Framingham风险评分: Framingham 心脏研究和其他流行病学队列研究改变了20世纪后半部分对疾病的关注点,即从治疗已经存在的心血管疾病到预防处于疾病危险的状态.该策略的关键因素是识别那些最有可能发生心血管事件的人群,并进行靶向干预. 这一阶段的研究阐明了心血管危险因素,例如高血压.高血脂和糖尿病.事实上,危险因素这一概念是在Dawber和 Kannel1961年发表的医学词典Factors of Risk in the Development of Coronary Heart

为什么要记录? 因为去年开始关注抑郁症这块,逐渐发现抑郁症原来不只是简单的情绪问题,它是情绪与实质性的生理相互作用并紧密关联的疾病,并不是单纯的劝解自己就可以疗愈的一种疾病,它的存在需要换着身边的人帮他/她一同来面对,直到它离开. 虽然对抑郁症已有行之有效的治疗办法,但全球只有不足一半的患者(在许多国家中仅有不到10%的患者)接受有效治疗.影响有效治疗的因素有:缺乏资源,缺乏训练有素的卫生保健人员,以及社会对精神疾患的歧视等.不能作出准确评估是影响有效治疗的另一因素.在不同收入水平的所有国家中,

1.摘要: 采用attention和NCF结合解决群组偏好融合的问题. 贡献: 第一个使用神经网络学习融合策略的组推荐. 进一步整合用户-项目交互改进组推荐,减轻冷启动问题. 2.方法: 模型AGREE模型包括:1)组特征学习:成员融合+群组偏好:2)与NCF的交互学习 2.1   符号: n个用户:U = { u1,……,un } s个群组:G = { g1,……,gs } m个项目:V = { v1,……,vm } 群组和项目的交互:Y 用户和项目交互:R 输入:U.G.V.Y.R 输出:两

测量最常用的是使用问卷调查.信度分析主要就是分析问卷测量结果的稳定性,如果多次重复测量的结果都很接近,就可以认为测量的信度是高的.与信度相对应的概念是效度,效度是指测量值和真实值的接近程度.二者的区别是:信度只是描述测量工具的准确性,而效度描述测量工具的有效性,效度高信度一定高(有效一定准确),而信度高,效度不一定高(准确不一定有效) 基于信度分析而产生的测量理论分为两种,一种是真分数测量理论,另一种是概化理论真分数理论认为信度可以用以下公式表达:X=T+E,X为实测分数,T为真分数,E为随机误

原文:http://blog.chinaunix.net/uid-20638550-id-1909184.html  分类: 十一.位图与图像 11.1.位图 11.1.1 位图(Bitmap)与字符(Font) 位图是以元素值为0或1的矩阵形式存储的,通常用于对窗口中相应区域的绘图屏蔽.比如说,当前颜色设置为红色,则在矩阵元素值为1的地方象素用红色来取代,反之,在为0的地方,对应的象素不受影响.位图普遍用于字符显示,请看下面例子: 例11-1 位图字符例程(font.c) #include "

问卷调查的可靠性分析 一.概念:     信度是指依据測验工具所得到的结果的一致性或稳定性,反映被測特征真实程度的指标. 一般而言,两次或两个測验的结果愈是一致.则误差愈小,所得的信度愈高,它具有下面特性: 1.信度是指測验所得到结果的一致性或稳定性.而非測验或量表本身. .信度值是指在某一特定类型下的一致性,非泛指一般的一致性,信度系数会因不同一时候间.不同受试者或不同评分者而出现不同的结果: .信度是效度的必要条件,非充分条件. 信度低效度一定低.但信度高未必表示效度也高: 信度检验全然依赖

[软件工程实践 · 团队项目] 第二次作业 团 队 作 业 原 文:http://www.cnblogs.com/andwho/p/7598662.html Part 0 · 简 要 目 录 Part 1 · 项 目 背 景 Part 2 · 需 求 Need Part 3 · 做 法 Approach Part 4 · 好 处 Benefit Part 5 · 竞 争 Competitors Part 6 · 推 广 Delivery Part 7 · 贡 献 分 分 配 Part 8 · 评

EARLY PREDICTION OF ALZHEIMER'S DISEASE DEMENTIA BASED ON BASELINE HIPPOCAMPAL MRI AND 1-YEAR FOLLOW-UP COGNITIVE MEASURES USING DEEP RECURRENT NEURAL NETWORKS (基于基础海马MRI和1年随访认知测量的阿尔茨海默病痴呆早期预测) 原文链接 摘要 多模生物学.影像学和神经心理学标记物已经展示了区分阿尔茨海默病(AD)患者和认知正常的老年人的良

一.准备两张表,文章表和评伦表 CREATE TABLE `article` ( `id` int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'ID', `title` varchar(255) DEFAULT '' COMMENT '文章标题', PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='文章表'; CREATE TABLE `comment` ( `i

jQuery UI -- Repeater & 手风琴(Accordion)效果 很简单的范例,完全不用写程序 直接套用就能做! 但是,基础不稳的人,连「复制贴上」直接套用, 对您而言,都困难重重,不是吗? jQuery UI 与 RWD的入门介绍,网站上都讲过了. 简单的jQuery UI特效与入门 from jQuery UI官方网站 您可以参阅 松岗出版 的 「ASP.NET学习教材」这本书有专文为您解说. 基础入门,上面文章已经说明过. 当您选用了手风琴特效 (Accordion),只要

一直关注我们的朋友们一定会发现,近期SPSSAU增添了很多新功能. 我们精挑细选出6个最常使用的功能,介绍给大家,看看这些新功能你有没有解锁成功呢? 01 一键删除无效样本 “无效样本”功能中,添加了一键删除无效样本的按钮. 筛选出无效样本后,你可以直接选中[删除无效样本]按钮,一键删除无效样本. 当然,这样做可能有一些风险,因为删除操作无法恢复.也就是说一定要确保筛除出的样本确实是不符合研究条件的样本,再进行删除.   建议大家可以先备份数据(强烈建议!),或者先标识出无效样本.在右上角-[我

由于懒和人的忘性,以前做的一些笔记再回过头看时又有些生疏了,我决定把一些内容整理出来,以供有需要的来参考. 了解的人知道其价值所在,不知道的人就弃之如废物吧. 本篇是JPEG解码系列的第一篇--JPEG文件格式概览. 1. 图片文件的数据是什么? 这是一幅人眼可视的图片: 这是其对应的二进制数据:(由于二进制数据量浩如烟海,只截取头部的一些数据,使用的工具是WinHex)  2. 为什么需要文件格式来表达图像? 这就凸显了规范的重要性,使用同一套标准,各厂商都按照这个标准进行文件格式封装,那么你

Description A number of schools are connected to a computer network. Agreements have been developed among those schools: each school maintains a list of schools to which it distributes software (the "receiving schools"). Note that if B is in the

/*这道题是没有重边的,求加几条边构成双联通,求边联通分量,先求出桥然后缩点,成一个棵树 找叶子节点的个数*/ #include<stdio.h>//用容器写在3177这个题上会超内存,但是用临界表过了 #include<string.h>/*此代码为临界表代码*/ #define N 5100 struct node { int u,v,next; }bian[N*4]; int dfn[N],low[N],index,f[N*4],n,head[N],yong; int Min

作息表 网上看到一份夏令时的作息表,让人羡慕不已: 5:00 起床——迷糊5分钟,喝500ML白开水,坐马桶看Google reader 5:20 小区6KM(大约25min—30min)+100个俯卧撑+100个仰卧起坐 6:20 冷水浴+早餐(500ml牛奶+100g面包) 6:50 送孩子上学 7:50 Starbucks本周+冰水,处理邮件 9:00 上班 17:00—21:00 晚餐,陪女儿玩,陪儿子练琴 21:00—22:30 陪老婆聊天 22:30—5:00 睡觉 对这份作息表,他

声明:本文为黑金动力社区(http://www.heijin.org)原创教程,如需转载请注明出处,谢谢! 黑金动力社区2013年原创教程连载计划: http://www.cnblogs.com/alinx/p/3362790.html <FPGA那些事儿--TimeQuest 静态时序分析>REV5.0 PDF下载地址: http://www.heijin.org/forum.php?mod=viewthread&tid=22811&extra=page%3D1 第五章:网表

任何一个算法的设计取决于选定的数据结构,而算法的实现依赖于采用的存储结构. 之前线性表的数据元素都是非结构的原子类型,元素的值是不可再分的.下面学习的这两个线性表是很特殊的,其中数据元素本身也可能是一种数据结构. 认识数组和广义表 数组可以看成是一种特殊的线性表,也就是线性表中的数据元素本身也是一个线性表,数组中的个元素具有统一的类型.其实说白了就是在脑海中想数组中的数据如何在内存中以什么形式的线性表来存储.在C语言中,一个二维数组可以定义为其分量类型为一维数组类型的一维数组类型. 数组一旦被建

今天有个表格需求做到多重折叠子元素功能,仔细想了下实现原理, 1.在html中,把父子节点的关系写在自定义属性,但对于节点是否有孩子(hasChild),是否是最后一个节点(isLastOne),是否是第一个节点(isFirstOne),都还不知道.所以第一步要分析出这些信 息,把这些信息都记录到自定义属性.2.先扫描所有的tr,构造出两个map,分别记录{'pId' => ['id1', 'id2']}和{id => pId}的关系.3.再次扫描所有的tr,根据两个map的关系,给tr增加h

  先看一下我要实现的功能界面:   这个界面的功能在图中已有展现,课程分配(教师教授哪门课程)在之前的页面中已做好.这个页面主要实现的是授课,即给老师教授的课程分配学生.此页面实现功能的步骤已在页面中有所体现,这里不再赘述,此篇文章主要介绍:我是如何通过js从前台获取数据,然后通过ajax技术向后台一般处理程序传递JSON,后台又是如何获取传来的JSON,并对JSON数据转换,然后将转换后的数据写入数据库的! 介绍这些步骤实现前,先说说自己的辛酸:絮叨辛酸,是因为为了实现这个功能,我真的用了很

Tarjan算法 Tarjan算法是基于dfs算法,每一个强连通分量为搜索树中的一颗子树.搜索时,把当前搜索树中的未处理的结点加入一个栈中,回溯时可以判断栈顶到栈中的结点是不是在同一个强连通分量中.当dfn[u]=low[u]时,以u为根的搜索子树上的所有结点是一个强连通分量,其中dfn[]值表示结点的深度优先数,low[]值表示结点可以到达的优先数最小的祖先. Tarjan伪代码如下: Tarjan(u) { dfn[u] = low[u] = ++dep //dfn[]和low[]的初值 S

1.基础知识 所需结构:原图.反向图(若在原图中存在vi到vj有向边,在反向图中就变为vj到vi的有向边).标记数组(标记是否遍历过).一个栈(或记录顶点离开时间的数组).      算法描叙: :对原图进行深度优先遍历,记录每个顶点的离开时间. :选择具有最晚离开时间的顶点,对反向图进行深度优先遍历,并标记能够遍历到的顶点,这些顶点构成一个强连通分量. ,否则算法结束. 在dfs(bfs)中,一个结点的开始访问时间指的是遍历时首次遇到该结点的时间,而该结点的结束访问时间则指的是将其所有邻接结点