1 介绍 数据库系统从诞生那天开始,就面对一个很棘手的问题,fsync的性能问题.组提交(group commit)就是为了解决fsync的问题.最近,遇到一个业务反映MySQL创建分区表很慢,仔细分析了一下,发现InnoDB在创建表的时候有很多fsync——每个文件会有4个fsync的调用.当然,并不每个fsync的开销都很大. 这里引出几个问题: (1)问题1:为什么fsync开销相对都比较大?它到底做了什么? (2)问题2:细心的人可以发现,第一次open数据文件后,第二次fsync的时间

最近阅读leveldb源码,作为一个保证可靠性的kv数据库其数据与磁盘的交互可谓是极其关键,其中涉及到了不少内存和磁盘同步的操作和策略.为了加深理解,从网上整理了linux池畔同步IO相关的函数,这里做一个罗列和对比.大部分为copy,仅为记录,请各位看官勿喷. 传统的UNIX实现在内核中设有缓冲区高速缓存或页面高速缓存,大多数磁盘I/O都通过缓冲进行.当将数据写入文件时,内核通常先将该数据复制到其中一个缓冲区中,如果该缓冲区尚未写满,则并不将其排入输出队列,而是等待其写满或者当内核需要重用该缓

Linux就这个范儿 第15章 七种武器  linux 同步IO: sync.fsync与fdatasync   Linux中的内存大页面huge page/large page  David Cutler  Linux读写内存数据的三种方式 台湾作家林清玄在接受记者采访的时候,如此评价自己30多年写作生涯:“第一个十年我才华横溢,‘贼光闪现’,令周边黯然失色:第二个十年,我终于‘宝光现形’,不再去抢风头,反而与身边的美丽相得益彰:进入第三个十年,繁华落尽见真醇,我进入了‘醇光初现’的阶段,真正

转自:http://blog.csdn.net/cywosp/article/details/8767327 [-] 1  write不够需要fsync 2 fsync的性能问题与fdatasync 3 使用fdatasync优化日志同步   传统的UNIX实现在内核中设有缓冲区高速缓存或页面高速缓存,大多数磁盘I/O都通过缓冲进行.当将数据写入文件时,内核通常先将该数据复制到其中一个缓冲区中,如果该缓冲区尚未写满,则并不将其排入输出队列,而是等待其写满或者当内核需要重用该缓冲区以便存放其他磁盘

转自http://www.2cto.com/os/201409/339460.html 同步内核缓冲区 1.缓冲区简介 人生三大错觉之一:在调用函数write()时,我们认为该函数一旦返回,数据便已经写到了文件中.但是这种概念只是宏观上的.实际上,操作系统实现某些 文件I/O时(如磁盘文件),为了保证I/O的效率,在内核通常会用到一片专门的区域(内存或独立的I/O地址空间)作为I/O数据缓冲区.它用在输入输 出设备和CPU之间,用来缓存数据,使得低速的设备和高速的CPU能够协调工作避免低速的输入

传统的UNIX实现在内核中设有缓冲区高速缓存或页面高速缓存,大多数磁盘I/O都通过缓冲进行.当将数据写入文件时,内核通常先将数据复制到其中一个缓冲区中,如果 该缓冲区尚未写满,则并不将其排入输出队列,而是等待其写满或者当内核需要重用该缓冲区以便存放其他磁盘块数据时,再将该缓冲排入输出队列,然后等待其到达队首时,才进行实际的I/O操作.这种输出方式被称为延迟写(delayed write). 延迟写减少了磁盘读写次数,但是却降低了文件内容的更新速度,使得欲写到文件中的数据在一段时间内并没有写到磁盘

mysql> show create table y; +-------+------------------------------------------------------------------------------------+ | Table | Create Table | +-------+------------------------------------------------------------------------------------+ | y | C

http://www.cnblogs.com/hustcat/p/3283955.html http://www.cnblogs.com/zengkefu/p/5639200.html http://www.cnblogs.com/zengkefu/p/4943836.html http://www.cnblogs.com/zengkefu/p/5639200.html http://blog.sina.com.cn/s/blog_8308bc810102uxhz.html 深入理解Fsync

aa.stp: probe kernel .function ( "sys_sync" ) { printf ( "probfunc:%s fun:%s\n",execname(),ppfunc()); print_backtrace();print_ubacktrace();exit();} A: [root@localhost ~]# sync B: stap -v aa.stp -d /lib64/libc-2.5.so -d /bin/sync probfu

http://dev.cmcm.com/archives/107 Posted on 2014年10月16日 by liuding | 7条评论 以下优化都是基于CentOS系统下的一些优化整理,有不全或有争议的地方望继续补充完善. 一.mysql层面优化 1. innodb_flush_log_at_trx_commit 设置为2 设置0是事务log(ib_logfile0.ib_logfile1)每秒写入到log buffer,1是时时写,2是先写文件系统的缓存,每秒再刷进磁盘,和0的区别是

传统的UNIX实现在内核中设有缓冲区高速缓存或页面高速缓存,大多数磁盘 I/O都通过缓冲进行.当将数据写入文件时,内核通常先将该数据复制到其中一个缓冲区中,如果该缓冲区尚未写满,则并不将其排入输出队列,而是等待其写满 或者当内核需要重用该缓冲区以便存放其他磁盘块数据时,再将该缓冲排入输出队列,然后待其到达队首时,才进行实际的I/O操作.这种输出方式被称为延迟写 (delayed write) 延迟写减少了磁盘读写次数,但是却降低了文件内容的更新速度,使得欲写到文件中的数据在一段时间内并没有写到

同步内核缓冲区 1.缓冲区简单介绍 人生三大错觉之中的一个:在调用函数write()时,我们觉得该函数一旦返回,数据便已经写到了文件里.可是这样的概念仅仅是宏观上的.实际上.操作系统实现某些文件I/O时(如磁盘文件).为了保证I/O的效率,在内核一般会用到一片专门的区域(内存或独立的I/O地址空间)作为I/O数据缓冲区.它用在输入输出设备和CPU之间,用来缓存数据,使得低速的设备和快速的CPU可以协调工作避免低速的输入输出设备长时间占用CPU.降低系统调用,提高了CPU的工作效率. 2.不同步的

前言: Linux,unix在内核中设有 缓冲区快速缓冲或页面快速缓冲.大多数磁盘I/O都通过缓冲进行,採用延迟写技术. sync:将全部改动过的快缓存区排入写队列.然后返回.并不等待实际写磁盘操作结束 fsync:仅仅对有文件描写叙述符制定的单一文件起作用,而且等待些磁盘操作结束,然后返回. fdatasync:类似fsync,但它仅仅影响文件的数据部分. fsync还会同步更新文件的属性. fflush:标准I/O函数(如:fread,fwrite)会在内存建立缓冲.该函数刷新内存缓冲.将内

传统的UNIX实现在内核中设有缓冲区高速缓存或页面高速缓存,大多数磁盘I/O都通过缓冲进行.当将数据写入文件时,内核通常先将该数据复制到其中一个缓冲区中,如果该缓冲区尚未写满,则并不将其排入输出队列,而是等待其写满或者当内核需要重用该缓冲区以便存放其他磁盘块数据时,再将该缓冲排入输出队列,然后待其到达队首时,才进行实际的I/O操作.这种输出方式被称为延迟写(delayed write)(Bach [1986]第3章详细讨论了缓冲区高速缓存).        延迟写减少了磁盘读写次数,但是却降低了

--关于write()和fsync()   ----------------------------转载 write ssize_t write(int fd, const void *buf, size_t count); 将数据写到文件中. 注意, 如果文件是保存在硬盘中, write() 函数调用返回之后, 并不表示数据已经写入到硬盘中, 这时如果掉电, 数据可能会丢失. fsync int fsync(int fd); 程序调用本函数, 通知内核把数据写到硬盘(file)中. 比如, 你

在使用write函数向文件中写入数据的时候,并不是在调用了函数以后就直接把数据写入磁盘:操作系统在内核中设置了一块专门的缓冲区,数据会先被写入到内核的缓冲区中,等到缓冲区满了或者系统需要重新利用缓冲区的时候才会将缓冲区的数据排入到写队列中去,待到达对首的时候,就将数据写入到磁盘中.这就是延迟写,因为不是马上将更改后的数据刷入到磁盘中,所以就会导致缓冲区中的数据和磁盘中的数据不一致. ====================== sync函数: void sync(void); fsync 和 f

int fflush(FILE *stream);If stream points to an output stream or an update stream in which the most recent operation was not input, the fflush function causes any unwritten data for that stream to be delivered to the host environment to be written to

在看LevelDB源码的时候,看到PosixWritableFile类的Sync函数用到了fsync和fdatasync两个Linux系统调用来将文件的修改同步到磁盘上,所以粗浅的学习了一下这两个系统调用,在此做一下记录. Linux中写文件有write系统调用,但是write系统调用写文件时,数据并不会立即同步到磁盘上,而是会被操作系统缓存在内存的缓冲区中,随后再由操作系统写入磁盘中,而write系统调用并不会在数据同步到磁盘后才返回.这就会产生问题:在write系统调用已经返回,而数据还没有

redis.conf中的no-appendfsync-on-rewrite默认值为no,表示在重写AOF文件或RDB文件时阻塞fsync. 如果重写AOF或RDB文件时长过长,则在日志中可以看到如下信息:Asynchronous AOF fsync is taking too long (disk is busy?). Writing the AOF buffer without waiting for fsync to complete, this may slow down Redis. 严

本文转自:http://blog.csdn.net/cywosp/article/details/8767327 和 http://www.2cto.com/os/201204/126687.html 传统的UNIX实现在内核中设有缓冲区高速缓存或页面高速缓存,大多数磁盘I/O都通过缓冲进行.当将数据写入文件时,内核通常先将该数据复制到其中一个缓冲区中,如果该缓冲区尚未写满,则并不将其排入输出队列,而是等待其写满或者当内核需要重用该缓冲区以便存放其他磁盘块数据时,再将该缓冲排入输出队列,然后待其