1.一个简单的异步复位例子: module test( input clk, input rst_n, input data_in, output reg out ); always@(posedge clk or negedge rst_n) if(!rst_n) out <= ; else out <= data_in; endmodule 综合结果如下: 我们可以看到,FPGA的寄存器都有一个异步清零端(CLR),在异步复位设计中,低电平有效的rst_n复位信号就可以直接连在这个端口上.

1.异步复位 always @ ( posedge sclk or negedge s_rst_n ) if ( !s_rst_n ) d_out <= 1'b0; else d_out <= a; 综合出来的RTL视图如下所示: 从图中可以看到寄存器d_out有一个低电平有效的复位信号s_rst_n端口,即使设计是高电平复位,实际综合后也会把异步复位信号反向后接到这个CLRN端: 2.同步复位 always @ ( posedge sclk ) if ( !s_rst_n ) d_out &

先看看这个同步复位 //date: 2013/8/20 //designer :pengxiaoen module counter_4 ( clock,reset, out ); input reset ,clock; :] out; always @ (posedge clock) 'd0; ; endmodule 好,看看RTL里给出来了什么 再看看异步复位的 //date: 2013/8/20 //designer :pengxiaoen module counter_4 ( clock,

今天看了篇博客, 是拿altera的芯片和软件作例子的,讲同步异步复位的: http://blog.sina.com.cn/s/blog_bff0927b0101aaii.html 还有一个博客, http://bbs.ednchina.com/BLOG_ARTICLE_201656_2.HTM 想起<设计与验证>这本书也讲过, 顺便说一下,这是一本非常好的书! 拿 ISE实验了一下,器件选了ZC702,发现看到的RTL级电路,都不一样, 个人觉得现在的FPGA与综合工具都很智能了, 很多小问

所谓异步复位同步化,就是我们通常说的异步复位同步撤除. 为了避免纯粹的同步复位和纯粹异步复位的问题,可以使用一种叫做同步化的异步复位,我们称其为第三类复位.这种复位完全结合了异步复位和同步复位的优势,我们知道异步复位的优势是不参与数据路径,所以不影响数据路径速度,而复位几乎是瞬间起作用:而同步复位的优势是百分百地同步时序分析且具有抗噪声性能.这种复位其实就是通常我们所说的异步复位同步释放.就如同我之前讨论的那样,异步地进入复位是最好的,只是异步地退出复位会导致一些类似亚稳态和由同步电路参与反馈而

关于FIFO异步复位的问题 FIFO异步复位的宽度,需要保证至少3个较慢时钟的时钟周期长度. 怎样对一个脉冲加宽呢? `timescale 1ns / 1ps ////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////// // Company: // Engineer: // // Create Date: 2018/08/08 19:03:20 // Design Name: // Modu

对FPGA的全局时钟了解不多,遂转载一篇文档: http://xilinx.eetop.cn/?action-viewnews-itemid-42 目前,大型设计一般推荐使用同步时序电路.同步时序电路基于时钟触发沿设计,对时钟的周期.占空比.延时和抖动提出了更高的要求.为了满足同步时序设计的要求,一般在FPGA设计中采用全局时钟资源驱动设计的主时钟,以达到最低的时钟抖动和延迟. FPGA全局时钟资源一般使用全铜层工艺实现,并设计了专用时钟缓冲与驱动结构,从而使全局时钟到达芯片内部的所有可配置单元

怎样使用 async & await 一步步将同步代码转换为异步编程 [博主]反骨仔 [出处]http://www.cnblogs.com/liqingwen/p/6079707.html  序 上次,博主通过<利用 async & await 的异步编程>该篇点睛之作介绍了 async & await 的基本用法及异步的控制流和一些其它的东西. 今天,博主打算从创建一个普通的 WPF 应用程序开始,看看如何将它逐步转换成一个异步的解决方案. 目录 介绍 添加引用 先创

同步IO和异步IO,阻塞IO和非阻塞IO分别是什么,到底有什么区别?不同的人在不同的上下文下给出的答案是不同的.所以先限定一下本文的上下文. 本文讨论的背景是Linux环境下的network IO. 一 概念说明 在进行解释之前,首先要说明几个概念:- 用户空间和内核空间- 进程切换- 进程的阻塞- 文件描述符- 缓存 I/O 用户空间与内核空间 现在操作系统都是采用虚拟存储器,那么对32位操作系统而言,它的寻址空间(虚拟存储空间)为4G(2的32次方).操作系统的核心是内核,独立于普通的应用程

开发iOS应用要调用Http接口.获取Http资源,有一套比较成熟的框架ASIHTTPRequest.而我还是比较喜欢使用原始一点的 API,而它跟其他的面向对象语言有许多共通之处.本文分同步请求和异步请求这两种情况来讲解一下Http API的使用.直接上代码,注释即文档! 同步请求:即发起Http请求.获取并处理返回值都在同一个线程中进行 01.//创建URL对象 02.NSString *urlStr = @"http://blog.csdn.net/rongxinhua"; 03

感谢 知乎龚大佬 打杂大佬 网上几个nice的博客(忘了是哪个了....) 前言 虽然FIFO都有IP可以使用,但理解原理还是自己写一个来得透彻. 什么是FIFO? Fist in first out.先入先出的数据缓存器,没有外部读写地址线,可同时读写. 规则:永远不要写一个已经写满了的fifo. 永远不要读一个读空了的fifo. FIFO种类? 同步FIFO和异步FIFO. 同步FIFO只有一个时钟,也就是说写端和读端的时钟是一毛一样的. 异步FIFO读端和写端两个时钟则是不一样的.包括同频

比较实用, 转载保存 开发iOS应用要调用Http接口.获取Http资源,有一套比较成熟的框架ASIHTTPRequest.而我还是比较喜欢使用原始一点的API,而它跟其他的面向对象语言有许多共通之处.本文分同步请求和异步请求这两种情况来讲解一下Http API的使用.直接上代码,注释即文档! 同步请求:即发起Http请求.获取并处理返回值都在同一个线程中进行 //创建URL对象 NSString *urlStr = @"http://blog.csdn.net/rongxinhua"

同步IO和异步IO,阻塞IO和非阻塞IO分别是什么,到底有什么区别?不同的人在不同的上下文下给出的答案是不同的.所以先限定一下本文的上下文. 本文讨论的背景是Linux环境下的network IO. 一 概念说明 在进行解释之前,首先要说明几个概念:- 用户空间和内核空间- 进程切换- 进程的阻塞- 文件描述符- 缓存 I/O 用户空间与内核空间 现在操作系统都是采用虚拟存储器,那么对32位操作系统而言,它的寻址空间(虚拟存储空间)为4G(2的32次方).操作系统的核心是内核,独立于普通的应用程

https://www.cnblogs.com/zingp/p/6863170.html 阅读目录 1 基础知识回顾 2 I/O模式 3 事件驱动编程模型 4 select/poll/epoll的区别及其Python示例 网络编程里常听到阻塞IO.非阻塞IO.同步IO.异步IO等概念,总听别人装13不如自己下来钻研一下.不过,搞清楚这些概念之前,还得先回顾一些基础的概念. 回到顶部 1 基础知识回顾 注意:咱们下面说的都是Linux环境下,跟Windows不一样哈~~~ 1.1 用户空间和内核空

目录 Windows内核原理-同步IO与异步IO 背景 目的 I/O 同步I/O 异步I/O I/O完成通知 总结 参考文档 Windows内核原理-同步IO与异步IO 背景 在前段时间检查异常连接导致的内存泄漏排查的过程中,主要涉及到了windows异步I/O相关的知识,看了许多包括重叠I/O.完成端口.IRP.设备驱动程序等Windows下I/O相关的知识,虽然学习到了很多东西,但是仍然需要自顶而下的将所有知识进行梳理. 目的 本片文章主要讲解同步I/O与异步I/O相关知识,希望通过编写本篇

POSIX 同步IO.异步IO.阻塞IO.非阻塞IO,这几个词常见于各种各样的与网络相关的文章之中,往往不同上下文中它们的意思是不一样的,以致于我在很长一段时间对此感到困惑,所以想写一篇文章整理一下. POSIX(可移植操作系统接口)把同步IO操作定义为导致进程阻塞直到IO完成的操作,反之则是异步IO 按POSIX的描述似乎把同步和阻塞划等号,异步和非阻塞划等号,但是为什么有的人说同步IO不等于阻塞IO呢?先来说说几种常见的IO模型吧. IO模型 这里统一使用Linux下的系统调用recv作为例

线程池+同步io和异步io(浅谈) 来自于知乎大佬的一个评论 我们的系统代码从同步方式+线程池改成异步化之后压测发现性能提高了一倍,不再有大量的空闲线程,但是CPU的消耗太大,几乎打满,后来改成协程化之后减少了线程数,提高了性能(相比异步化的代码,性能又提高了一倍以上),降低了资源消耗(主要是CPU).本片文章只是进行浅谈理解可能欠缺以后加以改正 首先最近一直在写负载均衡器 对与每个客户端的请求做了一个任务队列,然后采用线程池的模型,采用epoll 将有时间的io挂载到任务队列通过多个线程去处理

Python并发编程06 /阻塞.异步调用/同步调用.异步回调函数.线程queue.事件event.协程 目录 Python并发编程06 /阻塞.异步调用/同步调用.异步回调函数.线程queue.事件event.协程 1. 阻塞 2. 异步调用.同步调用 1. 概念 2. 异步调用 3. 同步调用 3. 异步调用+回调函数 4. 线程queue 5. 事件event 6. 协程 1. 阻塞 进程运行的三个状态:运行,就绪,阻塞 阻塞非阻塞是从执行任务的角度来看的: 阻塞:程序运行时,遇到了IO,

本文主要参考:MDN XMLHttpRequest 让发送一个HTTP请求变得非常容易.你只需要简单的创建一个请求对象实例,打开一个URL,然后发送这个请求.当传输完毕后,结果的HTTP状态以及返回的响应内容也可以从请求对象中获取. 通过XMLHttpRequest生成的请求可以有两种方式来获取数据,异步模式或同步模式.请求的类型是由这个XMLHttpRequest对象的open()方法的第三个参数async的值决定的.如果该参数的值为false,则该XMLHttpRequest请求以同步模式进

// // ZFViewController.m // 0628-表单验证 // // Created by zfan on 14-6-28. // Copyright (c) 2014年 zfan. All rights reserved. // #import "ZFViewController.h" #import "MBProgressHUD+MJ.h" @interface ZFViewController () @property (weak, nona