Framingham风险评分: Framingham 心脏研究和其他流行病学队列研究改变了20世纪后半部分对疾病的关注点,即从治疗已经存在的心血管疾病到预防处于疾病危险的状态.该策略的关键因素是识别那些最有可能发生心血管事件的人群,并进行靶向干预. 这一阶段的研究阐明了心血管危险因素,例如高血压.高血脂和糖尿病.事实上,危险因素这一概念是在Dawber和 Kannel1961年发表的医学词典Factors of Risk in the Development of Coronary Heart

为什么要记录? 因为去年开始关注抑郁症这块,逐渐发现抑郁症原来不只是简单的情绪问题,它是情绪与实质性的生理相互作用并紧密关联的疾病,并不是单纯的劝解自己就可以疗愈的一种疾病,它的存在需要换着身边的人帮他/她一同来面对,直到它离开. 虽然对抑郁症已有行之有效的治疗办法,但全球只有不足一半的患者(在许多国家中仅有不到10%的患者)接受有效治疗.影响有效治疗的因素有:缺乏资源,缺乏训练有素的卫生保健人员,以及社会对精神疾患的歧视等.不能作出准确评估是影响有效治疗的另一因素.在不同收入水平的所有国家中,

1.摘要: 采用attention和NCF结合解决群组偏好融合的问题. 贡献: 第一个使用神经网络学习融合策略的组推荐. 进一步整合用户-项目交互改进组推荐,减轻冷启动问题. 2.方法: 模型AGREE模型包括:1)组特征学习:成员融合+群组偏好:2)与NCF的交互学习 2.1   符号: n个用户:U = { u1,……,un } s个群组:G = { g1,……,gs } m个项目:V = { v1,……,vm } 群组和项目的交互:Y 用户和项目交互:R 输入:U.G.V.Y.R 输出:两

基于风险的测试(Risk-based testing) 文/杨学明 一.基于风险的测试起源 基于风险的测试起源,在软件测试领域,基于风险测试最早的是测试大师Boris Beizer<软件测试技术>提及,测试时需要考虑到风险. 接下来James Bach 在1995年第一次介绍了基于风险的测试(RBT),然后又在1999年在<启发式基于风险的测试>(“Heuristic Risk-based Testing”)中更详细的描述: 二.基于风险的测试定义 基于风险的测试定义:根据软件产品

如果你对项目管理.系统架构有兴趣,请加微信订阅号"softjg",加入这个PM.架构师的大家庭 · 思考力就是竞争力:在这个科技飞跃进步的时代,很多事物是我们未曾经历也难以预料的.要想成为卓越的经理人或是领导者,我们必须强化自己的思考力,理性而巧妙地解决我们面临的问题 · 用力思考,不如用正确的方法思考:很少有人正襟危坐地学习如何思考,许多人的思考方式都是来自孩提时无意间学到的模式和习惯.其实比较好的做法是,分析自己的思考方式,再循序渐进的改进 · 思考力是能够增进决策效率的一门科学:

EARLY PREDICTION OF ALZHEIMER'S DISEASE DEMENTIA BASED ON BASELINE HIPPOCAMPAL MRI AND 1-YEAR FOLLOW-UP COGNITIVE MEASURES USING DEEP RECURRENT NEURAL NETWORKS (基于基础海马MRI和1年随访认知测量的阿尔茨海默病痴呆早期预测) 原文链接 摘要 多模生物学.影像学和神经心理学标记物已经展示了区分阿尔茨海默病(AD)患者和认知正常的老年人的良

在上一篇写了接口调用解析返回的xml,并赋值到实体.这一篇主要介绍,如何保存实体数据. 一,xml样例 <?xml version="1.0" encoding="GBK"?> <!-- 1..1 --> <cisReports batNo="查询批次号" unitName="查询单位名称" subOrgan="分支机构名称" queryUserID="查询操作员登录

一直关注我们的朋友们一定会发现,近期SPSSAU增添了很多新功能. 我们精挑细选出6个最常使用的功能,介绍给大家,看看这些新功能你有没有解锁成功呢? 01 一键删除无效样本 “无效样本”功能中,添加了一键删除无效样本的按钮. 筛选出无效样本后,你可以直接选中[删除无效样本]按钮,一键删除无效样本. 当然,这样做可能有一些风险,因为删除操作无法恢复.也就是说一定要确保筛除出的样本确实是不符合研究条件的样本,再进行删除.   建议大家可以先备份数据(强烈建议!),或者先标识出无效样本.在右上角-[我

测量最常用的是使用问卷调查.信度分析主要就是分析问卷测量结果的稳定性,如果多次重复测量的结果都很接近,就可以认为测量的信度是高的.与信度相对应的概念是效度,效度是指测量值和真实值的接近程度.二者的区别是:信度只是描述测量工具的准确性,而效度描述测量工具的有效性,效度高信度一定高(有效一定准确),而信度高,效度不一定高(准确不一定有效) 基于信度分析而产生的测量理论分为两种,一种是真分数测量理论,另一种是概化理论真分数理论认为信度可以用以下公式表达:X=T+E,X为实测分数,T为真分数,E为随机误

原文:http://blog.chinaunix.net/uid-20638550-id-1909184.html  分类: 十一.位图与图像 11.1.位图 11.1.1 位图(Bitmap)与字符(Font) 位图是以元素值为0或1的矩阵形式存储的,通常用于对窗口中相应区域的绘图屏蔽.比如说,当前颜色设置为红色,则在矩阵元素值为1的地方象素用红色来取代,反之,在为0的地方,对应的象素不受影响.位图普遍用于字符显示,请看下面例子: 例11-1 位图字符例程(font.c) #include "

问卷调查的可靠性分析 一.概念:     信度是指依据測验工具所得到的结果的一致性或稳定性,反映被測特征真实程度的指标. 一般而言,两次或两个測验的结果愈是一致.则误差愈小,所得的信度愈高,它具有下面特性: 1.信度是指測验所得到结果的一致性或稳定性.而非測验或量表本身. .信度值是指在某一特定类型下的一致性,非泛指一般的一致性,信度系数会因不同一时候间.不同受试者或不同评分者而出现不同的结果: .信度是效度的必要条件,非充分条件. 信度低效度一定低.但信度高未必表示效度也高: 信度检验全然依赖

一.错误分析 1.首先本人在出现这种情况的背景是执行如下SQL语句后生成的表空间 --自定义表空间 数据表空间 临时表空间 CREATE TEMPORARY TABLESPACE HOUSE_TEMP TEMPFILE 'D:\OracleData\HOUSE_TEMP.DBF' SIZE 32M AUTOEXTEND ON NEXT 32M MAXSIZE 2G EXTENT MANAGEMENT LOCAL; CREATE TABLESPACE HOUSE_DATA LOGGING DATA

01.安全设计Checklist 输入验证 校验跨信任边界传递的不可信数据(策略检查数据合法性,含白名单机制等)格式化字符串时,依然要检验用户输入的合法性,避免可造成系统信息泄露或者拒绝服务 禁止向Java Runtime.exec()方法传递不可信.未净化的数据(当参数中包含空格,双引号,以-或者/符号开头表示一个参数开关时,可能会导致参数注入漏洞),建议如果可以禁止JVM执行外部命令,未知漏洞的危害性会大大降低,可以大大提高JVM的安全性. 验证路径之前应该先将其标准化为实际路径(特殊的文件

[软件工程实践 · 团队项目] 第二次作业 团 队 作 业 原 文:http://www.cnblogs.com/andwho/p/7598662.html Part 0 · 简 要 目 录 Part 1 · 项 目 背 景 Part 2 · 需 求 Need Part 3 · 做 法 Approach Part 4 · 好 处 Benefit Part 5 · 竞 争 Competitors Part 6 · 推 广 Delivery Part 7 · 贡 献 分 分 配 Part 8 · 评

一.准备两张表,文章表和评伦表 CREATE TABLE `article` ( `id` int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'ID', `title` varchar(255) DEFAULT '' COMMENT '文章标题', PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='文章表'; CREATE TABLE `comment` ( `i

申明:本文非笔者原创,原文转载自:https://github.com/SecurityPaper/SecurityPaper-web/blob/master/_posts/2.SDL%E8%A7%84%E8%8C%83%E6%96%87%E6%A1%A3/2018-08-17-SDL-2-php%E5%AE%89%E5%85%A8%E7%BC%96%E7%A0%81%E8%A7%84%E8%8C%83.md 1.配置 php.ini基本安全配置 1.1应启用“cgi.force_redirec

Cookie和Session的理解: 具体Cookie的介绍,可以参考:HTTP Cookie详解 可以先查看之前的一篇文章:Tornado的Cookie过期问题 XSRF跨域请求伪造(Cross-Site-Request-Forgery): 简单的说,是攻击者通过一些技术手段欺骗用户的浏览器去访问一个自己曾经认证过的网站并执行一些操作(如发邮件,发消息,甚至财产操作如转账和购买商品).由于浏览器曾经认证过,所以被访问的网站会认为是真正的用户操作而去执行.这利用了web中用户身份验证的一个漏洞:

在中医看来,我们体内有很多毒素,凡是不能及时排出体外.对我们的身体和精神会产生不良作用的物质都可以称为“毒”,例如瘀血.痰湿.寒气.食积.气郁. 上火.这些毒素堆积在五脏之内,就会加速五脏的衰老,然后由五脏供养的皮肤.筋骨.肌肉.神经也就跟着一起衰老了.虽然毒素深藏,但它们在身体表面还是留 下了蛛丝马迹,不同的样貌代表毒素藏在哪里,现在,我们要找出毒素的藏身处,尽快把它赶出身体. 心脏有了毒素表现在: 1. 舌头溃疡.中医认为舌和心脏的关系最为密切,所以溃疡长在舌头上,通常认为是心脏有内火,或是

1.高并发情况下,生成分布式全局id策略2.利用全球唯一UUID生成订单号优缺点3.基于数据库自增或者序列生成订单号4.数据库集群如何考虑数据库自增唯一性5.基于Redis生成生成全局id策略6.Twitter的Snowflake算法生成全局id7.基于Zookeeper生成全局id 高并发情况下,生成分布式全局id策略 1.注意幂等性且全局唯一性2.注意安全性,不能被猜疑3.趋势递增性 订单号命名规则:比如“业务编码 + 时间戳 + 机器编号[前4位] + 随机4位数 + 毫秒数”. 利用全球

jQuery UI -- Repeater & 手风琴(Accordion)效果 很简单的范例,完全不用写程序 直接套用就能做! 但是,基础不稳的人,连「复制贴上」直接套用, 对您而言,都困难重重,不是吗? jQuery UI 与 RWD的入门介绍,网站上都讲过了. 简单的jQuery UI特效与入门 from jQuery UI官方网站 您可以参阅 松岗出版 的 「ASP.NET学习教材」这本书有专文为您解说. 基础入门,上面文章已经说明过. 当您选用了手风琴特效 (Accordion),只要