大多数主机或桌面系统(比如Linux,Mac或Windows)都有一个正常的用例,你可以在早上启动操作系统,然后在晚上关闭它,然后你就离开机器.嵌入式系统是不同的:他们没有参加,他们应该“永远”运行.并非每个嵌入式系统都需要运行操作系统(或者在那个世界中:实时操作系统或RTOS),但这同样适用于:在RTOS启动后,并不意味着它将关闭并重新启动.在某种程度上,他们根本不支持“关闭”和“重启”功能.如果收集覆盖率信息,这将非常有用: 来自FreeRTOS应用程序的覆盖信息 对于FreeRTOS:如果

 Android Priority Job Queue (Job Manager):线程任务的容错重启机制(二) 附录文章4简单介绍了如何启动一个后台线程任务,Android Priority Job Queue (Job Manager)有一个重要的机制在附录文章4还没有体现:线程任务失败后重试.重启线程任务.这个机制在某些开发场景中非常常用,假设从网络中请求数据,但不幸的是网络出现故障,导致在线程体onRun内的代码失败,问题是失败该如何处理?这个时候,常规的做法是自己增加一堆状态字或者

FreeRTOS系列第1篇---为什么选择FreeRTOS? 1.为什么学习RTOS? 作为基于ARM7.Cortex-M3硬件开发的嵌入式工程师,我一直反对使用RTOS.不仅因为不恰当的使用RTOS会给项目带来额外的稳定性风险,更重要的是我认为绝大多数基于ARM7.Cortex-M3硬件的项目,还没复杂到使用RTOS的地步,使用状态机就足够了. 对于现代的微处理器,特别是资源相对丰富ARM7.Cortex-M3硬件来说,RTOS占用的硬件资源已经越来越可以忽略.所以在当今环境下,我们无需担心R

使用过Android的同学,尤其是用过山寨pad,应该对Android的重启问题印象深刻吧.Android由于其设计的复杂性,可能会使得系统在不经意时陷入异常状态,因此Android设计了一套看门狗机制,当检测到问题后,自动重启. 再说说我碰到的问题吧,刚带起Android的时候,android的重启问题异常严重,经常操作一会后,界面卡住,等待1分钟左右,重启…, trace大约如下: W/Watchdog(  813): *** WATCHDOG KILLING SYSTEM PROCESS:

1问题描述: flask自带的reload只能在语法没毛病的情况下auto_relaod,但是如果有语法错误,进程就会报错退出. 这时修改完语法错误,还得在控制台按“↑”和“enter”重新执行一次python3 app.py 重新启动flask. 希望省掉手动重启flask的过程 2解决方案 用flask-failsafe插件. 这样语法错误也会reload,语法错误修正,系统继续运行.这样手和光标不用频繁切到控制台,也省了“↑”和“enter”的按键.懒人专用. 这个插件使用很简单: mya

zabbix agentd 端配置: nginx.conf 配置: location /ngx_status { stub_status on; access_log off; allow 10.0.10.5;(zabbix_agentd IP) allow 10.0.30.1;(zabbix_server IP) deny all; }[node1.jfxx.wsd root@10.0.10.5 /usr/local/nginx/conf]#curl 10.0.10.5/ngx_statusA

FreeRTOS的信号量包括二进制信号量.计数信号量.相互排斥信号量(以后简称相互排斥量)和递归相互排斥信号量(以后简称递归相互排斥量).我们能够把相互排斥量和递归相互排斥量看成特殊的信号量. 信号量API函数实际上都是宏.它使用现有的队列机制.这些宏定义在semphr.h文件里.假设使用信号量或者相互排斥量.须要包括semphr.h头文件. 二进制信号量.计数信号量和相互排斥量信号量的创建API函数是独立的,可是获取和释放API函数都是同样的:递归相互排斥信号量的创建.获取和释放API函数都是

systemd服务异常自动重启很好用,但有的时候希望某些服务只在特定情况下进行重启,其他时候不要自动重启(比如OOM,需要人工介入). 本文抛砖引玉,旨在能够让读者对systemd的重启机制有一定了解. 小慢哥的原创文章,欢迎转载 1.最简单的自动重启范例 [Unit] Description=mytest [Service] Type=simple ExecStart=/root/mytest.sh Restart=always RestartSec=5 StartLimitInterval=

TOP NAME 显示linux任务 语法 top -hv | -abcHimMsS -d delay -n iterations -p pid [, pid ...] 描述 top程序提供了系统实时信息,显示系统的总体信息和一组由内核管理的任务,系统总体信息的类型,和任务列表上类型,顺序和大小信息,都可以由用户配置,重启机制就有效. 提供了有限的一些交互接口让用户配置,涵盖了操作的每个方面.当top引用这个文件,可以随意命名top程序,然后当读写一个配置文件的时候新的名称会被引用到top的显示

 Android Priority Job Queue (Job Manager):多重不同Job并发执行并在前台获得返回结果(四) 在Android Priority Job Queue (Job Manager)中,如果两个或者若干多个完全不同的Job子任务并发执行,如何在前台获得返回结果呢?现在给出一个例子说明.假设有两个完全不同的子任务JobA和JobB.当JobA任务完成后返回一个结果给前台回调,同样当任务JobB任务完成后返回一个结果给前台回调使用.写两个Job:JobA和Job

1.下载需要的jar,windows用dll,linux用so win下载地址     linux下载地址 win下载地址new 2.环境: windows -> sapjco3.dll放到windows目录下 linux -> libsapjco3.so 放到lib目录下(没权限就建个环境变量让后放进去) 3.代码: package cn.com.sony.newsis.common.tools; import java.io.File; import java.io.FileOutputS

深度实践KVM笔记 libvirt(virt-install,API,服务,virsh)->qemu(qemu-kvm进程,qemu-img)->KVM虚拟机->kvm.ko 内核模块  P7 /etc/init.d/libvirtdvirsh 腾讯云一样要自己手动进入虚拟机扩容 第3章   CPU,内存虚拟化技术 CPU 的嵌套技术nested特性,使用kvm虚拟机在理论上可以无限嵌套下去,只要物理机性能足够 P23numastat          P25              

一两个月前为产品写了一个独立的exe,由于产品使用的捕获dump是一个现成的进程外exe,如果以资源的方式集成它容易出现安全警告,由于时间关系没有寻求新的解决方法,还是遵循旧方案,不捕获dump. 最近业余看了会儿breakpad client,想到一个解决方案——其实也蛮简单的,最后exe大概会增加200多KB.下边从头分析. 有这样一种需求,希望一个进程启动之后,有另一个进程来“守护”它,当它发生crash时,能生成dump,然后把它重启:还有一个要求,“守护”进程跟工作进程必须是在同一个物

 Android Priority Job Queue (Job Manager):后台线程任务结果传回前台(三) 在附录文章4,5的基础上改造MainActivity.java和MyJob.java,改造后的代码,将使MyJob在后台完成线程任务后返回数据给前台.实现的技术路线:(1) 首先需要在MyJob里面定义一个结果值,假设这个值就是打算盛放后台线程计算结果的容器bean等等,然后当线程在后台计算完成后赋值.同时写一个public公共的get方法,这个get操作暴露给其他代码使用.

MapReduce概述 MapReduce是一种分布式计算模型,运行时不会在一台机器上运行.hadoop是分布式的,它是运行在很多的TaskTracker之上的. 在我们的TaskTracker上面跑的是Map或者是Reduce Task任务. 通常我们在部署hadoop taskTracker 的时候,我们的TaskTracker同时还是我们的Datanode节点.datanode和tasktracker总是部署在一起的. MapReduce执行流程: 为什么要有多个datanode: 因为我

Supervisor Behaviour是一个用来实现一个supervisor进程来监控其他子进程的模块 子进程可以是另一个supervisor,也可以是一个worker进程. worker进程一般使用gen_event,gen_fsm或gen_server behaviour来实现. 一个使用该模块来实现的supervisor有一个接口方法的标准集,包括跟踪和错误报告的功能. supervisor用来构建一个分层进程结构,称为supervision tree,这是组织一个容错系统的好方式 1,

转自:http://jasionq.blog.163.com/blog/static/10970577920133883158424/ Supervisor Behaviour是一个用来实现一个supervisor进程来监控其他子进程的模块 子进程可以是另一个supervisor,也可以是一个worker进程 worker进程一般使用gen_event,gen_fsm或gen_server behaviour来实现 一个使用该模块来实现的supervisor有一个接口方法的标准集,包括跟踪和错误

http://www.cnblogs.com/puputu/articles/1689621.html 1. 监督规则 一个监督者负责启动.停止.监控他的子进程.监督者的一个基本概念就是当必要的时候重启子进程保证它们的存活 哪个子进程要重启和被监控是由一个子规程列表决定的,子进程按照列表中指定的顺序启动,并按相反的顺序终止 2. 实例 监督者的回调模块 -module(ch_sup).  -behaviour(supervisor).  -export([start_link/0]).  -ex

YARN学习总结 前言 YARN(Yet Another Resource Manage,另一种资源协调者)是hadoop-0.23版本引入的的一个新的特性,可以说它是对原有Hadoop Mapreduce(Hadoop 1.0)架构的一种里程碑式的改革.它在整个Hadoop生态体系中负责资源管理和作业调度,支持各类分布式应用程序的执行. 本文档的大部分内容参考于Apache Hadoop 2.7.2--YARN官方网站,是对网站内容的翻译加上本人自己的理解,有些内容可能会因为本人的知识水平和英

1.前言 说到分布式高可用,必然少不了复制,一来是为了做个冗余备份防止数据丢失,二来还可以达到分流来提高性能的目的.基本架构: 下面用M表示Master(主服务器),S表示Slave(从服务器),话不多说,先敲代码 2.配置 slaveof 192.168.1.1 6379 在S端配置slaveof就可以实现复制了,意思是我从192.168.1.1 6379这台M复制数据.注意第一次复制的时候S上面的数据会被覆盖.下面就在我的虚拟机上面实操一下,配置3台redis,6379是M,6380.638

http://erlang.org/doc/design_principles/des_princ.html 图和代码皆源自以上链接中Erlang官方文档,翻译时的版本为20.1. 这个设计原则,其实是说用户在设计系统的时候应遵循的标准和规范.阅读前我一直以为写的是作者在设计 Erlang/OTP 框架时的一些原则. 闲话少叙.Let's go! 1.概述 OTP设计原则规定了如何使用进程.模块和目录来组织 Erlang 代码. 1.1 监控树 Erlang/OTP的一个基本概念就是监控树.它是