背景 最近发生了一起 Java 大对象引起的 FullGC 事件.记录一下. 有一位商家刷单,每单内有 50+ 商品.然后进行订单导出.订单导出每次会从订单详情服务取100条订单数据.由于 100 条订单数据对象很大,导致详情 FullGC ,影响了服务的稳定性. 本文借此来梳理下 Java 垃圾回收算法及分析 JVM 垃圾回收运行的方法. 案例分析 如果对GC不太熟悉,可以先看看"GC姿势"部分,对 JVM 垃圾回收有一个比较清晰的理解. 测定大小 回头看这个案例,显然它很可能触犯了

CLR垃圾回收器根据所占空间大小划分对象.大对象和小对象的处理方式有很大区别.比如内存碎片整理 —— 在内存中移动大对象的成本是昂贵的,让我们研究一下垃圾回收器是如何处理大对象的,大对象对程序性能有哪些潜在的影响. 大对象堆和垃圾回收 在.Net 1.0和2.0中,如果一个对象的大小超过85000byte,就认为这是一个大对象.这个数字是根据性能优化的经验得到的.当一个对象申请内存大小达到这个阀值,它就会被分配到大对象堆上.这意味着什么呢?要理解这个,我们需要理解.Net垃圾回收机制. 如大多人

CLR垃圾回收器根据所占空间大小划分对象.大对象和小对象的处理方式有很大区别.比如内存碎片整理 —— 在内存中移动大对象的成本是昂贵的,让我们研究一下垃圾回收器是如何处理大对象的,大对象对程序性能有哪些潜在的影响. 大对象堆和垃圾回收 在.Net 1.0和2.0中,如果一个对象的大小超过85000byte,就认为这是一个大对象.这个数字是根据性能优化的经验得到的.当一个对象申请内存大小达到这个阀值,它就会被分配到大对象堆上.这意味着什么呢?要理解这个,我们需要理解.Net垃圾回收机制. 如大多人

本文引自:http://www.cnblogs.com/yukaizhao/archive/2011/11/21/dot_net_gc_large_object_heap.html CLR垃圾回收器根据所占空间大小划分对象.大对象和小对象的处理方式有很大区别.比如内存碎片整理 ------ 在内存中移动大对象的成本是昂贵的,让我们研究一下垃圾回收器是如何处理大对象的,大对象对程序性能有哪些潜在的影响. 大对象堆和垃圾回收 在.Net 1.0和2.0中,如果一个对象的大小超过85000byte,就

1.无论怎样尽力,我们总是会使用到某些需要大量内存的数据,而这些内存并不需要经常访问.或许你需要从一个大文件中查找某个特定的值,或者算法需要一个较大的查询表.这时,你也许会采用2中不太好做法:第一种是创建一个本地变量,然后在每次执行该算法时都生成一大块垃圾:第二种则是创建一个成员变量,在很长一段时间内都占用着这一大块内存.很多时候这两种做法都不是非常好. 2.有没有一种好的选择来处这个问题呢?答案是创建弱引用,弱引用的对象和垃圾对象差不多,程序会告诉垃圾收集器该对象可以被回收,不过在回收之前你仍

前段日子在和leader交流技术的时候,偶然听到jvm在分配内存空间给大对象时,如果young区空间不足会直接在old区切一块过去.对于这个结论很好奇,也比较怀疑,所以就上网搜了下,发现还真有这么回事.以下给出具体代码来说明: 首先定义好jvm内存各个区域的大小.我设定的是eden区8M,from和to各1M,old区10M,总共20M的空间,参数如下: -Xms20M -Xmx20M -Xmn10M -XX:SurvivorRatio=8 紧接着,开始写程序.很简单,就是初始化一个9M的程序,

避免使用终结器 如果没有必要,是不需要实现一个终结器(Finalizer).终结器的代码主要是让GC回收非托管资源用.它会在GC完成标记对象为可回收后,放入一个终结器队列里,在由另外一个线程执行队列里对象的终结器方法.这就意味着,如果你实现一个类的终结器,你必须保证在它在终结器执行后能被正常回收.这需要消耗一些CPU资源在清理对象上,会极大降低GC的整体效率. 如果你实现一个终结器,你也必须实现一个IDisposable接口用来清理资源,并在Dispose方法里调用GC.SupperessFin

将长生命周期对象和大对象池化 请记住最开始说的原则:对象要么立即回收要么一直存在.它们要么在0代被回收,要么在2代里一直存在.有些对象本质是静态的,生命周期从它们被创建开始,到程序停止才会结束.其它对象显然不需要永远存在下去,但他们的生命周期会存在程序的某些上下文里.它们的存活时间会超过0代(1代)回收.这些类型的对象可以作为池化对象的备选.这虽然需要你手动管理内存,但实际情况下这是一个很好的选择.另外一个重要的需要池化的对象是分配在LOH里的大对象. 没有一个单一的标准方案或者API来实现对象

减少大对象堆的碎片 如果不能完全避免大对象堆的分配,则要尽量避免碎片化. 对于LOH不小心就会有无限增长,但LOH使用的空闲列表机制可以减轻增长的影响.利用这个空闲列表,我们可以在两块分配区域中间找到你所想要的可分配区域. 要做到这一点,就需要保证你在LOH里的分配都按照同一个尺寸或者同一个尺寸的倍数进行.例如,一个常见的需求是在LOH里分配缓冲区.要确保分配的每个缓冲区都是一个大小,或者是一个知名数字(1M)的倍数,而不要创建大小不一的缓冲区.这样做的话,如果一个缓冲区被回收,那么下一个缓冲区

可回收对象的判断方法 1.引用计数算法 2.可达性分析算法 引用计数算法 给对象中添加一个引用计数器,每当有一个地方引用它时,计数器值就加1:当引用失效时,计数器值就减1:任何时刻计数器为0的对象就是不可能再被使用的. 引用计数算法的缺陷:循环引用 可达性分析算法 可达性分析算法基本原理: 通过一些列的称为“GC Roots”的对象作为起始点,从这些节点开始进行向下搜索,搜索 所走过的路径成为引用链(Reference Chain),当一个对象到GC Roots没有任何引用连(用图论的话来说就是

垃圾回收(GC)是JVM的一大杀器,它使程序员可以更高效地专注于程序的开发设计,而不用过多地考虑对象的创建销毁等操作.但是这并不是说程序员不需要了解GC.GC只是Java编程中一项自动化工具,任何一个工具都有它适用的范围,当超出它的范围的时候,可能它将不是那么自动,而是需要人工去了解与适应地适用. 拥有一定工作年限的程序员,在工作期间肯定会经常碰到像内存溢出.内存泄露.高并发的场景.这时候在应对这些问题或场景时,如果对GC不了解,很可能会成为个人的发展瓶颈. 接下来的两文将详细学习下JVM中垃圾

•写在前面说起Java和C++,很容易想到让人疯狂的指针,Java使用了内存动态分配和垃圾回收技术,让我们从C++的各种指针问题中摆脱出来,更加专心于业务逻辑,不过如果我们需要深入了解java的JVM相关原理,我们必须要面对这些东西,深入了解JVM在内存动态分配和垃圾回收技术的原理知识,这篇文章就是来做一个先导,在jvm进行垃圾回收之前,它必须要知道回收的对象是否已“死”,这样才能保证程序的正常稳定. •对象的创建我们将回收对象前,先讲讲在虚拟机上,对象是怎么被创建的.在我们编写代码的角度(语言

本文转载自不使用的大对象为什么要手动设置null,真的有效吗? 导语 在我们开发过程中,对于大的对象使用过后,为了help gc ,我们会手动将大对象置为null,背后的原理是什么,是不是最佳的实践. 案例一 首先我们先看一段代码 package com.bk.exercise.stack; /** * @author BK * @description: 栈变量槽 * 启动参数 : -Xms20M -Xmx20M -verbose:gc * @date 2019-08-18 23:22 */

Gc如何判断对象可以被回收? 1 引用计数器 引用计数法的算法思路:给对象增加一个引用计数器,每当对象增加一个引用计数器+1,失去一个引用-1,所以当计数器是0的时候对象就没有引用了,就会被认为可回收垃圾 引用计数法,可能会出现A引用了B,B又引用了A,这时候就算他们都不再使用了,但因为他们相互引用,计数器=1,永远无法被回收,这是这种方法很大的劣势,但效率较高 在主流的JVM中没有选用引用计数法来管理内存(比如java),最主要的原因是引用计数法无法解决对象的循环引用问题. 在主流的JVM中没

前段时间线上服务经常发生卡顿,经过排查发现是大对象引起的Fullgc问题,特此记录排查逻辑. 目录 目的 一.获得服务进程 二.生成dump文件 三.下载mat工具 四.使用mat工具导入第二步生成的dump文件 五.导入后得到如下界面 六.定位大对象(方法一) 七.定位大对象(方法二) 目的 定位产生大对象的代码 一.获得服务进程 jps -l 27885\32474 对应的即为运行的Jar ps:也可使用netstat -lnput|grep 启动端口号 等方式查找 二.生成dump文件 j

1 Statement和PreparedStatement的特点   a)对于创建和删除表或数据库,我们可以使用executeUpdate(),该方法返回0,表示未影向表中任何记录   b)对于创建和删除表或数据库,我们可以使用execute(),该方法返回false,表示创建和删除数据库表   c)除了select操作返回true之除,其它的操作都返回false   d)PreparedStatement有发下的特点:          >>解决SQL注入问题,在绑定参数时,动态检测    

在之前的一个课题中,曾经需要用到2W行*3W列的float类型矩阵(大约2.4G),由于无法创建大于2G的对象,当时采用了一些取巧的办法回避了,并没有拿出精力来研究一下这个问题.今天和公司的张哥(大牛级人物)重新谈到了这个话题,在他的一些指引下感觉收获颇深,发博记录一下. 首先,大家应该知道.net4.5以前,C#是无法创建内存大于2G的对象的.而且经测试,这仅仅是对64位平台的限制,在32位平台上,大约对象在1.47G左右的时候就会报异常了.至于其为什么这样设计,大家可以参考博文: http:

1.介绍垃圾收集器 垃圾收集器(Garbage Collection,GC)就是用于回收方法区和堆区,其他程序计数器.虚拟机栈.本地方法栈这3个区域都是随线程而生,随线程而灭,栈中的栈帧会随着方法的进入和退出而有条不紊地执行着出栈和入栈操作.每一个栈帧中分配多少内存在类结构确定下来时就是已知的,因此这几个区域的内存分配和回收都是具备确定性,所以这3个区域不需要考虑回收,因为方法结束或线程结束时,内存自然就跟着回收了.而Java堆和方法区就不同,一个接口中的多个实现类需要的内存可能不一样,一个方法

 1.基本介绍 Oracle和plsql都支持lob(large object) 类型,用来存储大数量数据,如图像文件,声音文件等.Oracle 9i realse2支持存储最大为4g的数据,oracle 10g realse1支持最大8到128万亿字节的数据存储,依赖于你的db的block size. 在plsql中可以申明的lob类型的变量如下: BFILE        二进制文件,存储在数据库外的操作系统文件,只读的.把此文件当二进制处理. BLOB        二进制大对象.存储

目标: 了解大对象处理基本原理, 掌握CLOB数据的读,写操作. 可以使用CLOB类处理大文本数据. 大对象处理主要指CLOB和BLOB两种类型字段.可以大量存储文字. 要想在程序中处理这样的大数据操作,则必须使用preparedStatement完成.所有文件内容通过IO流方式从大文本字段中保存和读取. 写入大数据对象: 使用PreparedStatement接口中的方法. void setAsciiStream(int parameterIndex, InputStream x, int l