1.简易说明 split分割:用来根据另外一个字符串的出现将原字符串分割成字符串序列 2.举例说明 <#--freemarker中的split字符串分割--> <#list "张三三,李思思,,王强,柳树,诸葛正我"?split(",") as name> "${name}" </#list> <#list "AhuAjiuAjkdsfAoionAjiuiAnujkkdfAkoijAmcjdhf

<#list "张三三,李思思,,王强,柳树,诸葛正我"?split(",") as name> "${name}" </#list> <#list "AhuAjiuAjkdsfAoionAjiuiAnujkkdfAkoijAmcjdhfjdfaAdhnfjdhfA"?split("A") as num> "${num}" </#list>

package test; public class test1_format { public static void main(String[] args) { System.out.println("1&".split("&").length);//长度为1 System.out.println("1&1".split("&").length);//长度为2 System.out.prin

freemarker 判断字符串长度大于多少或者int变量大于多少,比较<#if "test"?length gt 2>    长度大于2</#if> 大于 gt小于 lt大于等于 gte小于等于 lte 使用方法很简单<#if x gt 1>..</#if>

在执行一个Job的时候,Hadoop会将输入数据划分成N个Split,然后启动相应的N个Map程序来分别处理它们.数据如何划分?Split如何调度(如何决定处理Split的Map程序应该运行在哪台TaskTracker机器上)?划分后的数据又如何读取?这就是本文所要讨论的问题. 先从一张经典的MapReduce工作流程图出发: 1.运行mapred程序:2.本次运行将生成一个Job,于是JobClient向JobTracker申请一个JobID以标识这个Job:3.JobClient将Job所需

上一节分析了Job由JobClient提交到JobTracker的流程,利用RPC机制,JobTracker接收到Job ID和Job所在HDFS的目录,够早了JobInProgress对象,丢入队列,另一个线程从队列中取出JobInProgress对象,并丢入线程池中执行,执行JobInProgress的initJob方法,我们逐步分析. public void initJob(JobInProgress job) { if (null == job) { LOG.info("Init on

String对象用于存储字符串的数据.这里我们做了JavaScript的String字符串对象常用操作总结. 创建String对象的方式 声明:String 对象的方法也可以在所有基本字符串值中访问到 调用构造函数String(): var str = new String(); str = "heihei"; var str1 = new String("haha"); alert(str +str1); String访问及查找的方式 1.访问(通过索引) 1&g

javaBean的代码    package bean;    import java.io.Serializable;    public class Admin implements Serializable{            /**      *       */     private static final long serialVersionUID = 1L;     private Integer id;     private String name;     priva

一.正则表达式 1.1.概述 符合一规则的表达式:用于专门操作字符串. 正则表达式则必须依靠Pattern类与Matcher类,这两个类都在java.util.regex包中定义.Pattern类的主要作用是进行正则规范的编写,而Matcher类主要是执行规范,验证一个字符串是否符合其规范. Pattern: 正则表达式的编译表示形式. 指定为字符串的正则表达式必须首先被编译为此类的实例.然后,可将得到的模式用于创建 Matcher 对象,依照正则表达式,该对象可以与任意字符序列匹配.执行匹配所

javaBean的代码 package bean; import java.io.Serializable; public class Admin implements Serializable{ /** * */ private static final long serialVersionUID = 1L; private Integer id; private String name; private String pass; public Admin() { super(); // TO

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为了能使源码的执行过程与Hadoop权威指南(2.3版)中章节Shuffle and Sort的分析相对应,Hadoop的版本为0.20.2. 一般情况下我们通过Job(org.apache.hadoop.mapreduce.Job)的方法waitForCompletion来开始一个Job的执行. /** * Submit the job to the cluster and wait for it to finish. * * @param verbose * print the progre

Data Mining Hadoop的InputFormats和OutputFormats InputFormat InputFormat类用来产生InputSplit,并把它切分成record. public interface InputFormat<K, V> { InputSplit[] getSplits(JobConf job, int numSplits) throws IOException; RecordReader<K, V> getRecordReader(I

MapReducer源码解析(笔记)   第一步,读取数据源,将每一行内容解析成一个个键值对,每个键值对供map函数定义一次,数据源由FileInputFormat:指定的,程序就能从地址读取记录,读取的记录每一行内容是如何转换成一个个键值对?Mapper函数是如何调用键值对?这是由InputFormatClass完成的,它在我们的例子中的具体实现类是TextInputFormat(Text是普通的文本,log日志,数据库中的数据就不是),总的来说:TextInputFormat把数据源中的数据

python是极其简洁的一门高级语言,在python里面没有真正意义上的常量,只是用大写的标定表示常量(python中的常量是可以修改的),单行注释用#开始,.并且python不用定义数据类型,因为python是自猜想的数据类型,自动为数据设定数据类型.基础的数据类型有整型.字符串.布尔.浮点数等. 一,基本数字 整型(int):如(年级,年纪,等级,身份证号,qq号,手机号) level = 10浮点型(float):如(身高,体重,薪资,温度,价格)height=1.81salary=3.0

提示:该代码仅供学习使用,切勿滥用!!! 先来一个git地址:https://gitee.com/wang_li/li_wang 效果图: 逻辑: 1.获取Json文件的内容 2.根据信息生成URL 3.获取URL的内容,根据时间进行分析,如果有票则发送邮件,如果没有,则继续监听 1.定义Json文件 内容如下: { "_Nodes" : "定义起始站", "from_address" : "成都东", "_Node

计算机可以进行的运算有很多种,运算按种类可分为算数运算.比较运算.逻辑运算.赋值运算.成员运算.身份运算.字符串和列表的算数运算只能用+和*,字典没有顺序,所以不能进行算数运算和比较运算.比较运算中==比较的是值,is比较的是id.比较运算只能在同种类型下进行比较.字符串的比较是按照顺序依次进行比较.逻辑运算的顺序先后为要用括号来表示. 基本运算符 算术运算 以下假设a=10,b=20 比较运算 以下假设a=10,b=20 赋值运算 逻辑运算  成员运算 身份运算 what's the 内置方法

1 Python介绍 2 Python发展史 3 Python2 or 3? 4 Python安装 就不写了,各路大牛的博客都很详细. 5 Hello World程序 #!/usr/bin/env python print "hello,world" 6 变量.字符编码 声明变量 #_*_coding:utf-8_*_ name = "Leon" 声明了一个变量,变量名为name,变量name的值为“Leon” 变量定义的规则: 变量名只能是字母.数字或下划线的任意

转 :  http://www.cnblogs.com/xd502djj/p/3799432.html hive的查询注意事项以及优化总结 . Hive是将符合SQL语法的字符串解析生成可以在Hadoop上执行的MapReduce的工具.使用Hive尽量按照分布式计算的一些特点来设计sql,和传统关系型数据库有区别, 所以需要去掉原有关系型数据库下开发的一些固有思维. 基本原则: 1:尽量尽早地过滤数据,减少每个阶段的数据量,对于分区表要加分区,同时只选择需要使用到的字段 select ...

字符编码 编程规范(PEP8) 变量1.常量(用大写) 2.变量 常用类型:str .int.float. long.bool 字串格式化: %d 整数 %2d占两位 %02d占两位用0填充 %f 浮点数%.2f取两位小数 %s字符串%x十六进制整数 %%表示 % #单行注解 '''多行注解 >>>n = "abc" >>>print('i can say %s' %n) 结果:i can say abc 字符串常用功能: 清除空格 strip 分割

Hive是将符合SQL语法的字符串解析生成可以在Hadoop上执行的MapReduce的工具.使用Hive尽量按照分布式计算的一些特点来设计sql,和传统关系型数据库有区别, 所以需要去掉原有关系型数据库下开发的一些固有思维. 基本原则: 1:尽量尽早地过滤数据,减少每个阶段的数据量,对于分区表要加分区,同时只选择需要使用到的字段 select ... from A join B on A.key = B.key where A.userid>10 and B.userid<10 and A.