今天无意中尝试了fzf,才发现这个工具的威力无穷,毕竟是非常好的工具,第一次都把它的优点都释放出来也不现实,先熟悉一下吧,后面在实战中再不断地学习总结. 它是什么: Fuzzy finder 是一款使用 GO 语言编写的交互式的 Unix 命令行工具.可以用来查找任何 列表 内容,文件.Git 分支.进程等.所有的命令行工具可以生成列表输出的都可以再通过管道 pipe 到 fzf 上进行搜索和查找 它的优势: GO 语言编写,编译完生成可执行文件没有任何依赖 搜索/查找速度飞快 功能全面/可视化

We start with the fuzzy binomial. Then we discuss the fuzzy Poisson probability mass function. Fuzzy Binomial Let $E$ be a non-empty, proper subset of $X=\{x_1,x_2,x_3,...,x_n\}$. Let $P(E)=p$ so that $P(E^{'})=1-p$ where $p\in (0,1)$. Suppose we hav

Let $X=\{x_1,x_2,...,x_n\}$ be a finite set and let $P$ be a probability function defined on all subsets of $X$ with $P(\{x_i\})=a_i,~1\leq i \geq n,~0<a_i<1$ for i and $\sum^{n}_{i=1}=1$. $X$ together with $P$ is a discrete (finite) probability dis

4步教你学会使用matlab模糊控制工具箱 Matlab模糊控制工具箱为模糊控制器的设计提供了一种非常便捷的途径,通过它我们不需要进行复杂的模糊化.模糊推理及反模糊化运算,只需要设定相应参数,就可以很快得到我们所需要的控制器,而且修改也非常方便.下面将根据模糊控制器设计步骤,一步步利用Matlab工具箱设计模糊控制器. 首先我们在Matlab的命令窗口(command window)中输入fuzzy,回车就会出来这样一个窗口. 下面我们都是在这样一个窗口中进行模糊控制器的设计. 1．确定模糊控制

这两个任务的作用是数据清洗(Data Cleansing). Fuzzy Lookup通过引用另外一张数据库表或者索引来进行相似值匹配.这种组件对于标准化和查找可能错误的客户端数据非常有用.例如像地址或者像城市名这种属性栏位非常有用. Fuzzy Lookup不仅会输出它的匹配值,同时还会输出similarity和confidence两个属性列.similarity用一个0到1之间的浮点值来表示匹配对间值得相似度.比如Jerry Chan和Jerry Chen的相似度可能是0.89.而对于Con

摘要: 基于FCM的在图像处理方面对噪声敏感的不足,本文通过引入空间模型建立空间模糊C均值聚类提高算法的鲁棒性,在此基础上,结合抑制式对算法进一步优化.最后,给图像加不同程度的噪声,通过MATLAB编程,分析比较各个算法的迭代次数.迭代时间.错误率以及均方根误差判断算法的优劣.  一 空间模糊聚类概述 之前对FCM做了简单介绍,通过实验发现其有一定的缺点,为此我们需要对算法进行一系列的优化,今天主要来分析一下空间模糊聚类,改善算法的鲁棒性. 1. FCM 在之前对FCM已经做过介绍,在此不再赘述

跟我学机器视觉-HALCON学习例程中文详解-FUZZY检测用于开关引脚测量 * This example program demonstrates the basic usage of a fuzzy measure object. * Here, the task is to determine the width of and the distance between the * pins of a switch. * * First, read in the image and init

链接:http://codeforces.com/problemset/problem/528/D 正解:$FFT$. 很多字符串匹配的问题都可以用$FFT$来实现. 这道题是要求在左边和右边$k$个字符内有字符和模式串匹配,那么用$kmp$是显然不行的.我们考虑把模式串翻转一下.因为只有4个字符,所以每个字符我们分开考虑.然后对于母串,如果在给定范围内有当前字符,这个位置就赋值为1:对于模式串,如果当前位置是当前字符,这个位置就赋为1.然后我们对这两个多项式做一下卷积,记录$Ans$,最后4种

CF528D. Fuzzy Search 题意:DNA序列,在母串s中匹配模式串t,对于s中每个位置i,只要s[i-k]到s[i+k]中有c就认为匹配了c.求有多少个位置匹配了t 预处理\(f[i][j]\)表示位置i可以匹配字符j 分别考虑每一个字符c,对s的每个位置i求出用\(s[i,i+m-1]\)匹配t,这个字符匹配了几次 用\(a_i=[s的位置i匹配c],\ b_i=[t_i=c]\) 那么c的匹配次数就是\(c_j=\sum\limits_{i=0}^{m-1}a_{j+i}b_i

Fuzzy C-Means聚合算法在图像分割(segmentation)和图像视觉处理中常常被用到聚合算法之 一本文是完全基于JAVA语言实现Fuzzy C-Means聚合算法,并可以运用到图像处理中实现简 单的对象提取. 一:数学原理 在解释数学原理之前,请先看看这个链接算是热身吧 看不懂没关系.我的解释足够详细,小学毕业都可以学会,本人就是小学毕业. Fuzzy C-means算法主要是比较RGB空间的每个像素值与Cluster中的每个中心点值,最终给 每个像素指派一个值(0~1之间)说明该

模糊颜色和纹理直方图(Fuzzy Color and Texture Histogram,FCTH) 本文节选自论文<基于半监督和主动学习相结合的图像的检索研究> FCTH 特征可从 3 个模糊单元的组合求得结果.先将图像划分成若干分块,在第一个模糊单元中以 HSV 颜色空间的三个信道为输入,经模糊系统最终产生 10-bin 的直方图.在第二个模糊单元修改每个颜色的色调后,经模糊系统最终产生 24-bin 的直方图.以上两个模糊单元在颜色描述子的章节中已详细作了解释,且模糊颜色描述子与 CED

CF 528D. Fuzzy Search NTT 题目大意 给出文本串S和模式串T和k,S,T为DNA序列(只含ATGC).对于S中的每个位置\(i\),只要中[i-k,i+k]有一个位置匹配了字符\(i\),那么就认为\(i\)可以匹配.求S中有多少位置匹配了T. 思路 一共有四个字母,我们分别计算每个字母是否可行,其他不管. 最后四个都满足的位置就是一个合法位置(指的是初始位置). 设g[i]表示S_i位置是否是枚举的字母,f[i]表示M_i是否是是枚举的字母. 他们满足条件只需要右斜对角

1.前缀查询(prefix) //prefix前缀查询 @Test public void test15() throws UnknownHostException { //1.指定es集群 cluster.name 是固定的key值,my-application是ES集群的名称 Settings settings = Settings.builder().put("cluster.name", "my-application").build(); //2.创建访问

Carissa Navarro keeps it warm, fuzzy and fun on her 2017 Air Jordan 12 Doernbecher design. Nike's 2017 Doernbecher collection features the Air Jordan 12 in a unique makeover as well and it's the only Air Jordan in the group. This version of the sneak

solr的模糊搜索主要有通配符,范围查询,近距离搜索等几类.下面分别探讨一下用法. 1. 通配符查询 通配符只是对单个term有效,对短语不起作用,ps:短语就是在查询条件上加双引号,比如 title:”xxx yyy”. 其实也就跟一般的通配符的匹配方式差不多了,比如我要查询title里有evaluat开头的文档: title:evaluat* 1 Note that:查询语句里一定要用小写,还没研究清楚大小写的区分,但是用大写的不行 另外通配符有很大的性能开销,尤其在匹配到大量数据时,比如:

D. Fuzzy Search time limit per test:3 seconds memory limit per test:256 megabytes input:standard input output:standard output Leonid works for a small and promising start-up that works on decoding the human genome. His duties include solving complex

[CF528D]Fuzzy Search(FFT) 题面 给定两个只含有\(A,T,G,C\)的\(DNA\)序列 定义一个字符\(c\)可以被匹配为:它对齐的字符,在距离\(K\)以内,存在一个字符\(c\),问给定串\(T\)在\(S\)中出现了几次. \(|S|,|T|,K<=200000\) 题解 字符集很小,可以分开进行\(FFT\). 现在的匹配的定义为距离当前位置\(K\)以内的所有字符中是否含有这个字符,如果有设置为\(1\),没有就是\(0\),把字符分开做\(FFT\)然后相

Fuzzing Apache httpd server with American Fuzzy Lop + persistent mode 小结:AFL主要以文件作为输入进行fuzz,本文介绍如何对网络通信程序进行fuzz.需要对程序做出以下更改: 1.保证程序从命令行支持输入文件参数,也就是从本地文件读取字符串buf. 2.从main函数到被fuzz的函数存在一条路径,fuzz(buf)(即被fuzz的函数)会对buf进行处理.更简单说,afl-fuzz给main函数一个文件,fuzz函数要处

在Umbraco examine search项目开发中,有一个需求, 就是intercom 和 intercoms需要返回同样的结果 也就是说 搜索intercom 时, 能返回包含intercom和intercoms的结果 搜索intercoms时,能返回包含intercom和intercoms的结果 在网上搜索了一下,发现需要使用Fuzzy Search 使用Fuzzy Search 又有两种方式: 一种是IExamineValue, 因为SearchTerm.Fuzzy(0.1f) 返回

搜索的时候,可能输入的搜索文本会出现误拼写的情况,这时就需要es为我们进行智能纠错 比如有两个文档: doc1: hello world doc2: hello java     现在要搜索:hallo world,我们本来是想搜索hello word,但是我们拼写错了,写成hallo word,所以要用到fuzzy搜索技术 :自动将拼写错误的搜索文本,进行纠正,纠正以后去尝试匹配索引中的数据     一.准备数据     POST /my_index/my_type/_bulk { "inde

摘自:http://pythonhosted.org/scikit-fuzzy/auto_examples/plot_cmeans.html#example-plot-cmeans-py,加入了自己的理解! # coding: utf-8 from __future__ import division, print_function import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import skfuzzy as fuzz colors =