flume接收http请求,并将数据写到kafka,spark消费kafka的数据.是数据采集的经典框架. 直接上flume的配置: source : http channel : file sink : kafka xx :~/software/flume1.8/conf$ cat http-file-kafka.conf # example.conf: A single-node Flume configuration ########## # data example # use post

通过syslog接收远程日志   通过syslog接收远程主机的日志,需要做一些环境配置.   客户机A通过syslog将日志信息发送到服务主机B(或称日志采集服务器).以下说明配置过程(我的实验环境是,客户机A:Solaris 10,服务主机B:redhat linux企业服务器版):  www.2cto.com     客户机A配置: vi /etc/syslog.conf *.info;*.!emerg;mail.none;authpriv.none;cron.none /var/log/

点击 iOS 接收远程推送主要牵扯到的方法有以下五种 (1) - (BOOL)application:(UIApplication *)application didFinishLaunchingWithOptions:(NSDictionary *)launchOptions (2) - (void)application:(UIApplication *)application didReceiveRemoteNotification:(NSDictionary *)userInfo (3)

各种组件,比如tomcat.storm.flume,我们都可以通过JMX方式开启远程调试,主要可以用来跟踪源码,了解程序内部的运行机制,其次,也有利于你修改源码. 首先,本质上是要修改flume本身启动的配置文件的jvm配置部分. 找到flume目录下的bin文件夹,下面会有个flume-ng文件,这便是flume本身启动脚本所在,找到如下部分: # set default params FLUME_CLASSPATH="" FLUME_JAVA_LIBRARY_PATH="

可以是用下面代码抛出远程错误,客户端和服务端都要设置,因为服务端事件回调时角色变成了远程客户端了. RemotingConfiguration.CustomErrorsMode = CustomErrorsModes.Off;RemotingConfiguration.CustomErrorsEnabled(false);

之前使用都好好的,后来就不知道怎么了突然就不行了,在另外一个远程桌面软件(向日葵)失效后,木有办法,查查查,终于查出来了,是我本机的时间服务停止了,导致我本机的时间和服务器时间不一致,所以连接不上.只需要将本机的时间同步一下就可以了.

rsyslog 因为路由器我设定每天重启,但是日志一重启就会清除,并且路由器最多只能保存1024条记录,所以我想把路由器的日志记录到一台服务器上,发现路由器包含远程日志功能 于是我就在我的centos7服务器配置了下rsyslog,把日志记录到这里 编辑服务端的/etc/rsyslog.conf文件注意下中文注释地方 # rsyslog configuration file # For more information see /usr/share/doc/rsyslog-*/rsyslog_c

项目开发的时候,出现问题的时候,通常在IDE里面直接进行调试,但有时候我们可能用的是另外的一些开源框架,甚至运行程序里面没有一行代码是我们自己写的,如果出现一些较复杂的问题,那么我们可能就会用到远程调试.最近正好进行过flume的远程调试,就简单记录一下吧: 如果有远程调试tomcat经历,那就简单了,一样是通过JMX开启远程调试. 找到flume安装目录,进入bin目录,修改启动文件flume-ng,找到: # set default params FLUME_CLASSPATH=""

一.前言 Flume作为当下最流行的大数据采集组件之一.其本身拥有分布式/高可靠/高可用等优点,但相比较于Flink/Spark/Kafka等大数据组件,其对于本地调试的功能支持度并不高,如果我们没有掌握Flume的远程调试要领,就只能不停的进行打日志,部署,打日志,部署这样低效的工作,而这对于程序员来说无异于折磨.所以今天小编就和大家一起来探究Flume的远程调试方法. 二.环境准备 flink官网下载上传服务器并解压. 开发自定义Source,这里以简单的读取mysql表数据为demo,部分

Flume简介与使用(二)——Thrift Source采集数据 继上一篇安装Flume后,本篇将介绍如何使用Thrift Source采集数据. Thrift是Google开发的用于跨语言RPC通信,它拥有功能强大的软件堆栈和代码生成引擎,允许定义一个简单的IDL文件来生成不同语言的代码,服务器端和客户端通过共享这个IDL文件来构建来完成通信. Flume的Thrift Source是其实现的众多Source中的一个,Flume已经实现了服务器端,因此我们可以用任意自己熟悉的语言编写自己的Th

一.flume特点 flume是目前大数据领域数据采集的一个利器,当然除了flume还有Fluentd和logstash,其他的目前来说并没有深入的了解,但是我觉得flume能够在大数据繁荣的今天屹立不倒,应该有以下几点: 1. Flume可以将应用产生的数据存储到任何集中存储器中,完美的介入HDFS和HBASE等,便于后期进行数据处理 2. 当收集数据的速度超过将写入数据的时候,也就是当收集信息遇到峰值时,这时候收集的信息非常大,甚至超过了系统的写入数据能力,这时候,Flume会在数据生产者和

1.Spring中除了提供HTTP调用器方式的远程调用,还对第三方的远程调用实现提供了支持,其中提供了对Hessian的支持. Hessian是由Caocho公司发布的一个轻量级的二进制协议远程调用实现方案,Hessian也是基于HTTP协议的,其工作原理如下: (1).客户端: a.发送远程调用请求: 客户端程序—>发送远程调用请求—>Hessian客户端拦截器—>封装远程调用请求—>Hessian代理—>通过HTTP协议发送远程请求代理到服务端. b.接收远程调用响应:

远程消息推送处理场景有三种:分别是app还没有运行.app在前台运行以及app在后台运行,下面介绍相关流程及三种场景下处理步骤 1.流程 (1)注册通知 首先是在注册远程消息推送,需要注意的是iOS8及以后的系统中注册方法有所改变(同时证书设置以及push权限也需要开启).这一步的目的是,允许app接收远程消息推送. (2)绑定deviceToken deviceToken相当于设备的一个标识,服务器根据这个标识来进行消息推送. ①当用户同意app接收远程消息推送后,手机会向APNs发起一个请求

声明:原创作品,转载时请注明文章来自SAP师太技术博客( 博/客/园www.cnblogs.com):www.cnblogs.com/jiangzhengjun,并以超链接形式标明文章原始出处,否则将追究法律责任!原文链接:http://www.cnblogs.com/jiangzhengjun/p/4291416.html .调用参数... 12 .事务ID(TID)... 13 .设定作业开始时间... 13 .多LUW处理... 13 .出错处理... 13 .检查事务性RFC调用状态..

首先Flume和Kafka都是消息系统,但是它俩也有着很多不同的地方,Flume更趋向于消息采集系统,而Kafka更趋向于消息缓存系统. [一]设计上的不同 Flume是消息采集系统,它主要解决问题是消息的多元采集.因此Flume在实现上提供了多达十几种的Flume Source,以供用户根据不同的应用场景来采集数据.也正因为Flume提供了这些采集消息的Flume Source,使得用户采集消息变得很简单,用户往往只需要对原始数据稍作处理然后将数据发送给Flume Source.在Flume的

主题 about_Remote_Troubleshooting 简短说明 说明如何解决 Windows PowerShell 中的远程操作的问题. 详细说明 本节描述您在使用 Windows PowerShell 基于 WS-Management 技术的远程处理 功能时可能遇到的一些问题,并提出这些问题的解决方案. 在使用 Windows PowerShell 远程处理之前,请参阅 about_Remote 和 about_Remote_Requirements 了解有关配置和基本用法的指南.另

前言 说一下我了解的推送 正文 APNs--------Apple Push Notification service 1 远程推送的大概流程及其原理 我们的设备联网时(无论是蜂窝联网还是Wi-Fi联网)都会与苹果的APNs服务器建立一个长连接(persistent IP connection),当Provider推送一条通知的时候,这条通知并不是直接推送给了我们的设备,而是先推送到苹果的APNs服务器上面,而苹果的APNs服务器再通过与设备建立的长连接进而把通知推送到我们的设备上.而当设备处于

=============================================== 2017/11/1_第2次修改                       ccb_warlock 更新说明 2017/11/1:修正了"4.2添加定时计划"中auto_remove_old_backup.sh路径错误而导致不能删除过期备份文件的问题. =============================================== 上一篇随笔(http://www.cnblo

一.Flume简介 1. Flume概述 Flume是Cloudera提供的一个高可用的,高可靠的,分布式的海量日志采集.聚合和传输的系统,Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方,用于收集数据:同时,Flume提供对数据进行简单处理,并写到各种数据接受方(可定制)的能力. 2. Flume系统功能 日志收集 Flume最早是Cloudera提供的日志收集系统,目前是Apache下的一个孵化项目,Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方,用于收集数据. 数据处理 Flume提供对数据进行

1.简介 Flume是Cloudera提供的一个高可用.高可靠.分布式的海量日志采集.聚合和传输的系统. Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方用于收集数据,同时Flume提供对数据进行简单的处理并写到各种数据接受方的能力. 当前Flume有两个版本,Flume 0.9X版本的统称Flume-og,Flume1.X版本的统称Flume-ng(由于Flume-ng经过重大重构与Flume-og有很大不同,使用时请注意区分) 两个版本的区别 Flume-og采用了多Master的方式,为了保证