环境说明 centos7(运行于vbox虚拟机) flume1.9.0(flume-ng-sql-source插件版本1.5.3) jdk1.8 kafka(版本忘了后续更新) zookeeper(版本忘了后续更新) mysql5.7.24 xshell 准备工作 flume安装 暂略,后续更新 flume简介 Apache Flume是一个分布式的.可靠的.可用的系统,用于有效地收集.聚合和将大量日志数据从许多不同的源移动到一个集中的数据存储.在大数据生态圈中,flume经常用于完成数据采集的

本次遇到的问题描述,日志采集同步时,当单条日志(日志文件中一行日志)超过2M大小,数据无法采集同步到kafka,分析后,共踩到如下几个坑.1.flume采集时,通过shell+EXEC(tail -F xxx.log 的方式) source来获取日志时,当单条日志过大超过1M时,source端无法从日志中获取到Event.2.日志超过1M后,flume的kafka sink 作为生产者发送给日志给kafka失败,kafka无法收到消息.以下针对踩的这两个坑做分析,flume 我使用的是1.9.0

[背景介绍] 国内某移动局点使用Impala组件处理电信业务详单,每天处理约100TB左右详单,详单表记录每天大于百亿级别,在使用impala过程中存在以下问题: 详单采用Parquet格式存储,数据表使用时间+MSISDN号码做分区,使用Impala查询,利用不上分区的查询场景,则查询性能比较差. 在使用Impala过程中,遇到很多性能问题(比如catalog元数据膨胀导致元数据同步慢等),并发查询性能差等. Impala属于MPP架构,只能做到百节点级,一般并发查询个数达到20左右时,整个系

一.添加数据. -- 1.创建表,并插入一定的数据. CREATE TABLE STUDENT( ID INT, USERNAME ), SERVLET INT, JSP INT, ADDRESS ) ); ,,,'京口区'); ,,,'润州区'); ,,'京口区'); ,,,'京口区'); ,,,'大港区'); ,,,null); ,,,''); -- 2.插入部分数据 ,'李十十'); 二.修改数据 --1.根据条件修改数据 ; --2.修改多个字段的内容 ,JSP ; 三.删除数据(暂无演

一.适用场景 ①当你书写简单的增删改查心累了 ②当你的项目不考虑并发.高性能 ③当你追求更快速的开发效率 ④当你的业务只涉及单表 二.代码展示 ①单表Insert public bool Insert<T>(T t) { var o = t.GetType(); var sBulider = new StringBuilder("insert into "); sBulider.Append("[" + o.Name + "]");

160905 常用表操作 1. mysql -u root -p 回车 输入密码   2. 显示数据库列表 show databases     3. 进入某数据库 use database database160904;是错的 use database160904;才是正确的   4. 显示有哪些表 show tables;   5.创建表 create table student3(id int auto_increment primary key, user varchar(30) not

背景: 自己的一个网站,由于单表的数据记录高达了一百万条,造成数据访问很慢,Google分析的后台经常报告超时,尤其是页码大的页面更是慢的不行. 测试环境: 先让我们熟悉下基本的sql语句,来查看下我们将要测试表的基本信息 use infomation_schemaSELECT * FROM TABLES WHERE TABLE_SCHEMA = ‘dbname’ AND TABLE_NAME = ‘product’ 查询结果: 从上图中我们可以看到表的基本信息: 表行数:866633平均每行的

首先,创建java project ,导入需要的jar包 添加hibernate.cfg.xml <?xml version='1.0' encoding='UTF-8'?> <!DOCTYPE hibernate-configuration PUBLIC "-//Hibernate/Hibernate Configuration DTD 3.0//EN" "http://hibernate.sourceforge.net/hibernate-configu

##单表操作 ##创建表 CREATE TABLE t_employee( empno ), ename ), job ), MGR ), Hiredate DATE DEFAULT '0000-00-00', sal ,), comm ,), deptno ), UNIQUE INDEX uk_empno(empno) ##使用唯一索引 ); ##增 ,,), (,,,,), (,,,,), (,,,), (,,,,), (,,,), (,,,), (,,,); (,,,,); ##删 DEL

一.Hibernate简介 1.hibernate是对jdbc的二次开发 2.jdbc没有缓存机制,但是hibernate有. 3.hibernate的有点和缺点 (1)优点:有缓存,而且是二级缓存:完全的面向对象编程,代码操作比较简单. (2)缺点:大量的数据条件下不适合使用hibernate:程序员对hibernate生成的sql语句不可控,如果对sql优化的条件比较高,这时候也不适合使用hibernate. 4.hibernate中称数据库中的表为持久化表,相对应的,建立的类称之为持久化类

方法一: 在很多时候都需要用到无刷新级联查询,本文将以省市区的级联查询作为例子.注:此为单表三级联动 环境:Vistual Studio 2015 .MSSQL 1.首先下载AjaxControlToolkit控件,附件下载地址附文章末尾. 2.创建Asp.net网站,将AjaxControlToolkit.dll和AjaxControlToolkit.pdb拷至项目的Bin文件夹下,并在项目中引用. 3.在Web.config配置文件中<system.web> 中添加如下节点 <pag

前面给大家讲了整合的思路和整合的过程,在这里就不在提了,直接把springMVC+spring+Mybatis整合的实例代码(单表的增删改查)贴给大家: 首先是目录结构: 仔细看看这个目录结构:我不详细解释了直接把所有的代码贴出来 实体类:com.etc.entity.User.java(get,set,空的构造方法,tostring记得生成) public class User implements Serializable{ private static final long serialV

概述: 本系列[T-SQL基础]主要是针对T-SQL基础的总结. [T-SQL基础]01.单表查询-几道sql查询题 [T-SQL基础]02.联接查询 [T-SQL基础]03.子查询 [T-SQL基础]04.表表达式-上篇 [T-SQL基础]04.表表达式-下篇 [T-SQL基础]05.集合运算 [T-SQL基础]06.透视.逆透视.分组集 [T-SQL基础]07.数据修改 [T-SQL基础]08.事务和并发 [T-SQL基础]09.可编程对象 -------------------------

继上篇了解了使用MapReduce计算平均数以及去重后,我们再来一探MapReduce在排序以及单表关联上的处理方法.在MapReduce系列的第一篇就有说过,MapReduce不仅是一种分布式的计算方法,更是一种解决问题的新思维.新思路.将原先看似可以一条龙似的处理一刀切成两端,一端是Map.一端是Reduce,Map负责分,Reduce负责合. 1.MapReduce排序 问题模型: 给出多个数据文件输入如: sortfile1.txt 11 13 15 17 19 21 23 25 27

SQL Server利用RowNumber()内置函数与Over关键字实现通用分页存储过程,支持单表或多表结查集分页,存储过程如下: /******************/ --Author:梦在旅途(www.Zuowenjun.cn) --CreateDate:2015-06-02 --Function:分页获取数据 /******************/ create procedure [dbo].[sp_DataPaging] ( @selectsql nvarchar(200),-

此文是根据杨尚刚在[QCON高可用架构群]中,针对MySQL在单表海量记录等场景下,业界广泛关注的MySQL问题的经验分享整理而成,转发请注明出处. 杨尚刚,美图公司数据库高级DBA,负责美图后端数据存储平台建设和架构设计.前新浪高级数据库工程师,负责新浪微博核心数据库架构改造优化,以及数据库相关的服务器存储选型设计. 前言 MySQL数据库大家应该都很熟悉,而且随着前几年的阿里的去IOE,MySQL逐渐引起更多人的重视. MySQL历史 1979年,Monty Widenius写了最初的版本,

此文是根据杨尚刚在[QCON高可用架构群]中,针对MySQL在单表海量记录等场景下,业界广泛关注的MySQL问题的经验分享整理而成,转发请注明出处. 杨尚刚,美图公司数据库高级DBA,负责美图后端数据存储平台建设和架构设计.前新浪高级数据库工程师,负责新浪微博核心数据库架构改造优化,以及数据库相关的服务器存储选型设计. 前言 MySQL数据库大家应该都很熟悉,而且随着前几年的阿里的去IOE,MySQL逐渐引起更多人的重视. MySQL历史 1979年,Monty Widenius写了最初的版本,

oracle查询单表占用空间的大小 SELECT segment_name AS TABLENAME, BYTES B, BYTES KB, BYTES MB FROM user_segments where segment_name = upper('tablename');

1. 实例描述 单表关联这个实例要求从给出的数据中寻找出所关心的数据,它是对原始数据所包含信息的挖掘. 实例中给出child-parent 表, 求出grandchild-grandparent表. 输入数据 file01: child parent Tom Lucy Tom Jack Jone Lucy Jone Jack Lucy Marry Lucy Ben Jack Alice Jack Jesse Terry Alice Terry Jesse Philip Terry Philip

这里讲的单表的增删改查,是由mapper代理的增删改查,先来看看步骤: 1.jar包的导入 2.配置全局的配置文件 3.建立接口 4.编写mapper.xml 5.测试 工程结构:这个你们自己可以调整,不一定和我一样 目录解析:  com.etc.mapper:这个包放的就相当于是dao的接口(com.etc.dao) config/mapper:这个放的就是操作数据库的相当于dao的实现类(com.etc.dao.impl) mybatis-config.xml:这个就是mybatis的全局配

3.1运行效果: 3.2开发实现: 3.2.1 这个开发与第一个开发操作步骤是一致的,不同之处就是在生成完代码之后,留下如下圈红程序,其它删除. 第一个开发地址:开发-单表表格编辑管理页面 http://www.cnblogs.com/spring_wang/p/6116523.html 3.2.2 当然了这个就不用增加菜单了,而是生成了自定义控件.可以在工具箱里找到此控件名称为“UC+表名+Select”拖拽到窗体上就可以了,如果找不到就编译一下项目. 3.2.3 在配置一下这个选择控件的属性