以下例子来自https://computing.llnl.gov/tutorials/openMP/exercise.html网站 一.打印线程(Hello world) C****************************************************************************** C FILE: omp_hello.f C DESCRIPTION: C OpenMP Example - Hello World - Fortran Version

1.问题描述 矩阵乘法问题描述如下: 给定矩阵A和B,其中A是m*p大小矩阵,B是p*n大小的矩阵.求C = A*B. 求解这个问题最简单的算法是遍历A的行和B的列,求得C的相应元素,时间复杂度O(mnp),空间复杂度O(1). // 矩阵乘法的C++实现 ; i<m; i++){ ; j<n; j++){ float temp = 0.0; ; k<p; k++){ temp += A[i*p + k] * B[k*n + j]; } C[i*n + j] = temp; } } 2.

实验内容 N体问题是指找出已知初始位置.速度和质量的多个物体在经典力学情况下的后续运动.在本次实验中,你需要模拟N个物体在二维空间中的运动情况.通过计算每两个物体之间的相互作用力,可以确定下一个时间周期内的物体位置. 在本次实验中,N个小球在均匀分布在一个正方形的二维空间中,小球在运动时没有范围限制.每个小球间会且只会受到其他小球的引力作用.在计算作用力时,两个小球间的距离不会低于其半径之和,在其他的地方小球位置的移动不会受到其他小球的影响(即不会发生碰撞,挡住等情况).你需要计算模拟一定时间后

MPI示例 MPI时间函数测试 #include<stdio.h> #include<mpi.h> #include<stdlib.h> #include<time.h> #include<windows.h> int main(int argc, char** argv) { int err = 0; double t1, t2; double tick; MPI_Init(&argc, &argv); t1 = MPI_Wti

通过上一篇关于并行计算准备部分的介绍,我们知道MPI(Message-Passing-Interface 消息传递接口)实现并行是进程级别的,通过通信在进程之间进行消息传递.MPI并不是一种新的开发语言,它是一个定义了可以被C.C++和Fortran程序调用的函数库.这些函数库里面主要涉及的是两个进程之间通信的函数.MPI可以在Windows和linux环境中都有相应的库,本篇以Windows10作为演示开发环境. 1.Windows10+VS 2015上搭建MPI开发环境 下载 mpi for

几乎所有人的第一个程序是从“hello,world”程序开始学习的 #include "mpi.h" #include <stdio.h> int main(int argc, char* argv[]) { int rank, numproces; int namelen; char processor_name[MPI_MAX_PROCESSOR_NAME]; MPI_Init(&argc, &argv); MPI_Comm_rank(MPI_COMM_

这里我先对MPI进行一下简单的介绍,MPI的全称是Message Passing Interface,即消息传递接口. 它并不是一门语言,而是一个库,我们可以用Fortran.C.C++结合MPI提供的接口来将串行的程序进行并行化处理,也可以认为Fortran+MPI或者C+MPI是一种再原来串行语言的基础上扩展出来的并行语言. 它是一种标准而不是特定的实现,具体的可以有很多不同的实现,例如MPICH.OpenMPI等. 它是一种消息传递编程模型,顾名思义,它就是专门服务于进程间通信的. MPI

Abstract: Paralution is an open source library for sparse iterative methods with special focus on multi-core and accelerator technology such as GPUs. It has a simple fortran interface and not well designed for multiple right-hand-sides. Here we defin

什么是MPI: MPI是一个库,而不是一门语言.但是按照并行语言的分类,可以把FORTRAN+MPI或者C+MPI看作是一种在原来串行语言基础上扩展后得到的并行语言.MPI库可以被FORTRAN77/C/FORTRAN90/C++调用,从语法上说,它遵守所有对库函数/过程的调用规则,和一般的函数/过程没有什么区别. MPI是一种标准或规范的代表,而不特指某一个对它的具体实现.迄今为止,所有的并行计算机制造商都提供对MPI的支持,可以在网上免费得到MPI在不同并行机上的实现.一个正确的MPI程序,

最近在学一门课,叫做“C++与并行计算”.要用到多CPU(进程)并行的原理,实现语言是C++的MPI接口.联想到上学期用到CUDA C/C++来做并行计算,就对这两门语言做一个总结,分享下自己关于并行计算的认识. 1 并行计算的基本原理 并行计算一般有两个维度,一个是指令(Instruction)或程序(Program),另一个是数据(Data).这样,就可以归纳出各种并行模式(S代表Single,M代表Multiple). 除了SISD,其他几个都算是并行计算方法.这里重点介绍下SPMD. S

转载:https://zhuanlan.zhihu.com/p/25332041 前言 在高性能计算的项目中我们通常都会使用效率更高的编译型的语言例如C.C++.Fortran等,但是由于Python的灵活性和易用性使得它在发展和验证算法方面备受人们的青睐于是在高性能计算领域也经常能看到Python的身影了.本文简单介绍在Python环境下使用MPI接口在集群上进行多进程并行计算的方法. MPI(Message Passing Interface) 这里我先对MPI进行一下简单的介绍,MPI的全

使用Intel编译器获得一致的浮点数值计算结果大多数十进制的浮点数, 用二进制表示时不是完全一致的; 与此同时, 大多数与浮点数值相关的计算结果, 存在着固有的不确定性.通常, 编写浮点计算应用软件希望达到如下的目标:  - 准确性:     意味着该产品产生的计算结果,应当"接近"于实际计算的结果; 评判的标准是误差值, 有时候也采用最后几位("units in the last place", ulp)  - 可复制性:    意味着该产品始终产生一致的结果, 

准备工作 注意:本文可能会让你失望,如果你有下列疑问的话:为什么要在终端输命令啊? GCC 是什么东西,怎么在菜单中找不到? GCC 不能有像 VC 那样的窗口吗?…… 那么你真正想要了解的可能是 anjuta,kdevelop,geany,code blocks,eclipse,netbeans 等 IDE 集成开发环境.即使在这种情况下,由于 GCC 是以上 IDE 的后台的编译器,本文仍值得你稍作了解. 如果你还没装编译环境或自己不确定装没装,不妨先执行 > sudo apt-get in

编译简单的 C 程序 C 语言经典的入门例子是 Hello World,下面是一示例代码: ;} 我们假定该代码存为文件‘hello.c’.要用 gcc 编译该文件,使用下面的命令: $ gcc -g -Wall hello.c -o hello 该命令将文件‘hello.c’中的代码编译为机器码并存储在可执行文件 ‘hello’中.机器码的文件名是通过 -o 选项指定的.该选项通常作为命令行中的最后一个参数.如果被省略,输出文件默认为 ‘a.out’. 注意到如果当前目录中与可执行文件重名的文

第一章:VMware workstation虚拟化1.1 VMware workstation计算网络存储介绍1.2 VMware workstation其他功能特性介绍1.3 VMware workstation创建各类客户机第二章:总控制台虚拟机console部署2.1 最小化安装console2.2 安全登陆虚拟机console2.3 console安装VMware tools2.4 console部署本地YUM源2.5 console安装必要工具和基础环境2.6 console工具目录部

scons是一个Python写的自动化构建工具,和GNU make相比优点明显:    1. 移植性:python能运行的地方,就能运行scons    2. 扩展性:理论上scons只是提供了python的类,scons使用者可以在这个类的基础上做所有python能做的事情.比如想把一个已经使用了Makefile大型工程切换到scons,就可以保留原来的Makefile,并用python解析Makefile中的编译选项.源/目标文件等,作为参数传递给scons,完成编译.    3. 智能:S

串行计算与并行计算1.串行计算串行计算是指在单个计算机(拥有单个中央独立单元) 上执行软件写操作.CPU 逐个使用一系列指令解决问题.为了加快处理速度,在原有的串行计算的基础上演变出并行计算2.并行计算指同时使用多种计算机资源解决计算问题的过程.为执行并行计算,计算资源应包括一台配有多处理器的计算机.一个与网络相连的计算机专有编号,或者两者结合.并行计算的主要目的用于解决大型且复杂的计算问题,还可以利用非本地资源,可以使用多台计算机集合在一起共同处理.计算机来取代昂贵的大型计算机或大型服务器 二

主要来自ubuntu中文社区http://www.ubuntu.org.cn/support/documentation/doc/VMware 首选,确认你已经安装了build-essential程序包: apt-get install build-essential 确认你已经安装了内核头文件包: uname -rapt-get install linux-headers-'kernel version' 如果你遇到gcc版本错误,你需要安装编译你内核的gcc版本: cat /proc/ver

以前没接触过MPI编程,对并行计算也没什么了解.朋友的期末课程作业让我帮忙写一写,哎,实现结果很一般啊.最终也没完整完成任务,惭愧惭愧. 问题大概是利用MPI完成矩阵和向量相乘.输入:Am×n,Bn×1  ,输出:Cm×1 附:程序中定义m=400,n=100,矩阵和向量的取值为随意整型数,为了便于显示并行效果,循环完成该计算任务100000次. 实现过程 1.实验环境:WINDOWS8.1 64位+ MPICH + VS2013   / kubuntu 14.04 + mpich 2.解题思路

通过上一篇中,知道了基本的MPI编写并行程序,最后的例子中,让使用0号进程做全局的求和的所有工作,而其他的进程却都不工作,这种方式也许是某种特定情况下的方案,但明显不是最好的方案.举个例子,如果我们让偶数号的进程负责收集求和的工作,情况会怎么样?如下图: 对比之前的图发现,总的工作量与之前的一样,但是发现新方案中0号进程只做了3次接收和3次加法(之前的7次接收和7次加法),如果进程都是同时启动的,那么全局求和时间将是0号进程的接收时间和求和时间,即需要的总时间比原来方案的总时间减少了50%多.如