for循环里的查询,只是为了赋值对象中的一个字段,如果每一个都重新查一下数据库,影响效率 应该先进行查询,然后再循环里组装自己需要的业务数据 如下代码:list1 查询出对象的一部分内容,list2 查询出对象的另一部分内容,然后在for循环里组装这个对象. 其中关键点是:循环里嵌套的循环,每次遍历完数据以后,再remove掉,注意list的remove方法 public List<Timetable> listTimetableByUserAndTime(Long userId, Integ

       笔者在<for循环实战性能优化>中提出了五种提升for循环性能的优化策略,这次我们在其中嵌套循环优化小循环驱动大循环的基础上,借助Map集合高效的查询性能来优化嵌套for循环.       如果小循环和大循环的集合元素数量分别为M和N,则双层For循环的循环次数是M*N,随着M和N的增长,对性能的影响越来越大.因此,本文考虑进一步优化,使得循环次数变为M+N.利用下面的代码来模拟测试两种情况的性能: import java.util.ArrayList; import java.

完成同样的功能,用不同的代码来实现,性能上可能会有比较大的差别,所以对于一些性能敏感的模块来说,对代码进行一定的优化还是很有必要的.今天就来说一下java代码优化的事情,今天主要聊一下对于for(while等同理)循环的优化,它作为三大结构之一的循环,在我们编写代码的时候会经常用到.循环结构让我们操作数组.集合和其他一些有规律的事物变得更加的方便,但是如果我们在实际开发当中运用不合理,可能会给程序的性能带来很大的影响.所以我们还是需要掌握一些技巧来优化我们的代码的. 1 嵌套循环 private

我们知道在实现一个功能的时候是可以使用不同的代码来实现的,那么相应的不同实现方法的性能肯定也是有差别的,所以我们在写一些对性能很敏感的模块的时候,对代码进行优化是很必要的,所以我们说一下for循环(while循环同理)的性能优化. 循环作为三大结构之一,我们在编写代码的时候使用频率非常的高:循环结构的重要性也是不言而喻的,他让我们操作数组.集合和其他一些有规律的事物变得更加的方便,但是如果运用不得当,就会给性能带来很大的负担,所以我们需要掌握一些关键的技巧优化我们的代码: 嵌套循环 long s

循环队列基础知识 1.循环队列需要几个参数来确定 循环队列需要2个参数,front和rear 2.循环队列各个参数的含义 (1)队列初始化时,front和rear值都为零: (2)当队列不为空时,front指向队列的第一个元素,rear指向队列最后一个元素的下一个位置: (3)当队列为空时,front与rear的值相等,但不一定为零: 3.循环队列入队的伪算法 (1)把值存在rear所在的位置: (2)rear=(rear+1)%maxsize ,其中maxsize代表数组的长度: 4.循环队列

题目大意 有 \(M\) 个球,一开始每个球均有一个初始标号,标号范围为 \(1\) - \(N\) 且为整数,标号为 \(i\) 的球有 \(a_i\) 个,并保证 \(\sum a_i = M\). 每次操作等概率取出一个球(即取出每个球的概率均为 \(1\over M\)),若这个球标号为 \(k\ (k < N)\),则将它重新标号为 \(k+1\):若这个球标号为 \(N\),则将其重标号为 \(1\).(取出球后并不将其丢弃) 现在你需要求出,经过 \(K\) 次这样的操作后,每个标

public static void main(String[] args) {     int x = 0;     for (int i = 0; i < 2; i++) {         System.out.println("compare i:" + i + "  " + ++x);         for (int j = 0; j < 3; j++) {             System.out.println("compa

循环是编程中是最为常见的结构,优化循环是性能优化中很重要的一个部分. 减值迭代:大多数循环使用一个从0开始.增加到某个特定值的迭代器.在很多情况下,从最大值开始,在循环中不断减值的迭代器更加高效. 简化终止条件:如前所说,属性查找或者其它O(n)的操作不应该出现在终止条件这个地方. 简化循环体:循环体是执行最多的,一定要确保没有某些可以被很容易移出循环的密集计算. 使用后测试循环:最常用的for循环和while循环都是前测试循环,而如do-while为后测试循环,可以避免最初终止条件的计算,因此

完成同样的功能,用不同的代码来实现,性能上可能会有比较大的差别,所以对于一些性能敏感的模块来说,对代码进行一定的优化还是很有必要的.今天就来说一下java代码优化的事情,今天主要聊一下对于for(while等同理)循环的优化. 作为三大结构之一的循环,在我们编写代码的时候会经常用到.循环结构让我们操作数组.集合和其他一些有规律的事物变得更加的方便,但是如果我们在实际开发当中运用不合理,可能会给程序的性能带来很大的影响.所以我们还是需要掌握一些技巧来优化我们的代码的. 嵌套循环 stratTime

完成同样的功能,用不同的代码来实现,性能上可能会有比较大的差别,所以对于一些性能敏感的模块来说,对代码进行一定的优化还是很有必要的.今天就来说一下java代码优化的事情,今天主要聊一下对于for(while等同理)循环的优化. 作为三大结构之一的循环,在我们编写代码的时候会经常用到.循环结构让我们操作数组.集合和其他一些有规律的事物变得更加的方便,但是如果我们在实际开发当中运用不合理,可能会给程序的性能带来很大的影响.所以我们还是需要掌握一些技巧来优化我们的代码的. 嵌套循环 [java] vi

for i in range(0,10): if i <3: print("loop ",i) else : continue print("hehe...")range(10)循环10次 优化之前的脚本 只打印偶数,从0打印到10,但是步长为2

最近公司在做一个项目,需要对爬取到的数据进行去重,方法就是根据数据的id,去除掉id重复的数据. 下面是这个方法的演化过程. // 去重 $arr_id = array(); $LeTVFeedList = array(); for ($i = 0; $i < count($arrFeedList); $i++){ if(!in_array($arrFeedList[i]['id'], $arr_id)){ $LeTVFeedList[] = $arrFeedList[i]; $arr_id[]

开门见山,问题所在 sql语句性能达不到你的要求,执行效率让你忍无可忍,一般会时下面几种情况. 网速不给力,不稳定. 服务器内存不够,或者SQL 被分配的内存不够. sql语句设计不合理 没有相应的索引,索引不合理 没有有效的索引视图 表数据过大没有有效的分区设计 数据库设计太2,存在大量的数据冗余 索引列上缺少相应的统计信息,或者统计信息过期 .... 那么我们如何给找出来导致性能慢的的原因呢? 首先你要知道是否跟sql语句有关,确保不是机器开不开机,服务器硬件配置太差,没网你说p啊 接着你使

并不是很懂wikipedia上面说快排的空间复杂度最坏情况是O(NlogN)啊,难道不是空间复杂度平均O(logN),最坏O(N)么--原地快排难道不是只要算递归栈深度就好了么--有谁给我解释一下啊(评论区orz). 快排的核心思想我感觉就是选一个pivot,然后将待排序数列通过与pivot比较分为两个部分A和B(A部分的数均小于或等于pivot,B部分均大于或等于pivot),这样划分好的数列中的数就处于A <= pivot <= B的状态,接着对划分好的两个部分A和B分别递归调用快排函数,

一.运算符 算数运算符 +,-,*,/,%,++,-- 1.+,-,*,/ 整数除以整数的结果为舍弃了小数部分的整数. 2.%:取余 %左右都为正数,左边小于右边结果为左边值,如,4%5=4 %左边大于或等于右边结果为左边除以右边的余数,如,5%5=0,7%2=1 面试题:100%3.0的结果为1.0 应该注意的是:当运算负数的取余运算时,结果的符号和被取余数一致. 如: System.out.println(-5%2); System.out.println(-5%-2); System.ou

Join 的实现原理 在MySQL 中,只有一种Join 算法,也就是Nested Loop Join,没有其他很多数据库所提供的Hash Join,也没有Sort Merge Join.顾名思义,Nested Loop Join 实际上就是通过驱动表的结果集作为循环基础数据,然后一条一条的通过该结果集中的数据作为过滤条件到下一个表中查询数据,然后合并结果.如果还有第三个参与Join,则再通过前两个表的Join 结果集作为循环基础数据,再一次通过循环查询条件到第三个表中查询数据,如此往复. 下面

sql语句的优化分析   开门见山,问题所在 sql语句性能达不到你的要求,执行效率让你忍无可忍,一般会时下面几种情况. 网速不给力,不稳定. 服务器内存不够,或者SQL 被分配的内存不够. sql语句设计不合理 没有相应的索引,索引不合理 没有有效的索引视图 表数据过大没有有效的分区设计 数据库设计太2,存在大量的数据冗余 索引列上缺少相应的统计信息,或者统计信息过期 .... 那么我们如何给找出来导致性能慢的的原因呢? 首先你要知道是否跟sql语句有关,确保不是机器开不开机,服务器硬件配置太

附表:Keil C51中的优化级别及优化作用 级别说明 0 常数合并:编译器预先计算结果,尽可能用常数代替表达式.包括运行地址计算. 优化简单访问:编译器优化访问8051系统的内部数据和位地址. 跳转优化:编译器总是扩展跳转到最终目标,多级跳转指令被删除. 1  死代码删除:没用的代码段被删除. 拒绝跳转:严密的检查条件跳转,以确定是否可以倒置测试逻辑来改进或删除. 2    数据覆盖:适合静态覆盖的数据和位段被确定,并内部标识.BL51连接/定位器可以通过全局数据流分析,选择可被覆盖的段. 3

问题 缓存 Array.length 是老生常谈的小优化. // 不缓存 for (var i = 0; i < arr.length; i++) { ... } // 缓存 var len = arr.length; for (var i = 0; i < len; i++) { ... } // 或者 for (var i = 0, len = arr.length; i < len; i++) { ... } 但以前写过 Java 的笔者一直对这种破碎的写法感到不适,也对这种写法的

一.switch-case switch-case语句主要用在多分支条件的环境中,在这种环境中使用if语句会存在烦琐且效率不高的弊端. switch(expression) { case const expression1: .... case const expression2; ... default: ... } 在执行过程中,expression的值会与每个case的值比较,实现switch语句的功能.关键字case和它所关联的值被称作case标号.每个case标号的值都必须是一个整形常

<高性能网站建设进阶指南> 优化原则 优化的目的是希望降低程序的整体开销. 减少开销 通常认为开销就是程序的执行时间.而在进行优化工作时,应该把重点放在对程序开销影响最大的那部分. 假设我们有四个模块:A,B,C,D,其中模块A运行所需开销54%,模块B运行所需开销4%,模块C运行开销30%,模块D运行开销12%. 即使可以通过某种方法将模块B性能开销减少到2%,其实也只是降低了整体开销的2%.如果A的开销减少10%,却可以获得更好的效果,而显然模块A更值得去优化.优化那些开销不大的模块回报太