Callable可以看成是一个增强版的Runnable, 带返回结果, 需要通过Future或者FutureTask来提交任务或运行线程, 然后通过Future/FutureTask的get方法得到返回结果. Callable在子线程中运行, 在主线程中异步得到执行结果(get()方法是阻塞的), 或者检查是否已取消, 是否已完成(检查取消和完成的方法是非阻塞的) 通过Thread子线程启动 这种方式, 需要创建一个FutureTask对象, 再用这个FutureTask对象创建一个Thread

转自:http://www.binss.me/blog/analyse-the-implement-of-coroutine-in-tornado/ 什么是协程 以下是Wiki的定义: Coroutines are computer program components that generalize subroutines for nonpreemptive multitasking, by allowing multiple entry points for suspending and r

前言 Tornado是很优秀的非阻塞式服务器,我们一般用它来写Web 服务器,据说知乎就是用Tornado写的. 如果对tornado源码不是很了解,可以先看一下另一篇文章: http://yunjianfei.iteye.com/blog/2185476 通过详细阅读理解Tornado的源码,你将会获得以下收获: 1. 这是一个绝佳的学习python的机会,你会接触到generator/yield , with statment, functools.partial,  concurrent.

package com.taoban.util; /**  * 执行单次任务或定时任务工具类(用于减少new Thread()和new Timer()的使用)  */ public class TaskUtil {     private static Log log = LogFactory.getLog(TaskUtil.class);     private static ExecutorService cachedExecutor = null;     private static S

在 tornado 中异步无阻塞的执行耗时任务 在 linux 上 tornado 是基于 epoll 的事件驱动框架,在网络事件上是无阻塞的.但是因为 tornado 自身是单线程的,所以如果我们在某一个时刻执行了一个耗时的任务,那么就会阻塞在这里,无法响应其他的任务请求,这个和 tornado 的高性能服务器称号不符,所以我们要想办法把耗时的任务转换为不阻塞主线程,让耗时的任务不影响对其他请求的响应. 在 python 3.2 上,增加了一个并行库 concurrent.futures,这个

Python的Web框架中Tornado以异步非阻塞而闻名.本篇将使用200行代码完成一个微型异步非阻塞Web框架:Snow. 一.源码 本文基于非阻塞的Socket以及IO多路复用从而实现异步非阻塞的Web框架,其中便是众多异步非阻塞Web框架内部原理. #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import re import socket import select import time class HttpResponse(object)

tornado使用了单进程(当然也可以多进程) + 协程 + I/O多路复用的机制,解决了C10K中因为过多的线程(进程)的上下文切换 而导致的cpu资源的浪费. tornado中的I/O多路复用前面已经讲过了.本文不做详细解释. 来看一下tornado中的协程模块:tornado.gen: tornado.gen是根据生成器(generator)实现的,用来更加简单的实现异步. 在tornado的官方文档中有这么一句话: Most asynchronous functions in Torna

本文所剖析的tornado源码版本为4.4.2 ioloop就是对I/O多路复用的封装,它实现了一个单例,将这个单例保存在IOLoop._instance中 ioloop实现了Reactor模型,将所有要处理的I/O事件注册到一个中心I/O多路复用器上,同时主线程/进程阻塞在多路复用器上:一旦有I/O事件到来或是准备就绪(文件描述符或socket可读.写),多路复用器返回并将事先注册的相应I/O事件分发到对应的处理器中. 另外,ioloop还被用来集中运行回调函数以及集中处理定时任务. 一 准备

2017-11-14 SlaneYang SegmentFault 自己打造一把趁手的武器,高效率完成前端业务代码. 前言 作为战斗在业务一线的前端,要想少加班,就要想办法提高工作效率.这里提一个小点,我们在业务开发过程中,经常会重复用到 日期格式化. url参数转对象. 浏览器类型判断. 节流函数等一类函数,这些工具类函数,基本上在每个项目都会用到,为避免不同项目多次复制粘贴的麻烦,我们可以统一封装,发布到 npm,以提高开发效率. 这里,笔者已经封装并发布了自己的武器库 outils,如果你

阻塞和非阻塞Web框架 只有Tornado和Node.js是异步非阻塞的,其他所有的web框架都是阻塞式的. Tornado阻塞和非阻塞两种模式都支持. 阻塞式: 代表:Django.Flask.Tornado.Bottle 一个请求到来未处理完成,后续请求则一直等待. 解决方案:多线程或多进程. 异步非阻塞(存在IO请求): 代表:Tornado(默认单进程/单线程) Tornado的阻塞模式示例 from tornado import ioloop from tornado.web impo

简介 Tornado 是 FriendFeed 使用的可扩展的非阻塞式 web 服务器及其相关工具的开源版本.这个 Web 框架看起来有些像web.py 或者 Google 的 webapp,不过为了能有效利用非阻塞式服务器环境,这个 Web 框架还包含了一些相关的有用工具 和优化. Tornado 和现在的主流 Web 服务器框架(包括大多数 Python 的框架)有着明显的区别:它是非阻塞式服务器,而且速度相当快.得利于其 非阻塞的方式和对epoll的运用,Tornado 每秒可以处理数以千

netty netty是一个支持高并发的非阻塞I/O框架. Channel Channel 是 NIO 基本的结构.它代表了一个用于连接到实体如硬件设备.文件.网络套接字或程序组件,能够执行一个或多个不同的 I/O 操作(例如读或写)的开放连接. 现在,把 Channel 想象成一个可以“打开”或“关闭”,“连接”或“断开”和作为传入和传出数据的运输工具. Callback (回调) callback (回调)是一个简单的方法,提供给另一种方法作为引用,这样后者就可以在某个合适的时间调用前者.这

引言 注:正文中引用的 Tornado 代码除特别说明外,都默认引用自 Tornado 4.0.1. tornado.gen 模块是一个基于 python generator 实现的异步编程接口.通过该模块提供的 coroutine (注:这里 coroutine 指的是 ”协程” 概念而不是后面具体实现的 decorator:@gen.decorator),大大简化了在 Tornado 中编写异步代码的工作 —— 支持 “同步方式编写异步代码” ,避免编写烦人的回调函数.参考官方文档的例子,通

看到知乎上一篇回答,解决了疑惑:https://www.zhihu.com/question/56673416 第三位作者的回答...原谅我没有登录知乎,不然一定给他留赞. 也可以参考:https://blog.csdn.net/baixiaoshi/article/details/48708347 https://blog.csdn.net/zccracker/article/details/38686339 很多人的解释都是扯在一起的,反而让人觉得晕乎乎的,或者他们自己也没真正的搞懂....

代码示例 public static void main(String[] args) throws Exception { ConnectingIOReactor ioReactor = new DefaultConnectingIOReactor(); PoolingNHttpClientConnectionManager cm = new PoolingNHttpClientConnectionManager(ioReactor); cm.setMaxTotal(100); Closeab

原文 https://segmentfault.com/a/1190000011966867 github:https://github.com/proYang/outils 前言 作为战斗在业务一线的前端,要想少加班,就要想办法提高工作效率.这里提一个小点,我们在业务开发过程中,经常会重复用到 日期格式化. url参数转对象. 浏览器类型判断. 节流函数等一类函数,这些工具类函数,基本上在每个项目都会用到,为避免不同项目多次复制粘贴的麻烦,我们可以统一封装,发布到 npm,以提高开发效率. 这

目录:Tornado其他篇 01: tornado基础篇 02: tornado进阶篇 03: 自定义异步非阻塞tornado框架 04: 打开tornado源码剖析处理过程 目录: 1.1 源码 1.2 tornado框架核心代码分析(Snow类注释) 1.3 剖析Future()对象 实现异步非阻塞原理 1.4 自定义框架使用 1.1 源码返回顶部 1. Python的Web框架中Tornado以异步非阻塞而闻名.本篇将使用200行代码完成一个微型异步非阻塞Web框架:Snow. 2. 本文

转自:http://strawhatfy.github.io/2015/07/22/Tornado.gen/ 引言 注:正文中引用的 Tornado 代码除特别说明外,都默认引用自 Tornado 4.0.1. tornado.gen 模块是一个基于 python generator 实现的异步编程接口.通过该模块提供的 coroutine (注:这里 coroutine 指的是 ”协程” 概念而不是后面具体实现的 decorator:@gen.decorator),大大简化了在 Tornado

在 tornado 中异步无阻塞的执行耗时任务 在 linux 上 tornado 是基于 epoll 的事件驱动框架,在网络事件上是无阻塞的.但是因为 tornado 自身是单线程的,所以如果我们在某一个时刻执行了一个耗时的任务,那么就会阻塞在这里,无法响应其他的任务请求,这个和 tornado 的高性能服务器称号不符,所以我们要想办法把耗时的任务转换为不阻塞主线程,让耗时的任务不影响对其他请求的响应. 在 python 3.2 上,增加了一个并行库 concurrent.futures,这个

目录 一.基本使用 二.路由系统 三.视图函数 四.模版语言 五.cookie 六.CSRF 七.文件上传 八.异步非阻塞 九.RESTFUL 十.自定义组件 一.基本使用 1.最简使用 import tornado.ioloop import tornado.web class MainHandler(tornado.web.RequestHandler): def get(self): self.write("Hello, world") application = tornado

自制web框架 1.核心IO多路复用部分 # -*- coding:utf-8 -*- import socket import select class Snow(): def __init__(self): self.inputs = set() def run(self,ip="localhost",port=9999): sock = socket.socket(socket.AF_INET,socket.SOCK_STREAM) sock.setsockopt(socket.