今天我在阅读<Unix网络编程>时候遇到一个问题:accept返回时的connfd,是父子进程之间共享的?我当时很不理解,难道打开的文件描述符不是应该在父子进程间相互独立的吗?为什么是共享的呢?fork之后父子进程之间共享了什么?堆上的变量是否也共享了呢? 做了如下的代码测试,在fork之前先创建一个文件,在子进程中写入字符串“shenlei”,父进程读取文件内容,发现也是“shenlei”.说明打开的文件描述符在父子进程之间是共享的.另一方面,在父子进程中读取文件描述符fd,发现二者相等,进

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lienhua342014-10-07 在“进程控制三部曲”中,我们学习到了 fork 是三部曲的第一部,用于创建一个新进程.但是关于 fork 的更深入的一些的东西我们还没有涉及到,例如,fork 创建的新进程与调用进程之间的关系.父子进程的数据共享问题等.fork 是否可以无限制的调用?如果不行的话,最大限制是多少?另外,我们还将学习一个 fork 的变体 vfork. 1 fork 创建的新进程与调用进程之间的关系 UNIX 操作系统中的所有进程之间的关系呈现一个树形结构.除了进程 ID

摘要:一次由fork引发的时延抖动问题. 背景介绍 华为云数据库GaussDB(for Redis) 是一款基于计算存储分离架构,兼容Redis生态的云原生NoSQL数据库:它依靠共享存储池实现了强一致,支持持久化落盘存储,保证数据的安全可靠.其核心特点是:存算分离.强一致.低成本.超大容量. GaussDB(for Redis)服务团队在支撑某客户业务上云的过程中,发现一次由fork引发的时延抖动问题,本着对客户负责任的态度,我们详细探究了fork这个系统调用的性能影响,并且在最新的Gauss

在Zygote的诞生一文中init进程是如何一步步创建Zygote进程的,也了解了Zygote的进程的作用.Zygote进程的诞生对于整个Java世界可以说有着"开天辟地"的作用,它创建了Java虚拟机,并且繁殖了Java世界的核心服务system_server进程,在完成Java世界的初创工作以后,Zygote并没有死去,它只是暂时的沉睡(socket事件堵塞)在那里,一旦有需要(有客户端请求的到来),它便马上起来工作.本文接下来就将分析一下Zygote是如何监听和处理socket事

1. 关闭防火墙: sudo ufw disable 2. 设置IPV4地址和网关: ifconfig eth0 up %s netmask %s route del default gw 192.168.110.1 eth0 route add default gw %s eth0 3. 设置IPV6地址和网关: ip -6 addr add %s/%s dev eth0 ip -6 route add ::/0 via %s dev eth0 //特别是这一条,网上很多都是写错的,只有这个是

Gunicorn与uWSGI perfork perfork是一种服务端编程模型, Nginx, Gunicorn, uWSGI都是这种模型的实现, 简单的说perfok就是master进程启动注册一堆信号处理函数, 创建listen socket fd, fork出多个worker子进程, 子进程执行accept循环处理请求(这里简化模型, 当然也可以用select, epoll多路复用), master进程只负责监控worker进程状态, 通过pipeline通信来控制worker进程. p

RDB是Redis持久化数据的一种方式,是执行时间点的Redis内存快照,redis数据还原时加载rdb文件,Redis的主从数据同步也是基于RDB实现的. RDB流程: 1)执行bgsave命令,Redis父进程判断当前是否存在正在执行的子进程,如RDB/AOF子进程,如果存在bgsave命令直接返回. 2)父进程执行fork操作创建子进程,fork操作过程中父进程会阻塞,通过info stats命令查看latest_fork_usec选项,可以获取最近一个fork操作的耗时,单位为微秒. 3

在之前学到过进程的内存布局中忽略了一个事实:这一布局存在于虚拟文件中. 因为对虚拟内存的理解将有助于后续对fork系统调用.共享内存和映射文件之类的主题阐述,这里还要学习一下有关虚拟内存的详细内容. Linux像大多数现代内核一样,采用了虚拟内存管理技术. 该技术利用了大多数程序的一个典型特征,即访问局部性(locality of reference),以求高效使用CPU和RAM资源. 大多数程序都展现了这两种类型的局部性. 空间局部性(Spatial locality):是指程序倾向于访问在最

核心知识点: 1.fork操作 a.在RDB或AOF重写时,会执行fork操作创建子进程,fork操作是一个重量级操作. b.改善fork操作耗时的手段:避免使用Xen.配置Redis实例最大使用内存.合理配置Liunx内存使用技术.降低fork操作的频率. 2.子进程开销监控与优化 1).CPU 2).内存 3).硬盘 3.AOF追加阻塞 Redis持久化功能一直是影响Redis性能的高发地,下面我们结合常见的持久化功能问题进行分析定位和优化. 一.fork操作 当Redis做RDB或AOF重

前面的关于ps中的%CPU的含义一文已经介绍了CPU占用率的含义,那么为什么有时会在ps的输出中看到CPU占用率超出%100的现象呢?我们知道在/proc目录下每个进程都会有一个以它的PID以名字的目录,这个目录中有一个stat文件,它包含了和这个进程状态相关的各种信息,它的各个数值对应的含义在内核文档的Documentation/filesystems/proc.txt文件中有明确的定义: Table 1-3: Contents of the stat files (as of 2.6.22-

为什么说阻塞是Redis的噩梦: Redis是典型的单线程架构,所有的读写操作都是在一条主线程中完成的.当Redis用于高并发场景时,这条线程就变成了它的生命线.如果出现阻塞,哪怕是很短时间,对于应用来说都是噩梦. 导致阻塞问题的原因: 内在原因:不合理地使用API或数据结构.CPU饱和.持久化阻塞等 外在原因:CPU竞争.内存交换.网络问题等 一.发现阻塞 应用方加入异常监控,如日志系统,比如Java语言中的logback或log4j Redis监控系统,如CacheCloud 二.内在原因

Redis 是一种内存数据库,将数据保存在内存中,读写效率要比传统的将数据保存在磁盘上的数据库要快很多.但是 Redis 也会发生延迟时,这是就需要我们对其产生原因有深刻的了解,以便于快速排查问题,解决 Redis的延迟问题 一条命令执行过程 在本文场景下,延迟 (latency) 是指从客户端发送命令到客户端接收到命令返回值的时间间隔.所以我们先来看一下 Redis 一条命令执行的步骤,其中每个步骤出问题都可能导致高延迟. 上图是 Redis 客户端发送一条命令的执行过程示意图,绿色的是执行步

1.内因: A.api或数据结构使用不合理: 如:对一个包含上万元素的hash结构执行hgetall操作,数据量大且命令复杂度O(n),必然阻塞 B.慢查询:前面有介绍 C.大对象: 执行./redis-cli -h {ip} -p {port} --bigkeys命令可找出当前最大对象出来,接着便可对大对象进行调整或缩减或分成多个小对象 生产环境可执行debug object key查看key对应value序列化后的长度,或strlen key查看key的字节数 主动检测大对象:scan +

匿名管道pipe 函数原型: #include <unistd.h> int pipe(int fildes[2]); 参数说明 fildes是我们传入的数组,也是一个传出参数.fildes[0]是读端,fildes[1]是写端. 返回值 成功调用返回0. 失败调用返回-1且设置errno. 实例 现在实现一个用父进程读,子进程写的管道例子. int main(int argc, char const *argv[]) { int pipefd[2]; pipe(pipefd); pid_t

目录 Nginx 和 Gunicorn 部署 Django项目 配置Nginx 安装配置Gunicorn 通过命令行直接启动 Gunicorn 与 uwsgi 的区别,用哪个好呢 Gunicorn uWSGI Nginx Nginx 和 Gunicorn 部署 Django项目 前提准备: linux服务器 + python3.6.2 上传项目代码至服务器 Django 项目中会有一些 CSS.JavaScript 等静态文件,为了能够方便地让 Nginx 处理这些静态文件的请求,我们把项目中的

I/O多路复用技术 复用技术(multiplexing)并不是新技术而是一种设计思想,在通信和硬件设计中存在频分复用.时分复用.波分复用.码分复用等.在日常生活中复用的场景也非常多.从本质上来说,复用就是为了解决有限资源和过多使用者的不平衡问题,且此技术的理论基础是 资源的可释放性. 资源的可释放性: 不可释放场景:ICU病房的呼吸机是有限资源,病人一旦占用且在未脱离危险之前是无法放弃占用的,因此不可能几个情况一样的病人轮流使用.可释放场景:对于一些其他资源比如医护人员就可以实现对多个病人的同时

本文转载自为什么 Linux 需要虚拟内存 导语 操作系统中的 CPU 和主内存(Main memory)都是稀缺资源,所有运行在当前操作系统的进程会共享系统中的 CPU 和内存资源,操作系统会使用 CPU 调度器分配 CPU 时间1并引入虚拟内存系统以管理物理内存,本文会分析操作系统为什么需要虚拟内存. 在回答虚拟内存存在的必要性之前,我们需要理解操作系统中的虚拟内存是什么,它在操作系统中起到什么样的作用.正如软件工程中的其他抽象,虚拟内存是操作系统物理内存和进程之间的中间层,它为进程隐藏了物

Redis是典型的单线程架构,所有的读写操作都是在一条主线程中完成的.当Redis用于高并发场景时,这条线程就变成了它的生命线.如果出现阻塞,哪怕是很短时间,对于我们的应用来说都是噩梦.导致阻塞问题的场景大致分为内在原因和外在原因: □ 内在原因包括: 不合理地使用API或数据结构.CPU饱和.持久化阻塞等. □ 外在原因包括: CPU竞争.内存交换.网络问题等. 1.发现阻塞 当Redis阻塞时,线上应用服务应该最先感知到,这时应用方会收到大量Redis超时异常,比如Jedis客户端会抛出Je

大家好,我是老三,面渣逆袭系列继续,这节我们来搞定Redis--不会有人假期玩去了吧?不会吧? 基础 1.说说什么是Redis? Redis是一种基于键值对(key-value)的NoSQL数据库. 比一般键值对数据库强大的地方,Redis中的value支持string(字符串).hash(哈希). list(列表).set(集合).zset(有序集合).Bitmaps(位图). HyperLogLog.GEO(地理信息定位)等多种数据结构,因此 Redis可以满足很多的应用场景. 而且因为Re

原来刚刚开始做linux下面的多进程编程的时候,对于下面这段代码感到很奇怪, #include<unistd.h> #include<stdio.h> #include<string.h> #include<stdlib.h> #include<stdarg.h> #include<errno.h> #define LEN 2 void err_exit(char *fmt,...); int main(int argc,char *