一.Fuel架构 Fuel是一个开源的OpenStack部署和管理的工具,它允许用户通过Web UI进行OpenStack的部署和管理,并可以通过插件来扩展. Fuel的目标:加快和简化不同配置的OpenStack环境的部署.测试和维护. Fuel面向普通用户提供了多种不同需求的简化的OpenStack部署方式,主要特性有: 自动发现硬件环境: UI界面配置: 多OpenStack集群管理: 可选是否做HA: 部署前的配置及网络检查: 部署后的OpenStack环境测试: UI界面实时查看日

httplib模块是一个专门用于http的模块,urllib和urllib2也都是基于对它进行了更上层次的封装 我记得刚开始的时候,公司用的cdn有段时间抽风,全球40多个节点总是有那么几个节点不同步,导致玩家加载的是老的活动图片,玩家在论坛抱怨,国外的玩家抱怨,那可不像国内的(客服MM万篇一律:您的情况我已经收到,已经在处理了请稍后).国外的要是不立马赶紧马上处理好,玩家会直接撤款,搞不好还告你..论坛一旦接到这样的情况马上就得打电话给我们,管尼码半夜几点.(运维的悲哀)刚开始时候只能写hos

刀片服务器硬盘坏了,换了硬盘后,通过dmgr无法重启该节点上的server. 单机./starServer 后,服务虽然启动了,但后台一直提示如下: [-- ::: CST] RoleViewLeade I DCSV8030I: 在成员 httpCell01\erpNode01\erp_server01 处的 DCS 堆栈 DefaultCoreGroup:无法连接或建立具有成员 [httpCell01\erp2Node01\erp_server03] 的视图. 原因是 Not all cand

8.1.常用命令 启动ZK服务 bin/zkServer.sh start 查看ZK服务状态 bin/zkServer.sh status 停止ZK服务 bin/zkServer.sh stop 重启ZK服务 bin/zkServer.sh restart 连接服务器 zkCli.sh -server 127.0.0.1:2181 8.2 客户端连接 运行 zkCli.sh –server <ip>进入命令行工具 在192.168.106.82服务器上连接到192.168.106.81服务器下

/** 转换成XML格式字符串 **/ public static String doXMLStr(Map<String, String> map) { StringBuffer xml_sbuff = new StringBuffer("<xml>"); for (String key : map.keySet()) { xml_sbuff.append("<" + key + ">").append(&qu

报400错误一般是站点里的域名没有同步到节点上面的原因,产生的原因一般是下面两点原因: 1.检查节点列表如下图所示的状态是否打钩,这是节点和主控的通信状态,打叉表示连接有问题 这里打叉的几种原因(1)节点是否故障 (2)节点和主控的3320端口不通(测试命令:telnet 主控ip 3320) 2.如果第一步是正常的,就查看节点详情里kangle的状态,如下图显示红色表示kangle和节点里和cdnbest进程通信有问题 产生的原因: (1)kangle进程没有启动,启动命令:service k

需求:使用mybatis框架中的insert元素节点向数据库中插入数据 UserMapper.xml UserMapper.java 编写测试方法: @Test public void testAddUser() throws ParseException { SqlSession sqlSession = null; User user=new User(); user.setUserCode("admin"); user.setAddress("中国河北省张家口市&quo

class LockThread implements Runnable { private DistributedLock lock; public LockThread(int threadId,CountDownLatch latch) throws Exception { this.lock = new DistributedLock(threadId,latch); } @Override public void run() { //每一个线程对象启动后都应该创建一个临时的节点信息 t

老刘是一名即将找工作的研二学生,写博客一方面是总结大数据开发的知识点,一方面是希望能够帮助伙伴让自学从此不求人.由于老刘是自学大数据开发,博客中肯定会存在一些不足,还希望大家能够批评指正,让我们一起进步! 背景 大数据领域数据源有业务库的数据,也有移动端埋点数据.服务器端产生的日志数据.我们在对数据进行采集时根据下游对数据的要求不同,我们可以使用不同的采集工具来进行.今天老刘给大家讲的是同步mysql增量数据的工具Canal,本篇文章的大纲如下: Canal 的概念 mysql 中主备复制实现原

/// <summary> /// 添加人员节点(利用TreeNodeCollection) /// </summary> /// <param name="tnc">TreeNodeCollection(TreeView的节点集合)</param> /// <param name="pid_val">父id的值</param> /// <param name="id"

参考学习网址:http://www.treejs.cn/v3/main.php#_zTreeInfo zTree中父节点禁用,子节点可以用 axios.get('/base/unit/unittree') .then((response) => { let { meta, data } = response.data; if (meta.success) { if (data && data.unitList) { // 部门树数据配置 let unitList = data.uni

转(https://www.augsky.com/992.html) 选中父节点时,父节点下所有子节点也都全部选中 1,HTML代码 <h2>TreeView Checkable</h2> <div id="treeview-checkable"></div> 2,Json数据 function getTvStateData() { var defaultData = [ { text: 'Parent 1', href: '#paren

在外部定义变量和方法 //定义变量 接收顶级节点的值 var topValue; // 获取顶级节点值的方法 function getParent(value) { var val = projectTree.GetParent(value); if (val == null) { topValue = value; return; } else { getParent(val.value); } } 在click方法中将不是当前一级节点的子节点全部取消选中 projectTree = new

ES各种节点的分工 1. 客户端节点 当主节点和数据节点配置都设置为false的时候,该节点只能处理路由请求,处理搜索,分发索引操作等,从本质上来说该客户节点表现为智能负载平衡器.独立的客户端节点在一个比较大的集群中是非常有用的,他协调主节点和数据节点,客户端节点加入集群可以得到集群的状态,根据集群的状态可以直接路由请求. 2. 数据节点 数据节点主要是存储索引数据的节点,主要对文档进行增删改查操作,聚合操作等.数据节点对cpu,内存,io要求较高, 在优化的时候需要监控数据节点的状态,当资源不

准备 1.准备3台物理机 我这里通过本地机和2台虚拟模拟我是mac通过(Parallel Desktop 实现) 2.按照签名的liux安装步骤在3台机器都安装rabiitMq 3.将任意一节点的cookie复制到其他2台保证一致 cookie路径为$HOME/.erlang.cookie 可以通过echo $HOME 查看环境变量值 注:如果提示只读  1.ctrl+c退出 执行sudo!!  2.执行 vim 修改文件 3.保存加上!强制执行 :wq! 4.修改每台机器的host映射保证根据

我们在实际的工作业务场景中经常遇到这样的场景,求取树数据中某个节点的父亲节点以及所有的父亲节点,这样的场景下不建议使用深度遍历,使用广度遍历可以更快找到. 1.案例解说 比如树的长相是这样的: 树的数据是这样的: 是我们常用的树的数据及长相. 2.业务要求 在[测试抽取5]后面新增一个节点,要求 1)接口要求传入当前节点的父节点: 2)新增后重新获取树数据,默认展开所有的父级 3.代码实现及说明 思路: 1)设定一个排队数组parentIdsQueue将树数据开始排队: 2)如果当前数据有孩子节

红黑树插入删除 具体参考:红黑树原理以及插入.删除算法 附图例说明   (阿里的高德一直追着问) 或者插入的情况参考:红黑树原理以及插入.删除算法 附图例说明 红黑树与AVL树 红黑树 的时间复杂度 O(logn) TreeMap TreeSet本身就是一个红黑树的实现. “红黑树”,它一种特殊的二叉查找树.红黑树的每个节点上都有存储位表示节点的颜色,可以是红(Red)或黑(Black). 红黑树的时间复杂度为: O(lgn) (1) 一棵含有n个节点的红黑树的高度至多为2log(n+1)  

上一篇文章介绍了两种树形结构数据整合json格式的方法,第一种方法中有根据父类获取全部子类的方法,这里单独拿出来再说一下. 仍然是利用递归来整合,代码如下: //根据父节点获取全部子节点 public static List<TreeBuilder.Node> getChildren(Integer pid,List<TreeBuilder.Node> nodeList){ List<TreeBuilder.Node> resultList = new ArrayLis

一.简介 Node是Pod真正运行的主机,可以是物理机也可以是虚拟机. Node本质上不是Kubernetes来创建的, Kubernetes只是管理Node上的资源. 为了管理Pod,每个Node节点上至少需要运行container runtime(Docker).kubelet和kube-proxy服务. node基本操作:kubectl get nodes,查询所有node 二.k8s上新增node节点 新增节点   三.移除节点 1.获取节点列表:kubectl get node  2.

目录 一.系统环境 二.前言 三.cordon节点 3.1 cordon节点概览 3.2 cordon节点 3.3 uncordon节点 四.drain节点 4.1 drain节点概览 4.2 drain 节点 4.3 uncordon节点 五.delete 节点 5.1 delete节点概览 5.2 delete节点 一.系统环境 服务器版本 docker软件版本 Kubernetes(k8s)集群版本 CPU架构 CentOS Linux release 7.4.1708 (Core) Do

XML结构: 新建一个mask_list节点,一个procedure节点,将上面的mask_list和procedure节点的所有子孙节点添加到新建的mask_list和procedure节点 XmlElement mask_list = xmlDoc.CreateElement("mask_list"); XmlElement procedure = xmlDoc.CreateElement("procedure"); XmlNode xn_mask_list =