环境说明 centos7(运行于vbox虚拟机) flume1.9.0(flume-ng-sql-source插件版本1.5.3) jdk1.8 kafka(版本忘了后续更新) zookeeper(版本忘了后续更新) mysql5.7.24 xshell 准备工作 flume安装 暂略,后续更新 flume简介 Apache Flume是一个分布式的.可靠的.可用的系统,用于有效地收集.聚合和将大量日志数据从许多不同的源移动到一个集中的数据存储.在大数据生态圈中,flume经常用于完成数据采集的

转自:http://blog.csdn.net/wzy0623/article/details/73650053 一.为什么要用到Flume 在以前搭建HAWQ数据仓库实验环境时,我使用Sqoop抽取从MySQL数据库增量抽取数据到HDFS,然后用HAWQ的外部表进行访问.这种方式只需要很少量的配置即可完成数据抽取任务,但缺点同样明显,那就是实时性.Sqoop使用MapReduce读写数据,而MapReduce是为了批处理场景设计的,目标是大吞吐量,并不太关心低延时问题.就像实验中所做的,每天定

很多情况大数据集群需要获取业务数据,用于分析.通常有两种方式: 业务直接或间接写入的方式 业务的关系型数据库同步到大数据集群的方式 第一种可以是在业务中编写代码,将觉得需要发送的数据发送到消息队列,最终落地到大数据集群. 第二种则是通过数据同步的方式,将关系型数据同步到大数据集群,可以是存储在 hdfs 上,使用 hive 进行分析,或者是直接存储到 hbase 中. 其中数据同步又可以大致分为两种:增量同步.CRUD 同步. 增量同步是只将关系型数据库中新增的数据进行同步,对于修改.删除操作不

文章转载自: https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI2NDY1MTA3OQ==&mid=2247484358&idx=1&sn=3a783479bb6a1852589f4c4cf3c5d310&chksm=eaa82beedddfa2f822db1492e5f82f7f43d877f2abed6340adbbbe471a7b824b089179147145&scene=21#wechat_redirect 题记 来自Elastics

前提 近段时间,业务系统架构基本完备,数据层面的建设比较薄弱,因为笔者目前工作重心在于搭建一个小型的数据平台.优先级比较高的一个任务就是需要近实时同步业务系统的数据(包括保存.更新或者软删除)到一个另一个数据源,持久化之前需要清洗数据并且构建一个相对合理的便于后续业务数据统计.标签系统构建等扩展功能的数据模型.基于当前团队的资源和能力,优先调研了Alibaba开源中间件Canal的使用. 这篇文章简单介绍一下如何快速地搭建一套Canal相关的组件. 关于Canal 简介 下面的简介和下一节的原理

因近期项目需求,需要同步云端服务器的数据给**方做大数据分析. 思路: 起初只要数据同步,准备开放数据采集接口.但实时性较差,会有延迟. 故而寻觅各种解决方案,最终确定使用 rsync 进行文件同步,otter(阿里的开源工具) 进行数据库同步 最终使用成功,同步效果显著! 本文先只介绍 rsync 的文件同步,otter 会在其他文章分享 一.简介 网上简介一堆,不过都写的很官方,下面的介绍是我自己使用后的感受. sersync 用于监控目录后调用 rsync 同步命令,进行文件传输! 可以监

rsync+inotify-tools与rsync+sersync架构的区别1,rsync+inotify-tools只能记录下被监听的目录发生的变化(增删改)并没有把具体变化的文件或目录记录下来在同步时,并不知道具体哪个文件或目录发送变化而是每次都对整个目录树来进行便利查找变更文件然触发全部数据进行同步,当数据量很大时,整个目录同步非常耗时,因此效率很低2,rsync+sersyncsersync可以记录内监听目录中发送的文件或目录(增删改)具体某个文件或目录的名字rsync 在同步时,只同步

mysql主主备份: 保证各服务器上的数据库中的数据一致,因此需要开启数据库同步机制.由于是一整套系统,并且系统内含数据库.由于任何一台服务器都有可能被选中,因此要让所有的数据库上的数据都是最新的,任何一个服务器上的数据发生变化时都要自动的同步到其他的服务器上. 三维可视化管理系统使用的时Mysql数据库,这里采用的时主-主备份机制进行同步的. 主一数据库:192.168.10.7 主二数据库:192.168.10.212 主数据库1: 编辑数据库配置文件 3DDataCenter\64\mys

一.简介 sersync是基于Inotify开发的,类似于Inotify-tools的工具: sersync可以记录下被监听目录中发生变化的(包括增加.删除.修改)具体某一个文件或某一个目录的名字: rsync在同步的时候,只同步发生变化的这个文件或者这个目录(每次发生变化的数据相对整个同步目录数据来说是很小的,rsync在遍历查找比对文件时,速度很快),因此,效率很高: 注:当同步的目录数据量不大时,建议使用Rsync+Inotify-tools:当数据量很大(几百G甚至1T以上).文件很多时

rsync+inotify-tools与rsync+sersync架构的区别? 1.rsync+inotify-tools inotify只能记录下被监听的目录发生了变化(增,删,改)并没有把具体是哪个文件或者哪个目录发生了变化记录下来: rsync在同步的时候,并不知道具体是哪个文件或目录发生了变化,每次都是对整个目录进行同步,当数据量很大时,整个目录同步非常耗时(rsync要对整个目录遍历查找对比文件),因此效率很低      2.rsync+sersync sersync可以记录被监听目录

rsync可以实现触发式的文件同步,但是通过crontab守护进程方式进行触发,同步的数据和实际数据会有差异,而inotify可以监控文件系统的各种变化,当文件有任何变动时,就触发rsync同步,这样就可以解决同步数据的实时性问题. 一.rsync的优点与不足 rsync具有安全性高.备份迅速.支持增量备份等优点,通过rsync可以解决对实时性要求不高的数据备份需求,例如定期的备份文件服务器数据到远端服务器,对本地磁盘定期做数据镜像等. 随着应用系统规模的不断扩大,对数据的安全性和可靠性也提出的

一.inotify简介 1.inotify介绍 异步的文件系统事件监控机制,利用事件驱动机制,而无须通过诸如cron等的 轮询机制来获取事件,linux内核从2.6.13起支持 inotify,通过inotify可以监控文 件系统中添加.删除,修改.移动等各种事件 2.实现inotify的软件 inotify-tools,sersync,lrsyncd 3.查看内核是否支持inotify Linux下支持inotify的内核最小为2.6.13,使用uname -r 可查看内核版本 使用 ls /

https://blog.csdn.net/rand_muse/article/details/81326879 上述文章中,如果是实时同步,选择  事务发布即可 在快照代理 那里,不需要勾选  运行时间 设置订阅发布后,无法使用truncate命令清空表数据. 注意:新增的表(要有主键).视图.存储过程,需要在发布项目里勾上,才能同步 如果勾上后没有同步,则在发布的子节点上右键,重新初始化,勾上  立即生成新快照,点 标记为重要初始化 参考  https://www.cnblogs.com/h

Flume安装成功,环境变量配置成功后,开始进行agent配置文件设置. 1.agent配置文件(mysql+flume+Kafka) #利用Flume将MySQL表数据准实时抽取到Kafka a1.channels = c1 a1.sinks = k1 a1.sources = s1 #sources(mysql) a1.sources.s1.type = org.keedio.flume.source.SQLSource a1.sources.s1.channels = c1 a1.sour

业务需要把mysql的数据实时同步到ES,实现低延迟的检索到ES中的数据或者进行其它数据分析处理.本文给出以同步mysql binlog的方式实时同步数据到ES的思路, 实践并验证该方式的可行性,以供参考. mysql binlog日志 mysql的binlog日志主要用于数据库的主从复制与数据恢复.binlog中记录了数据的增删改查操作,主从复制过程中,主库向从库同步binlog日志,从库对binlog日志中的事件进行重放,从而实现主从同步. mysql binlog日志有三种模式,分别为:

数据库在应用程序中是必不可少的部分,mysql是开源的,所以很多人它,mssql是微软的,用在windows平台上是非常方便的,所以也有很多人用它.现在问题来了,如何将这两个数据库同步,即数据内容保持完全一致. MySQL Migration Toolkit是MySQL提供的开源GUI软件工具,可以针对Microsoft Access.Microsoft SQL Server.Oracle.MySQL.Sybase Server.MaxDB Database Server数据库向MySQL数据库

一.组网介绍 本次实验使用两台主机: qll251 角色:Rsync server + Sersync server qll252 角色: Rsync client 本次实验采用CentOS7.7系统:同时禁用防火墙,关闭selinux [root@qll251 ~]# cat /etc/redhat-release CentOS Linux release 7.7.1908 (Core) [root@qll251 ~]# systemctl stop firewalld && syste

本文由秀依林枫提供友情赞助,首发于烂泥行天下. 上篇文章我们介绍了如何使用rsync同步文件,这篇文章我们再来介绍下,如何把rsync与inotify集成实现数据的实时同步. 要达到这个目的,我们需要分以下几个步骤: 1.rsync的优点与不足 2.inotify是什么 3.检测OS是否支持inotify 4.inotify相关参数详解 5.inotify监控的文件事件类似 6.inotify-tools是什么 7.安装inotify-tools 8.inotifywait使用详解 9.inot

数据的实时同步 实现实时同步 要利用监控服务(inotify),监控同步数据服务器目录中信息的变化 发现目录中数据产生变化,就利用rsync服务推送到备份服务器上 实现实时同步的方法 inotify+rsync 方式实现数据同步 sersync :金山公司周洋在 inotify 软件基础上进行开发的,功能更加强大 inotify: 异步的文件系统事件监控机制,利用事件驱动机制,而无须通过诸如cron等的轮询机制来获取事件,linux内核从2.6.13起支持 inotify,通过in

随着应用系统规模的不断扩大,对数据的安全性和可靠性也提出的更好的要求,rsync在高端业务系统中也逐渐暴露出了很多不足.首先,rsync在同步数据时,需要扫描所有文件后进行比对,进行差量传输.如果文件数量达到了百万甚至千万量级,扫描所有文件将是非常耗时的,并且正在发生变化的往往是其中很少的一部分,这是非常低效的方式.其次,rsync不能实时的去监测.同步数据,虽然它可以通过linux守护进程的方式进行触发同步,但是两次触发动作一定会有时间差,这样就导致了服务端和客户端数据可能出现不一致,无法在应