解释: for update是在数据库中上锁用的,可以为数据库中的行上一个排它锁.当一个事务的操作未完成时候,其他事务可以读取但是不能写入或更新.例子: 比如一张表三个字段 , id(商品id), name(商品名字) , count(数量)当商品抢购时候会显示剩余商品件数,如果并发量大的时候,商品自减的值可能不准确.所以当我们在一个事务中对count字段进行修改的时候,其他事务应该只能读取指定id的count,而不能进行update等操作.这个时候就需要用到for update.sql语句:

(手机横屏看源码更方便) 引子 大家知道,我最近在招人,今天遇到个同学,他的源码看过一些,然后我就开始了AQS连环问. 我:说说AQS的大致流程? 他:AQS包含一个状态变量,一个同步队列--balabala--互斥锁balabala,共享锁balabala-- 我:AQS中除了同步队列,还有什么队列? 他:还有个Condition,Condition中有个条件队列-- 我:条件队列和同步队列有什么区别? 他:条件队列balabala,然后调用LockSupport.park()进入休眠,等待被

Python 线程,with的作用(自动获取和释放锁Lock) import threading import time num= #全局变量多个线程可以读写,传递数据 mutex=threading.Lock() #创建一个锁 class Mythread(threading.Thread): def run(self): global num with mutex: #with Lock的作用相当于自动获取和释放锁(资源) ): #锁定期间,其他线程不可以干活 num+= print(num

问题 在Informix数据库中,锁的使用和释放是自动完成的.但在某些异常情况下,当前台程序退出(正常或异常)后,相应在数据库中的会话没有终止,其占有的资源(主要是锁)没有被释放,影响了其他用户的使用. 这种情况可能出现在用户表或系统表中,一般都是由于产品的BUG或非常极端的情况引起的. 这时需要用手工的方式将有问题的会话终止,以释放其占有的资源,当然重新启动数据库自然就释放了所有的资源了,但有时业务上暂时不允许重新启动. 第一步,确定被锁住的资源 一般在遇到这种情况时,很容易确定被锁住的资源,

SQL Fundamentals || Oracle SQL语言 在SQL语句中,数据操作语言DML由两部分组成,查询(DQL).更新操作(增加,修改,删除). 增加数据(INSERT INTO) 数据的更新操作(UPDATE) 数据的删除操作(DELETE) 事务处理 锁 1.增加数据(INSERT INTO) 数据增加操作指的是向数据表中添加一条新的记录,而对于数据的插入通常有两种形式: 一:插入一条新的数据 INSERT INTO 表名称 [(列1,列2,列3,…)] VALUES (值1

访问频率比较高的app接口,在后台写的异常日志会偶尔出现以下错误. 事务(进程 ID 64)与另一个进程被死锁在 锁 资源上,并且已被选作死锁牺牲品.请重新运行该事务 实所有的死锁最深层的原因就是一个:资源竞争 表现一: 一个用户A 访问表A(锁住了表A),然后又访问表B 另一个用户B 访问表B(锁住了表B),然后企图访问表A 这时用户A由于用户B已经锁住表B,它必须等待用户B释放表B,才能继续,好了他老人家就只好老老实实在这等了 同样用户B要等用户A释放表A才能继续这就死锁了 解决方法: 这种

由于等待一个锁定线程只有在获得这把锁之后,才能恢复运行,所以让持有锁的线程在不需要锁的时候及时释放锁是很重要的.在以下情况下,持有锁的线程会释放锁:    1. 执行完同步代码块.    2. 在执行同步代码块的过程中,遇到异常而导致线程终止.    3. 在执行同步代码块的过程中,执行了锁所属对象的wait()方法,这个线程会释放锁,进行对象的等待池.    除了以上情况外,只要持有锁的此案吃还没有执行完同步代码块,就不会释放锁.因此在以下情况下,线程不会释放锁:    1. 在执行同步代码块

关于Update语句的锁 环境:MSSQL2005,在Read Committed级别 语句A:begin tranUpdate Table Set f1='xxx' where f2='ttt'  --更新一行或多行--commit;  //注意为了看到效果这里把commit注释了语句A影响的行集合为B 该语句造成的影响1.该语句会阻塞,查询结果集合含有任意B集合中的行的select 语句 2.该语句会阻塞,对该表其它行(B集合以外)进行Update操作的语句语句B:Update Table

由于等待一个锁定线程只有在获得这把锁之后,才能恢复运行,所以让持有锁的线程在不需要锁的时候及时释放锁是很重要的.在以下情况下,持有锁的线程会释放锁:    1. 执行完同步代码块.    2. 在执行同步代码块的过程中,遇到异常而导致线程终止.    3. 在执行同步代码块的过程中,执行了锁所属对象的wait()方法,这个线程会释放锁,进行对象的等待池.    除了以上情况外,只要持有锁的此案吃还没有执行完同步代码块,就不会释放锁.因此在以下情况下,线程不会释放锁:    1. 在执行同步代码块

实战分析 一直都说,Threed.sleep是不会释放锁,而wait是释放锁的(对象锁),现理论上来分析一下啊. v package thread.concurrent; public class DeepenSleep implements www.wmyl11.com/ Runnable { private int number = 10; public void firstMethod() throws Exception { synchronized (this) { System. o

1.事故描述 本月 8 日上午十点多,我们的基础应用发生生产事故.具体表象为系统出现假死无响应.查看事发时间段的基础应用 error 日志,没发现明显异常.查看基础应用业务日志,银行结果处理的部分普遍很慢,大都在十分钟以上. 2.AWR 报告 向 DBA 要了一下那个时间段的 AWR 报告,发现以下三个地方有些异常: 2.1.CPU 利用率过高 如上图所示,CPU利用率:1883.25分钟DB时间/(16核心*119.45分钟采样时间段时间) = 98.54%,CPU 利用率过高. 2.2.行锁

AQS源码探究---竞争锁资源 我们进入ReentrantLock源码中查看其内部类 Sync 对AQS进行扩展公共方法并定义抽象方法的抽象类 FaireSync 实现公平锁的AQS的实现类 UnFairSync 实现非公平锁的ASQ的实现类 我使用例子进行的debug,然后一步一步看源码.例子在文章最后面 以下流程皆以非公平锁为例 线程竞争锁资源 AQS的state解释: 0 表示锁没有被占用 1 表示锁被占用了 > 1 表示锁被重入了 PS: ReentrantLock是可重入锁 获得锁执行

上篇博客稍微介绍了一下AQS,下面我们来关注下AQS的所获取和锁释放. AQS锁获取 AQS包含如下几个方法: acquire(int arg):以独占模式获取对象,忽略中断. acquireInterruptibly(int arg): 以独占模式获取对象,如果被中断则中止. acquireShared(int arg): 以共享模式获取对象,忽略中断. acquireSharedInterruptibly(int arg)以共享模式获取对象,如果被中断则中止. tryAcquire(int

update tableA a,(select a.netbar_id,sum(a.reward_amt) reward_amt from tableB a group by a.netbar_id) b set a.transfer_amt=b.reward_amt where a.netbar_id=b.netbar_id; 执行该语句时要注意,因为 select a.netbar_id,sum(a.reward_amt) reward_amt from tableB a group by

看了篇文章,觉得分析得很透彻,其后总结的很到位,地址:http://www.iteye.com/topic/1083832 把获取与释放操作串在一起在简单看一下: 获取锁的时候将当前线程放入同步队列,并且将前一个节点的状态置为signal状态,然后阻塞 当这个节点的前一个节点成功获取到锁,前一个节点就成了整个同步队列的head. 当前一个节点释放锁的时候,它就唤醒当前线程的这个节点,然后当前线程的节点就可以成功获取到锁了 这个时候它就到整个队列的头部了,然后release操作的时候又可以唤醒下一

1204: cannot obtain a LOCK resource 在sql server 锁资源的限制基本是自动优化调整.如果调整过参数,可能在系统大批量查询的时候出现以上错误,或者是 always on 经常断开.这是后只需要将参数locks调整为0就可以啦

释放锁标记只有在Synchronized代码结束或者调用wait(). 注意锁标记是自己不会自动释放,必须有通知. 注意在程序中判定一个条件是否成立时要注意使用WHILE要比使用IF要严密. WHILE会放置程序饶过判断条件而造成越界. 补充知识: suspend()是将一个运行时状态进入阻塞状态(注意不释放锁标记).恢复状态的时候用resume().Stop()指释放全部. 这几个方法上都有Deprecated标志,说明这个方法不推荐使用.   一般来说,主方法main()结束的时候线程结束,

通过对ReentrantLock获取锁和释放锁源码跟踪主要想进一步深入学习AQS. 备注:AQS中的waitStatus状态码含义:

一个线程执行synchronized同步代码时,再次重入该锁过程中,如果抛出异常,会释放锁吗? 如果锁的计数器为1,抛出异常,会直接释放锁: 那如果锁的计数器为2,抛出异常,会直接释放锁吗? 来简单测试一下 @Slf4j public class SynchronizedExceptionRunnable implements Runnable { private volatile boolean flag = true; @Override public void run() { synchr

Java多线程系列--“JUC锁”04之 公平锁(二) 释放公平锁(基于JDK1.7.0_40) 1. unlock() unlock()在ReentrantLock.java中实现的,源码如下: public void unlock() { sync.release(1); } 说明:unlock()是解锁函数,它是通过AQS的release()函数来实现的.在这里,“1”的含义和“获取锁的函数acquire(1)的含义”一样,它是设置“释放锁的状态”的参数.由于“公平锁”是可重入的,所以对于

前言:         由于网站访问压力的问题,综合分析各种因素后结合实际情况,采用数据库读写分离模式来解决当前问题.实际方案中采用“事务发布”模式实现主数据库和只读数据库的同步,其中: 发布服务器1台:sql2005,推送订阅模式 订阅服务器2台:sql2005 问题:         以上方案后实施后,数据同步正常,但从日志中发现了死锁情况.错误提示如:事务(进程 ID *)与另一个进程被死锁在 锁 资源上,并且已被选作死锁牺牲品.请重新运行该事务. 查询一些资料后,确定是数据同步的同时资源