低配配置 -Dfile.encoding=UTF-8-Xms960m-Xmx960m-Xmn384m-Xverify:none-Xss256k-XX:MaxTenuringThreshold=2-XX:+UseConcMarkSweepGC-XX:+UseParNewGC 标准配置: -Dfile.encoding=UTF-8-Xms1200m-Xmx1200m-Xmn480m-Xverify:none-Xss256k-XX:MaxTenuringThreshold=2-XX:+UseConcM

过去的几天里,我把JVM内部的垃圾回收算法和垃圾回收器.还剩下最后一个G1回收器没有说,我们今天数一下G1回收器和常见的参数配置. G1回收器 G1 (Garbage-First)是一款面向服务器的垃圾收集器,主要针对配备多颗处理器及大容量内存的机器,以极高概率满足GC停顿时间要求的同时,还具备高吞吐量性能特征.我们会想一下我们上次课说的parNew+CMS回收器已经很厉害了,但是我们的服务器是那种超大内存的服务器呢?比如内存是32G的,可能最后我们的堆内存需要分配到十多个G,我们用parNew

最近看了一些大佬的博文,文中提到说:学习知识不能一味的死学滥学,在学之前要明白为什么要学这个知识,在实际的应用中怎么运用这个知识.我觉得说的很对,很多时候我学习确实是了解了这是什么原理,但是要说到实际中怎么应用确实比较难总结.但以后我也会尽量总结这个知识点有什么用. 看前总结:为什么要了解垃圾回收中清除算法的具体实现,那是因为在jvm有很多种不同的垃圾收集器,而每个垃圾收集器中运用的清除算法是不一定相同的,为此我们在具体的应用中配置jvm的参数时,要根据业务的需求来对垃圾收集器进行配置,而清除算

谈谈openjdk: 在正式往下学习JVM之前,这里谈谈openjdk这个网站,这个在学习java并发时也用过它来分析过锁的底层实现,如:https://www.cnblogs.com/webor2006/p/11442551.html,为啥要说它,目前学习JVM已经记录了80多篇了,从纯小白到目前的学习貌似对JVM有东东了解得还不错了,但是!!其实还只是了解了个冰山一角,主要是JVM是一个太庞大的知识领域了,毕境不是真正在商业公司里做过JVM相关的工作,所以对于它的新知识在未来会一直出现,那在

标记-清除算法 此垃圾收集算法分为“标记”和“清除”两个阶段: 首先标记出所有需要回收的对象,在标记完成后统一回收所有被标记对象,它的标记过程前面已经说过——如何判断对象是否存活/死去 死去的对象就会被标记,然后被清除. 它主要有两点不足: 一个是效率问题,标记和清除两个过程的效率都不高: 另一个是空间问题,标记清除之后会产生大量不连续的空间碎片,空间碎片太多可能会导致以后再程序运行过程中需要分配较大对象时, 无法找到足够的连续内存而不得不提前触发另一次垃圾收集动作. 标记-清除算法的执行过程如

G1(Garbage-First)回收器是在JDK1.7中正式使用的全新垃圾回收器,G1拥有独特的垃圾回收策略,从分代上看,G1依然属于分代垃圾回收器,它会区分年代和老年代,依然有eden和survivor区,但从堆的结构上看,它并不要求整个eden区.年清代或者老年代都连续.它使用了全新的分区算法.其特点如下: l 并行性:G1在回收期间,可以由多个GC线程同时工作,有效利用多核计算能力. l 并发性:G1拥有与应用程序交替执行的能力,因此一般来说,不会在整个回收期间完全阻塞应用程序. l 分

.1. GC算法 .1.1. 标记-清除算法(Mark-Sweep) 1.标记出所有需要回收的对象,在标记完成后统一回收所有被标记的对象 2.在标记完成后统一回收所有被标记的对象 缺点:一个是效率问题,标记和清除两个过程的效率都不高: 另一个是空间问题,标记清除之后会产生大量不连续的内存碎片,空间碎片太多可能会导致以后在程序运行过程中 需要分配较大对象时,无法找到足够的连续内存而不得不提前触发另一次垃圾收集动作. .1.1. 复制算法(Copying) 1.将可用内存按容量划分为大小相等的两块,

这是why技术的第36篇原创文章 上面的图片是我上周末在家拍的.以后的文章里面我的第一张配图都用自己随手拍下的照片吧.分享生活,分享技术,哈哈. 阳台上的花开了,成都的春天快来了,疫情也应该快要过去了吧. 最近在看<霍乱时期的爱情>,不知道为什么和<大话西游>联系了起来,所以你可以看到玻璃上的倒影,是我在看<大话西游>. 谁都曾经有过大闹天宫的梦想,爱上层楼的忧愁,但是早晚有一天,你也会像他转身之后一样,走在路上,像一条狗. 好了,说回文章 让你看看“浮动垃圾” 上&l

1MinHash简介 传统的hash算法只负责将原始内容尽量均匀随机地映射为一个签名值,原理上相当于伪随机数产生算法.传统hash算法产生的两个签名,如果相等,说明原始内容在一定概率下是相等的:如果不相等,除了说明原始内容不相等外,不再提供任何信息,因为即使原始内容只相差一个字节,所产生的签名也很可能差别极大.从这个意义上来说,要设计一个hash算法,对相似的内容产生的签名也相近,是更为艰难的任务,因为它的签名值除了提供原始内容是否相等的信息外,还能额外提供不相等的原始内容的差异程度的信息. M

随机误差是有随机干搅引起的,其特点是在相同条件下测量同一个量时,其大小和符号做无规则变化而无法预测,但多次测量结果符合统计规律.为克服随机干搅引入的误差,硬件上可采用滤波技术,软件上可以采用软件算法实现数字滤波,其算法往往是系统测控算法的一个重要组成部分,实时性很强,采用汇编语言来编写. 采用数字滤波算法克服随机干搅引入的误差具有以下几个优点: (1)数字滤波无须硬件,只用一个计算过程,可靠性高,不存在阻抗匹配问题,尤其是数字滤波可以对 频率很高或很低的信号进行滤波,这是模拟滤波器做不到的. (

该文章可能存在硬伤与不妥,不能作为教程阅读.(因为我真的鶸 Dij作为单源最短路算法,需要先确定一个起点.Dij的函数主体为维护每个节点的dis和vis两个变量.dis表示该点距离起点的最短路权值和,vis存储该点是否被访问过. 设点数为n,无向边数为m,则要进行n次循环,每次循环中找出一个dis最小且vis不为真的点进行松弛操作. 这里抄一段百科: 松弛操作是指对于每个顶点v∈V,都设置一个属性g[v],用来描述从源点s到v的最短路径上权值的上界,称为最短路径估计(shortest-path

简述: 今天主要讲分治(主要是二分).倍增.贪心.搜索,还乱入了爬山算法和模拟退火(汗...) 一.分(er)治(fen): 二分是个在OI中广泛运用的思想,随便举些例子,就足以发现二分的运用的广泛性:二分查找.二分答案:归并排序.快速排序:线段树.二叉查找树:0-1线性规划以及经常出现的搭配某个算法的二分题.至于分治,是解决一类可合并问题的法宝. 对于一道满足二分性的题,我们就可以考虑用二分做它.二分性的实质是存在一个单调性或是临界点: 单调性:可能的答案在整体或在某一的区间是单调的,就可以对

待完善...... 参考: https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIxMjE5MTE1Nw==&mid=2653193390&idx=2&sn=4fcf627fff1294f3573c7ae9080cab50&chksm=8c99f674bbee7f627fa3c9b6d5c1e40e3965d0af00d450dfc933132cf87e9e73f5b70f2c6b2b&mpshare=1&scene=1&srcid

一.垃圾回收算法: 引用计数 复制算法 标记-清除 标记-整理 二.垃圾回收的方式: 串行(Serial).并行(Parallel).并发(CMS).G1 1.串行垃圾回收器(Serial) 它为单线程环境设计且只使用一个线程进行垃圾回收,会暂停所有的用户线程,所以不适合服务器环境. 2.并行垃圾回收器(Parallel) 多个垃圾收集线程并行工作,此时用户线程是暂停的,用于科学计算.大数据处理等弱交互场景. 3.并发垃圾回收器(CMS) 用户线程和垃圾收集线程同时执行(不一定是并行,可能是交替

GC垃圾回收 JVM大部分时候回收的都是新生代(伊甸区+幸存0区+幸存1区).按照回收的区域可以分成两种类型:Minor GC和Full GC(MajorGC). Minor GC:只针对新生代区域的GC,大多数Java对象的存活率都不高,Minor GC非常频繁,回收速度快. Full GC:发生在老年代的GC,经常会伴随至少一次的Minor GC(但不一定会),Full GC扫描的范围更广泛,Full GC的速度比Minor GC慢10倍以上. GC四大算法 引用计数法 对于单个对象来说,当

源文档:https://docs.oracle.com/javase/8/docs/technotes/guides/vm/index.html JVM体系结构     方法区,类加载器,堆,Java栈,本地方法栈,程序计数器,执行引擎,PC寄存器. 类加载器: • 启动类加载器 (Bootstrap Bootstrap) • 扩展类加载器 (Extension Extension Extension)Java Java• 应用程序类加载器应用程序类加载器 应用程序类加载器 (AppClassL

面试 一般都是由浅到深去问,思路是: 先考察基础是否过关,因为基础知识决定了一个技术人员发展的上限 再通过深度考察是否有技术热情和深度以及技术的广度 同时可能会提出一些质疑和挑战来考察候选人能否与有不同意见的人沟通 考察内容和方式 基础知识 技术上深度与广度兼顾 基础知识: 考察基础的时候一般都不会深入地去问,主要目的是考察知识面 计算机理论基础: 计算机网络 数据结构 计算机组成原理 计算机操作系统 JDK: 源码 集合 BIO或者NIO annotation等 JVM: 内存模型 类加载原理

转自:https://www.cnblogs.com/ityouknow/p/5614961.html GC算法 垃圾收集器 概述 垃圾收集 Garbage Collection 通常被称为“GC”,它诞生于1960年 MIT 的 Lisp 语言,经过半个多世纪,目前已经十分成熟了. jvm 中,程序计数器.虚拟机栈.本地方法栈都是随线程而生随线程而灭,栈帧随着方法的进入和退出做入栈和出栈操作,实现了自动的内存清理,因此,我们的内存垃圾回收主要集中于 java 堆和方法区中,在程序运行期间,这部

基本上 jvm内存回收有三种 基本算法 标记-清除 标记清除的算法最简单,主要是标记出来需要回收的对象,然后然后把这些对象在内存的信息清除.如何标记需要回收的对象,在上一篇文章里面已经有说明. 标记-清除-压缩 这个算法是在标记-清除的算法之上进行一下压缩空间,重新移动对象的过程.因为标记清除算法会导致很多的留下来的内存空间碎片,随着碎片的增多,严重影响内存读写的性能,所以在标记-清除之后,会对内存的碎片进行整理.最简单的整理就是把对象压缩到一边,留出另一边的空间.由于压缩空间需要一定的时间,会

 相信和小编一样的程序猿们在日常工作或面试当中经常会遇到JVM的垃圾回收问题,有没有在夜深人静的时候详细捋一捋JVM垃圾回收机制中的知识点呢?没时间捋也没关系,因为小编接下来会给你捋一捋. 一. 技术背景你要了解吧 二. 哪些内存需要回收? 2.1 引用计数算法 2.1.1 算法分析 2.1.2 优缺点 2.1.3 是不是很无趣,来段代码压压惊 2.2 可达性分析算法 2.3 Java中的引用你了解多少 2.4 对象死亡(被回收)前的最后一次挣扎 2.5 方法区如何判断是否需要回收 三.常用的垃

[原文]https://www.toutiao.com/i6593931841462338062/ 垃圾回收算法与 JVM 垃圾回收器综述 我们常说的垃圾回收算法可以分为两部分:对象的查找算法与真正的回收方法.不同回收器的实现细节各有不同,但总的来说基本所有的回收器都会关注如下两个方面:找出所有的存活对象以及清理掉所有的其它对象--也就是那些被认为是废弃或无用的对象.Java 虚拟机规范中对垃圾收集器应该如何实现并没有任何规定,因此不同的厂商.不同版本的虚拟机所提供的垃圾收集器都可能会有很大差别