现象 环境: Server version: 10.0.25-MariaDB-wsrep MariaDB Server, wsrep_25.13.raf7f02e 配置文件: [root@node-23 mariadb]# more /etc/my.cnf [mysqld] server_id=3 bind_address = node-23 port = 3306 datadir=/var/lib/mysql log-error=/var/log/mariadb/mariadb-error.l

非常抱歉,今天 10:30-10:45 左右由于 docker swarm 集群节点出现问题,造成除博客之外的站点出现访问异常,由此给您带来很大的麻烦,请您谅解. 故障开始时出现有时访问正常有时访问出现 502 或 500 ,当时我们就判断是某个节点出现问题,但无法直接定位出哪个节点,只能依次将一个个节点下线-上线.但是,不走运的是出现问题的节点恰恰是我们最后下线的一个节点.所以,在下线正常节点的过程中,更多的容器被迁移到了问题节点,结果造成更大范围的故障,直到我们下线问题节点,才恢复正常. 自

MariaDB介绍 MariaDB是开源社区维护的一个MySQL分支,由MySQL的创始人Michael Widenius主导开发,采用GPL授权许可证. MariaDB的目的是完全兼容MySQL,包括API和命令行,使之能轻松成为MySQL的代替品. 详细介绍请参考链接: http://mariadb.org/(官网) http://baike.baidu.com/link?url=dFJ-My-I52YFc1mx26K804LPwZrcEWCwB4IqfA4-soYx6295BZLIe7bE

文档安排: 前言部分会简述下galera集群,正文中会针对我们线上的环境,在不断业务的情况下,进行参数调整的话,有些参数不能够进行配置,会以#***的形式写入配置文件中,文档也会进行进一步说明. 如果有任何疑问.建议.或意见,请联系本文小工~撒花~下面正式开始.

在很多应用场景中都会出现在系统中需要某类Actor的唯一实例(only instance).这个实例在集群环境中可能在任何一个节点上,但保证它是唯一的.Akka的Cluster-Singleton提供对这种Singleton Actor模式的支持,能做到当这个实例所在节点出现问题需要脱离集群时自动在另一个节点上构建一个同样的Actor,并重新转交控制.当然,由于涉及了一个新构建的Actor,内部状态会在这个过程中丢失.Single-Actor的主要应用包括某种对外部只能支持一个接入的程序接口,或

Galera集群介绍 MariaDB集群是MariaDB同步多主机集群.它仅支持XtraDB/ InnoDB存储引擎. 主要功能 同步复制 真正的multi-master,即所有节点可以同时读写数据库 自动的节点成员控制,失效节点自动被清除 新节点加入数据自动复制 真正的并行复制,行级 用户可以直接连接集群,使用感受上与MySQL完全一致 优势 因为是多主,所以不存在Slavelag(延迟) 不存在丢失事务的情况 同时具有读和写的扩展能力 更小的客户端延迟 节点间数据是同步的,而Master/S

mariadb主从 主从多用于网站架构,因为主从的同步机制是异步的,数据的同步有一定延迟,也就是说有可能会造成数据的丢失,但是性能比较好,因此网站大多数用的是主从架构的数据库,读写分离必须基于主从架构来搭建 mysql主从配置 yum配置 [mariadb] name=MariaDB baseurl=http://mirrors.ustc.edu.cn/mariadb/yum/10.3/centos7-amd64/ gpgkey=http://mirrors.ustc.edu.cn/mariad

一.增加MariaDB源 cd /etc/yum.repos.d vi MariaDB.repo # MariaDB 10.1 CentOS repository list - created 2017-04-20 03:29 UTC # http://downloads.mariadb.org/mariadb/repositories/ [mariadb] name = MariaDB baseurl = http://yum.mariadb.org/10.1/centos6-amd64 gp

一.为什么要做Galera集群异步复制 Galera集群解决了数据库高可用的问题,但是存在局限性,例如耗时的事务处理可能会导致集群性能急剧下降,甚至出现阻塞现象.而不幸的是,类似报表等业务需求就需要做数据大批量的数据查询操作,为了不影响Galera的集群效率,需要做数据异步复制,产生一个从库来适配耗时的数据操作需求. 由于Galera集群的特殊性,我们不能使用一般的主从复制来实现数据异步复制的要求.集群中每台mariadb都会单独的记录binlog,使得一般的主从配置只能获取到单台数据的变更事件

MariaDB介绍 MariaDB是开源社区维护的一个MySQL分支,由MySQL的创始人Michael Widenius主导开发,采用GPL授权许可证. MariaDB的目的是完全兼容MySQL,包括API和命令行,使之能轻松成为MySQL的代替品. 详细介绍请参考链接: http://mariadb.org/(官网) http://baike.baidu.com/link?url=dFJ-My-I52YFc1mx26K804LPwZrcEWCwB4IqfA4-soYx6295BZLIe7bE

部署galera 多主架构 (galera集群多用于关键性业务,因为galera集群为了数据的一致性,采用的是同步的机制,这就使galera牺牲了一部分性能来换取数据一致性.) 环境准备:三台服务器 master:192.168.206.3 master1:192.168.206.5 master2:192.168.206.6 yum配置 操作系统:CentOS7.3 数据库版本:MariaDB-10.3.7 1>yum配置,(三端数据库信息保持一致) [mariadb] name=MariaD

galera集群 galera简介 galera集群又叫多主集群,用于数据库的同步,保证数据安全 最少3台,最好是奇数台数,当一台机器宕掉时,因为仲裁机制,这台机器就会被踢出集群. 通过wsrep协议监控其它节点状态 实时同步,当一个事务在一台机器提交,所有机器同时提交.效率低,但是安全性高 galera集群搭建 准备 三台机器: 192.168.132.120 192.168.132.131 192.168.132.134 防火墙为开启状态,添加防火墙端口 setenforce firewal

1. 部署galera集群 利用四台主机cicd.node1.node2.node3来搭建galera集群. 1> 上传压缩包至cicd,解压得到ansible配置文件 [root@cicd ~]# ls anaconda-ks.cfg ansible-galera.tar.gz [root@cicd ~]# tar zxf ansible-galera.tar.gz [root@cicd ~]# ls anaconda-ks.cfg ansible-galera ansible-galera.

Db2配置HADR高可用+TSA添加集群节点 一.服务器资源 Master IP:10.78.10.1 数据库:dbclassSlave IP:10.78.10.2 数据库:dbclassVIP:10.78.10.10定额设备IP:10.78.10.9 系统版本:Redhat 6.7 数据库版本:V10.5 fp10 二.服务器必要配置 2.1.确认主机名 #hostnamedbclass-1dbclass-2 2.2.主机名与IP对应关系 #vim /etc/hosts dbclass-1 1

引言 在 K8s 集群运营过程中,常常会被节点 CPU 和内存的高使用率所困扰,既影响了节点上 Pod 的稳定运行,也会增加节点故障的几率.为了应对集群节点高负载的问题,平衡各个节点之间的资源使用率,应该基于节点的实际资源利用率监控信息,从以下两个策略入手: 在 Pod 调度阶段,应当优先将 Pod 调度到资源利用率低的节点上运行,不调度到资源利用率已经很高的节点上 在监控到节点资源率较高时,可以自动干预,迁移节点上的一些 Pod 到利用率低的节点上 为此,我们提供 动态调度器 + Desche

一.概念 galera集群多用于关键性业务,因为galera集群为了数据的一致性,采用的是同步的机制,这就使galera牺牲了一部分性能来换取数据一致性. galera集群是基于wsrep协议(端口4567)工作的,目前只支持INnoDB存储引擎. 功能: (1)同步复制 (2)Multi-master,及所有节点都可以同时进行读写操作 (3)自动的成员节点控制,失效节点自动被剔除 (4)新节点加入数据自动复制 (5)真正的并行复制,行级 优点: (1)因为是多主,不存在slave lag(延迟

Redis 集群中内置了 16384 个哈希槽,当需要在 Redis 集群中放置一个 key-value 时,redis 先对 key 使用 crc16 算法算出一个结果,然后把结果对 16384 求余数, 这样每个 key 都会对应一个编号在 0-16383 之间的哈希槽,redis 会根据节点数量大 致均等的将哈希槽映射到不同的节点. Redis 集群没有使用一致性hash, 而是引入了哈希槽的概念. Redis 集群有16384个哈希槽,每个key通过CRC16校验后对16384取模来决定

1.检查节点连通性的错误 [grid@linuxrac1 grid]$ ./runcluvfy.sh stage -post hwos -n linuxrac1,linuxrac2 -verbose Performing post-checks for hardware and operating system setup Checking node reachability... Check: Node reachability from node "linuxrac1" Desti

排查完全陌生的问题,完全不熟悉的系统组件,是售后工程师的一大工作乐趣,当然也是挑战.今天借这篇文章,跟大家分析一例这样的问题.排查过程中,需要理解一些自己完全陌生的组件,比如systemd和dbus.但是排查问题的思路和方法基本上还是可以复用了,希望对大家有所帮助. 问题一直在发生 I'm NotReady 阿里云有自己的Kubernetes容器集群产品.随着Kubernetes集群出货量的剧增,线上用户零星的发现,集群会非常低概率地出现节点NotReady情况.据我们观察,这个问题差不多每个月

消息和队列可以指定是否持久化,如果指定持久化则会保存到硬盘上 ,不然只在内存里 普通集群模式下持久化的队列不能重建了 内存节点和磁盘节点的区别就是将元数据放在了内存还是硬盘,仅此而已,当在集群中声明队列.交换器和绑定 ,这些操作会同步元数据到所有节点   元数据必须至少保存在一个硬盘上,内存节点重启会去磁盘节点下载当前集群元数据拷贝,磁盘节点全挂了,那么集群就无法创建新的东西了,但是还能继续使用已有的东西 默认情况下,队列只会保存在一个节点上,其他只是保存元数据,当然消息也会投递到这个队列所在的

假如你让一个非集群的 Quartz 应用与集群节点并行着运行,设法使用 JobInitializationPlugin和 RAMJobStore Quartz支持可选节点执行jobquartz集群,会自动将触发的job均衡的分发到各个节点.不过我现在有一个特殊的job,希望触发后可以在每个节点(或是指定的节点)执行. 百度.Google 了半天...没找到答案. 后来自己折腾了一天搞定了... 效果 http://www.cnblogs.com/interdrp/p/4063365.html S