flume 拦截器(interceptor)1.flume拦截器介绍拦截器是简单的插件式组件,设置在source和channel之间.source接收到的事件event,在写入channel之前,拦截器都可以进行转换或者删除这些事件.每个拦截器只处理同一个source接收到的事件.可以自定义拦截器.2.flume内置的拦截器 2.1 时间戳拦截器flume中一个最经常使用的拦截器 ,该拦截器的作用是将时间戳插入到flume的事件报头中.如果不使用任何拦截器,flume接受到的只有message.

h2 { color: #fff; background-color: #7CCD7C; padding: 3px; margin: 10px 0px } h3 { color: #fff; background-color: #008eb7; padding: 3px; margin: 10px 0px } flume-拦截器 有的时候希望通过Flume将读取的文件再细分存储,比如讲source的数据按照业务类型分开存储,具体一点比如类似:将source中web.wap.media等的内容分开

不多说,直接上干货! 一.自定义拦截器类型必须是:类全名$内部类名,其实就是内部类名称 如:zhouls.bigdata.MySearchAndReplaceInterceptor$Builder 二.为什么这样写 至于为什么这样写:是因为Interceptor接口还有一个 公共的内部接口(Builder) ,所以自定义拦截器 要是实现 Builder接口, 也就是实现一个内部类(该内部类的主要作用是:获取flume-conf.properties 自定义的 参数,并将参数传递给 自定义拦截器)

mybatis利用拦截器做统一分页 查询传递Page参数,或者传递继承Page的对象参数.拦截器查询记录之后,通过改造查询sql获取总记录数.赋值Page对象,返回. 示例项目:https://github.com/windwant/spring-boot-service https://github.com/windwant/spring-dubbo-service/tree/master/spring-boot-server 拦截器: package com.xxx; import com.

springboot+springmvc拦截器做登录拦截 LoginInterceptor 实现 HandlerInterceptor 接口,自定义拦截器处理方法 LoginConfiguration 实现 WebMvcConfigurer 接口,注册拦截器 ResourceBundle 加载 properties文件数据,配置不进行拦截的路径 LoginInterceptor package com.ytkj.smart_sand.system.interceptor; import com.

前言: Flume百度定义如下: Flume是Cloudera提供的一个高可用的,高可靠的,分布式的海量日志采集.聚合和传输的系统,Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方,用于收集数据:同时,Flume提供对数据进行简单处理,并写到各种数据接受方(可定制)的能力. 搭建并使用flume不是特别难,而且网上也有技术文章分享,我不再赘述了.本文主要建立在已经搭建并使用flume的情况. 业务场景: flume读取日志是按行读取,无法进行多行读取,当出现如下日志时将无法读到日志的正确时间与类型信

1.写在前面 最近在学习Vue2,遇到有些页面请求数据需要用户登录权限.服务器响应不符预期的问题,但是总不能每个页面都做单独处理吧,于是想到axios提供了拦截器这个好东西,再于是就出现了本文. 2.具体需求 用户鉴权与重定向:使用Vue提供的路由导航钩子 请求数据序列化:使用axios提供的请求拦截器 接口报错信息处理:使用axios提供的响应拦截器 3.简单实现 3.1 路由导航钩子层面鉴权与重定向的封装 路由导航钩子所有配置均在router/index.js,这里是部分代码 import

1.7.flume案例二 案例需求: 在数据采集之后,通过flume的拦截器,实现不需要的数据过滤掉,并将指定的第一个字段进行加密,加密之后再往hdfs上面保存 原始数据与处理之后的数据对比 图一  原始文件内容 图二  HDFS上产生收集到的处理数据 实现步骤 第一步:创建maven java工程,导入jar包 <repositories>     <repository>         <id>cloudera</id>  <url>htt

1:如果在一个Flume Agent中同时使用Kafka Source和Kafka Sink来处理events,便会遇到Kafka Topic覆盖问题,具体表现为,Kafka Source可以正常从指定的Topic中读取数据,但在Kafka Sink中配置的目标Topic不起作用,数据仍然会被写入到Source中指定的Topic中. 2:Kafka Topic覆盖问题解决方案,利用flume的拦截器 #拦截器处理,topic覆盖问题 agent_log.sources.kafka0.interc

1. 问题 Struts2 的 Action 我们将它定义为一个控制器,但是由于在 Action 中也可以来编写一些业务逻辑,也有人会在 Action 输入业务逻辑层. 但是在企业开发中,我们一般会将业务逻辑层单独编写,而不是将它与 action 层写到一起. 之前的练习中,我们一直将属性如 username . password 等保存在了 action 中. 这样做了以后导致我们在调用业务逻辑层时可能需要将Action的对象传过去. 但是这样做无异于直接将 Servlet 传给 Servic

一般,我们的web应用都是只有在用户登录之后才允许操作的,也就是说我们不允许非登录认证的用户直接访问某些页面或功能菜单项.对于个别页面来说,可能不需要进行拦截,此时,如果项目采用struts view框架来做的话,我们可以用strut的拦截器做一个intercepter类. 首先在项目中独立一个包出来 我们写一个拦截器类,让它继承 MethodFilterInterceptor. /** * 登陆拦截器 * @author Administrator * */ public class Logi

1.过滤器 Servlet中的过滤器Filter是实现了javax.servlet.Filter接口的服务器端程序,主要的用途是过滤字符编码.做一些业务逻辑判断等.其工作原理是,只要你在web.xml文件配置好要拦截的客户端请求,它都会帮你拦截到请求,此时你就可以对请求或响应(Request.Response)统一设置编码,简化操作:同时还可进行逻辑判断,如用户是否已经登陆.有没有权限访问该页面等等工作.它是随你的web应用启动而启动的,只初始化一次,以后就可以拦截相关请求,只有当你的web应用

原理 AOP(Aspect Oriented Programming),也就是面向方面编程的技术.AOP基于IoC基础,是对OOP的有益补充. AOP将应用系统分为两部分,核心业务逻辑(Core business concerns)及横向的通用逻辑,也就是所谓的方面Crosscutting enterprise concerns,例如,所有大中型应用都要涉及到的持久化管理(Persistent).事务管理(Transaction Management).安全管理(Security).日志管理(L

下载地址:http://yuilibrary.com/download/yuicompressor/ 个人认为现在yuicompressor是最安全,最值得信赖的压缩工具,至少到现在没出现过问题 1.单个压缩 从yuicompressor-2.4.2.zip文件中解压出yuicompressor-2.4.2.jar,在命令窗口中执行以下命令: java -jar yuicompressor-x.y.z.jar [options] [input file] java -jar yuicompres

这个功能对用户体验来说是非常重要的.实现起来事实上非常easy. 拦截器的代码例如以下: package go.derek.advice; import go.derek.entity.User; import go.derek.util.CommonChecks; import go.derek.util.Constant; import java.util.Map; import javax.servlet.http.HttpServletRequest; import org.apache

Struts2通过自定义拦截器实现登录之后跳转到原页面 这个功能对用户体验来说是非常重要的.实现起来其实很简单. 拦截器的代码如下: package go.derek.advice; import go.derek.entity.User; import go.derek.util.CommonChecks; import go.derek.util.Constant; import java.util.Map; import javax.servlet.http.HttpServletRequ

过滤器,监听器,拦截器 一.理解它们 看里十几篇博客,总算有点小明白,总的来讲,两张图可以让我看明白点. 通过两幅图我们可以理解拦截器和过滤器的特点 1.过滤器 过滤器是在请求进入tomcat容器后,但请求进入servlet之前进行预处理的.请求结束返回也是,是在servlet处理完后,返回给前端之前. 理解上面这句话我们就可以知道,进入servlet之前,主要是两个参数:ServletRequest,ServletResponse  那我们得到这两个测试可以干哪些事呢? 我们可以通过Servl

1.  过滤器跟拦截器的区别 在说拦截器之前,不得不说一下过滤器,有时候往往被这两个词搞的头大. 其实我们最先接触的就是过滤器,还记得web.xml中配置的<filter>吗~ 你应该知道spring mvc的拦截器是只拦截controller而不拦截jsp,html 页面文件的,如果想要拦截那怎么办? 这就用到过滤器filter了,filter是在servlet前执行的,你也可以理解成过滤器中包含拦截器,一个请求过来 ,先进行过滤器处理,看程序是否受理该请求 . 过滤器放过后 , 程序中的拦

2. 使用 paramsPrepareParamsStack 拦截器栈后的运行流程 1). paramsPrepareParamsStack 和 defaultStack 一样都是拦截器栈. 而 struts-default 包默认使用的是defaultStack 2). 可以在 Struts 配置文件中通过以下方式修改使用的默认的拦截器栈 <default-interceptor-ref name="paramsPrepareParamsStack"></defau

我们在写Struts2的时候package属性默认都是差不多这样吧 <package name="packageName" namespace="/" extends="struts-default"> 而extend是就是一个默认包的继承,就是我们这个package默认继承struts-default: 而Struts-default:中包含了:默认使用的拦截器.默认的Action类,使用的类型等等... 我 们这里就分析默认拦截器

处理器拦截器(interceptor)是做什么用的? 想知道处理拦截器做什么用的,你要先了解下处理·流程链·. 前端控制器(dispatcherServlet)接收到请求,通过handleMapping映射处理器获取处理流程链,处理流程链包括,拦截器interceptor和处理器controller. 在没有配置拦截器的情况下,直接由处理器处理请求,如果配置了拦截器,就是拦截器对HandlerController(处理器)方法执行前后的一个处理. 我的理解就是拦截器有点像aop的概念,面向切面的