Callable<String> task = new Callable<String>() { @Override public String call() throws Exception { return HttpRequestUtil.host().doGet(requestUrl); } }; ExecutorService executorService = Executors.newSingleThreadExecutor(); Future<String>

前言 偶然发现Tomcat会话时间的半小时,并不是说会话创建后,只有半小时的有效使用时间,而是说会话空闲半小时后,会被删除.索性就翻了一下源码.做了一番整理. 注:空闲时间,指的是同一个会话两次请求之间的间隔时间 Session相关类图 HttpSession就是大家Servlet层可以直接使用的Session. Session是Tomcat内部使用的接口,可以做一些内部调用 StandardSession是标准的HttpSession实现,同时它也实现了Session接口,用于Tomcat内部

今天学了下多线程中超时任务的处理,这里和大家分享下,遇到了点问题没能解决,留下来希望大家帮我解疑啊. 在JAVA中停止线程的方法有多种,有一种是结合ExecutorService和Future的使用,停止在线程池中超时的任务.这种情况下处理的都是比较耗时的操作,比如请求资源,数据库查询等,当超过一定时间没有返回结果,就结束线程,提高响应速度. 具体步骤如下: 实现Runnable接口或者Callable接口,分别实现run方法或者call方法,在方法中执行耗时操作. 将步骤1中的耗时操作线程放入

摘要: 本人微信公众号:微软动态CRM专家罗勇 ,回复296或者20190112可方便获取本文,同时可以在第一间得到我发布的最新博文信息,follow me!我的网站是 www.luoyong.me . 审核(Audit)是Dynamics 365 Customer Engagement的一个不错功能,每三个月一个分区.但是不能长久不删除,特别是对较多实体启用审核操作比较频繁的时候. 删除的话使用系统管理员角色用户登陆后导航到[设置] > [审核] > [审核日志管理] 然后选择[序列号]为1

最近在开发中使用akka http进行请求,返回的是一个future,并且要对future进行超时设置,不知怎么设置,因此学习了下. 一.Future阻塞 首先,scala中的future不支持内置超时,要想达到这样的目的,可以使用Await进行阻塞,具体例子如下: import scala.concurrent._import scala.concurrent.duration._import ExecutionContext.Implicits.global lazy val f = fut

1. 问题 开发人员反映应用程序中一条简单的delete语句执行报“超时已过期”错误.delete语句形式如下: delete * from table_1 where id=@value 2. 分析 1)验证delete检索字段是否有索引 首先我想到的是检索字段 id 列上是否有索引,即是否能很快找到这条待删除的语句. 查看表的索引列表后,发现id上是存在索引的,而且是聚集索引. 单独执行 select * from table_1 where id=@value 走的是聚集索引查找,速度是非

如果在指定的时间内服务器没有做出响应(可能是网络间连接出现问题,也可能是因为服务器故障或网络防火墙阻止了客户端与服务器的连接),则响应超时,同时触发http.ServerResponse对象的timeout事件. response.setTimeout(time,[callback]); 也可以不在setTimeout中指定回调函数,可以使用时间的监听的方式来指定回调函数. 如果没有指定超时的回调函数,那么出现超时了,将会自动关闭与http客户端连接的socket端口.如果指定了超时的回调函数,

1.引言 当执行某些动作之后,会期待反馈.最终要么是得到了结果,要么就是超时了.当超时发生时,可能是期望得到通知,或是希望能自动重试,等等.于是设计了一种通用的异步超时的处理机制,以期通过简洁易理解的方式完成超时的处理过程. 2.对外接口设计 从使用的角度,调用方期望的是"指定超时时长,时间到自动执行指定过程",由此可以得出外部的操作接口参数.从功能角度来看,对于未超时的情况,需要提供在超时时长内随时清除超时任务的功能. 2.1操作接口 在这里,我们把设计的机制称里"超时任务

什么是Future? Future表示在接下来的某个时间的值或错误,借助Future我们可以在Flutter实现异步操作.它类似于ES6中的Promise,提供then和catchError的链式调用. Future是dart:async包中的一个类,使用它时需要导入dart:async包,Future有两种状态: pending - 执行中: completed - 执行结束,分两种情况要么成功要么失败: Future的常见用法? 使用future.then获取future的值与捕获futur

本章对Redis服务器的数据库实现进行介绍,说明Redis数据库相关操作的实现,包括数据库中键值对的添加.删除.查看.更新等操作的实现:客户端切换数据库的实现:键超时相关功能的实现.键空间事件通知等. 以上这些功能,键空间事件通知是在src/notify.c中实现的,其他功能都是在src/db.c中实现的. 在redis.h中定义的redisServer数据结构,定义了redis服务器相关的所有属性,其中就包含了数据库的结构: struct redisServer { ... redisDb *

http://blog.csdn.net/anzhsoft/article/details/30802603 Spark的Cluster Manager可以有几种部署模式: Standlone Mesos YARN EC2 Local 在向集群提交计算任务后,系统的运算模型就是Driver Program定义的SparkContext向APP Master提交,有APP Master进行计算资源的调度并最终完成计算.具体阐述可以阅读<Spark:大数据的电花火石!>. 那么Standalone

前言 最近事情很多,各种你想不到的事情--such as singing and dancing--再加上最近又研究docker上瘾,所以geotrellis看上去似乎没有关注,其实我一直在脑中思考着geotrellis.之前看geotrellis源码看到有关geotrellis.slick的相关部分,仅大概浏览了一番,知道是用于读取PostGIS数据库的,未做深入研究,又恰巧前几日有老外在gitter上问了如何读取PostGIS数据库,我当时回答他可以用传统的JDBC方式或者使用geotrel

一.综述 java 客户端与服务端交互过程中,采用NIO通讯是异步的,客户端基本采用同一处理范式,来进行同异步的调用处理. 处理模型有以下几个要素: 1. NIO发送消息后返回的Future 2. 每次发送请求生成的Callback ,回调对象保存有请求数据,获取数据时阻塞线程,服务端返回时唤醒被阻塞的业务线程 并返回数据操作 3. 一个Map 保存有请求id 与 callback实例. 一般 key= reqId, value= callback 4. 一个TimeChecker 超时检测线程

协程的队列 协调生产者消费者协程. from tornado import gen from tornado.ioloop import IOLoop from tornado.queues import Queue q = Queue(maxsize=2) @gen.coroutine def consumer(): while True: item = yield q.get() try: print('Doing work on %s' % item) yield gen.sleep(0.

声明:有人说, 有些面试题很变态,个人认为其实是因为我们基础不扎实或者没有深入.本篇文章来自一位很资深的前辈对于最近java面试题目所做的总结归纳,有170道题目 ,知识面很广 ,而且这位前辈对于每个题都自己测试给出了答案 ,如果你对某个题有疑问或者不明白,可以电脑端登录把题目复制下来然后发表评论,大家一起探讨,也可以电脑端登录后关注我给我发私信,我们一起进步! 以下内容来自这位前辈 2013年年底的时候,我看到了网上流传的一个叫做<Java面试题大全>的东西,认真的阅读了以后发现里面的很多题

Java面试笔试题大汇总(最全+详细答案) 2016-02-01 15:23 13480人阅读 评论(8) 收藏 举报  分类: Java面试题(1)  声明:有人说, 有些面试题很变态,个人认为其实是因为我们基础不扎实或者没有深入.本篇文章来自一位很资深的前辈对于最近java面试题目所做的总结归纳,有170道题目 ,知识面很广 ,而且这位前辈对于每个题都自己测试给出了答案 ,如果你对某个题有疑问或者不明白,可以电脑端登录把题目复制下来然后发表评论,大家一起探讨,也可以电脑端登录后关注我给我发私

Spark的Cluster Manager能够有几种部署模式: Standlone Mesos YARN EC2 Local 在向集群提交计算任务后,系统的运算模型就是Driver Program定义的SparkContext向APP Master提交,有APP Master进行计算资源的调度并终于完毕计算.具体阐述能够阅读<Spark:大数据的电花火石!>. 那么Standalone模式下,Client.Master和Worker是怎样进行通信,注冊并开启服务的呢? 1. node之间的RP

2013年年底的时候,我看到了网上流传的一个叫做<Java面试题大全>的东西,认真的阅读了以后发现里面的很多题目是重复且没有价值的题目,还有不少的参考答案也是错误的,于是我花了半个月时间对这个所谓的<Java面试大全>进行了全面的修订并重新发布在我的CSDN博客.在修订的过程中,参照了当时JDK最新版本(Java 7)给出了题目的答案和相关代码,去掉了EJB 2.x.JSF等无用内容或过时内容,补充了数据结构和算法.大型网站技术架构.设计模式.UML.Spring MVC等内容并对

dbus的C API D-Bus 1.13.10 目录 dbus的C API Detailed Description Typedef Documentation ◆ DBusAddTimeoutFunction ◆ DBusAddWatchFunction ◆ DBusAllowUnixUserFunction ◆ DBusAllowWindowsUserFunction ◆ DBusConnection ◆ DBusDispatchStatusFunction ◆ DBusHandleMes

前言 笔者最近解决了一个困扰了业务系统很久的问题.这个问题只在发布时出现,每次只影响一两次调用,相较于其它的问题来说,这个问题有点不够受重视.由于种种原因,使得这个问题到了业务必须解决的程度,于是就到了笔者的手上. 问题现场 我们采用的是dubbo服务,这是个稳定成熟的RPC框架.但是我们在某些应用中会发现,只要这个应用一发布(或者重启),就会出现请求超时的问题,如下图所示: 而且都是第一笔请求会报错,之后就再也没有问题了. 排查日志 好了,现象我们知道了,于是开始排查那个时间点的日志.Serv