介绍 G1 GC,全称Garbage-First Garbage Collector,通过-XX:+UseG1GC参数来启用.G1收集器是工作在堆内不同分区上的收集器,分区既可以是年轻代也可以是老年代,同一个代的分区不需要连续.并且每个代分区的数量是可以动态调整的.为老年代设置分区的目的是老年代里有的分区垃圾多,有的分区垃圾少,这样在回收的时候可以专注于收集垃圾多的分区,这也是G1名称的由来.不过这个算法并不适合新生代垃圾收集,因为新生代的垃圾收集算法是复制算法,但是新生代也使用了分区机制主要是

1.Region数量的影响 通常较少的region数量可使群集运行的更加平稳,官方指出每个RegionServer大约100个regions的时候效果最好,理由如下: 1)Hbase的一个特性MSLAB,它有助于防止堆内存的碎片化,减轻垃圾回收Full GC的问题,默认是开启的.但是每个MemStore需要2MB(一个列簇对应一个写缓存memstore).所以如果每个region有2个family列簇,总有1000个region,就算不存储数据也要3.95G内存空间. 2)如果很多region,

g1专为大内存,多内核机型设计.可以兼顾高吞吐量和低暂停时间. g1将堆分为多个相同大小内存块,并发的标记线程,使得g1掌握了各个内存块的活对象数量, 内存回收阶段,g1根据用户指定的暂停时间,选择部分内存块进行回收.选择死对象占比高的 内存块可以使得暂停时间最短. g1采用标记复制算法,在内存回收时解决了不连续的问题.这是cms不具备的 g1可以保证应用在使用内存较大的堆时,有较短的延迟.6G堆可以低于0.5s gc延迟. g1在逻辑上也分为新生代和老年代.同时为大对象分配了专门区域. g1在

G1 GC,全称Garbage-First Garbage Collector,通过-XX:+UseG1GC参数来启用,作为体验版随着JDK 6u14版本面世,在JDK 7u4版本发行时被正式推出,相信熟悉JVM的同学们都不会对它感到陌生.在JDK 9中,G1被提议设置为默认垃圾收集器(JEP 248).在官网中,是这样描述G1的: The Garbage-First (G1) collector is a server-style garbage collector, targeted for

1. 概述 G1(Garbage First)垃圾收集器是当今垃圾回收技术最前沿的成果之一.早在JDK7就已加入JVM的收集器大家庭中,成为HotSpot重点发展的垃圾回收技术.同优秀的CMS垃圾回收器一样,G1也是关注最小时延的垃圾回收器. G1最大的特点是引入分区的思路,弱化了分代的概念,合理利用垃圾收集各个周期的资源,解决了其他收集器甚至CMS的众多缺陷. 2. G1 2.1 特点 开启方式:-XX:+UseG1GC 串行.并行.CMS等收集器有如下共同点: (1)年轻代.老年代是独立且连

G1全称是Garbage First Garbage Collector,使用G1的目的是简化性能优化的复杂性.例如,G1的主要输入参数是初始化和最大Java堆大小.最大GC中断时间. G1 GC由Young Generation和Old Generation组成.G1将Java堆空间分割成了若干个Region,即年轻代/老年代是一系列Region的集合,这就意味着在分配空间时不需要一个连续的内存区间,即不需要在JVM启动时决定哪些Region属于老年代,哪些属于年轻代.因为随着时间推移,年轻代

开发过程中,经常需要对GC的垃圾收集器参数不断的进行动态调整,从而更充分的压榨机器性能,提升应用效率.本文将从常见的Parallel/G1垃圾收集器的GC日志着手,分析GC日志的具体含义,以及示范如何根据GC日志调整参数. 1. 准备工作 (1) VM Options 应用程序需要设置如下参数,以便将GC信息数值至gc.log文件中,供后续分析. -XX:+DisableExplicitGC -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError -XX:HeapDumpPath=./l

G1的年轻代由eden region 和 survivor region 两部分组成,新建的对象(除了巨型对象)大部分都在eden region中分配内存,如果分配失败,说明eden region已经被全部占满,这时会触发一次young gc,回收eden region的垃圾对象,释放空间,满足当前的分配需求. 小对象 G1默认启用了UseTLAB优化,创建对象(小对象)时,优先从TLAB中分配内存,如果分配失败,说明当前TLAB的剩余空间不满足分配需求,则调用allocate_new_tlab

GC的相关算法与JVM的垃圾收集器 GC的相关算法 分代管理 复制算法 标记清除 标记压缩 JVM垃圾收集器 P242 表11-1 不同类型垃圾回收期比较 串行收集器 Serial. Serial GC用于新生代,用了复制算法:Serial Old GC作用于老年代,用的是标记-压缩算法.STW 并行收集器 Parallel.Parallel new作用于新生代,使用了复制算法:Parallel old作用于老年代,用了标记-压缩算法.STW.并发收集是准确收集,不会产生浮动垃圾. 并发收集器

一.何为G1收集器 The Garbage-First (G1) garbage collector is a server-style garbage collector, targeted for multiprocessor machines with large memories. It attempts to meet garbage collection (GC) pause time goals with high probability while achieving high

概述 G1 GC,全称Garbage-First Garbage Collector,通过-XX:+UseG1GC参数来启用,作为体验版随着JDK 6u14版本面世,在JDK 7u4版本发行时被正式推出,相信熟悉JVM的同学们都不会对它感到陌生.在JDK 9中,G1被提议设置为默认垃圾收集器(JEP 248).在官网中,是这样描述G1的: > The Garbage-First (G1) collector is a server-style garbage collector, targete

JVM学习--G1垃圾回收器 把这个跨时代的垃圾回收器的笔记独立出来. 新生代:适用复制算法 老年代:适用标记清除.标记整理算法 二娃本来看G1的时候觉得比较枯燥,但是后来总结完之后告诉我说,一定要慢慢的学,不要跳过东西.之前不懂的在后面总结的时候就豁然开朗了. G1从JDK9开始,已经成为默认垃圾收集器. G1:Garbage First Collector 垃圾优先的收集器和其他收集器最明显的不通: 物理结构和形态和之前极为不同.比如对于堆的使用空间的划分.哪里用于老年代,哪里用于新生代等等

1         Hbase日常运维 1.1       监控Hbase运行状况 1.1.1        操作系统 1.1.1.1 IO 群集网络IO,磁盘IO,HDFS IO IO越大说明文件读写操作越多.当IO突然增加时,有可能:1.compact队列较大,集群正在进行大量压缩操作. 2.正在执行mapreduce作业 可以通过CDH前台查看整个集群综合的数据或进入指定机器的前台查看单台机器的数据: Io wait 磁盘IO对集群的影响比较大,如果io wait时间过长需检查系统或磁盘是

最近在集群上发现hbase写入性能受到较大下降,测试环境下没有该问题产生.而生产环境和测试环境的区别之一是生产环境的region数量远远多于测试环境,单台regionserver服务了约3500个region.     通过jstack工具检查到大半写入线程BLOCKED状态在"public synchronized void reclaimMemStoreMemory() {"这一行,这是在put之前的一个检查过程.     hbase在每次put以前,需要检查当前regionser

一. Hbase的region 我们先简单介绍下Hbase的架构和Hbase的region: 从物理集群的角度看,Hbase集群中,由一个Hmaster管理多个HRegionServer,其中每个HRegionServer都对应一台物理机器,一台HRegionServer服务器上又可以有多个Hregion(以下简称region).要读取一个数据的时候,首先要先找到存放这个数据的region.而Spark在读取Hbase的时候,读取的Rdd会根据Hbase的region数量划分stage.所以当r

实现方式一: const int HTLEFT = 10; const int HTRIGHT = 11; const int HTTOP = 12; const int HTTOPLEFT = 13; const int HTTOPRIGHT = 14; const int HTBOTTOM = 15; const int HTBOTTOMLEFT = 0x10; const int HTBOTTOMRIGHT = 17; protected override void WndProc(ref

一.Region 概念 Region是表获取和分布的基本元素,由每个列族的一个Store组成.对象层级图如下: Table (HBase table) Region (Regions for the table) Store (Store per ColumnFamily for each Region for the table) MemStore (MemStore for each Store for each Region for the table) StoreFile (StoreF

region split流程分析 splitregion的发起主要通过client端调用regionserver.splitRegion或memstore.flsuh时检查并发起. Client通过rpc调用regionserver的splitRegion方法 client端通过HBaseAdmin.split传入regionname与splitpoint(切分的rowkey,能够不传入), 通过meta得到此region所在的server,发起rpc请求,调用HRegionServer.spl

HBase之五:hbase的region分区 https://www.cnblogs.com/duanxz/p/3154487.html 一.Region 概念 Region是表获取和分布的基本元素,由每个列族的一个Store组成.对象层级图如下: Table (HBase table) Region (Regions for the table) Store (Store per ColumnFamily for each Region for the table) MemStore (Mem

一.Region 概念 Region是表获取和分布的基本元素,由每个列族的一个Store组成.对象层级图如下: Table (HBase table) Region (Regions for the table) Store (Store per ColumnFamily for each Region for the table) MemStore (MemStore for each Store for each Region for the table) StoreFile (StoreF

#region 改变窗体大小 const int WM_NCHITTEST = 0x0084; ; //左边界 ; //右边界 ; //上边界 ; //左上角 ; //右上角 ; //下边界 const int HTBOTTOMLEFT = 0x10; //左下角 ; //右下角 protected override void WndProc(ref Message m) { base.WndProc(ref m); switch (m.Msg) { case WM_NCHITTEST: { P