showLegend 是否在图表中显示图例 legendPosition 图例可以显示在图表的底部(BOTTOM)或右侧(RIGHT) legendCaption 可以为图例整体定义一个标题 legendIconScale FusionCharts v3.2开始支持图例的缩放.这个属性让你可以控制图例的大小  legendBgColor 图例的背景颜色 legendBgAlpha 图例的透明度 legendBorderColor 图例的边框颜色 legendBorderThickness 图例边

图例用来在多系列图和混合图中将图形和对应的系列名称联系起来.      从v3.2开始,每个系列的名称前面会展示对应的icon图标,这些图标具有交互作用,用户可以通过点击这些图标来显示或者隐藏对应的数据.   参数 说明 取值 renderAs 数据在图表中展现的方式 Area/Line showLegend 在饼图和环状图中使用图例 1/0 legendPosition 图例的位置 RIGHT/BOTTOM legendIconScale 图例的ICON图标的尺寸 0–5 当有很多图例要展示,

只需要legend属性中修改如下几个示数即可: legend:{ orient:"horizontal", x:'right', y:' center', width:'100', padding:[10, 30,0 0], itemWidth:30, textStyle:{ color:'#000', }, } x : 左(left).右(right).居中(center)y : 上(top).下(bottom).居中(center) padding:[0,30,0,0] [(上),

只需要修改如下几个示数即可: ①x:可以选择左(left).右(right).居中(center)②y:可以选择左(left).右(right).居中(center)③padding:[0,30,0,0] [(距离上方距离),(距离右方距离).(距离下方距离).(距离左方距离)]如此设置完就可以得到自己想要的位置啦.

有时默认的图例位置不符合我们的需要,那么我们可以使用下面的代码对legend位置进行调整. plt.legend(loc='String or Number', bbox_to_anchor=(num1, num2)) 其中,第一个参数loc,设置它可以遵循以下的表格 String Number upper right 1 upper left 2 lower left 3 lower right 4 right 5 center left 6 center right 7 lower cent

animation 是否显示加载图表时的动画 palette 内置的图表样式,共5个 paletteColors 自定义图表元素颜色(为多个,如过过少会重复) showAboutMenuItem 右键是否显示"关于FusionCharts" aboutMenuItemLabel 右键关于自定义文字 aboutMenuItemLink 右键关于自定义链接(FusionCharts链接格式) showZeroPies 是否显示0值的饼 showPercentValues labels上是否

animation 是否显示加载图表时的动画palette 内置的图表样式,共5个paletteColors 自定义图表元素颜色(为多个,如过过少会重复)showAboutMenuItem 右键是否显示"关于FusionCharts"aboutMenuItemLabel 右键关于自定义文字aboutMenuItemLink 右键关于自定义链接(FusionCharts链接格式)showZeroPies 是否显示0值的饼showPercentValues labels上是否显示百分数sh

移除图例 require(ggplot2) b = qplot(Sepal.Length,Petal.Length,data=iris,geom="point",colour = Species) #有图例 b #去除图例 b+theme(legend.position="none")#右图 2.图例位置摆放 b = qplot(Species,Sepal.Width,data=iris,geom="boxplot",fill = Species

一.legend属性说明 Legend是HighCharts图表的图例属性,如图 默认情况下,HighCharts都会有图例,无特殊情况,默认即可满足需求,所以一般不用配置Legend属性. 二.lang属性详解 参数 说明 默认值 labelFormatter 显示函数,主要是调用该数据列的名字 labelFormatter: function() {return this.name;} backgroundColor 图例的背景颜色 null floating 是否随x,y轴浮动 false

legend()函数 > plot(rain$Tokyo,type="l",col="red", + ylim=c(0,300), + main="Monthly Rainfall in major cities", + xlab="Month of Year", + ylab="Rainfall (mm)", + lwd=2) > lines(rain$NewYork,type="l

1.双y轴绘制 关键函数:twinx() 问题在于此时图例会有两个. # -*- coding: utf-8 -*- import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib import rc rc('mathtext', default='regular') time = np.arange(10) temp = np.random.random(10)*30 Swdown = np.random.random(10

一幅图解决R语言绘制图例的各种问题 用R语言画图的小伙伴们有木有这样的感受,"命令写的很完整,运行没有报错,可图例藏哪去了?""图画的很美,怎么总是图例不协调?""啊~~啊,抓狂,图例盖住关键的点了.""怎么才能让图例指哪站哪?" "图例太长怎么办"-- 吐槽吐到累,不如多掌握几个图例(Legend)的软肋,更好地利用R语言绘图. legend(x, y = NULL, legend, fill = NUL

Matlab自带函数中不包含构造 quiver 函数注释过程,本文参照 matplotlib 中 quiverkey 函数,构造类似函数为 Matlab 中 quiver 矢量场进行标注. quiverkey函数 首先看 matplotlib 中 quiverkey 如何定义的 quiverkey(*args, **kw) Add a key to a quiver plot. Call signature:: quiverkey(Q, X, Y, U, label, **kw) Argumen

一.语法简介 plt.legend(loc=2,edgecolor='red',facecolor='green',shadow='True',fontsize=10) #edgecolor 图例边框线颜色 facecolor 图例背景色 shadow 是否添加阴影 title 图例标题 fontsize 设置字体大小 ''' 设置图例位置loc参数简介 best 0 根据图标区域自动选择最合适的位置 upper right 1 右上角 upper left 2 左上角 lower left 3

最近项目涉及到这个统计图形,经过实现,记录下,防止忘记了. 1.Github地址:MPAndroidChart 官方使用RadarChart demo:RadarChartActivitry 2.使用MPAndroidChart,还需要添加 nineoldandroids-2.4.0.jar 官方地址:http://nineoldandroids.com/ 使用的是MPAndroidChart v2.2.2 的,还没有jar包. 在app目录下build.gradle的文件添加: reposit

在目前的软件项目中,都会较多的使用到对文档的操作,用于记录和统计相关业务信息.由于系统自身提供了对文档的相关操作,所以在一定程度上极大的简化了软件使用者的工作量. 在.NET项目中如果用户提出了相关文档操作的需求,开发者较多的会使用到微软自行提供的插件,在一定程度上简化了开发人员的工作量,但是同时也给用户带来了一些困扰,例如需要安装庞大的office,在用户体验性就会降低很多,并且在国内,很多人都还是使用wps,这就导致一部分只安装了wps的使用者很是为难,在对Excel的操作方面,有一个NPO

简单plot()/legend/XY轴范围axis 除了坐标轴信息外还可以添加其它的信息,如所画曲线的信息等:测试代码如下 x=0:pi/20:2*pi; y1=sin(x); y2=cos(x); plot(x,y1,x,y2); grid on xlabel('变量 X') ylabel('变量 Y1 & Y2') title('正弦余弦波形')     %添加图像标题 text(1.5,0.3,'cos(x)')    %将cosx这个注解加到坐标中的某个位置 gtext('sin(x)'

1.二维绘图 a. 一维数据集 用 Numpy ndarray 作为数据传入 ply 1. import numpy as np import matplotlib as mpl import matplotlib.pyplot as plt np.random.seed(1000) y = np.random.standard_normal(10) print "y = %s"% y x = range(len(y)) print "x=%s"% x plt.pl

概述 G2作为一款技术产品,自诞生以来,服务于广大的Web工程师群体和一部分数据分析师.一直来,G2 因其易用的语法和扎实的可视化理论基础,广受使用者好评.G2 1.x 的可视化能力已经非常强大,使用者已经能够在掌握图形语法的基础上结合自己对数据的理解,从而绘制出各种各样的可视化图表.然而,随着DT时代的更加深化,随着G2的发展,我们还是遇到了各种各样的,以往G2无法满足的可视化需求.经总结发现,大体上有以下几点: 数据导向,同一张图表中,绘制异构数据图形的需求 设计导向,对图形高度订制的需求

使用Free Spire.XLS插入图表 前言 最近在研究Office中间件,上网搜索了下,比较出名的有两个:Aspose和Spire,两者功能齐全,对Office的支持趋近完善,但售价不菲.仔细搜索下,发现Spire系列还有免费版的产品,相对商业版本,在性能和文件转换功能上有缩水.通过一段时间的使用后,我发现免费版本能够满足我的大部分需求.所以写下这篇文章,和大家分享一下我的使用心得,这里我使用的是Free Spire.XLS,根据文中中的数据插入图表并保存. 准备 首先从CodePlex(h

1.例如想要实现以下功能,本来model中只有用户的firstname和lastname,但是在grid中展示还需要展示用户姓名,或者只展示用户姓名