一般而言FPGA等效门数的计算方法有两种 一是把FPGA基本单元(如LUT+FF,ESB/BRAM)和实现相同功能的标准门阵列比较,门阵列中包含的门数即为该FPGA基本单元的等效门数,然后乘以基本单元的数目就可以得到FPGA门数估计值 二是分别用FPGA和标准门阵列实现相同的功能,从中统计出FPGA的等效门数,这种方法比较多的依赖于经验数据. 对于第一种方法,FPGA包括LUT/FF/RAM等资源,分析各种资源等效门数时,总原则是等效原则,就是实现相同的功能,在标准门阵列中需要的门数就是FPGA

namespace 打印乘法口诀{    class Program    {        static void Main(string[] args)        {            for (int i = 1; i <=9; i++)//行数循环九次,            {                for (int j = 1; j<=i; j++)//当i等于1的时候,j等于1,                {                    Consol

一,问题描述 给定一个以字符串形式表示的入栈序列,请求出一共有多少种可能的出栈顺序?如何输出所有可能的出栈序列? 比如入栈序列为:1 2 3  ,则出栈序列一共有五种,分别如下:1 2 3.1 3 2.2 1 3.2 3 1.3 2 1 二,问题分析 先介绍几个规律: ①对于出栈序列中的每一个数字,在它后面的.比它小的所有数字,一定是按递减顺序排列的. 比如入栈顺序为:1 2 3 4. 出栈顺序:4 3 2 1是合法的,对于数字 4 而言,比它小的后面的数字是:3 2 1,且这个顺序是递减顺序.

CPU个数.核心数.逻辑CPU个数:一个物理CPU可以有多个核心,一个CPU核就是一个物理线程,由英特尔开发超线程技术可以把一个物理线程模拟出两个线程来使用,使得单个核心用起来像两个核一样,以充分发挥CPU性能.逻辑CPU可以理解为一个处理单元,通常来说,总的逻辑CPU数对应总的CPU核数,但借助超线程技术,一个核用起来像两个核,这时,逻辑CPU数就是核心数的两倍了.目前pc端的cpu最多支持6核,服务器端最高128核. 总核数 物理CPU个数 * 每颗物理CPU的核数 总逻辑CPU个数 物理C

https://blog.csdn.net/weixin_39955351/article/details/110548162 多个线程组的并发是如何计算的?

cpu个数.核数.线程数.Java多线程关系的理解 2017年12月08日 15:35:37 一 cpu个数.核数.线程数的关系 cpu个数:是指物理上,也及硬件上的核心数: 核数:是逻辑上的,简单理解为逻辑上模拟出的核心数: 线程数:是同一时刻设备能并行执行的程序个数,线程数=cpu个数 * 核数 二 cpu线程数和Java多线程 首先明白几个概念: (1) 单个cpu线程在同一时刻只能执行单一Java程序,也就是一个线程 (2) 单个线程同时只能在单个cpu线程中执行 (3) 线程是操作系统

原文:http://xilinx.eetrend.com/blog/561 FPGA目前非常火,各个高校也开了FPGA的课程,但是FPGA并不是每个人都适合,FPGA讲究的是一个入道,入什么道,入电子设计的道,就是说,这个过程,你得从电子设计开始,然后再学FPGA,而不是先从VHDL开始,直接跳过数电模电. 这一点非常重要,这涉及到你以后的发展高度的问题.我是过来人,我深刻体会到FPGA与数电模电的基础的深层次联系.对于本科生而言,你可以把FPGA当作业余兴趣,但不要把它当成今后的饭碗,你可以保

一.前言 FPGA以擅长高速并行数据处理而闻名,从有线/无线通信到图像处理中各种DSP算法,再到现今火爆的AI应用,都离不开卷积.滤波.变换等基本的数学运算.但由于FPGA的硬件结构和开发特性使得其对很多算法不友好,之前本人零散地总结和转载了些基本的数学运算在FPGA中的实现方式,今天做一个系统的总结归纳. 二.FPGA中的加减乘除 1.硬件资源 Xilinx 7系列的FPGA中有DSP Slice ,叫做“DSP48E1”这一专用硬件资源,这是一个功能强大的计算单元,单就用于基本运算的部分有加

首先是看到FPGA在配置的时候有三种不同的电VCCINT .VCCIO VCCA,于是就查了下有什么不同: FPGA一般会有许多引脚,那它们都有什么用呢? VCCINT为施加于 FPGA 内核逻辑的电压,典型的电压为1.2 V.1.5 V.1.8 V.2.5 V和3V,电流可达12A(?) 专用引脚和用户引脚 FPGA引脚分为两类:专用引脚和用户自定义引脚 专用引脚大概占FPGA引脚数的20%~30%,也就是说其硬件编码都是为了实现专用功能而编写的. 而专用引脚又分为以下3个子类: 电源引脚:接

关于连接数和并发数的设置(针对Innodb引擎) 对于机器本身来说,进程数是说机器正在运行的进程数量,调出任务管理器就可以看到.连接数是指进程接收和发送数据的连接ip的数量.并发数是指进程同时发送数据到各个ip线程的数量. 对于mysql来说,连接数可以my.cnf或者my.ini中通过max_connections 设置.并发数可以通过innodb_thread_concurrency来设置. 我们查看MAX_Connections使用命令show VARIABLES like 'max_co

@维基百科 在组合数学,Stirling数可指两类数,都是由18世纪数学家James Stirling提出的. 第一类 s(4,2)=11 第一类Stirling数是有正负的,其绝对值是个元素的项目分作个环排列的方法数目.常用的表示方法有. 换个较生活化的说法,就是有个人分成组,每组内再按特定顺序围圈的分组方法的数目.例如: {A,B},{C,D} {A,C},{B,D} {A,D},{B,C} {A},{B,C,D} {A},{B,D,C} {B},{A,C,D} {B},{A,D,C} {C

随着对spark的业务更深入,对spark的了解也越多,然而目前还处于知道的越多,不知道的更多阶段,当然这也是成长最快的阶段.这篇文章用作总结最近收集及理解的spark相关概念及其关系. 名词 driver driver物理层面是指输入提交spark命令的启动程序,逻辑层面是负责调度spark运行流程包括向master申请资源,拆解任务,代码层面就是sparkcontext. worker worker指可以运行的物理节点. executor executor指执行spark任务的处理程序,对j

第一类斯特林数 在这里我因为懒所以还是用\(S(n,m)\)表示第一类斯特林数,但一定要和第二类斯特林数区分开来 递推式 \(S(n,m)=S(n-1.m-1)+S(n-1,m)*(n-1)\) 其中\(S(0,0)=1,S(i,0)=0(i>0)\) 组合意义 \(n\)个元素组成\(m\)个圆排列的方案数 注意这里圆排列指的是两个排列经过旋转能重合的算一种方案 那么递推式就可以这样理解:对于当前的第\(n\)个元素,单独成一个圆排列有\(S(n-1,m-1)\)种方案,放在其它的圆排列中有\

[BZOJ2159]Crash的文明世界(第二类斯特林数,动态规划) 题面 BZOJ 洛谷 题解 看到\(k\)次方的式子就可以往二项式的展开上面考,但是显然这样子的复杂度会有一个\(O(k^2)\),因此需要换别的方法. 注意到自然指数幂和第二林斯特林数之间的关系: \[n^k=\sum_{i=0}^k \begin{Bmatrix}k\\i\end{Bmatrix}{n\choose i}i!\] 那么将答案式化简 \[\begin{aligned} Ans_x&=\sum_{i=1}^N

实验十:PS/2模块④ - 普通鼠标 学习PS/2键盘以后,接下来就要学习 PS/2 鼠标.PS/2鼠标相较PS/2键盘,驱动难度稍微高了一点点,因为FPGA(从机)不仅仅是从PS/2鼠标哪里读取数据,FPGA还要往鼠标里写数据 ... 反之,FPGA只要对PS/2键盘读取数据即可.然而,最伤脑筋的地方就在于PS/2传输协议有奇怪的写时序. 图10.1 从机视角,从机读数据. 为了方便理解,余下我们经由从机的视角去观察PS/2的读写时序.图10.1是从机视角的读时序,从机都是皆由 PS2_CLK

第一类: 定义 第一类Stirling数表示表示将 n 个不同元素构成m个圆排列的数目.又根据正负性分为无符号第一类Stirling数    和带符号第一类Stirling数    .有无符号Stirling数分别表现为其升阶函数和降阶函数的各项系数[类似于二项式系数[3]  ],形式如下: 对于有无符号Stirling数之间的关系有    .组合数学中的第一类Stirling数一般指无符号的第一类Stirling数.意思是n个不同元素构成m个圆排列的方案数.   所以 f(a,b)=f(a,b

前面说到了Catalan数,现在来了一个Bell数和Stirling数.什么是Bell数,什么是Stirling数呢?两者的关系如何,有用于解决什么算法问题呢? Bell数是以Bell这个人命名的,组合数学中的一组整数数列:B0=1,B1=1,B2=2,B3=5,B4=15,B5=52,B6=203.... Bn是基数为n的集合的划分方法数目.集合S的一个划分是定义为S的两两不相交的非空子集的族,他们的并是S.例如B3=5,集合S={1,2,3}的5中划分就是 {{1},{2},{3}} {{1

import tensorflow as tf t = tf.constant([[[1, 1, 1], [2, 2, 2]], [[3, 3, 3], [4, 4, 4]], [[5, 5, 5], [6, 6, 6]]]) #(3 2 3) slicet1 = tf.slice(t, [1, 0, 0], [1, 1, 3]) slicet2 = tf.slice(t, [1, 0, 0], [1, 2, 3]) slicet3 = tf.slice(t, [1, 0, 0], [2, 1,

题目描述: 还记得陈博是个数字完美主义者么?^_^....这次,他又闹脾气了!我们知道计算机中常常要使用数组保存一组数字,但是今天他就要求把数组里的所有数字组成一个,并且这个数字是这些数字所能组成的所有数字中最小的一个,否则他会抓狂的!!!例如:数组{3,32,321},可以组成6个数字3|32|321, 3|321|32, 32|3|321, 32|321|3, 321|32|3, 321|3|32, 最小的就是321323 (321|32|3). 输入: 输入有多组数据,每组数据包括2行.

一.切片创建方式 func main() { // 创建切片方式1 // 让切片引用一个数组 array := [...]int{1, 2, 3, 4} slice1 := array[1:3] fmt.Println(slice1) // [2 3] // 创建切片方式2 // 通过make方式创建切片 var slice2 []int // 这是切片定义,需要让其引用一个数组,或make一下才能使用!!! slice2 = make([]int, 4) fmt.Println(slice2)