在昨天的面试中问到了MySQL索引怎么优化(查询很慢怎么办),回答的很不理想,所以今天来总结几篇关于MySQL索引的知识. 1.什么是索引? 首先我们一定要明确什么是索引?我自己的总结就是索引是一种数据结构,可以帮助我们快速访问数据库的指定信息,就像一本书的目录一样,可以加快查询速度 2.MySQl存储引擎 MySQL中最常见的存储引擎有InnoDB和MyISAM,它们的主要区别如下: MyISAM不支持事务:InnoDB是事务类型的存储引擎. MyISAM只支持表级锁:InnoDB支持行级锁和

概念篇 索引概念(index concept) 一种表或视图中相关的B-tree的数据结构.索引键列由一列或多列组成.可拥有包含性列(sql2005).用于提升Sql Server 查找相关数据行效率. 聚集索引(Clustered index) 表或索引视图数据行按照聚集索引键排序.每个表只能有一个聚集索引(聚集表中数据只能按一种方式组织).表中有聚集索引则表称为聚集索引表,无聚集索引则称为堆表. 非聚集索引(Nonclustered index) 独立于数据行之外的一种数据结构.用于快速检索

背景:搞个个人博客的全文搜索得用like啥的,现在mysql版本号已经大于5.6.4了也就支持了innodb的全文搜索了,刚查了下目前版本号都到MySQL Community Server 5.6.19 了,所以,一些小的应用可以用它做全文搜索了,像sphinx和Lucene这样偏重的.需要配置或开发的,节省了成本. 这儿有一个原创的Mysql全文搜索的文章, mysql的全文搜索功能:http://blog.csdn.net/bravekingzhang/article/details/672

MongoDB教程 - Mongo知识体系详解 本系列将给大家构建MongoDB全局知识体系.@pdai MongoDB教程 - Mongo知识体系详解 知识体系 学习要点 学习资料 官网资料 入门系列 其它 知识体系 MongoDB学习引入 MongoDB生态 学习要点 1. MongoDB引入和生态介绍: 首先了解NoSQL基本的概念以及MongoDB基础概念,进而引入MongoDB的生态. Mongo入门 - MongoDB基础概念 在学习MongoDB之前先简单了解相关概念. Mongo

在目前的Mysql数据库中,使用最广泛的是innodb存储引擎.innodb确实是个很不错的存储引擎,就连高性能Mysql里都说了,如果不是有什么很特别的要求,innodb就是最好的选择.当然,这偏文章讲的是TokuDB,不是innodb,相比innodb,TokuDB有着自己的特点. BTree和Fractal tree的比较: 目前无论是SQL Server,还是MySQL的innodb,都是用的B+Tree(SQL Server用的是标准的B-Tree)的索引结构.从理论上来说,这个结构在

1.VoiceEngine Codec数据结构 WebRTC中,用一个结构体struct CodecInst表示特定的音频编解码器对象: struct CodecInst { int pltype;      //payload type负载类型 char plname[32]; //payload name负载名称,32个字符表示 int plfreq;      //payload frequence负载频率 int pacsize;     //packet size包大小 int cha

摘要 本文以MySQL数据库为研究对象,讨论与数据库索引相关的一些话题.特别需要说明的是,MySQL支持诸多存储引擎,而各种存储引擎对索引的支持也各不相同,因此MySQL数据库支持多种索引类型,如BTree索引,哈希索引,全文索引等等.为了避免混乱,本文将只关注于BTree索引,因为这是平常使用MySQL时主要打交道的索引,至于哈希索引和全文索引本文暂不讨论. 文章主要内容分为三个部分. 第一部分主要从数据结构及算法理论层面讨论MySQL数据库索引的数理基础. 第二部分结合MySQL数据库中My

InnoDB一个支持事务安全的存储引擎,同时也是mysql的默认存储引擎.本文主要从数据结构的角度,详细介绍InnoDB行记录格式和数据页的实现原理,从底层看清InnoDB存储引擎. 本文主要内容是根据掘金小册<从根儿上理解 MySQL>整理而来.如想详细了解,建议购买掘金小册阅读. InnoDB简介 大家都知道mysql中数据是存储在物理磁盘上的,而真正的数据处理又是在内存中执行的.由于磁盘的读写速度非常慢,如果每次操作都对磁盘进行频繁读写的话,那么性能一定非常差.为了上述问题,InnoDB

Geomagic Sculpt 2016.2 Windows Software 11个月前 (01-17) 0评论 Geomagic Sculpt 触觉式三维设计 触碰您的设计使用三维工具做三维设计.Geomagic Sculpt通过全新的三维触觉笔系统使您摆脱旧式的设计方式.不再仅限于传统式的鼠标,造型和触觉功能使您能感受到设计的各种外形.每一个纹理.每一条曲线.这种组合使您能轻松自信地完成三维设计,特别是复杂的几何数模.为3D打印做好准备您可以省去困扰,因为Geomagic Sculpt生成

先上InnoDB架构图: 自上而下依次为内存区结构,后台线程,操作系统,磁盘存储,日志文件等. 其中内存由缓冲池,额外缓冲池,日志缓冲池组成.其中缓冲池中结构如下: 在磁盘存储文件中,MyISAM存储引擎采用元数据,数据,索引三分的文件存储方法,而InnoDB采用元数据,数据(＝索引)方式存储,这个主要由于InnoDB采用B+树结构实现.所以我们在架构图中看到存储的table1包含Primary key& data.其结构如下图 关于InnoDB的这种存储结构以及其对索引的影响,详见:MySQL

老师手把手教了两天半,看了一下模式,加了几个功能就大功告成了!!! 给我的感想就是全都是指针! 添加图片精灵: CCSprite*  spBG = CCSprite::create(""); this->addChild(spBG); //添加到当前层 spGB->setPosition(ccp(x,y)); //设置坐标 spGB->setScale(0.5); //缩放 文字按钮: CCMenuItemFont* pItem = CCMenuItemFont::c

1.B+ Tree的层数较少 B类树的一个很鲜明的特点就是数的层数比较少,而每层的节点非常多,树的每个叶子节点到根节点的距离都是相同的: 2.   减少磁盘IO: 树的每一个节点都是一个数据也,这样每个节点只需要一次IO就可以全部读取,这样的结构保证了查询数据时能尽量的少进行磁盘IO,同时保证IO的稳定性: 3.B+ Tree在内存中能存储更多的索引数据: B+ Tree和B Tree不同,B+Tree中,只能将数据存储在叶子节点中,内部节点只包含指向下一节点的指针,而B Tree可以将数据存储

15. 其他存储引擎 15. 其他存储引擎 15.1 设置存储引擎 15.2 MyISAM存储引擎 15.2.1 MyISAM启动选项 15.2.2 Key的空间要求 15.2.3 MyISAM表存储格式 15.2.3.1 静态表特性 15.2.3.2 动态表特性 15.2.3.3 压缩表特性 15.2.4 MyISAM表问题 15.2.4.1 MyISAM表损坏 15.2.4.2 表没有被正确关闭 15.3 MEMORY存储引擎 15.3.1 性能特点 15.3.2 MEMORY表的物理特性

一.数据库引擎 数据库引擎是用于存储.处理和保护数据的核心服务.利用数据库引擎可控制访问权限并快速处理事务,从而满足企业内大多数需要处理大量数据的应用程序的要求. 使用数据库引擎创建用于联机事务处理或联机分析处理数据的关系数据库.这包括创建用于存储数据的表和用于查看.管理和保护数据安全的数据库对象(如索引.视图和存储过程). 二.数据库引擎任务 在数据库引擎文档中,各主题的顺序遵循用于实现使用数据库引擎进行数据存储的系统的任务的主要顺序. 设计并创建数据库以保存系统所需的关系或XML文档 实现系

目录 返回目录:http://www.cnblogs.com/hanyinglong/p/5464604.html 本项目Demo已上传GitHub,欢迎大家fork下载学习:https://github.com/kencery/Lucene_Compass(项目内部有很详细的注释) 1. 发生在我们身边的搜索? a. 当我们去淘宝或者京东买东西的时候经常会用到搜索功能,而他们海量的数据都是存储在数据库的,那么程序猿在实现这个搜索功能的时候,是如何实现的呢?使用数据库的like这时候就变得捉襟见

14 InnoDB存储引擎 14 InnoDB存储引擎 14.1 InnoDB说明 14.1.1 InnoDB作为默认存储引擎 14.1.1.1 存储引擎的趋势 14.1.1.2 InnoDB变成默认存储引擎之后 14.1.1.3 InnoDB表好处 14.1.1.4 InnoDB表最佳实践 14.1.1.5 InnoDB表提升 14.1.1.6 InnoDB作为默认存储引擎测试 14.1.1.7 验证InnoDB是默认存储引擎 14.1.2 检查InnoDB可用 14.1.3 关闭InnoDB

B-树 1 .B-树定义 B-树是一种平衡的多路查找树,它在文件系统中很有用. 定义:一棵m 阶的B-树,或者为空树,或为满足下列特性的m 叉树:⑴树中每个结点至多有m 棵子树:⑵若根结点不是叶子结点,则至少有两棵子树: ⑶除根结点之外的所有非终端结点至少有[m/2] 棵子树:⑷所有的非终端结点中包含以下信息数据: (n,A0,K1,A1,K2,…,Kn,An)其中:Ki(i=1,2,…,n)为关键码,且Ki<Ki+1,  Ai 为指向子树根结点的指针(i=0,1,…,n),且指针Ai-1 所指

第 3 章 MySQL 存储引擎简介 前言 3．1 MySQL 存储引擎概述 MyISAM 存储引擎是 MySQL 默认的存储引擎,也是目前 MySQL 使用最为广泛的存储引擎之一.他的前身就是我们在 MySQL 发展历程中所提到的 ISAM,是 ISAM 的升级版本.在 MySQL 最开始发行的时候是 ISAM 存储引擎,而且实际上在最初的时候,MySQL 甚至是没有存储引擎这个概念的.MySQL 在架构上面也没有像现在这样的 sql layer 和 storage engine layer

[InnoDB和MyISAM区别][ http://jeck2046.blog.51cto.com/184478/90499] InnoDB和MyISAM是许多人在使用MySQL时最常用的两个表类型,这两个表类型各有优劣,视具体应用而定.基本的差别为:MyISAM类型不支持事务处理等高级处理,而InnoDB类型支持. MyISAM类型的表强调的是性能,其执行速度比InnoDB类型更快,但是不提供事务支持,而InnoDB提供事务支持,外部键等高级数据库功能. MyIASM是IASM表的新版本,有如

1: 视图什么是视图    视图是一个虚拟表, 它的内容来源于查询的实表, 本身没有真正的数据;视图的作用    对于复杂的查询时,每次查询时都需要编写一些重复的查询代码让编写sql的效率低下, 为了解决这个问题,就是提供视图创建视图    语法: create view view_name as select .....    例: create view v_stu as select stu_no, stu_name, stu_sex, stu_age from student;查询视图