最近看了网上的某公开课,其中有讲到forkjoin框架.在这之前,我丝毫没听说过这个东西,很好奇是什么东东.于是,就顺道研究了一番. 总感觉这个东西,用的地方很少,也有可能是我才疏学浅.好吧,反正问了身边一堆猿,没有一个知道的. 因此,我也没有那么深入的去了解底层,只是大概的了解了其工作原理,并分析了下它和普通的for循环以及JDK8的stream流之间的性能对比(稍后会说明其中踩到的坑). 一.forkjoin介绍 forkjoin是JDK7提供的并行执行任务的框架. 并行怎么理解呢,就是可以

Fork/Join框架的介绍 第一步分割任务.首先我们需要有一个fork类来把大任务分割成子任务,有可能子任务还是很大,所以还需要不停的分割,直到分割出的子任务足够小. 第二步执行任务并合并结果.分割的子任务分别放在双端队列里,然后几个启动线程分别从双端队列里获取任务执行.子任务执行完的结果都统一放在一个队列里,启动一个线程从队列里拿数据,然后合并这些数据. Fork/Join使用两个类来完成以上两件事情: ForkJoinTask:我们要使用ForkJoin框架,必须首先创建一个ForkJoi

定位  本文适合于想要了解新语言 Scala 以及异步并发编程框架 Akka, Future 的筒鞋. 读完本文后,将了解如何使用 ForkJoin 框架.如何使用 Akka 构建并发程序.如何使用 Future 进行异步编程,还有一系列小的编程点. 目标       实现十亿个不重复整数的排序, 由于文件外排序没有解决,因此,暂时实现的是一千万个不重复数,可以一次性加载到 2G 的内存里.  一. 任务拆分 首先要进行任务拆分.要实现一千万个不重复整数的排序, 可以拆分为三个子任务: (1)

1. 什么是Fork/Join框架 Fork/Join框架是Java7提供了的一个用于并行执行任务的框架, 是一个把大任务分割成若干个小任务,最终汇总每个小任务结果后得到大任务结果的框架. 我们再通过Fork和Join这两个单词来理解下Fork/Join框架,Fork就是把一个大任务切分为若干子任务并行的执行,Join就是合并这些子任务的执行结果,最后得到这个大任务的结果.比如计算1+2+..+10000,可以分割成10个子任务,每个子任务分别对1000个数进行求和,最终汇总这10个子任务的结果

Java 8 已经发布一段时间了,许多开发者已经开始使用 Java 8.本文也将讨论最新发布在 JDK 中的并发功能更新.事实上,JDK 中已经有多处java.util.concurrent 改动,但本文重点将是 Fork-Join 框架的改进.我们将讨论一点 Fork-Join,然后实现一个简单的基准测试以比较 FJ 在 Java 7 和Java 8 中的性能. 你可能对Fork/Join在意的地方 ForkJoin 是一个通常用于并行计算递归任务的框架.它最早被引入Java 7 中,从那时起

本文如果您已经了解一般并行编程知识.了解Java concurrent部分如ExecutorService等相关内容. 虽说是Java的ForkJoin并行框架.但不要太在意Java,当中的思想在其他语言环境也是相同适用的.由于并发编程在本质上是一样的.就好像怎样找到优秀的Ruby程序猿?事实上要找的仅仅是一个优秀的程序猿. 当然,假设语言层面直接支持相关的语义会更好. 引言 Java 语言从一開始就支持线程和并发性语义. Java5添加的并发工具又攻克了一般应用程序的并发需求.Java6.Ja

http://shmilyaw-hotmail-com.iteye.com/blog/1897636 java fork-join框架应用和分析 博客分类: concurrency multithreading java java  问题来源 记得很早以前自己学习算法的时候,听说过一种divide and conquer的策略,从某种角度来说,它和递归是有着很紧密的联系.比如说我们经常想到的一些排序的算法像快速排序.归并排序等,他们都是本质上将原有的问题集合拆分成两个子问题,然后再针对这些子问题

原文发表于 2013 年 8 月 28 日 由 三石 根据前文描述的Doug Lea的理论基础,在JDK1.7中已经给出了Fork Join的实现.在Java SE 7的API中,多了ForkJoinTask.ForkJoinPool.ForkJoinWorkerThread.RecursiveAction. RecursiveTask这样5个类.本文就对JDK1.7中增加这5个工具类实现做简要分析. 0. JDK中ForkJoin实现概述 在JavaSE7的API和JDK1.7中,分别集成了支

详见: http://blog.yemou.net/article/query/info/tytfjhfascvhzxcytp85   根据前文描述的Doug Lea的理论基础,在JDK1.7中已经给出了Fork Join的实现.在Java SE 7的API中,多了ForkJoinTask.ForkJoinPool.ForkJoinWorkerThread.RecursiveAction.RecursiveTask这样5个类.本文就对JDK1.7中增加这5个工具类实现做简要分析. 0. JDK中

详见: http://blog.yemou.net/article/query/info/tytfjhfascvhzxcytp83 这篇我们来简要了解一下JavaSE7中提供的一个新特性 -- Fork Join 框架. 0. 处理器发展和需求背景 回想一下并发开发的初衷,其实可以说是有两点,或者说可以从两个方面看. 对于单核的处理器来说,在进行IO操作等比较费时的操作进行时,如果执行任务的方式是单任务的,那么CPU将会"空转",知道IO操作结束.如果有多任务的调度机制,则在一个任务不

原文:慕课网实战·高并发探索(十三):并发容器J.U.C -- 组件FutureTask.ForkJoin.BlockingQueue FutureTask FutureTask是J.U.C中的类,是一个可删除的异步计算类.这个类提供了Future接口的的基本实现,使用相关方法启动和取消计算,查询计算是否完成,并检索计算结果.只有在计算完成时才能使用get方法检索结果;如果计算尚未完成,get方法将会阻塞.一旦计算完成,计算就不能重新启动或取消(除非使用runAndReset方法调用计算). R

目标       实现一千万个不重复整数的排序,可以一次性加载到 2G 的内存里. 本文适合于想要了解新语言 Scala 并发异步编程框架 Akka, Future 的筒鞋. 读完本文后,将了解如何综合使用 ForkJoin 框架. Akka 模型.以及 Future 进行并发异步编程,还有一系列小的编程点. 任务拆分 首先要进行任务拆分.要实现一千万个不重复整数的排序, 可以拆分为三个子任务: (1)  生成一千万的不重复整数并写入文件 NumberGeneratorTask: (2) 从文件

  本文是将 Fork-Join 复杂且较为庞大的框架分成5个小点来分析 Fork-Join 框架的实现原理,一个个点地理解透 Fork-Join 的核心原理. 1. Frok-Join 框架的核心类的结构分析   Fork-Join 框架有三个核心类:ForkJoinPool,ForkJoinWorkerThread,ForkJoinTask.下面将分析这三个类的数据结构,初步了解三个类的核心成员. ForkJoinPool //继承了 AbstractExecutorService 类 pu

从本章开始就要说 Executor 的东西了.本次讲的是一个很常用的FutureTask,和一个不是那么常用的ForkJoin,我们现在就来介绍吧 引言 大部分时候创建线程的2种方式,一种是直接继承Thread,另外一种就是实现Runnable接口.但是这两种方式都有一个缺陷就是:在执行完任务之后无法获取执行结果.   所以后期就提供了Callable和Future,通过它们可以在任务执行完毕之后得到任务执行结果.FutureTask又是集大成者. 一个一个来介绍 Callable:只有一个带返

FutureTask FutureTask是J.U.C中的类,是一个可删除的异步计算类.这个类提供了Future接口的的基本实现,使用相关方法启动和取消计算,查询计算是否完成,并检索计算结果.只有在计算完成时才能使用get方法检索结果;如果计算尚未完成,get方法将会阻塞.一旦计算完成,计算就不能重新启动或取消(除非使用runAndReset方法调用计算). Runnable与Callable对比 通常实现一个线程我们会使用继承Thread的方式或者实现Runnable接口,这两种方式有一个共同

在IT界已经混了5年了,5年中浏览了不少的网站,在上面查询自己想要的东西,解决工作中遇到的问题,心里总想有天自己能够有自己的博客,能给分享一些自己在生活中.工作中遇到的问题,让其他有类似经历的朋友能够少走弯路,今天终于鼓起勇气在博客园写下第一篇随笔.其他不做过多的介绍,下面将介绍今天在工作中遇到的一些问题. 项目中用到了Angular5,其中遇到了需要同时发起两个request查询结果,这两个request的结果需要同时返回才能进行后面的逻辑处理,由于js是异步的,如果仅仅在代码中按照顺序执行,

还记得我们在初始介绍线程池的时候提到了Executor框架的体系,到现在为止我们只有一个没有介绍,与ThreadPoolExecutor一样继承与AbstractExecutorService的ForkJoinPool.Fork/Join框架是Java7提供了的一个用于并行执行任务的框架, 是一个把大任务分割成若干个小任务,最终汇总每个小任务结果后得到大任务结果的框架. 我们通过表面的意思去理解ForkJoin框架:Fork即把一个大任务切割成若干部分并行执行,join即把这些被切分的任务的执行

并行流就是把一个内容分成多个数据块,并用不同的线程分别处理每个数据块的流.穿行流则相反,并行流的底层其实就是ForkJoin框架的一个实现. 那么先了解一下ForkJoin框架吧. Fork/Join框架:在必要的情况下,将一个大任务,进行拆分(fork) 成若干个子任务(拆到不能再拆,这里就是指我们制定的拆分的临界值),再将一个个小任务的结果进行join汇总.

前言 这是Java并发包提供的最后一个线程池实现,也是最复杂的一个线程池.针对这一部分的代码太复杂,由于目前理解有限,只做简单介绍.通常大家说的Fork/Join框架其实就是指由ForkJoinPool作为线程池.ForkJoinTask(通常实现其三个抽象子类)为任务.ForkJoinWorkerThread作为执行任务的具体线程实体这三者构成的任务调度机制.通俗的说,ForkJoin框架的作用主要是为了实现将大型复杂任务进行递归的分解,直到任务足够小才直接执行,从而递归的返回各个足够小的任务

转自:https://blog.csdn.net/dataiyangu/article/details/86573222 1. 线程池的基本使用1.1. 为什么需要线程池1.2. JDK为我们提供了哪些支持 内置线程池1.2.1.1.3. 线程池的使用1.3.1. 线程池的种类1.3.2. 不同线程池的共同性 线程池构造函数详解1.4. 线程池使用的小例子1.4.1. 简单线程池1.4.2. ScheduledThreadPool2. 扩展和增强线程池2.1. 回调接口2.2. 拒绝策略拒绝策略

1.Fork/Join框架:(分治算法思想) 在必要的情况下,将一个大任务,进行拆分(fork) 成若干个子任务(拆到不能再拆,这里就是指我们制定的拆分的临界值),再将一个个小任务的结果进行join汇总. 2.Fork/Join与传统线程池的区别: Fork/Join采用“工作窃取模式”,当执行新的任务时他可以将其拆分成更小的任务执行,并将小任务加到线程队列中,然后再从一个随即线程中偷一个并把它加入自己的队列中. 就比如两个CPU上有不同的任务,这时候A已经执行完,B还有任务等待执行,这时候A就