FPGA以计算速度快.资源丰富.可编程著称,之前一直应用于高速数字信号领域和ASIC验证.随着逻辑资源的丰富和编程工具的改进,FPGA在机器学习和硬件加速上得到越来越多的重视,目前数据中心已经大量采用,大数据.云计算领域逐步采用FPGA器件.但是除了这些对计算能力和逻辑资源要求很高的应用,市面上还有很多功能简单的小型应用,如果采用现有的“大而全”的FPGA产品,不仅价格昂贵,而且资源浪费.于是有人想到了定制化服务,这样可以让工程师根据产品需求定制合适的FPGA产品,从而达到节约成本和功耗的目的,

FPGA面积优化 1 对于速度要求不是非常高的情况下,我们能够把流水线设计成迭代的形式,从而反复利用FPGA功能同样的资源. 2 对于控制逻辑小于共享逻辑时,控制逻辑资源能够用来复用,比如FIR滤波器的实现过程中,乘法器是一个共享的资源,我们能够通过控制资源实现状态机,从而复用乘法器,当然这样也牺牲了面积. 3 对于具有类似计数单元的模块,能够採用全局的计数器,以减小面积.比如模块A须要256的循环计数,模块B须要1000的循环计数,那么我们就能够设计一个全局计数器,计数器位数为10,前八位供模

前言 经常有朋友会问我,“我这个方案是用A家的FPGA还是X家的FPGA呢?他们的容量够不够呢?他们的容量怎么比较呢?”当然,在大部分时候,我在给客户做设计的时候,直接会用到最高容量的产品,因为我们的产品对成本不敏感.不过,在此还是比较一下两家的产品,简单写写一些自己的想法,供大家参考,如有不对的地方,还请指正! 进入正题 要比较Xilinx和Altera的FPGA,就要清楚两个大厂FPGA的结构,由于各自设计的不同,两家的FPGA结构各不相同,参数也各不相同,但可以统一到LUT(Look-Up

随着FPGA的广泛应用,所含的资源也越来越丰富,从基本的逻辑单元.DSP资源和RAM块,甚至CPU硬核都能集成在一块芯片中.在做FPGA设计时,如果针对FPGA中资源进行HDL代码编写,对设计的资源利用和时序都有益.下面主要讲解一下如何巧用FPGA中资源: 1. 移位寄存器 FPGA中的移位寄存器使用在前面的博文中有所论述,Xilinx FPGA中的LUT可以作为SRL使用,主要可参考此博文<Xilinx 7系列FPGA使用之CLB探索>,在此想补充论述一下SRL的延时,首先看一下如下代码,实

"Traditional application resources consist of binary chunks of data, typically representing things such as icons, bitmaps, strings, and XML. In fact, the .NET framework providesgeneric support for these through the ResourceManager class.WPF is no dif

<GC资源管理器>  官方文件:administrator's Guide->24 Using the Database Resource Manager 用法:在实际生产环境中使用的少 影响:限制使用数据库资源,CPU    undo表空间  IO  session 场合:当有多个应用使用一个数据库而且资源紧张时可用"资源管理器"调节 实现:可用GC完毕也可用EM完毕,还能够使用程序包完毕 UI方式:简单,快捷.不easy出错 commend方式:设置复杂,命令非常

1.通过Windows Task Manager 的 Performance Tab 可以看到总体的性能消耗情况. 2.如果想看系统中每个进程的资源消耗,可以点击 下面的 Open Resource Monitor ,这样就可以看到具体进程的消耗情况了.

注:HashMap底层也是用数组,HashSet底层实际上也是HashMap,HashSet类中有HashMap属性(我们如何在API中查属性).HashSet实际上为(key.null)类型的HashMap.有key值而没有value值. 正因为以上的原因,TreeSet和TreeMap的实现也有些类似的关系. 注意:TreeSet和TreeMap非常的消耗时间,因此很少使用. 我们应该熟悉各种实现类的选择——非常体现你的功底. HashSet VS TreeSet:HashSet非常的消耗空

javaCV系列文章: javacv开发详解之1:调用本机摄像头视频 javaCV开发详解之2:推流器实现,推本地摄像头视频到流媒体服务器以及摄像头录制视频功能实现(基于javaCV-FFMPEG.javaCV-openCV) javaCV开发详解之3:收流器实现,录制流媒体服务器的rtsp/rtmp视频文件(基于javaCV-FFMPEG) javaCV开发详解之4:转流器实现(也可作为本地收流器.推流器,新增添加图片及文字水印,视频图像帧保存),实现rtsp/rtmp/本地文件转发到rtmp

CPU资源消耗的原因和解决方案对象创建轻量对象代替重量对象* 不需要响应触摸事件的控件:CALayer显示* 对象不涉及UI操作,则尽量放到后台线程创建* 包含有CALayer的控件只能在主线程创建和操作* 通过Storyboard 创建视图对象时,其资源消耗会比直接通过代码创建对象要大非常多,在性能敏感的界面里,storyboard不是一个好的技术选择* 尽量推迟对象创建的时间,并把对象的创建分散到多个任务中去.* 对象的复用代价比释放,创建新对象要小,这类对象应当尽量放到一个缓存池里复用对象

目录 前言 复杂度 分析方法 大 O 复杂度表示法 例子-评估累加和的各种算法执行效率 算法 1(for 循环): 算法 2(嵌套 for 循环): 大 O 表示 时间复杂度分析 关注执行最多的一段代码 加法规则 乘法规则 常见时间复杂度 常量阶 O(1) 对数阶 O(logn).O(nlogn) 多参数阶 O(m+n).O(m*n) 空间复杂度分析 小结 前言 本笔记主要记录如何分析.统计算法的执行效率和资源消耗. 必须学会分析复杂度分析. 李柱明博客:https://www.cnblogs.

CLB(包括LUT.加法器.寄存器.MUX(多路选择器)) 时钟网络资源(全局时钟网络,区域时钟网络,IO时钟网络),理解时钟网络的本质和意义 时钟处理单元(PLL,DCM),理解时钟网络资源和时钟处理单元的差异和相关性 BLOCK RAM:用于缓存数据 DSP核 接口资源:对于FPGA而言,IO资源划分成块,形成IO BANK,不同的 bank块,兼容不同的接口标准,如LVTTL3V3,LVDS2V5……这点在FPGA中很重要,表明其可以支持多种电平通信标准. 1.  供电机制 一个FPGA芯

一.概述 IO 内存是sql server最重要的资源,数据从磁盘加载到内存,再从内存中缓存,输出到应用端,在sql server 内存初探中有介绍.在明白了sqlserver内存原理后,就能更好的分析I/O开销,从而提升数据库的整体性能. 在生产环境下数据库的sqlserver服务启动后一个星期,就可以通过dmv来分析优化.在I/O分析这块可以从物理I/O和内存I/O二方面来分析, 重点分析应在内存I/O上,可能从多个维度来分析,比如从sql server服务启动以来 历史I/O开销总量分析,

本文由荒原之梦原创,原文链接:http://zhaokaifeng.com/?p=653 什么是php-fpm: php-fpm即FastCGI进程管理器,用于控制php的内存和进程等. 操作环境: CentOS 7 问题检查: 首先查看php进程总数: pstree|grep php-fpm 回显: |-php-fpm---20*[php-fpm] 根据回显信息可知,查询时有20个php-fpm进程. 也可以通过下面的命令列出消耗内存最多的前50个进程: ps auxw|head -1;ps

在容器的使用过程中,如果能及时的掌握容器使用的系统资源,无论对开发还是运维工作都是非常有益的.幸运的是 docker 自己就提供了这样的命令:docker stats. 默认输出 docker stats 命令用来显示容器使用的系统资源.不带任何选项执行 docker stats 命令: $ docker stats 默认情况下,stats 命令会每隔 1 秒钟刷新一次输出的内容直到你按下 ctrl + c.下面是输出的主要内容: [CONTAINER]:以短格式显示容器的 ID.[CPU %]

reference: https://blog.csdn.net/jackxu8/article/details/53288385 这篇文章主要针对Xilinx家V6和K7两个系列的PFGA,在Linux和Windows两种系统平台下,基于Xilinx的参考案例XAPP1052的基础上,设计实现了总线主控DMA(Bus Master DMA),透明映像内存空间和中断机制,在实际工程实践中得到了良好的应用,主要应用在光纤PCIe数据采集卡.FPGA加速卡.存储子系统等所有需要和主机进行高速数据交互

Erlang进程消耗EMQ对客户端链接使用链接进程(emqtt_client)和session进程(emqtt_session)分开的策略. 当一个mqtt的客户端连接到EMQ的服务器上的时候,首先会建立一个负责管理连接的进程(emqtt_client),当验证客户端有效后会建立另一个进程(emqtt_session),负责该客户端的会话. 在EMQ中,每一个clientID只能登录一次,因此后登录的客户端会将先登录的客户端踢下线. 主要内存消耗(一个connection大约占10K内存)数据表

数据结构解决的问题:“快” + “省”,即为时间,空间复杂度分析 1:为什么需要复杂度分析? 因为通过统计手段分析的结果受到两个因素的影响,一:测试结果非常依赖测试环境,二:测试结果受数据规模的影响很大 2:大O复杂度表示法 所有代码的执行时间T(n)与每行代码的执行次数n成正比. T(n) = O(f(n)) 3:时间复杂度分析: 渐进时间复杂度 1:只关注循环执行次数最多的一段代码 2:加法法则:总复杂度等于量级最大的那段代码的复杂度 3:乘法法则:嵌套代码的复杂度等于嵌套内外代码复杂度的乘

我们都知道,数据结构和算法本身解决的是“快”和“省”的问题,即如何让代码运行得更快,如何让代码更省存储空间.所以,执行效率是算法一个非常重要的考量指标. 那如何来衡量你编写的算法代码的执行效率呢?这里就要用到我们今天要讲的内容:时间.空间复杂度分析.其实,只要讲到数据结构与算法,就一定离不开时间.空间复杂度分析.而且,我个人认为,复杂度分析是整个算法学习的精髓,只要掌握了它,数据结构和算法的内容基本上就掌握了一半. 复杂度分析实在太重要了,因此我准备用两节内容来讲.希望你学完这个内容之后,无论在

如下是官方的一些建议: 1. 使用非gui模式,例如 jmeter -n -t test.jmx -l test.jtl 2. 尽量用较少的监听器(listeners):如果使用了-l 标致像上面一样,则监听器就将会被弃用. 3. 尽量不要使用很多一样的samplers,应该使用一个sampeler在一个循环里,然后使用csv data set 去改变具体sampler的变量.或者最好使用Access log sampler. 4. 不要使用功能模式functonal mode. 5. 使用CS