接上篇JDK中线程中实现同步等待闭环的一种方式 - 池塘里洗澡的鸭子 - 博客园 (cnblogs.com),为什么使用了FutureTask中的get方法就可以实现线程的同步等待?这就将重点讲述下FutureTask这个类了,实际上Future接口和实现Future接口的FutureTask类,代表异步计算的结果.其UML类继承图,如下: 从上图看FutureTask除了实现Future接口外,还实现了Runnable接口.因此,FutureTask可以交给Executor执行,也可以由调用线

paip.函数方法回调机制跟java php python c++的实现 作者Attilax 艾龙,  EMAIL:1466519819@qq.com 来源:attilax的专栏 地址:http://blog.csdn.net/attilax 5.73    方法函数回调 5.73.1    回调机制(同步调用.回调和异步调用.): 软件模块之间总是存在着一定的接口,从调用方式上,可以把他们分为三类:同步调用.回调和异步调用.   同步调用:一种阻塞式调用,调用方要等待对方执行完毕才返回,它是一

from:  https://blog.csdn.net/linchunquan/article/details/22382487 FutureTask可用于异步获取执行结果或取消执行任务的场景.通过传入Runnable或者Callable的任务给FutureTask,直接调用其run方法或者放入线程池执行,之后可以在外部通过FutureTask的get方法异步获取执行结果,因此,FutureTask非常适合用于耗时的计算,主线程可以在完成自己的任务后,再去获取结果.另外,FutureTask还

python网络编程05 /TCP阻塞机制 目录 python网络编程05 /TCP阻塞机制 1.什么是拥塞控制 2.拥塞控制要考虑的因素 3.拥塞控制的方法: 1.慢开始和拥塞避免 2.快重传和快恢复 4.慢开始.拥塞避免算法实例流程 5.总结 1.什么是拥塞控制 拥塞控制就是防止过多的数据注入网络中,这样可以使网络中的路由器或链路不致过载. 2.拥塞控制要考虑的因素 拥塞控制所作的都有一个前提,就是网络能够承受现有的网络负荷. 拥塞控制是一个全局性的过程,涉及到所有的主机.所有的路由器,以及

Js阻塞机制,跟Js引擎的单线程处理方式有关,每个window一个JS线程.所谓单线程,在某个特定的时刻只有特定的代码能够被执行,并阻塞其它的代码. 由于浏览器是事件驱动的(Event driven),因此浏览器中很多行为是异步(Asynchronized)的,很容易有事件被同时或者连续触发.当异步事件发生时,会创建事件并放入执 行队列中,等待当前代码执行完成之后再执行这些代码,如鼠标点击事件发生.定时器触发事件发生.XMLHttpRequest完成回调这些事件,都会被放 入执行队列中等待. 关

对于阻塞方式的一种改进是在应用程序层面上将 “一直等待 ”的状态主动打开: 这种模式下,应用程序的线程不再一直等待操作系统的 I/O状态,而是在等待一段时间后就解除阻塞.如果没有得到想要的结果,则再次进行相同的操作 . 这样的工作方式,保证了应用程序的线程不会一直阻塞,而可以进行一些其他工作一一例如软件业务层面上暂时不需要这些网络数据的操作过程 服务端代码(对accept()方法也解除阻塞) package testBlockSocket; import java.io.IOException;

首先,相关文件:链接: https://pan.baidu.com/s/1H-D2M4RfXWnKzNLmsbqiQQ 密码: 5dzk 文件说明: redis-2.4.5-win32-win64.zip --windows程序包,无需安装,直接执行redis-server.exe 启动服务,执行redis-cli.exe启动客户端 redis-3.2.9.tar.gz --linux程序包,需要make安装一下,然后执行src/redis-server 注意启动时指定配置文件为redis.co

我们知道在字符设备驱动中,应用层调用read.write等系统调用终会调到驱动中对应的接口. 可以当应用层调用read要去读硬件的数据时,硬件的数据未准备好,那我们该怎么做? 一种办法是直接返回并报错,但是这样应用层要获得数据需要不断的调用read去访问硬件,进程的上下文在用户空间和内核空间不停的切换,耗费了CPU的资源,降低了系统效率.那么有没有更好的办法呢?  答案是有的,在这种情况下我们就可以利用Linux的阻塞机制,实现阻塞访问. 一.阻塞和非阻塞 阻塞操作是指在执行设备操作时若不能获得

javascript的阻塞机制 浏览器在执行javascript代码时,不能同时做其它事情,当遇到javascript时,浏览器会下载js文件,解析并执行该文件,而在这期间页面的渲染是完全被阻塞的,因为html无从知晓javascript是否会向页面添加内容或引入其它元素,因此浏览器会停止处理页面

//第一种,使用while循环 function sleep(delay) { var start = (new Date()).getTime(); while((new Date()).getTime() - start < delay) { continue; } } //或者使用for循环 function sleep(delay) { for(var t = Date.now(); Date.now() - t <= d;); } 这种实现方式是利用一个伪死循环阻塞主线程.因为JS是

最近在编程时,修改方法传入对象的对象引用,并没有将修改反映到调用方法中.奇怪为什么结果没有变化,原因是遗忘了Java对象引用和内存分配机制.本文介绍3个点: ① 该问题举例说明 ② 简要阐述Java内存区域 ③ 介绍JVM中方法调用的机制 1. Java方法调用传参实例解析 Java中参数传递是值传递,即调用方法时,所有参数的传递都是值传递.基本类型直接将值拷贝给方法参数,引用类型将引用地址拷贝给方法参数.先看两个String类型和对象引用的实例. (1)字符串对象引用 public stati

session从生成到读取,或从生成到写入都出现锁定的情况. 1.session_start();session_commit(); 2.session_start();session_write_close();

原文网址:http://www.cnblogs.com/geneil/archive/2011/12/04/2275272.html 阻塞与非阻塞是设备访问的两种方式.在写阻塞与非阻塞的驱动程序时,经常用到等待队列. 一.阻塞与非阻塞 阻塞调用是指调用结果返回之前,当前线程会被挂起,函数只有在得到结果之后才会返回. 非阻塞指不能立刻得到结果之前,该函数不会阻塞当前进程,而会立刻返回. 对象是否处于阻塞模式和函数是不是阻塞调用有很强的相关性,但并不是一一对应的.阻塞对象上可以有非阻塞的调用方式,我

非阻塞算法:使用底层的原子机器指令(例如比较并交换指令)代替锁来确保数据在并发访问中的一致性 应用于在操作系统和JVM中实现线程 / 进程调度机制.垃圾回收机制以及锁和其他并发数据结构 可伸缩性和活跃性上拥有巨大的优势,不存在死锁 原子变量:提供了与volatile类型变量相同的内存语义,并支持原子的更新操作,比基于锁的方法提供更高的可伸缩性 一.锁的劣势 锁:独占方式访问共享变量,对变量的操作对其他获得同一个锁的线程可见 劣势: 请求锁失败,一些线程将被挂起并且在稍后恢复运行 恢复执行时必须等

阻塞与非阻塞是设备访问的两种方式.驱动程序需要提供阻塞(等待队列,中断)和非阻塞方式(轮询,异步通知)访问设备.在写阻塞与非阻塞的驱动程序时,经常用到等待队列. 一.阻塞与非阻塞 阻塞调用是没有获得资源则挂起进程,被挂起的进程进入休眠状态,调用的函数只有在得到结果之后才返回,进程继续. 非阻塞是不能进行设备操作时不挂起,或返回,或反复查询,直到可以进行操作为止,被调用的函数不会阻塞当前进程,而会立刻返回. 对象是否处于阻塞模式和函数是不是阻塞调用有很强的相关性,但并不是一一对应的.阻塞对象上可以

转自:http://www.cnblogs.com/gdk-0078/p/5172941.html 阻塞与非阻塞是设备访问的两种方式.驱动程序需要提供阻塞(等待队列,中断)和非阻塞方式(轮询,异步通知)访问设备.在写阻塞与非阻塞的驱动程序时,经常用到等待队列. 一.阻塞与非阻塞 阻塞调用是没有获得资源则挂起进程,被挂起的进程进入休眠状态,调用的函数只有在得到结果之后才返回,进程继续. 非阻塞是不能进行设备操作时不挂起,或返回,或反复查询,直到可以进行操作为止,被调用的函数不会阻塞当前进程,而会立

recv是socket编程中最常用的函数之一,在阻塞状态的recv有时候会返回不同的值,而对于错误值也有相应的错误码,分别对应不同的状态,下面是我针对常见的几种网络状态的简单总结.      首先阻塞接收的recv有时候会返回0,这仅在socket被正常关闭时才会发生.      而当拔掉设备网线的时候,recv并不会发生变化,仍然阻塞,如果在这个拔网线阶段,socket被关掉了,后果可能就是recv永久的阻塞了.      所以一般对于阻塞的socket都会用setsockopt来设置sock

package org.study2.javabase.ThreadsDemo.status; /** * @Auther:GongXingRui * @Date:2018/9/19 * @Description: 阻塞进程方法Join **/ public class ThreadJoin { public static void main(String args[]) throws InterruptedException { JoinDemo demo = new JoinDemo();

1.简介 HBase备份的方法在[How to]HBase集群备份方法文章中已经有些介绍,但是这些方法都不是HBase本身的特性在支持,都是通过MR计算框架结合HBase客户端的方式,或者直接拷贝HBase的底层hdfs数据的方式进行备份的,但从操作上来说也比较繁琐复杂,数据完整性和及时性上也做的并不是很好. 本文介绍另外一种集群间的数据自动备份特性,这个特性是HBase的内部特性,用户数据备份和数据容灾和集群功能划分. 数据容灾可以认为只是为了数据的保存的措施,除此之外我们也可以灵活使用这种机

由于应用程序级别并没有使用多线程技术,这就导致了应用程序只能一个一个地对Socket 套接字进行处理.这个 Socket 套接宇没有处理完,就没法处理下一个 Socket 套接字 .针对这个 问题还是可以进行改进的:让应用程序层面上各个 Socket 套接字的处理相互不影响 . 服务端代码 package testBlockSocket; import java.io.InputStream; import java.io.OutputStream; import java.net.Server

客户端: public class TCPClient { public static void main(String[] args) throws IOException { FileInputStream fis=new FileInputStream("E:\\Trump.jpg"); Socket socket=new Socket("127.0.0.1",8888); OutputStream os=socket.getOutputStream(); b