NFS:Network File System 是已故的Sun公司制定的用于分布式访问的文件系统,它的本质是文件系统.主要在Unix系列操作系统上使用,基于TCP/IP协议层,可以将远程的计算机磁盘挂载到本地,像本地磁盘一样操作. samba是Unix系统下实现的 Windows文件共享协议-CIFS,由于Windows共享是基于NetBios协议,是基于Ethernet的广播协议,在没有透明网桥的情况下(如VPN)是不能跨网段使用的.它主要用于unix和windows系统进行文件和打印机共享,

转载一篇关系数据库与Hadoop的关系的文章 1. 用向外扩展代替向上扩展 扩展商用关系型数据库的代价是非常昂贵的.它们的设计更容易向上扩展.要运行一个更大的数据库,就需要买一个更大的机器.事实上,往往会看到服务器厂商在市场上将其昂贵的高端机标称为“数据库级的服务器”.不过有时可能需要处理更大的数据集,却找不到一个足够大的机器.更重要的是,高端的机器对于许多应用并不经济.例如,性能4倍于标准PC的机器,其成本将大大超过将同样的4台PC放在一个集群中.Hadoop的设计就是为了能够在商用PC集群上

分布式文件系统介绍 分布式文件系统:Hadoop Distributed File System,简称HDFS. 一.HDFS简介 Hadoop分布式文件系统(HDFS)被设计成适合运行在通用硬件(commodity hardware)上的分布式文件系统.它和现有的分布式文件系统有很多共同点.但同时,它和其他的分布式文件系统的区别也是很明显的.HDFS是一个高 度容错性的系统,适合部署在廉价的机器上.HDFS能提供高吞吐量的数据访问,非常适合大规模数据集上的应用.HDFS放宽了一部分POSIX约

  HDFS,全称Hadoop分布式文件系统,作为Hadoop生态技术圈底层的关键技术之一,被设计成适合运行在通用硬件上的分布式文件系统.它和现有的分布式文件系统有很多共同点,但同时,它和其他的分布式文件系统的区别也是很明显的.HDFS是一个高度容错性的系统,适合部署在连接的机器上.HDFS能够提供高吞吐量的数据访问,非常适合大规模数据集上的应用. 笔者本人接触研究HDFS也有半年之久了,了解了HDFS Java API接口后,就一直设想着设计一个类似于Windows操作系统上的资源管理器一样的

引言 Hadoop分布式文件系统(HDFS)被设计成适合运行在通用硬件(commodity hardware)上的分布式文件系统.它和现有的分布式文件系统有很多共同点.但同时,它和其他的分布式文件系统的区别也是很明显的.HDFS是一个高 度容错性的系统,适合部署在廉价的机器上.HDFS能提供高吞吐量的数据访问,非常适合大规模数据集上的应用.HDFS放宽了一部分POSIX约束,来实 现流式读取文件系统数据的目的.HDFS在最开始是作为Apache Nutch搜索引擎项目的基础架构而开发的.HDFS

http://hadoop.apache.org/docs/r1.0.4/cn/hdfs_design.html 引言 前提和设计目标 硬件错误 流式数据访问 大规模数据集 简单的一致性模型 “移动计算比移动数据更划算” 异构软硬件平台间的可移植性 Namenode 和 Datanode 文件系统的名字空间 (namespace) 数据复制 副本存放: 最最开始的一步 副本选择 安全模式 文件系统元数据的持久化 通讯协议 健壮性 磁盘数据错误,心跳检测和重新复制 集群均衡 数据完整性 元数据磁盘

系列文件列表: http://os.51cto.com/art/201306/399379.htm 1.介绍 hadoop文件系统(HDFS)是一个运行在普通的硬件之上的分布式文件系统,它和现有的分布式文件系统有着很多的相似性,然而和其他的分布式文件系统的区别也是很明显的,HDFS是高容错性的,可以部署在低成本的硬件之上,HDFS提供高吞吐量地对应用程序数据访问,它适合大数据集的应用程序,HDFS放开一些POSIX的需求去实现流式地访问文件数据,HDFS开始是为开源的apache项目nutch的

原文地址:http://hadoop.apache.org/docs/r1.0.4/cn/hdfs_design.html 引言 前提和设计目标 硬件错误 流式数据访问 大规模数据集 简单的一致性模型 “移动计算比移动数据更划算” 异构软硬件平台间的可移植性 Namenode 和 Datanode 文件系统的名字空间 (namespace) 数据复制 副本存放: 最最开始的一步 副本选择 安全模式 文件系统元数据的持久化 通讯协议 健壮性 磁盘数据错误,心跳检测和重新复制 集群均衡 数据完整性

Hadoop分布式文件系统(HDFS)被设计成适合运行在通用硬件(commodity hardware)上的分布式文件系统.它和现有的分布式文件系统有很多共同点.但同时,它和其他的分布式文件系统的区别也是很明显的.HDFS是一个高度容错性的系统,适合部署在廉价的机器上.HDFS能提供高吞吐量的数据访问,非常适合大规模数据集上的应用.HDFS放宽了一部分POSIX约束,来实现流式读取文件系统数据的目的.HDFS在最开始是作为Apache Nutch搜索引擎项目的基础架构而开发的.HDFS是Apac

1.分布式文件系统 计算机集群结构 分布式文件系统把文件分布存储到多个节点(计算机)上,成千上万的计算机节点构成计算机集群. 分布式文件系统使用的计算机集群,其配置都是由普通硬件构成的,与用多个处理器和专用高级硬件的并行化处理装置相比,前者大大降低了硬件上的开销. 分布式文件系统的结构 分布式文件系统在物理结构上是由众多阶段及节点构成的,而这些节点中分为两类.一类是主节点(Master Node),又被称为名称节点(NameNode),另一类是从节点(Slave Node),又被称为数据节点(D

当数据量增大到超出了单个物理计算机存储容量时,有必要把它分开存储在多个不同的计算机中.那些管理存储在多个网络互连的计算机中的文件系统被称为"分布式文件系统".由于这些计算机是基于网络连接的,所以网络编程的那些复杂性都会涉及,这也造成了分布式文件系统比一般的磁盘存储文件系统更复杂.例如,其中最大的一个难题是如何使文件系统因其中一个节点失败而不造成数据丢失. Hadoop使用的分布式文件系统称为HDFS,即Hadoop Distributed Filesystem.在非正式或早期文档或配置

网站文件系统发展 1.单机时代的图片服务器架构 初创时期由于时间紧迫,开发人员水平也很有限等原因.所以通常就直接在website文件所在的目录下,建立1个upload子目录,用于保存用户上传的图片文件.如果按业务再细分,可以在upload目录下再建立不同的子目录来区分.例如:upload\QA,upload\Face等 优点:实现起来最简单,无需任何复杂技术,就能成功将用户上传的文件写入指定目录.保存数据库记录和访问起来倒是也很方便. 缺点:上传方式混乱,严重不利于网站的扩展. 2.单独立文件服

KASS分布式文件系统(Kass File System),简称KFS,是开始公司自主研发的分布式文件存储服务平台.KFS系统架构及功能服务类似Hadoop/GFS/DFS,它通过HTTP-WEB为上层应用系统(KASS文档管理系统及各种其他应用系统)提供底层文件存储服务,搭建企业私有云存储服务平台. KFS分布式文件系统提供的核心价值:     ●    使用多台KFS服务器共同搭建统一的文件逻辑树        ●    支持KFS服务器集群及文件副本实现系统高可靠性        ●

分布式文件系统MFS(moosefs)实现存储共享(第二版) 作者:田逸(sery@163.com) 由于用户数量的不断攀升,我对访问量大的应用实现了可扩展.高可靠的集群部署(即lvs+keepalived的方式),但仍然有用户反馈访问慢的问题.通过排查个服务器的情况,发现问题的根源在于共享存储服务器NFS.在我这个网络环境里,N个服务器通过nfs方式共享一个服务器的存储空间,使得NFS服务器不堪重负.察看系统日志,全是nfs服务超时之类的报错.一般情况下,当nfs客户端数目较小的时候,NFS性

分布式文件系统即是网络中多台计算机组合在一起提供一个统一存储及管理的系统. Hadoop提供了一个文件系统接口和多个分布式文件系统实现,其中比较重要的就是HDFS(Hadoop Distributed Filesystem)了.Hadoop是一个综合性的文件系统抽象,因此它也可以集成其他文件系统的实现,如本地文件系统和Amazon S3系统及淘宝 TFS等. 1.概念模型 HDFS以流式数据访问模式来存储超大文件,运行于商业硬件集群上. HDFS实现下来,分为两类节点,一个是namenode及s

一.使用背景 业务驱动技术需要,原来使用 FTP和 Tomcat upload目录的缺陷日渐严重,受限于业务不断扩大,想使用自动化构建,自动化部署,Zookeeper中心化,分布式RPC DUBBO等技术时,遇到文件存储的瓶颈,因此需求一个使用分布式文件系统注入新的活力. 二.环境 参考 http://blog.csdn.net/hhq163/article/details/46536895 这个博主的博客安装比较新 FastDFS 版本. 在 Docker 下 使用最小化安装的 Centos6

上一篇文章<一次FastDFS并发问题的排查经历>介绍了一次生产排查并发问题的经历,可能有些人对FastDFS不是特别的了解,因此计划写几篇文章完整的介绍一下这个软件. 为什么要使用分布式文件系统呢? 嗯,这个问题问的好,使用了它对我们有哪些好处?带着这个问题我们来往下看: 单机时代 初创时期由于时间紧迫,在各种资源有限的情况下,通常就直接在项目目录下建立静态文件夹,用于用户存放项目中的文件资源.如果按不同类型再细分,可以在项目目录下再建立不同的子目录来区分.例如:resources\stat

FastDFS是用C语言编写的一款开源的轻量级分布式文件系统.它对文件进行管理,功能包括:文件存储.文件同步.文件访问(文件上传.文件下载)等,解决了大容量存储和负载均衡的问题.特别适合以文件为载体的在线服务,如相册网站.视频网站等等. FastDFS为互联网量身定制,充分考虑了冗余备份.负载均衡.线性扩容等机制,并注重高可用.高性能等指标,使用FastDFS很容易搭建一套高性能的文件服务器集群提供文件上传.下载等服务. 与Hadoop有什么区别? Hadoop也是一个分布式文件系统,hadoo

1.背景 FastDFS 是一款开源的.分布式文件系统(Distributed File System),由淘宝开发平台部资深架构师余庆开发.该开源项目的主页是 http://code.google.com/p/fastdfs .可以通过 fastdfs.sourceforge.net 下载.FastDFS论坛是 http://www.csource.org ,目前是指向 ChinaUnix 开源项目孵化平台的一个板块 FastDFS,网址为 bbs.chinaunix.net/forum-24

下载的压缩文件放在~/software/    解压安装在~/app/ 一:分布式文件系统搭建HDFS 1,下载Hadoop HDFS环境搭建    使用版本:hadoop-2.6.0-cdh5.7.0 下载:wget http://archive.cloudera.com/cdh5/cdh/5/hadoop-2.6.0-cdh5.7.0.tar.gz 解压:tar http://archive.cloudera.com/cdh5/cdh/5/hadoop-2.6.0-cdh5.7.0.tar.

FastDFS 分布式文件系统部署实战及基本使用 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. FastDFS是一个开源的高性能分布式文件系统.它的主要功能包括:文件存储,文件同步和文件访问(文件上传和文件下载),它可以解决高容量和负载平衡问题.FastDFS应满足基于照片共享站点和视频共享站点等文件服务的网站的要求.它的应用场景非常适合存储大于4k小于500M左右的音频,图片,APP安装包等二进制文件.FastDFS典型用户有UC,支付宝,京东,飞信,58同城,51CTO等