最近看了网上的某公开课,其中有讲到forkjoin框架.在这之前,我丝毫没听说过这个东西,很好奇是什么东东.于是,就顺道研究了一番. 总感觉这个东西,用的地方很少,也有可能是我才疏学浅.好吧,反正问了身边一堆猿,没有一个知道的. 因此,我也没有那么深入的去了解底层,只是大概的了解了其工作原理,并分析了下它和普通的for循环以及JDK8的stream流之间的性能对比(稍后会说明其中踩到的坑). 一.forkjoin介绍 forkjoin是JDK7提供的并行执行任务的框架. 并行怎么理解呢,就是可以

接下来看看调用ForkJoinTask的join方法都发生了什么: public final V join() { // doJoin方法返回该任务的状态,状态值有三种: // NORMAL, CANCELLED和EXCEPTIONAL // join的等待过程在doJoin方法中进行 if (doJoin() != NORMAL) // reportResult方法针对任务的三种状态有三种处理方式: // NORMAL: 直接返回getRawResult()方法的返回值 // CANCELLE

fork/join作为一个并发框架在jdk7的时候就加入到了我们的java并发包java.util.concurrent中,并且在java 8 的lambda并行流中充当着底层框架的角色.这样一个优秀的框架设计,我自己想了解一下它的底层代码是如何实现的,所以我尝试的去阅读了JDK相关的源码.下面我打算分享一下阅读完之后的心得~.    1.fork/join的设计思路         了解一个框架的第一件事,就是先了解别人的设计思路!       fork/join大体的执行过程就如上图所示,先

并行流就是把一个内容分成多个数据块,并用不同的线程分 别处理每个数据块的流. Java 8 中将并行进行了优化,我们可以很容易的对数据进行并 行操作. Stream API 可以声明性地通过 parallel() 与 sequential() 在并行流与顺序流之间进行切换.  Fork/Join 框架与传统线程池的区别   采用 “工作窃取”模式(work-stealing): 当执行新的任务时它可以将其拆分分成更小的任务执行,并将小任务加到线 程队列中,然后再从一个随机线程的队列中偷一个并把它

作者简介 Dong Lea任职于纽约州立大学奥斯威戈分校(State University of New York at Oswego),他发布了第一个广泛使用的java collections框架实现,他实现了java.concurrent.*(JDK5开始至今). 论文译文开始: 论文摘要 本论文介绍一种支持并行编程方式的Java框架,主要包括设计.实现和性能分析三个部分.基于它,一个任务被(递归的)划分为并行执行的子任务,父任务等待子任务的执行完成,并组装最后结果.总体设计是Cilk语言采

前面依次介绍了普通线程池和定时器线程池的用法,这两种线程池有个共同点,就是线程池的内部线程之间并无什么关联,然而某些情况下的各线程间存在着前因后果关系.譬如人口普查工作,大家都知道我国总人口为14亿左右,可是14亿的数目是怎么数出来呢?倘若只有一个人去统计,从小数到老都数不完.好比一个线程老牛破车干不了多少事情,既然如此,不妨多起一些线程呗.于是人口普查工作就由中央分解到各个省份,各省又分派到下面的市县,再由市县分派到更下面的街道或乡镇,每个街道和乡镇统计完本辖区内的人口数量后,分别上报给对应的

一.概念 Fork/Join就是将一个大任务分解(fork)成许多个独立的小任务,然后多线程并行去处理这些小任务,每个小任务处理完得到结果再进行合并(join)得到最终的结果. 流程:任务继承RecursiveTask,重写compute方法,使用ForkJoinPool的submit提交任务,任务在某个线程中运行,工作任务中的compute方法的代码开始对任务进行分析,如果符合条件就进行任务拆分,拆分成多个子任务,每个子任务进行数据的计算或操作,得到结果返回给上一层任务开启线程进行合并,最终通

Fork Join 体现了分而治之 什么是分而治之? 规模为N的问题,如果N<阈值,直接解决,N>阈值,将N分解为K个小规模子问题,子问题互相对立,与原问题形式相同,将子问题的解合并得到原问题的解 Fork Join 框架: 就是在必要的情况下,将一个大任务,进行拆分(fork)成若干了小任务(拆到不可再拆时),再将一个个的小任务运算的结果进行join汇总 Fork Join的另一大特点:工作密取 什么是工作密取? 就是在按指定阈值拆分后,的多个线程,如果线程A的任务执行的比较快,获得到的CP

1.什么是分而治之 分而治之就是将一个大任务层层拆分成一个个的小任务,直到不可拆分,拆分依据定义的阈值划分任务规模. fork/join通过fork将大任务拆分成小任务,在将小任务的结果join汇总 2.fork/join标准范式 先上图 在使用fork/join做任务分配之前,首先得了解其中的几个类: ForkJoinPool:充当fork/join框架里面的管理者,最原始的任务都要交给它才能处理.它负责控制整个fork/join有多少个workerThread,workerThread的创建

前提概述 Java 7开始引入了一种新的Fork/Join线程池,它可以执行一种特殊的任务:把一个大任务拆成多个小任务并行执行. 我们举个例子:如果要计算一个超大数组的和,最简单的做法是用一个循环在一个线程内完成: 算法原理介绍 相信大家此前或多或少有了解到ForkJoin框架,ForkJoin框架其实就是一个线程池ExecutorService的实现,通过工作窃取(work-stealing)算法,获取其他线程中未完成的任务来执行.可以充分利用机器的多处理器优势,利用空闲的线程去并行快速完成一

队列(Queue),是一种数据结构.除了优先级队列和LIFO队列外,队列都是以FIFO(先进先出)的方式对各个元素进行排序的. BlockingQueue 而阻塞队列BlockingQueue除了继承队列的所有方法外,还分别新增了支持阻塞的插入(put)和移除(take)方法. 下面我们分别看下JDK提供的七个阻塞队列 ArrayBlockingQueue ArrayBlockingQueue是一个用数组实现的有界阻塞队列.此队列按照先进先出(FIFO)的原则对元素进行排序. 看一下它的构造方法

看了下Java Tutorials中的fork/join章节,整理下. 什么是fork/join框架 fork/join框架是ExecutorService接口的一个实现,可以帮助开发人员充分利用多核处理器的优势,编写出并行执行的程序,提高应用程序的性能:设计的目的是为了处理那些可以被递归拆分的任务. fork/join框架与其它ExecutorService的实现类相似,会给线程池中的线程分发任务,不同之处在于它使用了工作窃取算法,所谓工作窃取,指的是对那些处理完自身任务的线程,会从其它线程窃

一.背景 虽然目前处理器核心数已经发展到很大数目,但是按任务并发处理并不能完全充分的利用处理器资源,因为一般的应用程序没有那么多的并发处理任务.基于这种现状,考虑把一个任务拆分成多个单元,每个单元分别得到执行,最后合并每个单元的结果. Fork/Join框架是JAVA7提供的一个用于并行执行任务的框架,是一个把大任务分割成若干个小任务,最终汇总每个小任务结果后得到大任务结果的框架. 二.工作窃取算法 指的是某个线程从其他队列里窃取任务来执行.使用的场景是一个大任务拆分成多个小任务,为了减少线程间

  作者 方腾飞 发布于 2013年12月23日 | 被首富的“一个亿”刷屏?不如定个小目标,先把握住QCon上海的优惠吧!2 讨论 分享到:微博微信FacebookTwitter有道云笔记邮件分享 稍后阅读 我的阅读清单   1. 什么是Fork/Join框架 Fork/Join框架是Java7提供了的一个用于并行执行任务的框架, 是一个把大任务分割成若干个小任务,最终汇总每个小任务结果后得到大任务结果的框架. 我们再通过Fork和Join这两个单词来理解下Fork/Join框架,Fork就是

fork/join框架是用多线程的方式实现分治法来解决问题.fork指的是将问题不断地缩小规模,join是指根据子问题的计算结果,得出更高层次的结果. fork/join框架的使用有一定的约束条件: 1. 除了fork()  和  join()方法外,线程不得使用其他的同步工具.线程最好也不要sleep() 2. 线程不得进行I/O操作 3. 线程不得抛出checked exception 此框架有几个核心类:ForkJoinPool是实现了工作窃取算法的线程池.ForkJoinTask是任务类

Normally, when you implement a simple, concurrent Java application, you implement some Runnable objects and then the corresponding Thread objects. You control the creation, execution, and status of those threads in your program. Java 5 introduced an

应用程序并行计算遇到的问题 当硬件处理能力不能按摩尔定律垂直发展的时候,选择了水平发展.多核处理器已广泛应用,未来处理器的核心数将进一步发布,甚至达到上百上千的数量.而现在 很多的应用程序在运行在多核心的处理器上并不能得到很好的性能提升,因为应用程序的并发处理能力不强,不能够合理有效地的利用计算资源.线性的计算只能利 用n分之一的计算支援. 要提高应用程序在多核处理器上的执行效率,只能想办法提高应用程序的本身的并行能力.常规的做法就是使用多线程,让更多的任务同时处理,或者让一部分操作 异步执行,

The fork/join framework is an implementation of the ExecutorService interface that helps you take advantage of multiple processors. It is designed for work that can be broken into smaller pieces recursively. The goal is to use all the available proce

为了防止无良网站的爬虫抓取文章,特此标识,转载请注明文章出处.LaplaceDemon/ShiJiaqi. http://www.cnblogs.com/shijiaqi1066/p/4631466.html fork-join框架 fork操作的作用是把一个大的问题划分成若干个较小的问题.在这个划分过程一般是递归进行的.直到可以直接进行计算.需要恰当地选取子问题的大小.太大的子问题不利于通过并行方式来提高性能,而太小的子问题则会带来较大的额外开销.每个子问题计算完成后,可以得到关于整个问题的部

1. 什么是Fork/Join框架 Fork/Join框架是Java7提供了的一个用于并行执行任务的框架, 是一个把大任务分割成若干个小任务,最终汇总每个小任务结果后得到大任务结果的框架. 我们再通过Fork和Join这两个单词来理解下Fork/Join框架,Fork就是把一个大任务切分为若干子任务并行的执行,Join就是合并这些子任务的执行结果,最后得到这个大任务的结果.比如计算1+2+..+10000,可以分割成10个子任务,每个子任务分别对1000个数进行求和,最终汇总这10个子任务的结果

上篇博客我们介绍了通过CyclicBarrier使线程同步,可是上述方法存在一个问题,那就是假设一个大任务跑了2个线程去完毕.假设线程2耗时比线程1多2倍.线程1完毕后必须等待线程2完毕.等待的过程线程1没法复用.如今我们准备解决问题,我们希望线程1完毕自己的任务后能去帮助线程2完毕一部分任务. Java7引如了Fork/Join框架能够非常好的解决问题. Fork/Join是一个用于并行运行任务的框架,是一个把大任务切割成若干个小任务.最后汇总每一个小任务结果后得到大任务结果的框架. fork