Hadoop生态圈-Flume的组件之自定义拦截器(interceptor) 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 本篇博客只是举例了一个自定义拦截器的方法,测试字节传输速度. 1>.自定义interceptor方法 /* @author :yinzhengjie Blog:http://www.cnblogs.com/yinzhengjie/tag/Hadoop%E7%94%9F%E6%80%81%E5%9C%88/ EMAIL:y1053419035@qq.com

flume 拦截器(interceptor)1.flume拦截器介绍拦截器是简单的插件式组件,设置在source和channel之间.source接收到的事件event,在写入channel之前,拦截器都可以进行转换或者删除这些事件.每个拦截器只处理同一个source接收到的事件.可以自定义拦截器.2.flume内置的拦截器 2.1 时间戳拦截器flume中一个最经常使用的拦截器 ,该拦截器的作用是将时间戳插入到flume的事件报头中.如果不使用任何拦截器,flume接受到的只有message.

flume 拦截器(interceptor)1.flume拦截器介绍拦截器是简单的插件式组件,设置在source和channel之间.source接收到的事件event,在写入channel之前,拦截器都可以进行转换或者删除这些事件.每个拦截器只处理同一个source接收到的事件.可以自定义拦截器.2.flume内置的拦截器2.1 时间戳拦截器flume中一个最经常使用的拦截器 ,该拦截器的作用是将时间戳插入到flume的事件报头中.如果不使用任何拦截器,flume接受到的只有message.时

一.拦截器 1.拦截器:拦截器主要作用在source和channel之间,用于给event设置header消息头,如果没有设置拦截器,则event中只有message. 常见的拦截器有: Timestamp Interceptor 时间拦截器:将时间戳插入到header中. Host Interceptor 主机拦截器:将服务器的ip地址或者主机名插入到header中. Regex Filtering Interceptor 正则过滤拦截器:过滤掉不需要的日志. https://blog.csd

  Hadoop生态圈-Flume的组件之拦截器与选择器 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 本篇博客只是配置的是Flume主流的Interceptors,想要了解更详细的配置信息请参考官网:http://flume.apache.org/FlumeUserGuide.html#flume-interceptors.   想必大家都知道Flume的组件有Source,channel和sink.其实在Flume还有一些更深层的东西,比如你知道soucre是如何将数据传

不多说,直接上干货! 一.自定义拦截器类型必须是:类全名$内部类名,其实就是内部类名称 如:zhouls.bigdata.MySearchAndReplaceInterceptor$Builder 二.为什么这样写 至于为什么这样写:是因为Interceptor接口还有一个 公共的内部接口(Builder) ,所以自定义拦截器 要是实现 Builder接口, 也就是实现一个内部类(该内部类的主要作用是:获取flume-conf.properties 自定义的 参数,并将参数传递给 自定义拦截器)

h2 { color: #fff; background-color: #7CCD7C; padding: 3px; margin: 10px 0px } h3 { color: #fff; background-color: #008eb7; padding: 3px; margin: 10px 0px } flume-拦截器 有的时候希望通过Flume将读取的文件再细分存储,比如讲source的数据按照业务类型分开存储,具体一点比如类似:将source中web.wap.media等的内容分开

Flume中的拦截器(interceptor),用户Source读取events发送到Sink的时候,在events header中加入一些有用的信息,或者对events的内容进行过滤,完成初步的数据清洗.这在实际业务场景中非常有用,Flume-ng 1.6中目前提供了以下拦截器: Timestamp Interceptor: Host Interceptor: Static Interceptor: UUID Interceptor: Morphline Interceptor: Search

1.7.flume案例二 案例需求: 在数据采集之后,通过flume的拦截器,实现不需要的数据过滤掉,并将指定的第一个字段进行加密,加密之后再往hdfs上面保存 原始数据与处理之后的数据对比 图一  原始文件内容 图二  HDFS上产生收集到的处理数据 实现步骤 第一步:创建maven java工程,导入jar包 <repositories>     <repository>         <id>cloudera</id>  <url>htt

1.6.flume案例一 1. 案例场景 A.B两台日志服务机器实时生产日志主要类型为access.log.nginx.log.web.log 现在要求: 把A.B 机器中的access.log.nginx.log.web.log 采集汇总到C机器上然后统一收集到hdfs中. 但是在hdfs中要求的目录为: /source/logs/access/20180101/** /source/logs/nginx/20180101/** /source/logs/web/20180101/** 2.

1:如果在一个Flume Agent中同时使用Kafka Source和Kafka Sink来处理events,便会遇到Kafka Topic覆盖问题,具体表现为,Kafka Source可以正常从指定的Topic中读取数据,但在Kafka Sink中配置的目标Topic不起作用,数据仍然会被写入到Source中指定的Topic中. 2:Kafka Topic覆盖问题解决方案,利用flume的拦截器 #拦截器处理,topic覆盖问题 agent_log.sources.kafka0.interc

前言: Flume百度定义如下: Flume是Cloudera提供的一个高可用的,高可靠的,分布式的海量日志采集.聚合和传输的系统,Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方,用于收集数据:同时,Flume提供对数据进行简单处理,并写到各种数据接受方(可定制)的能力. 搭建并使用flume不是特别难,而且网上也有技术文章分享,我不再赘述了.本文主要建立在已经搭建并使用flume的情况. 业务场景: flume读取日志是按行读取,无法进行多行读取,当出现如下日志时将无法读到日志的正确时间与类型信

自定义拦截器 自定义Source 自定义Sink 引入依赖 <dependency> <groupId>org.apache.flume</groupId> <artifactId>flume-ng-core</artifactId> <version>1.7.0</version> </dependency> 代码 /** * @author Michael Fang * @since 2019-12-30

1.avro source和kafka source 1.1 avro source avro source是通过监听一个网络端口来收数据,而且接受的数据必须是使用avro序列化框架序列化后的数据.avro是一种序列化框架,并且是跨语言的. 扩展:什么是序列化,什么是序列化框架? 序列化:是将一个有复杂结构的数据块(对象)编程扁平(线性的)二进制序列 序列化框架:一套现成的软件,可以按照既定策略,将对象转成二进制序列 比如:jdk有ObjectOutputStream,hadoop有Writab

1. Flume Interceptors Flume有能力修改/删除流程中的events.这是在拦截器(interceptor)的帮助下完成的.拦截器(Interceptors)是实现org.apache.flume.interceptor.Interceptor接口的类.一个interceptor可以根据interceptor的开发者选择的任何标准来修改,甚至放弃events.这个可以通过在配置中指定一系列interceptor生成类名来实现.Interceptors在source配置中被指

最近使用SpringBoot2.X搭建了一个项目,大部分接口都需要做登录校验,所以打算使用注解+拦截器来实现,在此记录下实现过程. 一.实现原理 1. 自定义一个注解@NeedLogin,如果接口需要进行登录校验,则在接口方法或类方法上添加该注解.2. 登录拦截器LoginInterceptor校验接口的方法或类上是否有@NeedLogin注解,有注解则进行登录校验. 二.主要代码 1. NeedLogin注解代码 package com.example.helloSpringBoot.anno

一 kafka的API操作 1.1 环境准备 1)在eclipse中创建一个java工程 2)在工程的根目录创建一个lib文件夹 3)解压kafka安装包,将安装包libs目录下的jar包拷贝到工程的lib目录下,并build path. 4)启动zk和kafka集群,在kafka集群中打开一个消费者 [root@node21 kafka]$ bin/kafka-console-consumer.sh --zookeeper node21:2181,node22:2181,node23:2181

使用 Flume 采集服务器本地日志,需要按照日志类型的不同,将不同种类的日志发往不同的分析系统. 在实际的开发中,一台服务器产生的日志类型可能有很多种,不同类型的日志可能需要发送到不同的分析系统. 此时会用到 Flume 拓扑结构中的 Multiplexing 结构,Multiplexing的原理是,根据 event 中 Header 的某个 key 的值,将不同的 event 发送到不同的 Channel中,所以我们需要自定义一个 Interceptor,为不同类型的 event 的 Hea

1.概述 Flume有能力在运行阶段修改/删除Event,这是通过拦截器(Interceptors)来实现的. 拦截器需要实现org.apache.flume.interceptor.Interceptor接口. 拦截器可以修改或删除事件基于开发者在选择器中选择的任何条件. 拦截器采用了责任链模式,多个拦截器可以按指定顺序拦截. 一个拦截器返回的事件列表被传递给链中的下一个拦截器. 如果一个拦截器需要删除事件,它只需要在返回的事件集中不包含要删除的事件即可. 如果要删除所有事件,只需返回一个空列

1. 问题 Struts2 的 Action 我们将它定义为一个控制器,但是由于在 Action 中也可以来编写一些业务逻辑,也有人会在 Action 输入业务逻辑层. 但是在企业开发中,我们一般会将业务逻辑层单独编写,而不是将它与 action 层写到一起. 之前的练习中,我们一直将属性如 username . password 等保存在了 action 中. 这样做了以后导致我们在调用业务逻辑层时可能需要将Action的对象传过去. 但是这样做无异于直接将 Servlet 传给 Servic