前言: Flume百度定义如下: Flume是Cloudera提供的一个高可用的,高可靠的,分布式的海量日志采集.聚合和传输的系统,Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方,用于收集数据:同时,Flume提供对数据进行简单处理,并写到各种数据接受方(可定制)的能力. 搭建并使用flume不是特别难,而且网上也有技术文章分享,我不再赘述了.本文主要建立在已经搭建并使用flume的情况. 业务场景: flume读取日志是按行读取,无法进行多行读取,当出现如下日志时将无法读到日志的正确时间与类型信

1.avro source和kafka source 1.1 avro source avro source是通过监听一个网络端口来收数据,而且接受的数据必须是使用avro序列化框架序列化后的数据.avro是一种序列化框架,并且是跨语言的. 扩展:什么是序列化,什么是序列化框架? 序列化:是将一个有复杂结构的数据块(对象)编程扁平(线性的)二进制序列 序列化框架:一套现成的软件,可以按照既定策略,将对象转成二进制序列 比如:jdk有ObjectOutputStream,hadoop有Writab

一.拦截器简要概述 拦截器,在AOP(Aspect-Oriented Programming)中用于在某个方法或字段被访问之前,进行拦截然后在之前或之后加入某些操作.拦截是AOP的一种实现策略. 在Webwork的中文文档的解释为--拦截器是动态拦截Action调用的对象.它提供了一种机制可以使开发者可以定义在一个action执行的前后执行的代码,也可以在一个action执行前阻止其执行.同时也是提供了一种可以提取action中可重用的部分的方式. 谈到拦截器,还有一个词大家应该知道--拦截器链

数据权限管理中心 由于公司大部分项目都是使用mybatis,也是使用mybatis的拦截器进行分页处理,所以技术上也直接选择从拦截器入手 需求场景 第一种场景:行级数据处理 原sql: select id,username,region from sys_user ; 需要封装成: select * from ( select id,username,region from sys_user ) where 1=1 and region like "3210%"; 解释 用户只能查询当

1.操作日志实体类 @Document(collection = "operation_log") @Getter @Setter @ToString public class OperationLog extends BaseEntityWithId { private String userId; // 操作人 private String resource; // 操作的资源 private String requestMethod; // 请求方式 private String