1.创建全文索引(FullText index) 旧版的MySQL的全文索引只能用在MyISAM表格的char.varchar和text的字段上. 不过新版的MySQL5.6.24上InnoDB引擎也加入了全文索引,所以具体信息要随时关注官网, 1.1. 创建表的同时创建全文索引 CREATE TABLE article (                   id INT AUTO_INCREMENT NOT NULL PRIMARY KEY,                   title

Fulltext全文索引 Fulltext相关属性 查看数据库关于fulltext的配置 SHOW VARIABLES LIKE 'ft%'; -- ft就是FullText的简写 ft_boolean_syntax Fulltext用法 官方文档 MATCH (col1, col2,...) AGAINST (expr [search_modifier]) -- where条件后使用 三种搜寻方式 跟在against括号中expr 的后面. IN BOOLEAN MODE expr里有特殊字符

Hash索引 主要就是通过Hash算法(常见的Hash算法有直接定址法.平方取中法.折叠法.除数取余法.随机数法),将数据库字段数据转换成定长的Hash值,与这条数据的行指针一并存入Hash表的对应位置:如果发生Hash碰撞(两个不同关键字的Hash值相同),则在对应Hash键下以链表形式存储. 检索算法:在检索查询时,就再次对待查关键字再次执行相同的Hash算法,得到Hash值,到对应Hash表对应位置取出数据即可,如果发生Hash碰撞,则需要在取值时进行筛选.目前使用Hash索引的数据库并不

今天有同学问题,搜索ip的时候怎样能把 select ip from tabelx where ip like '%192.168.0.1%' 这种句子的性能优化. 的确,使用 like %x 的方式,数据库没办法使用索引,一定会进行整表扫描,所以我们需要避免这种方法.之前同事叫我尝试一下用 match() against 的方法.于是顺便试了试, ——前提:全文索引只支持MyISAM表 ') 这样搜索出来没有结果.google了一会儿,发现网上的例子都是搜索英文单词的,于是在ip里面混了点英文

fulltext全文索引 要使用全文索引,不仅需要把某个字段的索引类型设置为fulltext,还需要修改mysql配置文件: [mysqld] ft_wordlist_charset #表示词典的字符集 ft_wordlist_file #词表文件,每行一个词及其词频 ft_stopword_file #过滤掉不索引的词表,一行一个 ft_min_word_len #加入索引的词的最小长度,默认为4,为了支持中文单字故可设置为2 如果创建好全文索引之后,我们的表有问题,可以修复一下: repai

2013-05-03 17:13 39459人阅读 评论(1) 收藏 举报  分类: Mysql(9)  修改表名: ALTER  TABLE admin_user RENAME TO a_use //增加主键 alter table tabelname add new_field_id int(5) unsigned default 0 not null auto_increment ,add primary key (new_field_id); //修改ID为自增,并设置为主键 alter

[文章+程序 作者:张宴 本文版本:v1.0 最后修改:2008.07.01 转载请注明原文链接:http://blog.zyan.cc/post/356/] MySQL在高并发连接.数据库记录数较多的情况下,SELECT ... WHERE ... LIKE '%...%'的全文搜索方式不仅效率差,而且以通配符%和_开头作查询时,使用不到索引,需要全表扫描,对数据库的压力也很大.MySQL针对这一问题提供了一种全文索引解决方案,这不仅仅提高了性能和效率(因为MySQL对这些字段做了索引来优化搜

1.前言 14.1  全文索引的介绍 14.2  全文索引中常用的术语 14.3  全文索引的体系结构 14.4  全文目录管理 14.4.1  创建全文目录 14.4.2  查看与修改全文目录 14.4.3  删除全文目录 14.5  全文索引管理 14.5.1  创建全文索引的注意事项 14.5.2  创建全文索引 14.5.3  查看与修改全文索引 14.5.4  启用和禁用全文索引 14.5.5  删除全文索引 14.6  填充全文索引 14.6.1  填充全文索引的方式 14.6.2 

一.介绍一下索引的类型 Mysql常见索引有:主键索引.唯一索引.普通索引.全文索引.组合索引PRIMARY KEY(主键索引) ALTER TABLE `table_name` ADD PRIMARY KEY ( `column` ) UNIQUE(唯一索引) ALTER TABLE `table_name` ADD UNIQUE (`column`)INDEX(普通索引)      ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX index_name ( `column

1. 显示数据库列表 show databases; # 查看当前所有数据库 show databases \G   #以行的方式显示 2. 在命令行中,执行sql语句 mysql -e 'show databases' -uroot -p123456 mysqlshow -uroot -p123456 # 不常用,记住上面那个就行了 3.创建数据库语法 create database 数据库名; 例如: create database `HA-test`; 4. 切换数据库 use HA-te

1 show show tables; 显示数据库的所有表 show databases; 显示所有数据库 show columns from table; 显示表的所有列 show grants for root@localhost; 查看当前用户的权限 show index from table; 查看当前表定义的索引 2 describe 获取关于列的信息 show columns的替换函数 describe table; describe columns; 3 explain 理解查询的

项目中需要用到联合唯一索引: 例如:有以下需求:每个人每一天只有可能产生一条记录:处了程序约定之外,数据库本身也可以设定: 例如:user表中有userID,userName两个字段,如果不希望有2条一模一样的记录,需要给user表添加多个字段的联合唯一索引: alter table user add nuique index(user_id,user_name); 例如: alter table user_daily_money_info add unique index agd(user_a

修改表名: ALTER  TABLE admin_user RENAME TO a_use //增加主键 [sql] view plaincopy alter table tabelname add new_field_id int(5) unsigned default 0 not null auto_increment ,add primary key (new_field_id); //修改ID为自增,并设置为主键 [sql] view plaincopy alter table bran

一.explain关键字解释 1.id MySQL QueryOptimizer 选定的执行计划中查询的序列号,表示查询中执行select 子句或操作表的顺序.id 值越大优先级越高,越先被执行.id 相同,执行顺序由上至下. 2.select_type (1) SIMPLE 简单的 select 查询(不使用 union 及子查询). (2) PRIMARY 最外层的 select 查询. 如果两表存在则查询,则外层的表操作为PRIMARY,内层(子查询)的操作为SUBQUERY. 如果两表做

目录 一.为什么要用全文索引 二.什么是全文索引 三.如何创建全文索引 四.创建测试数据 五.查询-使用自然语言模式 六.查询-使用布尔模式(强大的语法) 语法 示例 七.查询-使用扩展模式 八.注意事项 一.为什么要用全文索引 我们在用一个东西前,得知道为什么要用它,使用全文索引无非有以下原因 like查询太慢.json字段查询太慢(车太慢了) 没时间引入ElasticSearch.Solr或者Sphinx这样的软件,或者根本就不会用(无法将五菱宏光换成兰博基尼,即使有兰博基尼也不会开) 加索

最近在复习数据库索引部分,看到了 fulltext,也即全文索引,虽然全文索引在平时的业务中用到的不多,但是感觉它有点儿意思,所以花了点时间研究一下,特此记录. 引入概念通过数值比较.范围过滤等就可以完成绝大多数我们需要的查询,但是,如果希望通过关键字的匹配来进行查询过滤,那么就需要基于相似度的查询,而不是原来的精确数值比较.全文索引就是为这种场景设计的. 你可能会说,用 like + % 就可以实现模糊匹配了,为什么还要全文索引?like + % 在文本比较少时是合适的,但是对于大量的文本数据

Sql Server中的全文索引(下面统一使用FULLTEXT INDEX来表示全文索引),是一种特定语言搜索索引功能.它和LIKE的不一样,LIKE主要是根据搜索模板搜索数据,它的效率比FULLTEXT INDEX要低.在几百万的字符串中,LIKE需要花几分钟才能返回的结果,FULLTEXT INDEX可能只需要几秒钟. FULLTEXT INDEX功能是Sql Server的可选项.你可以通过 SELECT FULLTEXTSERVICEPROPERTY('IsFullTextInstall

Mysql索引概念:说说Mysql索引,看到一个很少比如:索引就好比一本书的目录,它会让你更快的找到内容,显然目录(索引)并不是越多越好,假如这本书1000页,有500也是目录,它当然效率低,目录是要占纸张的,而索引是要占磁盘空间的.Mysql索引主要有两种结构:B+树和hash. hash:hsah索引在mysql比较少用,他以把数据的索引以hash形式组织起来,因此当查找某一条记录的时候,速度非常快.当时因为是hash结构,每个键只对应一个值,而且是散列的方式分布.所以他并不支持范围查找和排

原文:Mysql主键索引.唯一索引.普通索引.全文索引.组合索引的区别 Mysql索引概念: 说说Mysql索引,看到一个很少比如:索引就好比一本书的目录,它会让你更快的找到内容,显然目录(索引)并不是越多越好,假如这本书1000页,有500也是目录,它当然效率低,目录是要占纸张的,而索引是要占磁盘空间的. Mysql索引主要有两种结构:B+树和hash. hash:hsah索引在mysql比较少用,他以把数据的索引以hash形式组织起来,因此当查找某一条记录的时候,速度非常快.当时因为是has

---------添加索引方法--------- .添加PRIMARY KEY(主键索引) mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD PRIMARY KEY ( `column` ) .添加UNIQUE(唯一索引) mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD UNIQUE ( `column` ) .添加INDEX(普通索引) mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX index_name (

本文同时发布在我的个人博客 之前尝试了用mysql做大规模数据的检索优化,可以看到单字段检索的情况下,是可以通过各种手段做到各种类型索引快速检索的,那是一种相对简单的场景. 但是实际应用往往会复杂一些 -- 各类索引(关键词匹配.全文检索.时间范围)混合使用,还有排序的需求.这种情况下mysql就有点力不从心了,复杂的索引类型,在多索引检索的时候对每个字段单独建索引于事无补,而联合索引无法在如此复杂的索引类型下建起来. 用ElasticSearch来解决这个场景的问题就要简单的多了.那么如何用e