源:Gamma原理及快速实现算法(C/C++) 原文:http://blog.csdn.net/lxy201700/article/details/24929013 参考 http://www.cambridgeincolour.com/tutorials/gamma-correction.htm http://en.wikipedia.org/wiki/Gamma_correction 论文Gamma矫正的快速算法以及其C语言实现 一.什么是Gamma校正 Gamma校正是对输入图像灰度值进行

3D-Wave算法是2D-Wave的扩展.3D-Wave相对于只在帧内并行的2D-Wave来说,多了帧间并行,不用等待前一帧完成解码后才开始下一帧的解码,而是只要宏块的帧间参考部分以及帧内依赖宏块解码完毕即可开始当前宏块的解码.由于帧间参考所用的运动向量是动态的值,因此称此算法为Dynamic 3D-Wave. 在3D-Wave算法中,宏块的帧间参考部分是指宏块进行运动补偿时需要依赖的相应参考帧的某些宏块,所依赖的这些帧间宏块当中,最右下角的那个宏块会是最晚被解码的,因此我们可以把它当作帧间依赖

cache-coherent shared-memory system 我们最平常使用的很多x86.arm芯片都属于多核共享内存系统,这种系统表现为多个核心能直接对同一内存进行读写访问.尽管内存的存取速度已经非常快,但是仍然不足以与CPU的处理速度相比,因此为了提高CPU的利用率,一般会在芯片的每个核心内提供cache.cache像内存一样用于数据的存取,虽然它的大小有限,但速度比内存更快,接近于CPU的速度,因此它会充当CPU与内存的中间站角色,用于缓冲数据. 每当CPU要从内存读取数据来处理

在<Scalable Parallel Programming Applied to H.264/AVC Decoding>书中,作者基于双芯片18核的Cell BE系统实现了2D-Wave并行解码算法. Cell BE架构 首先来了解一下Cell BE.Cell BE全称为Cell Broadband Engine,是一种微处理器架构,Cell处理器由索尼.东芝.IBM共同研发,曾应用于PlayStation 3.Cell BE的架构如下图 一个Cell微处理器中共有9个核心,其中有1个PP

Base64么新鲜的算法了.只是假设你没从事过页面开发(或者说动态页面开发.尤其是邮箱服务),你都不怎么了解过,仅仅是听起来非常熟悉. 对于黑客来说,Base64与MD5算法有着相同的位置.由于电子邮箱(e-mail)正文就是base64编码的. 那么.我们就一起来深入的探讨一下这个东东吧. 对于一种算法,与其问"它是什么?",不如问"它实现了什么?" Base64实现了:将随意字节转为可读字符的编码. 我们知道.除了页面上的文本,计算机中的数据还有非常多是不可见的

”

代码源于看雪林版在我群里介绍注冊一个俄文安卓论坛.发出来了链接大家在測试注冊. http://4pda.ru/forum/index.php? 註册方式請参看: _https://forum.tuts4you.com/topic/36183-downloading-from-4pda/ 打开上面这个网址后,我们能够看到右上角有一个Create Accountbutton,我们点击它: 如上题,那个验证注冊的问题一些朋友没弄明确怎样搞出来.于是简单编写了下代码. 这个仅仅是ascii的8进制编码而

    一.基础原理 Base64是一种用64个Ascii字符来表示任意二进制数据的方法.主要用于将不可打印的字符转换成可打印字符,或者简单的说是将二进制数据编码成Ascii字符.Base64也是网络上最常用的传输8bit字节数据的编码方式之一. 标准的Base64编码方式过程可简单描述如下: 第一步,将每三个字节作为一组,一共是24个二进制位. 第二步,将这24个二进制位分为四组,每个组有6个二进制位. 第三步,在每组前面加两个00,扩展成32个二进制位,即四个字节. 第四步,根据下表,得到扩

本文根据“How to integrate audio/voice in RPE in EZSDK.pdf”整理,建议读者直接下载,参考原文件.原文件下载链接: http://download.csdn.net/detail/guo8113/8122945 ps:本文只是参考文档进行定制补充,但目前笔者没有完成移植,仅供参考. 转载请注明:http://blog.csdn.net/guo8113/article/details/40820897 DVR_RDK RPE添加其他音频编码 DM816

摘要 BLSTM解码时,解码器需要等待整个音频到达后才开始解码,因为时间反方向的前向传播需要末尾的历史信息.BLSTM这一延时问题使其不适用与实时语音识别.context-sensitive-chunk BLSTM(CSC-LSTM)和latency-controlled BLSTM(LC-BLSTM,延时控制-双向LSTM)都将整句切分为数个chunks.通过在每个chunk中添加左右上下文帧,并以chunk为单位进行前向计算,BLSTM的延迟可以控制为一个chunk左右的时长,并且与传统BL

隐马尔科夫模型HMM(一)HMM模型 隐马尔科夫模型HMM(二)前向后向算法评估观察序列概率 隐马尔科夫模型HMM(三)鲍姆-韦尔奇算法求解HMM参数 隐马尔科夫模型HMM(四)维特比算法解码隐藏状态序列 在本篇我们会讨论HMM模型最后一个问题的求解,即即给定模型和观测序列,求给定观测序列条件下,最可能出现的对应的隐藏状态序列.在阅读本篇前,建议先阅读这个系列的第一篇以熟悉HMM模型. HMM模型的解码问题最常用的算法是维特比算法,当然也有其他的算法可以求解这个问题.同时维特比算法是一个通用的求

条件随机场CRF(一)从随机场到线性链条件随机场 条件随机场CRF(二) 前向后向算法评估标记序列概率 条件随机场CRF(三) 模型学习与维特比算法解码 在CRF系列的前两篇,我们总结了CRF的模型基础与第一个问题的求解方法,本文我们关注于linear-CRF的第二个问题与第三个问题的求解.第二个问题是模型参数学习的问题,第三个问题是维特比算法解码的问题. 1. linear-CRF模型参数学习思路 在linear-CRF模型参数学习问题中,我们给定训练数据集$X$和对应的标记序列$Y$,$K$

一.Elias Gamma Coding 即Gamma编码,是一种对正整数进行编码的统一编码,由Peter Elias发明.适用于预先无法获知最大编码整数的情况,而且小整数出现频率高,大整数出现频率低的情况. 编码原理: 对任何正整数NUM,对INT(Log2(NUM))+1进行一元编码,后缀上NUM二进制串除去最高位的子串.如5的编码为001,01. 编码思路: 对于任意的自然数x∈N={1,2,3,...},它的二进制需要floor(log(x))+1 bits来表示.在其二进制表示的前面加

本文地址 原文地址 分享提纲: 0. 引子 1. 感性认识GeoHash 2. GeoHash算法的步骤 3. GeoHash Base32编码长度与精度 4. GeoHash算法 5. 使用注意点(曲线突变--8个邻居来解决) 6. geohash的php .python.java.C#实现代码 7. 参考资料 引子 机机是个好动又好学的孩子,平日里就喜欢拿着手机地图点点按按来查询一些好玩的东西.某一天机机到北海公园游玩,肚肚饿了,于是乎打开手机地图,搜索北海公园附近的餐馆,并选了其中一家用餐

1.geohash特点 2.geohash原理 3.geohash的php .python.java.C#实现代码 4.观点讨论 w微博:http://weibo.com/dxl0321 geohash有以下几个特点: 首先,geohash用一个字符串表示经度和纬度两个坐标.某些情况下无法在两列上同时应用索引 (例如MySQL 4之前的版本,Google App Engine的数据层等),利用geohash,只需在一列上应用索引即可. 其次,geohash表示的并不是一个点,而是一个矩形区域.比

1.在Android中java层提供了工具类:android.util.Base64; 里面都是静态方法,方便直接使用: 使用方法如下: // Base64 编码: byte [] encode = Base64.encode("Hello, World".getBytes(), Base64.DEFAULT); String enc = new String(encode); Log.d("","base 64 encode = " + enc

本文介绍一个基于FFMPEG的封装格式转换器.所谓的封装格式转换,就是在AVI,FLV,MKV,MP4这些格式之间转换(相应.avi,.flv,.mkv,.mp4文件).须要注意的是,本程序并不进行视音频的编码和解码工作.而是直接将视音频压缩码流从一种封装格式文件里获取出来然后打包成第二种封装格式的文件.传统的转码程序工作原理例如以下图所看到的: 上图例举了一个举例:FLV(视频:H.264,音频:AAC)转码为AVI(视频:MPEG2,音频MP3)的样例.可见视频转码的过程通俗地讲相当于把视频

并行算法类型可以分为两类 Function-level Decomposition,按照功能模块进行并行 Data-level Decomposition,按照数据划分进行并行 Function-level Decomposition 在h.264解码时进行功能划分,例如对于四核系统,各个核心分别执行下列任务 熵解码framen 逆量化.逆变换framen-1 预测处理framen-2 去块滤波framen-3 这种并行类型就是流水线类型,但这种类型在h.264解码中会出现以下问题 各个功能部分

1 指数格伦布熵编码算法原理 1.1 无符号整数k阶指数格伦布算法编码过程: 1) 将数字以二进制形式写出,去掉最低的k个比特位,之后加1 2) 计算留下的比特数,将此数减一,即是需要增加的前导零个数 3) 将第一步中去掉的最低k个比特位补回比特串尾部 例子(1阶指数格伦布算法编码整数9): 第1步以符号a0表示整数9: a0 = 9; 第2步将整数9转化为二进制格式表示并以符号a1表示:  a1 = 1001; 第3步去掉最低1个比特位并保存到符号r0中,剩余部分记作a2:r0 = 1; a2

原文:http://www.znmcu.cn/znx_51_alltest_shell_fj_adpcm1.html ADPCM音频解码,其实放在这里有些不太合适. 在编写ZN-X开发板整板测试程序的后期,振南开始转向专注于ADPCM音频的解码算法.对于音视频的编解码,振南一直是很感兴趣的. VS1003录音向外输出的数据是经过ADPCM编码的,所谓ADPCM编码是一种自适应差分脉码调制技术.它可以对音频数据在毫无损失的前提下,将数据量压缩为原来的1/4,这对于音频来说,意义是重大的.我很想深入

近期偶然间看到一个开源项目minimp3 Minimalistic MP3 decoder single header library 项目地址: https://github.com/lieff/minimp3 单文件头的最小mp3解码器. 一直很想抽时间好好看上一看. 最好的学习方式就是写个实用性的工程项目. 例如实现mp3转wav格式. 嗯,这篇博文就是这么来的. 阅读了下minimp3的源码,有一两处小bug, 这个解码算法可以进一步提速优化的地方还有不少. 后面有时间,再好好庖丁解牛.