顺序很重要 每次看数据库的一些语法时,都很自然的略过那一大堆的规则,比如说线下面这段select的语法: select [field1,field2...] func_namefrom table1,table2,view1[left|right join table2 on condition_what][where condition_where][group by field1,field2...][with rollup][having condition_where][order by

Oracle表之间的连接分为三种: 1.内连接(自然连接) 2.外连接 2.1.左外连接(左边的表不加限制,查询出全部满足条件的结果) 2.2.右外连接(右边的表不加限制,查询出全部满足条件的结果) 2.3.全外连接(左右两边表均不加限制) 3.自连接(同一张表内的连接) SQL的标准写法: select table1.column,table2.column from table1 [inner|left|right|full] join table2 on table1.column1 =

在查看sql执行计划时,我们会发现表的连接方式有多种,本文对表的连接方式进行介绍以便更好看懂执行计划和理解sql执行原理. 一.连接方式: 嵌套循环(Nested Loops (NL)) (散列)哈希连接(Hash Join (HJ)) (归并)排序合并连接(Sort Merge Join (SMJ) ) 二.连接说明: 1.Oracle一次只能连接两个表.不管查询中有多少个表,Oracle在连接中一次仅能操作两张表. 2.当执行多个表的连接时,优化器从一个表开始,将它与另一个表连接:然后将中间

Python/MySQL(二.表操作以及连接) mysql表操作: 主键:一个表只能有一个主键.主键可以由多列组成. 外键 :可以进行联合外键,操作. mysql> create table yuan(id int auto_increment,yuangongname int,bumen_id int, primary key(id,yuangongname))engine=innodb default charset=utf8; Query OK, 0 rows affected (0.43

排序 - - 合并连接(Sort Merge Join, SMJ): a) 对于非等值连接,这种连接方式的效率是比较高的. b) 如果在关联的列上都有索引,效果更好. c) 对于将2个较大的row source做连接,该连接方法比NL连接要好一些. d) 但是如果sort merge返回的row source过大,则又会导致使用过多的rowid在表中查询数据时,数据库性能下降,因为过多的I/O. 嵌套循环(Nested Loops, NL): a) 如果driving row source(外部

目的 1.为了备战过两天的面试,我又重新给孙老师的课件看了一遍,学累了,就写写自己的新的体会,和遇到的问题,来进行一个记录,这是知识产出的过程,据说可以帮助我学习,看视频什么的都是被动学习,不进行及时总结,可能两天就忘了.根据艾宾什么斯遗忘曲线,学完了30天不看就约等于没学(由此可见我上次写的20理综选择题错很多不是偶然..),所以这次我要在老师的基础上进行知识点的总结,不是上次的生搬硬套. 想法 2.经过上午近三个小时的敲sql语句,我好像突然懂了!注意格式,不能着急,循序渐进就可以.我开始学

需求分析: 通过数据库连接池,可以查询到数据库中员工的各种信息,通过点击下拉框的方式实现三级联动,即:没有点击city下拉框,后面两个下拉框中没有值,这样,点击city下拉框,department下拉框中才有值,点击department下拉框后employee下拉框中才有值,才可以进行选择,不可以跨级点击:点击最后一个下拉框可以将员工的id,last_name,email,salary,显示在下面的表格中: 实现上述功能的方法: 1.c3p0数据库连接池,实现数据库的链接:JdbcUtils类,

表: student house course 关系:student_course 多对多 student house 多对一 需求:查询房间1 的学生 都学习了什么课程 select s.s_name,c.c_name from student s left outer join student_course sc on (s.sid=sc.sid) left outer join house h on (s.hid=h.hid) left outer join course c on (sc

---------背景--------- oracle11g 有2个视图,都有一个id字段,且id字段的值相同 例如:id都有 A01 ,A02 ,A03 --------问题--------- 把2个视图进行连接( t1.id=t2.id)后,部分数据丢失. 比如:查A02,A03的数据有,查A01的数据就没有了 把t2.id换成A01去查询的时候,A01的数据又有了 --------分析------- 2个视图的id来自同一个表,应该不存在问题呀: 当时查了很多资料,问了不少人,都没有解决

复制表 --复制表 create table new_table as select * from Product --复制表结构不要数据 在where后面跟一个不成立的条件,就会仅复制表的结构而不复制表的内容. 删除表 --删除表 delete table new_table --删除表,无法找回 truncate table new_table 序列 序列(SEQUENCE)其实是序列号生成器,可以为表中的行自动生成序列号,产生一组等间隔的数值(类型为数字).其主要的用途是生成表的主键值,可

表和表的关系 ---- 外键的变种 * 一对多或多对一 多对多 一对一 参考 https://www.cnblogs.com/majj/p/9169416.html 如何找出两张表之间的关系 分析步骤: #1.先站在左表的角度去找 是否左表的多条记录可以对应右表的一条记录,如果是,则证明左表的一个字段foreign key 右表一个字段(通常是id) #2.再站在右表的角度去找 是否右表的多条记录可以对应左表的一条记录,如果是,则证明右表的一个字段foreign key 左表一个字段(通常是id

---恢复内容开始--- 之前我们都是学习使用MapReduce处理一张表的数据(一个文件可视为一张表,hive和关系型数据库Mysql.Oracle等都是将数据存储在文件中).但是我们经常会遇到处理多张表的场景,不同的数据存储在不同的文件中,因此Hadoop也提供了类似传统关系型数据库的join操作.Hadoop生态组件的高级框架Hive.Pig等也都实现了join连接操作,编写类似SQL的语句,就可以在MapReduce中运行,底层的实现也是基于MapReduce.本文介绍如何使用MapRe

后期会补充建表语句. 现有两张表,westemp员工表,有(wtdempid,wtdempname,wtddeptid)列,westdept部门表,有(wtddeptid,wtddeptname,wtddeptaddress)列.其中westemp.wtddeptid可以等于westdept.wtddeptid. 1.交叉连接:(用于产生笛卡尔积)(两种写法) 1.1  select * from westemp a cross   join westdept b--交叉连接,用于生成笛卡尔积1

# sql99语法/*语法: select 查询列表 from 表1 别名 [连接类型] join 表2 别名 on 连接条件 [where 筛选条件] [group by 分组] [having 分组后筛选] [order by 排序列表] 分类内连接(重点): inner外连接 左外(重点): left [outer] 右外(类似左外) right [outer] 全外: full [outer]交叉连接:cross */ # 一.内连接(就是把两个表的字段全部连接,表间没有顺序)/* se

1.多表查询 1)笛卡尔集: select  *  from  表名1,表名2 select  *  from  表名1.表名2  where   表名1.字段名=表名2.字段名 注: 若有两张表有同样名字的字段,则使用时需带表名(别名). order  by  置于where 条件之后. 2)自连接:同一张表的连接查询.将一张表视为两张表或多张表. eg:显示公司每一个员工名字和他的上级的名字.将emp表看做两张表worker和boss select  worker.ename  雇员,bos

1.内连接: 由于学生和班级是多对一的关系,班级对应学生是一对多的关系,因此,需要先对学生和班级进行配置. (1)创建Student类(多的一方): package pers.zhb.domain; public class Student { private int studentno; private String sname; private String sex; private String birthday; private String classno; private Float

用两个表(a_table.b_table),关联字段a_table.a_id和b_table.b_id来演示一下MySQL的内连接.外连接( 左(外)连接.右(外)连接.全(外)连接). MySQL版本:Server version: 5.6.31 MySQL Community Server (GPL) 数据库表:a_table.b_table 主题:内连接.左连接(左外连接).右连接(右外连接).全连接(全外连接) 表为: 内连接: 1. 交叉连接查询(基本不会使用-得到的是两个表的乘积)

10.10 多表连接查询 10.101 内连接 把两张表有对应关系的记录连接成一张虚拟表 select * from emp,dep: #连接两张表的笛卡尔积 select * from emp,dep where emp.dep_id = dep.id; # 不推荐用where连接表 select * from emp inner join dep on emp.dep_id = dep.id; #推荐 +----+-----------+--------+------+--------+--

students与classes表,两个表的连接字段是students.cls_id=classes.ID (1) 左连接:left join on 左边表全取,右边表取共有的,没有的为null select * from students as s left join classes as c on c.ID=s.cls_id (2) 右连接:right join on 右边表全取,左边表取共有的,没有的为null select * from students as s right join

-- 查询底薪超过公司平均底薪的员工信息 -- 方法1 SELECT empno,ename FROM t_emp HAVING sal>AVG(sal); 因为在having中不能拿一个字段与聚合函数比较,所以此种方法行不通 -- 方法2 SELECT e1.empno,e1.ename FROM t_emp e1 JOIN t_emp e2 ON e1.empno=e2.empno WHERE e1.sal>AVG(e2.sal); 错误:非法使用聚合函数 -- 方法3 SELECT e.

本节所涉及的SQL语句: -- 表连接查询 -- 查询每名员工(员工名字,编号)的部门信息(部门编号,部门名称) SELECT e.empno,e.ename,d.dname FROM t_emp e JOIN t_dept d ON e.deptno=d.deptno; -- 内连接 -- 衍生语法1 SELECT e.empno,e.ename,d.dname FROM t_emp e JOIN t_dept d WHERE e.deptno=d.deptno; -- 衍生语法2 SELEC