由来:FNV哈希算法全名为Fowler-Noll-Vo算法,是以三位发明人Glenn Fowler,Landon Curt Noll,Phong Vo的名字来命名的,最早在1991年提出. 特点和用途:FNV能快速hash大量数据并保持较小的冲突率,它的高度分散使它适用于hash一些非常相近的字符串,比如URL,hostname,文件名,text,IP地址等. 算法版本:FNV算法有两个版本FNV-1和FNV-1a 算法描述: 相关变量: hash值:一个n位的unsigned int型hash

原文:https://blog.csdn.net/u013137970/article/details/79020095 FNV算法简介FNV算法属于非密码学哈希函数,它最初由Glenn Fowler和Kiem-Phong Vo于1991年在IEEE POSIX P1003.2上首先提出,最后由Landon Curt Noll 完善,故该算法以三人姓的首字母命名. FNV算法目前有三种,分别是FNV-1,FNV-1a和FNV-0,但是FNV-0算法已经被丢弃了.FNV算法的哈希结果有32.64.

追求极致才能突破极限 一.案例背景 1.1 系统简介 首先看一下系统架构,方便解释: 页面给用户展示的功能就是,可以查看任何一台机器的某些属性(以下简称系统信息). 消息流程是,页面发起请求查看指定机器的系统信息到后台,后台可以查询到有哪些server在提供服务,根据负载均衡算法(简单的轮询)指定由哪个server进行查询,并将消息发送到Kafka,然后所有的server消费Kafka的信息,当发现消费的信息要求自己进行查询时,就连接指定的machine进行查询,并将结果返回回去. Server

本文具体分析以太坊的共识算法之一:实现了POW的以太坊共识引擎ethash. 关键字:ethash,共识算法,pow,Dagger Hashimoto,ASIC,struct{},nonce,FNV hash,位运算,epoch Ethash 前面我们分析了以太坊挖矿的源码,挖了一个共识引擎的坑,研究了DAG有向无环图的算法,这些都是本文要研究的Ethash的基础.Ethash是目前以太坊基于POW工作量证明的一个共识引擎(也叫挖矿算法).它的前身是Dagger Hashimoto算法. Dag

RS hash 算法 unsigned int RSHash(char* str, unsigned int len) {     unsigned int b    = 378551;     unsigned int a    = 63689;     unsigned int hash = 0;     unsigned int i    = 0;     for(i = 0; i < len; str++, i++)     {         hash = hash * a + (*s

由来:FNV哈希算法全名为Fowler-Noll-Vo算法,是以三位发明人Glenn Fowler,Landon Curt Noll,Phong Vo的名字来命名的,最早在1991年提出. 特点和用途:FNV能快速hash大量数据并保持较小的冲突率,它的高度分散使它适用于hash一些非常相近的字符串,比如URL,hostname,文件名,text,IP地址等. 算法版本:FNV算法有三个版本:FNV-0(已废弃).FNV-1和FNV-1a FNV-1和FNV-1a算法对于最终生成的哈希值(has

HASH算法介绍 Hash,一般翻译做"散列",也有直接音译为"哈希"的,就是把任意长度的输入(又叫做预映射, pre-image),通过散列算法,变换成固定长度的输出,该输出就是散列值.这种转换是一种压缩映射,也就是,散列值的空间通常远小于输入的空间,不同的输入可能会散列成相同的输出,而不可能从散列值来唯一地确定输入值. 数学表述为:h = H(M) ,其中H( )--单向散列函数,M--任意长度明文,h--固定长度散列值. HASH算法的实际应用-加密 常见的哈

转自:http://blog.csdn.net/hustfoxy/article/details/23687239 由来:FNV哈希算法全名为Fowler-Noll-Vo算法,是以三位发明人Glenn Fowler,Landon Curt Noll,Phong Vo的名字来命名的,最早在1991年提出. 特点和用途:FNV能快速hash大量数据并保持较小的冲突率,它的高度分散使它适用于hash一些非常相近的字符串,比如URL,hostname,文件名,text,IP地址等. 算法版本:FNV算法

转自:http://blog.csdn.net/jiayanhui2877/article/details/12090575 The core of the FNV hash The core of the FNV-1 hash algorithm is as follows: hash = offset_basis for each octet_of_data to be hashed hash = hash * FNV_prime hash = hash xor octet_of_data

.NET的System.Security.Cryptography命名空间本身是提供加密服务,散列函数,对称与非对称加密算法等功能.实际上,大部分情况下已经满足了需求,而且.NET实现的都是目前国际上比较权威的,标准化的算法,所以还是安全可靠的.但也有一些场合,需要自己实现一些安全散列算法.不仅仅是学习,也可以进行测试以及相关研究.而今天要介绍的正式这样一个包括了目前几乎所有散列函数算法实现的.NET开源组件,大家可以实际使用,查看或者修改等.满足更多不同人,不同层次的需求.那就看看相关基础知识

1 Paxos算法 1.1 基本定义 算法中的参与者主要分为三个角色,同时每个参与者又可兼领多个角色: ⑴proposer 提出提案,提案信息包括提案编号和提议的value; ⑵acceptor 收到提案后可以接受(accept)提案; ⑶learner 只能"学习"被批准的提案; 算法保重一致性的基本语义: ⑴决议(value)只有在被proposers提出后才能被批准(未经批准的决议称为"提案(proposal)"); ⑵在一次Paxos算法的执行实例中,只批准

hash算法的意义在于提供了一种快速存取数据的方法,它用一种算法建立键值与真实值之间的对应关系,(每一个真实值只能有一个键值,但是一个键值可以对应多个真实值),这样可以快速在数组等条件中里面存取数据.     在网上看了不少HASH资料,所以对HASH的相关资料进行总结和收集.   //HashTable.h template class HashTable{ public : HashTable( int count ) ; void put( T* t ,int key ) ; T* get

MurmurHash算法:高运算性能,低碰撞率,由Austin Appleby创建于2008年,现已应用到Hadoop.libstdc++.nginx.libmemcached等开源系统.2011年Appleby被Google雇佣,随后Google推出其变种的CityHash算法. 官方网站:https://sites.google.com/site/murmurhash/ MurmurHash算法,自称超级快的hash算法,是FNV的4-5倍.官方数据如下: OneAtATime – 354.

PageRank对网页排名的算法,曾是Google发家致富的法宝.以前虽然有实验过,但理解还是不透彻,这几天又看了一下,这里总结一下PageRank算法的基本原理. 一.什么是pagerank PageRank的Page可是认为是网页,表示网页排名,也可以认为是Larry Page(google 产品经理),因为他是这个算法的发明者之一,还是google CEO(^_^).PageRank算法计算每一个网页的PageRank值,然后根据这个值的大小对网页的重要性进行排序.它的思想是模拟一个悠闲的

一.简介: 一致性hash算法提出了在动态变化的Cache环境中,判定哈希算法好坏的四个定义: 1.平衡性(Balance) 2.单调性(Monotonicity) 3.分散性(Spread) 4.负载(Load) 普通的哈希算法(也称硬哈希)采用简单取模的方式,将机器进行散列,这在cache环境不变的情况下能取得让人满意的结果,但是当cache环境动态变化时,这种静态取模的方式显然就不满足单调性的要求(当增加或减少一台机子时,几乎所有的存储内容都要被重新散列到别的缓冲区中). 一致性哈希算法的

匈牙利 算法 一. 算法简介 匈牙利算法是由匈牙利数学家Edmonds于1965年提出.该算法的核心就是寻找增广路径,它是一种用增广路径求二分图最大匹配的算法. 二分图的定义: 设G=(V,E)是一个无向图,顶点集V可分割为两个互不相交的子集V1,V2,那么称此图G为二分图. 例如,下图就是一个二分图: 二分图的匹配: 二分图中的子图中,每个节点只连一条边,则称该子图是二分图中的一个匹配. 极大匹配: 无法再向二分图中加入边,使得满足匹配条件. 最大匹配: 所有极大匹配中边数最多的一个匹配. 完

最小生成树 一个有 n 个结点的连通图的生成树是原图的极小连通子图,且包含原图中的所有 n 个结点,并且有保持图连通的最少的边.最小生成树可以用kruskal(克鲁斯卡尔)算法或prim(普里姆)算法求出. 普里姆算法(Prim算法) 图例所示: 1)图中有6个顶点v1-v6,每条边的边权值都在图上:在进行prim算法时,我先随意选择一个顶点作为起始点,当然我们一般选择v1作为起始点,好,现在我们设U集合为当前所找到最小生成树里面的顶点,TE集合为所找到的边,现在状态如下: U={v1}: TE

系统 : Windows xp 程序 : crackme4 程序下载地址 :http://pan.baidu.com/s/1nu452xN 要求 : 注册机编写 使用工具 : OD & IDA 可在“PEDIY CrackMe 2007”中查找关于此程序的破文,标题为“一个简单CrackMe的破解”. 老规矩,先用IDA载入程序,查看字串表得到关键字串“You cracked the CFF CrackMe #4 ! Please send your solution to aci”.定位字串调

http://blog.csdn.net/anderscloud/article/details/7175209 在分布式系统设计领域,Paxos可谓是最重要一致性的算法.Google的大牛们称   All working protocols for asynchronous consensus we have so far encountered have Paxos at their core. 可见此算法的地位.网络上讨论此算法的文章多如牛毛,但大多数让人看了之后仍然是一头雾水,就连维基百

1.RSHash unsigned int RSHash(const std::string& str) {    unsigned int b    = 378551;    unsigned int a    = 63689;    unsigned int hash = 0;      for(std::size_t i = 0; i < str.length(); i++)    {       hash = hash * a + str[i];       a    = a * b