现在ios里使用的数据库一般都是Sqlite,但是使用Sqlite有个不太好的地方就是在多线程的时候,会出现问题,sqlite只能打开一个读或者写连结.这样的话多线程就会碰到资源占用的问题. 最开始是使用FMDB,FMDB的早期版本不能解决这个问题,后来FMDB更新了,新版本的FMDB能够很好的解决这个多线程使用Sqlite . FMDB github网址  https://github.com/ccgus/fmdb 最新版的请到github取下载. 本文演示了使用FMDB通过多线程来读和写数据

一.科普定义 这篇博文的两个主角“synchronized”和“读写锁” 1)synchronized 这个同步关键字相信大家都用得比较多,在上一篇“多个线程之间共享数据的方式”中也详细列举他的应用,在这就不多说只做几点归纳: Java提供这个关键字,为防止资源冲突提供的内置支持.当任务执行到被synchronized保护的代码片段的时候,它检查锁是否可用,然后获取锁,执行代码,释放锁. 常用这个关键字可以修饰成员方法和代码块 2)读写锁 我们对数据的操作无非两种:“读”和“写”,试想一个这样的

一.科普定义(原文:http://903497571.iteye.com/blog/1874752) 这篇博文的两个主角“synchronized”和“读写锁” 1)synchronized 这个同步关键字相信大家都用得比较多,在这就不多说只做几点归纳: Java提供这个关键字,为防止资源冲突提供的内置支持.当任务执行到被synchronized保护的代码片段的时候,它检查锁是否可用,然后获取锁,执行代码,释放锁. 常用这个关键字可以修饰成员方法和代码块 2)读写锁 我们对数据的操作无非两种:“

分布式读 读冲突 分布式中数据库有多份数据,各份数据可能存在不一致性. mongo 只会写到primary节点上,理论上来说不会有文档冲突,也就是说数据库中的数据都以primary节点为标准. 但是有种情况,一个主节点的数据还没有全部replicate 到secondary 节点,它down 了,这部分数据就有不一致性了,当它重新上线后变成了一个secondary 节点,就会有冲突了.需要将之前的这部分更新应用到cluster中.mongo 提供了rollback的功能来实现https://do

转自: http://blog.csdn.net/workformywork/article/details/21783861 从NameNode节点获取数据块所在节点等信息 客户端在和数据节点建立流式接口的TCP连接,读取文件数据前需要定位数据的位置,所以首先客户端在 DFSClient.callGetBlockLocations() 方法中调用了远程方法 ClientProtocol.getBlockLocations() ,调用该方法返回一个LocatedBlocks对象,包含了一系列的L

概述 ​ ReentrantReadWriteLock是Lock的另一种实现方式,我们已经知道了ReentrantLock是一个排他锁,同一时间只允许一个线程访问,而ReentrantReadWriteLock允许多个读线程同时访问,但不允许写线程和读线程.写线程和写线程同时访问.相对于排他锁,提高了并发性.在实际应用中,大部分情况下对共享数据(如缓存)的访问都是读操作远多于写操作,这时ReentrantReadWriteLock能够提供比排他锁更好的并发性和吞吐量. ​ 读写锁内部维护了两个锁

一.科普定义 这篇博文的两个主角“synchronized”和“读写锁” 1)synchronized 这个同步关键字相信大家都用得比较多,在上一篇“多个线程之间共享数据的方式”中也详细列举他的应用,在这就不多说只做几点归纳: Java提供这个关键字,为防止资源冲突提供的内置支持.当任务执行到被synchronized保护的代码片段的时候,它检查锁是否可用,然后获取锁,执行代码,释放锁. 常用这个关键字可以修饰成员方法和代码块 2)读写锁 我们对数据的操作无非两种:“读”和“写”,试想一个这样的

前言 ReadWriteLock适用于读多写少的场景,允许多个线程同时读取共享变量.但在读多写少的场景中,还有更快的技术方案.在Java 1.8中, 提供了StampedLock锁,它的性能就比读写锁还要好.下面我们介绍StampedLock的使用方法.内部工作原理以及在使用过程中需要注意的事项. StampedLock支持的三种锁模式 ReadWriteLock支持两种访问模式:读锁和写锁,而StampedLock支持三种访问模式:写锁.悲观读锁和乐观读. 其中写锁和悲观读锁的语义与ReadW

本文来源于公众号[胖滚猪学编程] 转载请注明出处! 在互斥锁ReentrantLock不好用?试试读写锁ReadWriteLock一文中,我们对比了互斥锁ReentrantLock和读写锁ReadWriteLock的区别,说明了读写锁在读多写少的场景下具有明显的性能优势,但是人的欲望是无穷的,还是不能被满足.. 数据库中的锁 由于大部分码农接触锁都是从数据库中的锁开始的,所以这里不妨先聊聊数据库中的锁. 我们以火车票售票的例子,假设如下场景,两处火车票售票点同时读取某一趟列车车票数据库中的余票数

[MySQL数据库之事务.读现象.数据库锁机制.多版本控制MVCC.事务隔离机制] 事务 1.什么是事务: 事务(Transaction),顾名思义就是要做的或所做的事情,数据库事务指的则是作为单个逻辑工作单元执行的一系列操作(SQL语句).这些操作要么全部执行,要么全部不执行. 2.为什么需要事务 把一系列sql放入一个事务中有两个目的: 1.为数据库操作提供了一个从失败中恢复到正常状态的方法,同时提供了数据库即使在异常状态下仍能保持一致性的方法. 2.当多个应用程序在并发访问数据库时,可以在

代码地址如下:http://www.demodashi.com/demo/12422.html 前言 移动端的数据库选型一直是一个难题,直到前段时间看到了WeMobileDev(微信前端团队)放出了第三个开源组件-WCDB WCDB(WeChat DataBase)是微信官方的移动端数据库组件,致力于提供一个高效.易用.完整的移动端存储方案 项目目录 微信团队怎么说 基于SQLCipher WCDB-iOS/Mac WCDB-Android 数据库损坏修复工具WDBRepair 背景 WCDB的

[原文地址]https://docs.mongodb.com/manual/ MongoDB CRUD操作(二) 主要内容: 更新文档,删除文档,批量写操作,SQL与MongoDB映射图,读隔离(读关注),写确认(写关注) 1 更新文档 1.1 更新 MongoDB提供下列方法用于更新一个集合 db.collection.updateOne() 更新使用指定过滤器匹配到的文档,即使过滤器匹配到多个文档,也只会更新一个文档. 3.2版本新增特性. db.collection.updateMany(

上篇介绍了跨进程实时通讯http://www.cnblogs.com/xiaoxiaing/p/5818161.html 但是他有个缺点就是服务端无法推送消息给客户端,今天这篇文章主要说的就是服务器推送数据给客户端 原理:客户端注册回调函数,并把回调的对象当做参数传递给服务端,这种服务端调用函数其实就是回调客户端的函数,废话不多说,直接看代码! 首先是服务端的AIDL文件 IAidlHguConnCallback.aidl文件 package tel.gateway.connservice; i

原文地址:http://www.codeceo.com/article/java-memory-5.html 锁的释放-获取建立的happens before 关系 锁是java并发编程中最重要的同步机制.锁除了让临界区互斥执行外,还可以让释放锁的线程向获取同一个锁的线程发送消息. 下面是锁释放-获取的示例代码: class MonitorExample { int a = 0; public synchronized void writer() { //1 a++; //2 } //3 pub

ASP.NET MVC 中 WebGrid 的 6 个重要技巧 https://www.oschina.net/translate/webgrid-in-asp-net-mvc-important-tips 介绍 当一个 Webform 开发者转做 MVC 开发的时候, 他会发现, 许多自己喜欢的东东不见了. 没有代码隐藏模型(behind code), 没有 view state, 没有页面生命周期(page life cycle), 没有服务端控件(server control). 你可以看

我的server和agent都是在mac上搭建的,所以会和linux下有些不同   一.安装配置Apache和PHP webpagetest需要使用PHP和Apache启动服务.mac默认安装了Apache和PHP,所以都不需要自己去安装了,下面只大概介绍一下配置   安装配置Apache mac已默认安装了Apache2,不需要再自己安装了,安装路径[/etc/apache2] 查看Apache的安装版本[httpd -v]   启动Apache服务:sudo apachectl start

C++编程语言互换流中的标准输出流,需要iostream支持.读为 "c out([si:‘aʊt]". 名字 cout 类型 std::ostream 读为 "c out" 本相 std::cout.operator<<()函数 使用范例 听语音 #include<iostream> using namespace std; int main() { int a; cout << "请输入一个数字,按回车结束"

参考文档: http://www.blogjava.net/xylz/archive/2010/07/04/325206.html http://blog.hesey.net/2011/09/resolve-aba-by-atomicstampedreference.html http://www.searchsoa.com.cn/showcontent_69238.htm http://ifeve.com/atomic-operation/ http://www.infoq.com/cn/ar

了解lucene的基本概念 这一部分可以参考我以前写的博客: http://www.cnblogs.com/skyme/tag/lucene/ lucene是什么 下图是一个很好的说明: 1.lucene是构建索引.查询.高亮.拼写检查的类库. 2.它不是一个爬虫. 3.不提供分布式的索引. lucene全文搜索处理流程 lucene的索引和查询 这是用4.6版本构建的lucene构建索引和查询的示例: public static void main(String[] args) throws

锁的释放-获取建立的 happens before 关系 锁是 java 并发编程中最重要的同步机制.锁除了让临界区互斥执行外,还可以让释放锁的线程向获取同一个锁的线程发送消息.下面是锁释放-获取的示例代码: class MonitorExample { int a = 0; a++; } …… } } 假设线程 A 执行 writer() 方法,随后线程 B 执行 reader() 方法.根据 happens before 规则,这个过程包含的 happens before 关系可以分为两类:

RFID应用范围 (1)物流: 物流过程中的货物追踪,信息自动采集,仓储应用,港口应用,邮政,快递 (2)零售: 商品的销售数据实时统计,补货,防盗 (3)制造业: 生产数据的实时监控,质量追踪,自动化生产, (4)服装业: 自动化生产,仓储管理,品牌管理,单品管理,渠道管理 (5)医疗: 医疗器械管理,病人身份识别,婴儿防盗 (6)身份识别: 电子护照,身份证,学生证等各种电子证件. (7)防伪: 贵重物品(烟,酒,药品)的防伪,票证的防伪等 (8)资产管理: 各类资产(贵重的或数量大相似性高