目前我们使用的一个 b 端软件的报错日志分散在集群各处,现在想把它收集到一个地方然后统一丢进 Kafka 提供给下游业务进行消费. 我想到了 flume,之前让同事搭建的这次自己想多了解一些细节于是就开搞了. 首先还是下载 flume 的客户端,这里我使用最新版本 1.9.0 curl -O http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/flume/1.9.0/apache-flume-1.9.0-bin.tar.gz tar -zvf apache-fl

polysh简介 polysh 是一个交互式命令,可以在一台服务器上批量的对一批服务器进行处理,运行交互式命令.官方的简介如下: Polysh is a tool to aggregate several remote shells into one. Itis used to launch an interactive remote shellon many machines at once. It is written in Python and requires Python ≥ 2.4.

Flume简介 Flume是Cloudera提供的一个高可用的,高可靠的,分布式的海量日志采集.聚合和传输的系统,Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方,用于收集数据:同时,Flume提供对数据进行简单处理,并写到各种数据接受方(可定制)的能力. 系统功能 日志收集 Flume最早是Cloudera提供的日志收集系统,目前是Apache下的一个孵化项目,Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方,用于收集数据. 数据处理 Flume提供对数据进行简单处理,并写到各种数据接受方(可定制)的

1.下载flume 1.7 到官网上下载 flume 1.7版本 2.配置flume配置文件 刚开始的想法是从IIS--->Flume-->Hdfs 但在采集的时候一直报错,无法直接连接到远程的hdfs 22 二月 2017 14:59:04,566 WARN [SinkRunner-PollingRunner-DefaultSinkProcessor] (org.apache.flume.sink.hdfs.HDFSEventSink.process:443) - HDFS IO error

下载apache-flume-1.7.0-bin.tar.gz,用 tar -zxvf 解压,在/etc/profile文件中增加设置: export FLUME_HOME=/opt/apache-flume-1.7.0-bin export PATH=$PATH:$FLUME_HOME/bin 修改$FLUME_HOME/conf/下的两个文件,在flume-env.sh中增加JAVA_HOME: JAVA_HOME=/opt/jdk1.8.0_121 最重要的,修改flume-conf.pr

版本信息 CentOS: Linux localhost.localdomain 3.10.0-862.el7.x86_64 #1 SMP Fri Apr 20 16:44:24 UTC 2018 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux JDK: Oracle jdk1.8.0_241 , https://www.oracle.com/java/technologies/javase-jdk8-downloads.html Hadoop : hadoop-3.2.1.tar

现象微信中打开网页,图形验证码填写后,经常提示错误,即使填写正确也会提示错误,并且是间歇性出现. 系统前期,用户使用主要集中在pc浏览器中,一直没有出现这样的问题.近期有部分用户是在微信中访问的,才出现的这个问题. 抓包由于只有在手机微信中出现这种情况,并且手机连的无线与pc不在一个局域网中,所以,只能在pc上用360wifi创建热点(无线),然后手机连接热点,再用wireshark抓360wifi网卡,查看数据. 一个页面中的,多次请求,带着sessionid发送的,但是回来分别返回不同的se

      前天有个同事说有套AIX RAC的其中一台服务器重启了操作系统以后,集群资源CSSD的资源一直都在START的状态,检查日志输出有如下内容: [    CSSD][1286]clssnmvDiskVerify: Successful discovery of 0 disks [    CSSD][1286]clssnmCompleteInitVFDiscovery: Completing initial voting file discovery [    CSSD][1286]cl

转自:'http://www.cnblogs.com/shangzekai/p/4375271.html 最近由于工作的需要,需要在同一台机器上搭建两个MySQL的实例,(注:已经存在了一个3306的MySQL的实例). 先说下,什么是mysql的多实例,简单的来说就是一台机器上安装了多个mysql的服务,通过不同的端口(如3307,3308)来向外界提供服务,这些进程通过不同的socket来监听不同的服务端口来提供个字的服务. 做个比喻:MySQL的多实例相当于房子的相当于多个卧室一样,每个实

1)集群规划:主机名        IP      安装的软件                     运行的进程master    192.168.199.130   jdk.hadoop                     NameNode.DFSZKFailoverController(zkfc)slaver1    192.168.199.131    jdk.hadoop                       NameNode.DFSZKFailoverController(

一台机器部署多个tomcat在很多时候都是有可能的,比如说多个tomcat配合nginx负载更可能好的利用CPU,或者更新程序时做主备切换等. 1.直接下载或者复制一个已有的tomcat,第一个tomcat不做任何改变,然后第二个.第三个……修改一下环境变量(添加如下红色字体下面的路径): vi bin/catalina.sh # OS specific support. $var _must_ be set to either true or false. export CATALINA_BA

Flume介绍Flume是Apache基金会组织的一个提供的高可用的,高可靠的,分布式的海量日志采集.聚合和传输的系统,Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方,用于收集数据:同时,Flume提供对数据进行简单处理,并写到各种数据接受方(可定制)的能力. 当前Flume有两个版本,Flume 0.9x版本之前的统称为Flume-og,Flume1.X版本被统称为Flume-ng. 参考文档:http://archive.cloudera.com/cdh5/cdh/5/flume-ng-1.5

JMeter 使用多台机器产生负载的操作步骤如下: 关于linux环境运行jmeter,分布式测试 见 http://www.51testing.com/html/55/383255-847895.html (1)在所有期望运行jmeter作为 负载生成器的机器上安装jmeter, 并确定其中一台机器作为 controller ,其他的的机器作为agent .然后运行所有 agent 机器上的jmeter-server 文件(假定使用两台机器192.168.0.100 和192.168.0.10

先配置静态IP 2台机器mysql密码一样,最好在同一局域网内,最好在mysql刚安装时就配置好,后面有数据了不好同步. 本文实现了2台机器mysql数据同步成功: 配置my.cnf 先关闭防火墙 service iptables status 2台机器除了server-id不同之外,配置项基本一样(把a改为b).  vim /etc/my.cnf  在[mysqld]部分添加如下: relay-log=master-a-relay-bin , ;   以上全部复制后修改并粘贴 show sla

https://www.cnblogs.com/shangzekai/p/4375271.html 最近由于工作的需要,需要在同一台机器上搭建两个MySQL的实例,(注:已经存在了一个3306的MySQL的实例). 先说下,什么是mysql的多实例,简单的来说就是一台机器上安装了多个mysql的服务,通过不同的端口(如3307,3308)来向外界提供服务,这些进程通过不同的socket来监听不同的服务端口来提供个字的服务. 做个比喻:MySQL的多实例相当于房子的相当于多个卧室一样,每个实例可以

最近由于工作的需要,需要在同一台机器上搭建两个MySQL的实例,(注:已经存在了一个3306的MySQL的实例). 先说下,什么是mysql的多实例,简单的来说就是一台机器上安装了多个mysql的服务,通过不同的端口(如3307,3308)来向外界提供服务,这些进程通过不同的socket来监听不同的服务端口来提供个字的服务. 做个比喻:MySQL的多实例相当于房子的相当于多个卧室一样,每个实例可以看做是一个卧室,整个服务器就是一个房子,服务器的硬件资源(cpu,mem,disk)就是共享的资源,

案发现场 昨天晚上突然短信收到 APM (即 Application Performance Management 的简称),我们内部自己搭建了这样一套系统来对应用的性能.可靠性进行线上的监控和预警的一种机制)大量告警 画外音: 监控是一种非常重要的发现问题的手段,没有的话一定要及时建立哦 紧接着运维打来电话告知线上部署的四台机器全部 OOM (out of memory, 内存不足),服务全部不可用,赶紧查看问题! 问题排查 首先运维先重启了机器,保证线上服务可用,然后再仔细地看了下线上的日志

一.问题:Windows 下 flume采集配置TAILDIR的时候,会报如下错误: agent.sources.seqGenSrc.type = TAILDIR agent.sources.seqGenSrc.positionFile = .\\taildir_mongodb_position.json agent.sources.seqGenSrc.filegroups = seqGenSrc agent.sources.seqGenSrc.filegroups.seqGenSrc = D:

场景题 有 100 机器,每个机器的磁盘特别大,磁盘大小为 1T,但是内存大小只有 4G,现在每台机器上都产生了很多 ip 日志文件,每个文件假设有50G,那么如果计算出这 100 太机器上访问量最多的 100 ip 呢?也就是Top 100. 思路 其实,一开始我有往布隆过滤器那边考虑,但是布隆过滤器只能大致的判断一个 ip 是否已经存在,而不能去统计数量,不符合该场景. 那么一般这种大数据的问题,都是因为一次不能完全加载到内存,因此需要拆分,那怎么拆呢?ip是32位的,也就是最多就 232

1. openrestry的安装 OpenResty = Nginx + Lua,是⼀一个增强的Nginx,可以编写lua脚本实现⾮非常灵活的逻辑 (1)安装开发库依赖 yum install -y pcre-devel openssl-devel gcc curl (2)配置yum的依赖源 yum install yum-utils yum-config-manager --add-repo https://openresty.org/package/centos/openresty.repo

主从复制原理:复制是 MySQL 的一项功能,允许服务器将更改从一个实例复制到另一个实例. 1)主服务器将所有数据和结构更改记录到二进制日志中. 2)从属服务器从主服务器请求该二进制日志并在本地应用其内容. 3)IO:请求主库,获取上一次执行过的新的事件,并存放到relaylog 4)SQL:从relaylog中将sql语句翻译给从库执行 本次搭建在同一台机器上搭建,用不同用户和不同端口以及不同程序路径.安装过程比较简单,采用二进制的方式来做的. 主库搭建: 加入环境变量: export MYS