原文:https://blog.csdn.net/heartyhu/article/details/50988007 1. 生成列表 要生成list [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10],我们可以用range(1, 11): >>> range(1, 11) [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] 但如果要生成[1x1, 2x2, 3x3, …, 10x10]怎么做? 方法一是循环: >>> L = []>>

直接上代码: #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 2018/07/24 16:23 import itertools import sys import time reps = 1000 # 测试重复次数 nums = 20000 # 测试时数字大小 def tester(func, *args): # 总体测试函数 start_time = time.time() for i in xrange(reps): func

List Comprehensions #列表生成式:Python内置的非常简单却强大的可以用来创建list的生成式. #生成list [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]可以用list(range(1, 11)): >>> list(range(1, 11)) [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] #生成[1x1, 2x2, 3x3, ..., 10x10] >>> L = [] >>> for x

一.函数返回多个值 1.函数如果返回多个值的话,它会把这几个值放到一个元组里面2.函数如果返回多个值的话,也可以用多个变量来接收 def say(): num1 = num2 = num3 = return num1,num2,num3 print(say()) #函数如果返回多个值的话,它会把这几个值放到一个元组里面,(, , ) res1,res2,res3 = say()#返回多个值时,可以用多个变量接收 print(res1) # print(res2) # print(res3) #

话不多,上例子 >>> L = [,,] >>> for i in range(len(L)): L[i] = L[i] + L[i-] print(L) #结果 [, , ] [, , ] [, , ] 没什么问题,每次循环都要修改一次列表, 下个例子 >>> L = [,,] >>> L = [L[i]+L[i-] for i in range(len(L))] >>> L [, , ] .....不想说话,这个

Python知识总结 1.列表生成式 ​ 在实际开发过程中,当需要获取一个连续列表时,可直接使用range(3,10),但是如果获取该列表中每个数据的平方时,通常可以通过for循环来解决这个问题,如下面的方法一.由于python中存在内置函数,使用循环过于繁琐,python中的列表生成式可以一句语句代替循环生成的list. def cal(a): return a**2+3 ​ #方法一(循环): lst=[] for i in range(10): lst.append(cal(i)) #方法

1.生成列表 要生成list [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10],我们可以用range(1, 11): >>> range(1, 11) [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] 但如果要生成[1x1, 2x2, 3x3, ..., 10x10]怎么做?方法一是循环: >>> L = [] >>> for x in range(1, 11): ... L.append(x * x) ... >&g

Python第四章__装饰器.迭代器 欢迎加入Linux_Python学习群  群号:478616847 目录: 列表生成式 生成器 迭代器 单层装饰器(无参) 多层装饰器(有参) 冒泡算法 代码开发规范 一.列表生成式(列表推导式) 列表生成式List Comprehensions,是Python内置的非常简单却强大的可以用来创建list的生成式. 首先来上个需求,我有一个列表 [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10],现在有这么个需求,要里面的元素自乘,想想看要怎么实现 版本一,通过fo

温故而知新: 1. 集合 主要作用: 去重 关系测试, 交集＼差集＼并集＼反向(对称)差集 2. 元组 只读列表,只有count, index 2 个方法 作用:如果一些数据不想被人修改, 可以存成元组,比如身份证列表 3. 字典(key-value对) 特性: 无顺序 去重 查询速度快,比列表快多了 4. 字符编码 先说python2 py2里默认编码是ascii 文件开头那个编码声明是告诉解释这个代码的程序 以什么编码格式 把这段代码读入到内存,因为到了内存里,这段代码其实是以bytes二进

一.切片(Slice) 在很多编程语言中,针对字符串提供了很多截取函数(i.e.  substring),目的就是对字符串切片.python中没有针对字符串的截取函数,需要通过“切片”来完成. 取一个list或tuple的部分元素可以用切片 格式:  假定list或tuple组成的元素组名为m m[起始值:终止值:步长] 说明: a. 起始值如果是0,可以省略,但是中间的冒号(:)一定要带上 b. 起始值,终止值限定的是索引范围. c. 如果从前面开始取数,那么索引时不包括索引[终止值],因为索

什么是迭代 在Python中,如果给定一个list或tuple,我们可以通过for循环来遍历这个list或tuple,这种遍历我们成为迭代(Iteration). 在Python中,迭代是通过 for ... in 来完成的,而很多语言比如C或者Java,迭代list是通过下标完成的,比如Java代码: for (i=0; i<list.length; i++) { n = list[i]; } 可以看出,Python的for循环抽象程度要高于Java的for循环. 因为 Python 的 fo

生成列表 要生成list [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10],我们可以用range(1, 11): >>> range(1, 11) [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] 但如果要生成[1x1, 2x2, 3x3, ..., 10x10]怎么做?方法一是循环: >>> L = [] >>> for x in range(1, 11): ... L.append(x * x) ... >>

一.内置函数 1 print(all([1,2,3,4]))#判断可迭代的对象里面的值是否都为真 2 print(any([0,1,2,3,4]))#判断可迭代的对象里面的值是否有一个为真 3 print(bin(10))#十进制转二进制 4 print(bool('s'))#把一个对象转换成布尔类型 5 print(int('10'))#把一个内容为数字的字符串转换整型 6 print(str(10))#把一个对象转换字符串类型 7 print(open('c:\\file.txt'))#打开

什么是迭代 在Python中,如果给定一个list或tuple,我们可以通过for循环来遍历这个list或tuple,这种遍历我们成为迭代(Iteration). 在Python中,迭代是通过 for ... in 来完成的,而很多语言比如C或者Java,迭代list是通过下标完成的,比如Java代码: for (i=0; i<list.length; i++) { n = list[i]; } 可以看出,Python的for循环抽象程度要高于Java的for循环. 因为 Python 的 fo

递归 递归: # 函数在调用阶段直接或间接地又调用了自身 应用场景: # 将列表中的数字依次打印出来(循环的层数是你必须要考虑的点)   -->  l = [1, [2, [3, [4, [5, [6, [7, [8, [9, [10, [11, [12, [13, ]]]]]]]]]]]]] # 循环的写法, 列表嵌套越多层越麻烦 for i in l: # 推导思路 if type(i) is int: print(i) else: for item in i: if type(item)

1.Python之调用函数: Python内置了很多有用的函数,我们可以直接调用. 要调用一个函数,需要知道函数的名称和参数,比如求绝对值的函数 abs,它接收一个参数. 可以直接从Python的官方网站查看文档: http://docs.python.org/2/library/functions.html#abs 也可以在交互式命令行通过 help(abs) 查看abs函数的帮助信息. 调用 abs 函数: >>> abs(100) 100 >>> abs(-20)

*/ * Copyright (c) 2016,烟台大学计算机与控制工程学院 * All rights reserved. * 文件名:text.cpp * 作者:常轩 * 微信公众号:Worldhello * 完成日期:2016年7月31日 * 版本号:V1.0 * 程序输入:无 * 程序输出:见运行结果 */ 生成列表 要生成list [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10],我们可以用range(1, 11): >>> range(1, 11) [1, 2,

介绍 本文主要介绍Python中列表生成式的基本知识和使用 生成列表 要生成list [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10],我们可以用range(1, 11): >>> range(1, 11) [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] 但如果要生成[1x1, 2x2, 3x3, ..., 10x10]怎么做?方法一是循环: >>> L = [] >>> for x in range(1, 11): ..

python基础——列表生成式 列表生成式即List Comprehensions,是Python内置的非常简单却强大的可以用来创建list的生成式. 举个例子,要生成list [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]可以用list(range(1, 11)): >>> list(range(1, 11)) [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] 但如果要生成[1x1, 2x2, 3x3, ..., 10x10]怎么做?方法一是循环: >

1.列表生成式(List Comprehensions) python中,列表生成式是用来创建列表的,相较于用循环实现更为简洁.举个例子,生成[1*1, 2*2, ... , 10*10],循环用三行: L = [] for i in range(1,11): L.append(i*i) 列表生成式只用一行,前面是生成规则,后面是初始元素,最后还可以加上判断条件: [i*i for i in range(1, 11)] 列表生成式还可以实现多层循环,以及判断,刚刚的栗子再写复杂一点就成了: [a