<FORTRAN程序设计权威指南> 基本信息 作者: 白海波    出版社:机械工业出版社 ISBN:9787111421146 上架时间:2013-7-23 出版日期:2013 年7月 开本:16开 页码:1 版次:1-1 所属分类:计算机 > 软件与程序设计 > 综合 > 高级程序语言设计 更多关于 >>>< FORTRAN程序设计权威指南> 内容简介     计算机书籍 fortran语言作为一门专门用于科学计算的程序设计语言,始终在科学计

大家对Erich Gamma的熟悉应该都集中在<设计模式>, Eclipse以及最近微软所发布的Visual Studio Code跨平台代码编辑器.其实在Erich加入微软的头几年里,他的主要工作是一个更加有野心的工具,叫做Visual Studio Online.如果你对微软开发工具,特别是ALM工具有所了解,你应该知道这是TFS在线版本从2013年到2016初所使用的名字,现在这个服务已经被改名为Visual Studio Team Service(VSTS),其实在2013年以前,这个

学过微积分的人,肯定都接触过Euler积分,按教科书上的说法,这是两种含有参变量的定积分,但其实没那么玄乎,它们只是两个函数.其中第一型Euler积分叫\(B\)-函数,第二型Euler积分叫\(\Gamma\)-函数,这两个函数的定义如下:\begin{align} \label{eq: beta} B (m, n) & = \int_0^1 x^{m-1} (1-x)^{n-1} \text{d} x \\ \label{eq: gamma} \Gamma (n) & = \int_0

由于整个集团公司非常庞大,有上千个分支机构,不可能由总部某个人能管理所有的数据,或者掌握所有的业务.某个业务都会由于某个相应的部门进行管理,例如所有分公司的人力资源,都由总部的人力资源部门管理.哪些分公司谁是人力资源部门的,谁在管理什么事务,只有总部对口的人力资源的人员最清楚. 1: 总部有相应的人力资源管理人员,这些人应该是可以管理所有分公司及总部在内的普通业务.但是这些普通管理人员不可以设置授权给其他人权限. 2: 总部的人力资源的某个业务的主管,虽然有所有的操作权限,但是平时是不会操作这些

主管可以看下属的数据,这个是经常用到的一个权限,不管是大公司,还是小公司都需要的功能. 通过以下2个方法,可以任意达到想要的效果了,设置简单灵活,还能递归运算下属,有时候简单好用就是硬道理. #region public List<BaseUserEntity> public List<BaseUserEntity> GetListByManager(BaseUserInfo userInfo, string managerId) 按上级主管获取下属用户列表 /// <sum

基础知识部分 为了方便理解,首先会对(Luminance)的相关概念做一个简单介绍.如果已经了解就跳到后面吧. 我们用Radiant energy(辐射能量)来描述光照的能量,单位是焦耳(J),因为光实际是以一定速度在传播的电磁波,所以把单位时间内的传播的Radiant energy(能量)称作radiant  flux(辐射通量),用来描述他的能量表现,单位瓦特(Watt). Radiant intensity(辐射强度)用来指定radiant  flux(辐射通量)的方向,正式的来说,他是用

本次给大家分享下Android斗地主棋牌游戏牌桌实现源码下载如下: 为了节约内存资源,每张扑克牌都是剪切形成的,当然这也是当前编程的主流方法. 1.主Activity package com.bison;            import android.app.Activity;      import android.content.pm.ActivityInfo;      import android.os.Bundle;      import android.view.Window

1.使用CHIINV(概率,自由度),在Excel中绘制卡方分布. 若n个独立的随机变量均服从标准正态分布,则这n个随机变量的平方和构成一新的随机变量,其分布规律称为服从自由度为ν 的χ2分布. 2.使用GAMMA.DIST(χ, υ/2,2, 积累与否),在Excel中绘制卡方分布. 卡方(χ2)函数是伽马函数的特例. 当:α=υ/2,β=2时,此时的伽马函数就是卡方函数: ——gamma分布函数 ——卡方分布函数 如: 在Excel中求自由度υ=11的卡方分布,公式应为: GAMMA.DIS

This is a detailed description of the work with Gamma 2.2. If you are only interested in exact instructions of how to use Gamma please look at "Gamma 2.2 Tip" in the Tips'n'Tricks section.   Many artists, especially those who faced the rendering

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1 Gamma校正是什么?8位亮度值x(0-1)经过x^0.45的一个提亮过程. 2 为什么需要Gamma校正 人的眼睛是以非线性方式感知亮度,在自然界中,人感觉到的一半亮度其实只有全部能量的0.2,也就是人眼中黑到半黑只有0-0.2,余下0.2-0.8是半黑到全亮,那么就是说,如果没有Gamma校正,8位亮度中,只用不到2位用来保存黑到半黑的信息,而余下8位中超过6位用来保存半黑到白的信息,这样图片中暗的细节太少,为了改善这种情况,经过Gamma校正后,原来0.2的值保存为0.5. 需要注意的

左图是没有进行gamma矫正的,右图是进行了gamma矫正的.以前一直以为是Tone Map的公式计算有问题,后来看PBR的paper时候,终于明白了gamma的重要性,一改,果然发现颜色不想以前那么“浓重”了. 什么是gmma矫正呢,简单说下就是真实世界中我们看到的色彩是线性的,但是显示器不是,计算机也不是,他们的存储和计算都是离散的.各种图片格式潜在做了许多的事情,包括gamma矫正,以保证显示器上显示的色彩让用户觉得“足够好”. 但是进行渲染时候,特别是高质量的渲染时候,就需要足够精确的数

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在渲染管线中正确使用Gamma校正是决定渲染效果的一个非常重要的因素,现在商业引擎包括很多国内引擎都已经是在线性空间计算光照.当然也包括我们之前公司设计的引擎.关于gamma校正的定义可以查看wikipedia或者看知乎的这篇文章. 原文地址:http://filmicgames.com/archives/299 对于图形程序员和技术美术来说,线性空间光照 是最重要的东西.它并不是看上去那么难,但是不知道是什么原因,没有人真正教过它.就我自己而言,我从Georgia Tech获得了本科和硕士学位

http://cos.name/2013/01/lda-math-gamma-function/ 1. 神奇的Gamma函数1.1 Gamma 函数诞生记学高等数学的时候,我们都学习过如下一个长相有点奇特的Gamma函数 Γ(x)=∫∞0tx−1e−tdt 通过分部积分的方法,可以推导出这个函数有如下的递归性质 Γ(x+1)=xΓ(x) 于是很容易证明,Γ(x) 函数可以当成是阶乘在实数集上的延拓,具有如下性质 Γ(n)=(n−1)! 学习了Gamma 函数之后,多年以来我一直有两个疑问: 这个

http://blog.csdn.net/candycat1992/article/details/46228771/ 写在前面 我相信几乎所有做图像处理方面的人都听过伽马校正(Gamma Correction)这一个名词,但真正明白它是什么.为什么要有它.以及怎么用它的人其实不多.我也不例外. 最初我查过一些资料,但很多文章的说法都不一样,有些很晦涩难懂.直到我最近在看<Real Time Rendering,3rd Edition>这本书的时候,才开始慢慢对它有所理解. 本人才疏学浅,写的

http://www.lai18.com/content/506918.html 1.自生要求是很重要的,当然不是什么强迫工作之类的,而是自己有限的能力上不断的扩展兴趣上的内容. 2.用生活的眼光去发现shader的存在形式,许多灵感都来自于大自然,比如 火苗的动态抖动 像 frac/fract(time)函数,甚至小草被风吹也像frac/fract(time).http://www.glslsandbox.com/e#24095.1 3.千万不要有压力,而是动力,每次调颜色和参数都有不经意的收

參考:[1]http://www.cambridgeincolour.com/tutorials/gamma-correction.htm [2]http://en.wikipedia.org/wiki/Gamma_correction 一.什么是Gamma校正? Gamma校正是对输入图像灰度值进行的非线性操作,使输出图像灰度值与输入图像灰度值呈指数关系: [2] 这个指数即为Gamma. 经过Gamma校正后的输入和输出图像灰度值关系如图1所看到的:横坐标是输入灰度值,纵坐标是输出灰度值,蓝

2014-03-17  14:37:04 周一 在设计过程中参考论文<一种改进的视频画质增强算法及VLSI设计>电子学报 在YUV色彩空间对输入图像的信息进行判断分类和对比度调整,然后对调整后的图像在RGB色彩空间下进行动态范围调整,并在HSV色彩空间下进行必要的亮度修正和饱和度补偿.涉及硬件电路和可实现性. 1.YUV空间:在YUV格式中对Y分量进行直方图统计,判断该图像属于偏暗.正常.偏亮三种情况中哪一种,然后用对应的对比度调整函数进行调整.详细可以参考<Dynamic Gamma.

04:网线主管 查看 提交 统计 提问 总时间限制:  1000ms 内存限制:  65536kB 描述 仙境的居民们决定举办一场程序设计区域赛.裁判委员会完全由自愿组成,他们承诺要组织一次史上最公正的比赛.他们决定将选手的电脑用星形拓扑结构连接在一起,即将它们全部连到一个单一的中心服务器.为了组织这个完全公正的比赛,裁判委员会主席提出要将所有选手的电脑等距离地围绕在服务器周围放置. 为购买网线,裁判委员会联系了当地的一个网络解决方案提供商,要求能够提供一定数量的等长网线.裁判委员会希望网线越长